皮繃緊了!蘋果、Google都被她罰過,「矽谷最難纏敵人」連任歐盟執委
皮繃緊了!蘋果、Google都被她罰過,「矽谷最難纏敵人」連任歐盟執委
2019.09.12 | 策略

即將於11月上任的歐盟執委會新主席烏爾蘇拉.馮德萊恩(Ursula von der Leyen),在10日公布其27名執行委員陣容名單。其中最受矚目的,莫過於曾任市場競爭執委的瑪格莉特.薇斯塔格(Margrethe Vestager),升職為副主席。

科技巨頭的惡耗,「矽谷最大敵人」連任升官

有「矽谷最難纏的敵人(silicon valley’s worst enemy)」、「課稅女士(tax lady)」等稱呼,來自丹麥的薇斯塔格,對反壟斷的不遺餘力,讓她成為科技巨頭最不敢輕忽的對手,如今這位女士連任、甚至調升的消息,無疑是科技巨頭們的惡耗。

過去5年來,她擔任歐盟執委會市場競爭執委的職務,在她鐵腕的作風下,Google、蘋果、Facebook等公司都曾繳過不少「學費」。

蘋果曾因在愛爾蘭優於其他企業的稅率,而被歐盟要求補繳納130億歐元的稅款;Facebook也因收購WhstsApp誤導歐盟執委會,而被罰款1.1億歐元;去年時,Google被指控在Android系統上涉及壟斷,遭重罰43.4億歐元。

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薇斯塔格對科技巨頭從不手軟,Google、Facebook、蘋果都曾在她鐵腕的作風下,付出不少代價。
圖/ European Commission

雖然是位讓科技巨頭戒慎恐懼的狠角色,薇斯塔格澄清她並沒有刻意針對科技公司,即使她涉及的調查經常伴隨著天價罰款。她聲稱這是一種以民主塑造社會的嘗試,並指出她的新職位,將能進一步弭平反壟斷調查所確定的問題。

接掌數位領域,華為問題、隱私疑慮都由她管控

升任副主席後,薇斯塔格將擁有比過去更廣泛的權力,超越反托拉斯法限制的範疇,並將參與數位經濟政策制定,以跟上網路安全及金融創新的腳步。除了在反壟斷領域的職責之外,未來薇斯塔格也將監督科技巨頭的隱私政策、資訊安全等項目,是否符合歐盟標準。

另外,薇斯塔格還將負責歐盟5G安全政策,協調華為能否參與歐洲5G基礎建設、就數位稅議題達成國際共識等難題,未來她的決斷,很可能將影響歐、美、中三方的關係。

人事提案公布後,也有人要求薇斯塔格升官後,應卸下市場競爭執委的身份,《華爾街日報》指出,過去市場競爭執委從不會兼任不同領域的職務,以免影響在反壟斷議題上做出的決策。對此,薇斯塔格宣稱將維持反壟斷調查機構的獨立性質。

在薇斯塔格之外,愛爾蘭出身的菲爾.霍根(Phil Hogan)在擔任5年農業執委後,如今接掌貿易職務,也面臨重重挑戰。他將負責與英國協商脫歐後的貿易事宜,同時應對中美貿易間齟齬,以及更迫在眉睫,美國對歐盟汽車課徵關稅的問題。

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薇斯塔格調升後,將負責歐盟的數位策略,監督科技巨頭在隱私政策、資安防護上,是否符合歐盟標準。
圖/ European Commission

其他受媒體關注的人事方面,法國政治家希爾維.古拉德(Sylvie Goulard)被任命為內部市場與國防執委;曾任義大利總理的保羅.簡提洛尼(Paolo Gentiloni)則成為經濟事務執委。

在11月1日正式上任以前,這份名單還須經過歐洲議會批准,為此,薇斯塔格與其他被提名的執委,10月初將在歐洲議會舉行聽證會。

責任編輯:陳映璇

資料來源:路透社彭博社華爾街日報紐約時報

關鍵字: #反壟斷
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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