宏碁長子接班確定了!46歲施宣輝歷練9年,將進入董事會與施振榮父子共治
宏碁長子接班確定了!46歲施宣輝歷練9年,將進入董事會與施振榮父子共治
2019.07.26 | 策略

宏碁長子接班!宏碁創辦人施振榮26日宣佈,將安排長子施宣輝8月起正式接任董事,進駐宏碁董事會,宣告施振榮家族的股權接班傳承已啟動。

施振榮2004年宣佈退休,將公司「經營權」交由專業經理人負責,歷任執行長包括蔣凡可·蘭奇、翁建仁、陳俊聖等,但公司所有權傳承則一直沒有具體行動,加上2013年底宏碁因為電腦業務出現鉅額虧損,經營層請辭,施振榮「回鍋」扛起再造重擔,宏碁的接班安排也讓外界霧裡看花。

施宣輝
施宣輝仍為安碁資訊董事長
圖/ acer

這樣的結果在7月26日出現重大進度。施宣輝原任宏碁自建雲智慧產品事業總經理,26日他正式請辭在宏碁所有管理職位,而施家所掌握的宏榮投資代表人則由媽媽葉紫華改派為施宣輝,施宣輝至此正式進入宏碁董事會,成為施家股權接班人。養出安碁小金雞!宏碁長子施宣輝靠哪兩策略,玩出訂閱經濟大奧妙?

施家目前在宏碁掌握兩席董事,除施宣輝,施振榮也是董事,所以未來宏碁董事會中,施振榮將與施宣輝兩人「父子共治」。

先創業,在宏碁培訓9年才接班

根據證交所公告,施宣輝目前持有宏碁10,076張股票,加上配偶與子女的13,172張股票。

施宣輝是美國南加州大學電機博士,2005年返台創業,先成立智輝研發,從事影音多媒體IC晶片研發,隨後加入指紋辨識晶片設計團隊神盾,並在德國共同創立專為車廠打造的汽車遠端軟體更新平台Advance Telematic Systems,該新創後來將技術賣給車用圖資公司HERE。

施振榮(左)_宏碁創辦人_陳俊聖(右)_宏碁執行長_2019_02_11_蔡仁譯攝-2.jpg
宏碁創辦人施振榮跟夫人葉紫華兩人都在宏碁董事會,今葉紫華將席次讓給長子施宣輝。
圖/ 蔡仁譯攝影

施宣輝直到2011年7月因宏碁併購雲端服務公司iGware,在欠缺雲端相關人才下,宏碁邀請施宣輝加入擔任雲端技術事業群負責人,2014年宏碁再造,成立自建雲暨智慧產品事業群,施宣輝正式接任總座,在宏碁幾乎是培育9年才正式接班。

台灣家族企業傳承,過半數尚未交棒

資誠(PwC)最新2019年台灣家族企業傳承調研報告指出,56%台灣家族企業仍掌握在第一代手上,只有35%傳承至第二代,更僅不到10%家族企業交棒第三代。由於宏碁是台灣43年老牌電腦品牌企業,此次將股權傳承第二代有相當重要意義。

順應施宣輝接班,宏碁也正式宣佈,施宣輝8月1日起辭去自建雲智慧產品事業總經理職務,未來會專心擔任安碁資訊及智聯服務董事長職位,建碁及GrandPad(美國)的董事身份也不變。(宏碁搶奪銀髮商機

至於自建雲智慧產品事業「產品相關單位」發展較為成熟,如AIoT邊緣運算裝置「aiSage」及銀髮照護服務「GrandPad」,兩部門將直接向共同營運長高樹國匯報,成為宏碁準核心事業,加速擴大規模,其他單位如供應鏈及行銷單位,則併入全球品牌行銷暨策略運籌中心,由共同營運長黃資婷管理。

施宣輝接任智融集團總經理

施振榮隨後發佈聲明,他表示,「我的家族正進行『股權』的接班傳承,未來宣輝將代表我的家族,成為公司專業經理團隊長期且穩定的支持力量。」

智榮基金會
智榮基金會的成立使命是協助台灣產業升級
圖/ 智榮基金會

除宏碁「股權」接班傳承,2004年底成立的智融集團也將同步啟動接班傳承,施振榮也宣佈,智融集團2.0時代正式來臨,施宣輝將接任智融集團總經理,施振榮更稱讚施宣輝擅長「從無到有」,可望為智融集團打造下一波成績高峰。

智融集團是由宏碁前高階經營幹部組成,這些高階主管退休後,開創新事業,目標是協助台灣產業轉型升級,旗下有創投基金、品牌基金與再造基金等等,投資報酬率成績斐然,不過原班人馬也陸續退休,所以施宣輝的接掌也意味經營團隊將招募新血,更年輕化。

根據施振榮規劃,企業的傳承可以將「經營權」與「所有權」分流,經營權目前交給宏碁董事長陳俊聖接班,所有權方面,施家是宏碁最大股東,掌握股票超過15萬張,持股約5%,但直到施振榮退休第16年才正式底定。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #宏碁
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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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