宏碁的小金雞即將上櫃!安碁資訊為何能成為台灣資安領導廠商?
宏碁的小金雞即將上櫃!安碁資訊為何能成為台灣資安領導廠商?
2019.09.11 | IPO

宏碁旗下小金雞安碁資訊,預計將於今年第四季上櫃,成為台灣首家以資安監控委外服務商(MSSP,Managed Security Service Provider)上櫃的資安服務公司。安碁去年總營收為5.1億元,今年1月到8月的累計營收則為3.65億元,同比年成長率高達25.3%。相較於整體台灣資安市場每年約一成的漲幅,安碁的成長動能可說相當強勁。

隨著整體大環境越來越重視資安,安碁董事長施宣輝也強調他們將進一步推廣訂閱式資安服務,提供客戶最即時的資安防護。他們不僅在最近接連拿下了台北市政府及衛福部等政府機關的專案,更積極佈局東南亞市場。除了已在泰國協助某合作廠商建置資安系統外,也正在評估印尼、馬來西亞等其他國家。

開發AI及大數據平台,從被動防禦到主動出擊

成立於2000年的安碁,一開始是從機房代管的業務起家,2003年開始與政府合作進行國家級的資安監控防護中心(SOC)專案,目前已是國內最頂尖SOC服務供應商,也是國內少有的,能同時提供從SOC建置、諮詢顧問、資安健診、事件監控到鑑識服務等整套資安解決方案的資安公司。

安碁
安碁是國內少有,能同時提供從SOC建置、諮詢顧問、資安健診、事件監控到鑑識服務等整套資安解決方案的資安公司。左為董事長施宣輝、右為總經理吳乙南。
圖/ 蔣曜宇/攝影

總經理吳乙南表示,他們的服務可分為 事前預防、事中偵測及事後應變三階段。 在事前預防時,提供顧問諮詢、弱點掃瞄與滲透測試等健檢服務;在事中偵測時,透過SOC進行全天候24小時的監控;在事後應變時,則以專業數位鑑識的技術保留證據,並還原攻擊全貌。

根據工研院IEK報告統計,台灣資安服務的市場將在2020年達到181.5億元,比2016年時的84.4億成長了115%,近兩年更以超過12%的年漲幅率穩定成長中,客戶對資安防護的需求也逐步提升。對此吳乙南表示,安碁也不斷研發新技術,例如透過威脅情資AI分析平台結合大數據,以大規模及長時間的資料分析,找出可疑的情資。

「安碁每個月收到的資料超過四百億筆。透過海量的資料分析, 我們可以化被動為主動,在攻擊發動前就做好防範 ,」吳乙南說。此外,他們也從IT系統的SOC監控,逐漸擴大OT的SOC建置及營運,強化OT場域的資安水平。

訂閱營收佔65%,安碁進一步往東南亞發展

目前安碁的客戶中有60%為政府機關,20%為金融相關公司。而安碁更參與了國家級的資安聯防體系,協助政府在金融、能源、水資源及交通等四大領域進行資安防護。至於在營利方式部分,訂閱式經濟為安碁主要收入來源。他們65%的營收來自於按月收取的訂閱服務費。

「訂閱式服務裡,客戶滿意度是最重要的,」施宣輝說。他強調,即便客戶數量一致,turnover rate(週轉率)一高,意即新客進來,但舊客不續約的話,還是很有可能賠錢,因此提供高品質服務是他們最主要的任務。安碁雖有著業界最高的續約率,深受長期合作夥伴的信任,但他們仍舊努力拓展新客戶,希望每年能提升至少1成。

截至八月底,安碁員工數為142人,工程技術人力則約佔7成。這樣的人力以目前來說足夠嗎?吳乙南表示,目前的服務大約80%依靠人力、20%工具,但他們也希望透過自主研發的資訊分析及AI系統,進一步變為60%人力、40%工具。目前的人才招募策略比較保守,會視公司當下的專案數量進行調整。目前安碁的客戶數量為180個。

安碁
除了泰國以外,未來安碁也希望進一步往印尼、馬來西亞兩個市場發展。
圖/ 蔣曜宇/攝影

事實上,就連目前要處理泰國的專案,人力也不是太大的問題。「初期我們只派了三個工程師過去,其實不需要很多人力,」吳乙南說。至於剛開始拓展東南亞業務的他們,會擔心跟其他國外廠商競爭嗎?吳乙南說,IBM、AT&T等大廠當然都有在東南亞佈局,但因為安碁提供的是技轉的服務,協助當地合作廠商建置平台,類似於給予釣竿,而非給魚吃,和其他國外廠商的業務不太一樣。「我們有信心能將安碁的成功經驗複製到海外,」他說。

除了泰國以外,未來安碁也希望進一步往印尼、馬來西亞兩個市場發展。吳乙南說,有一些在台灣、印尼兩地都有業務的外商客戶在協助安碁與當地接洽,而宏碁的印尼辦公室也會協助推薦適合的當地合作廠商。目前來看印尼可能會是安碁進攻東南亞的第二站,但時程尚未確定。作為台灣即將第一個上櫃的SOC供應商,安碁已交出第一張亮眼的成績單,未來發展如何,還值得繼續觀察。

責任編輯:蕭閔云

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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