皮繃緊了！蘋果、Google都被她罰過，「矽谷最難纏敵人」連任歐盟執委|數位時代 BusinessNext

皮繃緊了！蘋果、Google都被她罰過，「矽谷最難纏敵人」連任歐盟執委

歐盟新主席近期公布執委名單，其中曾任市場競爭執委、被認為是矽谷最難纏敵人的薇斯塔格，不僅順利連任，並調升為副主席。

科技巨頭的惡耗，「矽谷最大敵人」連任升官

有「矽谷最難纏的敵人（silicon valley’s worst enemy）」、「課稅女士（tax lady）」等稱呼，來自丹麥的薇斯塔格，對反壟斷的不遺餘力，讓她成為科技巨頭最不敢輕忽的對手，如今這位女士連任、甚至調升的消息，無疑是科技巨頭們的惡耗。

過去5年來，她擔任歐盟執委會市場競爭執委的職務，在她鐵腕的作風下，Google、蘋果、Facebook等公司都曾繳過不少「學費」。

蘋果曾因在愛爾蘭優於其他企業的稅率，而被歐盟要求補繳納130億歐元的稅款；Facebook也因收購WhstsApp誤導歐盟執委會，而被罰款1.1億歐元；去年時，Google被指控在Android系統上涉及壟斷，遭重罰43.4億歐元。

雖然是位讓科技巨頭戒慎恐懼的狠角色，薇斯塔格澄清她並沒有刻意針對科技公司，即使她涉及的調查經常伴隨著天價罰款。她聲稱這是一種以民主塑造社會的嘗試，並指出她的新職位，將能進一步弭平反壟斷調查所確定的問題。

接掌數位領域，華為問題、隱私疑慮都由她管控

升任副主席後，薇斯塔格將擁有比過去更廣泛的權力，超越反托拉斯法限制的範疇，並將參與數位經濟政策制定，以跟上網路安全及金融創新的腳步。除了在反壟斷領域的職責之外，未來薇斯塔格也將監督科技巨頭的隱私政策、資訊安全等項目，是否符合歐盟標準。

另外，薇斯塔格還將負責歐盟5G安全政策，協調華為能否參與歐洲5G基礎建設、就數位稅議題達成國際共識等難題，未來她的決斷，很可能將影響歐、美、中三方的關係。

人事提案公布後，也有人要求薇斯塔格升官後，應卸下市場競爭執委的身份，《華爾街日報》指出，過去市場競爭執委從不會兼任不同領域的職務，以免影響在反壟斷議題上做出的決策。對此，薇斯塔格宣稱將維持反壟斷調查機構的獨立性質。

在薇斯塔格之外，愛爾蘭出身的菲爾．霍根（Phil Hogan）在擔任5年農業執委後，如今接掌貿易職務，也面臨重重挑戰。他將負責與英國協商脫歐後的貿易事宜，同時應對中美貿易間齟齬，以及更迫在眉睫，美國對歐盟汽車課徵關稅的問題。

其他受媒體關注的人事方面，法國政治家希爾維．古拉德（Sylvie Goulard）被任命為內部市場與國防執委；曾任義大利總理的保羅．簡提洛尼（Paolo Gentiloni）則成為經濟事務執委。

在11月1日正式上任以前，這份名單還須經過歐洲議會批准，為此，薇斯塔格與其他被提名的執委，10月初將在歐洲議會舉行聽證會。

責任編輯：陳映璇

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。