宏碁長子接班確定了!46歲施宣輝歷練9年,將進入董事會與施振榮父子共治
宏碁長子接班確定了!46歲施宣輝歷練9年,將進入董事會與施振榮父子共治
2019.07.26 | 策略

宏碁長子接班!宏碁創辦人施振榮26日宣佈,將安排長子施宣輝8月起正式接任董事,進駐宏碁董事會,宣告施振榮家族的股權接班傳承已啟動。

施振榮2004年宣佈退休,將公司「經營權」交由專業經理人負責,歷任執行長包括蔣凡可·蘭奇、翁建仁、陳俊聖等,但公司所有權傳承則一直沒有具體行動,加上2013年底宏碁因為電腦業務出現鉅額虧損,經營層請辭,施振榮「回鍋」扛起再造重擔,宏碁的接班安排也讓外界霧裡看花。

施宣輝
施宣輝仍為安碁資訊董事長
圖/ acer

這樣的結果在7月26日出現重大進度。施宣輝原任宏碁自建雲智慧產品事業總經理,26日他正式請辭在宏碁所有管理職位,而施家所掌握的宏榮投資代表人則由媽媽葉紫華改派為施宣輝,施宣輝至此正式進入宏碁董事會,成為施家股權接班人。養出安碁小金雞!宏碁長子施宣輝靠哪兩策略,玩出訂閱經濟大奧妙?

施家目前在宏碁掌握兩席董事,除施宣輝,施振榮也是董事,所以未來宏碁董事會中,施振榮將與施宣輝兩人「父子共治」。

先創業,在宏碁培訓9年才接班

根據證交所公告,施宣輝目前持有宏碁10,076張股票,加上配偶與子女的13,172張股票。

施宣輝是美國南加州大學電機博士,2005年返台創業,先成立智輝研發,從事影音多媒體IC晶片研發,隨後加入指紋辨識晶片設計團隊神盾,並在德國共同創立專為車廠打造的汽車遠端軟體更新平台Advance Telematic Systems,該新創後來將技術賣給車用圖資公司HERE。

施振榮(左)_宏碁創辦人_陳俊聖(右)_宏碁執行長_2019_02_11_蔡仁譯攝-2.jpg
宏碁創辦人施振榮跟夫人葉紫華兩人都在宏碁董事會,今葉紫華將席次讓給長子施宣輝。
圖/ 蔡仁譯攝影

施宣輝直到2011年7月因宏碁併購雲端服務公司iGware,在欠缺雲端相關人才下,宏碁邀請施宣輝加入擔任雲端技術事業群負責人,2014年宏碁再造,成立自建雲暨智慧產品事業群,施宣輝正式接任總座,在宏碁幾乎是培育9年才正式接班。

台灣家族企業傳承,過半數尚未交棒

資誠(PwC)最新2019年台灣家族企業傳承調研報告指出,56%台灣家族企業仍掌握在第一代手上,只有35%傳承至第二代,更僅不到10%家族企業交棒第三代。由於宏碁是台灣43年老牌電腦品牌企業,此次將股權傳承第二代有相當重要意義。

順應施宣輝接班,宏碁也正式宣佈,施宣輝8月1日起辭去自建雲智慧產品事業總經理職務,未來會專心擔任安碁資訊及智聯服務董事長職位,建碁及GrandPad(美國)的董事身份也不變。(宏碁搶奪銀髮商機

至於自建雲智慧產品事業「產品相關單位」發展較為成熟,如AIoT邊緣運算裝置「aiSage」及銀髮照護服務「GrandPad」,兩部門將直接向共同營運長高樹國匯報,成為宏碁準核心事業,加速擴大規模,其他單位如供應鏈及行銷單位,則併入全球品牌行銷暨策略運籌中心,由共同營運長黃資婷管理。

施宣輝接任智融集團總經理

施振榮隨後發佈聲明,他表示,「我的家族正進行『股權』的接班傳承,未來宣輝將代表我的家族,成為公司專業經理團隊長期且穩定的支持力量。」

智榮基金會
智榮基金會的成立使命是協助台灣產業升級
圖/ 智榮基金會

除宏碁「股權」接班傳承,2004年底成立的智融集團也將同步啟動接班傳承,施振榮也宣佈,智融集團2.0時代正式來臨,施宣輝將接任智融集團總經理,施振榮更稱讚施宣輝擅長「從無到有」,可望為智融集團打造下一波成績高峰。

智融集團是由宏碁前高階經營幹部組成,這些高階主管退休後,開創新事業,目標是協助台灣產業轉型升級,旗下有創投基金、品牌基金與再造基金等等,投資報酬率成績斐然,不過原班人馬也陸續退休,所以施宣輝的接掌也意味經營團隊將招募新血,更年輕化。

根據施振榮規劃,企業的傳承可以將「經營權」與「所有權」分流,經營權目前交給宏碁董事長陳俊聖接班,所有權方面,施家是宏碁最大股東,掌握股票超過15萬張,持股約5%,但直到施振榮退休第16年才正式底定。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #宏碁
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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