寬限期!8000名台灣Uber駕駛將獲喘息,但美零工經濟正被顛覆
寬限期!8000名台灣Uber駕駛將獲喘息,但美零工經濟正被顛覆

交通部要求 Uber 在台灣需轉型成多元計程車隊,距離官方給出的合法期限— 10 月 6 日,時間已不到一個月,卻仍有約 8 千名駕駛尚未取得計程車執業登記證。

面對自救會成員上週陳情,交通部長林佳龍今(10)日回應,將與內政部合作加開考照場次,「提供法規緩衝期,在下個月新法規生效後,有時間協助 Uber 在台永續經營。」

網路平台代僱駕駛自救會召集人李明達指出,自從交通部 6 月 6 日預告實施「汽車運輸業管理規則 103- 1 條」後,雙方曾透過會議、電話進行不少次溝通。交通部強調要「人合法、車合法」,但隨著時間逼近,關於執業考照、車貸平轉、 靠行、車牌等問題卻一直未解決。

Uber駕駛陳情
網路平台叫車代僱駕駛上週(6日)赴交通部陳情,批評政府要求Uber司機合法,卻未如當初承諾給於完整協助。
圖/ 網路平台叫車代僱駕駛自救會

「雙北市有最多的代雇駕駛,卻只有約 2 千多人考上計程車駕駛執業登記證。」網路平台代僱駕駛自救會發言人李威爾強調,考照場次分佈不均,北部過少、南部太多,導致到了 9 月初還有 8 千多人未考照,要趕上 10 月 6 日合法大限的難度很高。

對此,林佳龍今天在臉書(Facebook)粉絲專頁表示,將給於 Uber 法規緩衝期,搭配已經鬆綁的計程車牌跨區過戶、預告車資等法令,加速加速駕駛人合法。

Uber 台灣區總經理吳罡回應,對於政府宣布給予平台更多時間,讓合作駕駛和租賃業者能準備轉型成多元化計程車,Uber 除了表示肯定,也將持續和汽車運輸業者,包含和計程車產業共同努力合作,提升台灣交通服務。

Uber在台灣合法有望,駕駛收入、權益成隱憂

交通部表態將盡量協助 Uber 駕駛加入多元計程車,對 Uber 來說絕非壞事,問題在成為「小黃司機」後,這些人是否還能有相同收入?當自身權益受損時,現在的戰友也可能會翻臉,Uber也對此法案提出抗議。

以美國為例,加州眾議院根據當地最高法院判決 ,推動一項「第五號法案」(Assembly Bill 5),要求Uber 和 Lyft 等網路叫車平台業者必須將司機列為正式員工,而非代聘或合約身份。

由於這項法案很可能會順利闖關,《紐約時報》撰文分析,若 Uber等公司依照正式員工身份提供駕駛薪資、福利,將增加兩至三成成本。

這也讓依靠大量駕駛人才能生存的網路公司相當緊張,包含 Uber、Lyft 和外送平台業者 DoorDash 等業者共投入 9000 萬美元(約新台幣 28.1 億元),打算推動公投另闢新法,提供如:職災保護、載客期間會有21美元的底薪保障等福利。

自Uber成為上市公司後,他們在世界各地面對的挑戰,逐漸從商業模式是否合法,轉變成能否提供股東、駕駛人更多權益。

責任編輯:王郁倫

關鍵字: #Uber #交通部
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓