皮繃緊了!蘋果、Google都被她罰過,「矽谷最難纏敵人」連任歐盟執委
皮繃緊了!蘋果、Google都被她罰過,「矽谷最難纏敵人」連任歐盟執委
2019.09.12 | 策略

即將於11月上任的歐盟執委會新主席烏爾蘇拉.馮德萊恩(Ursula von der Leyen),在10日公布其27名執行委員陣容名單。其中最受矚目的,莫過於曾任市場競爭執委的瑪格莉特.薇斯塔格(Margrethe Vestager),升職為副主席。

科技巨頭的惡耗,「矽谷最大敵人」連任升官

有「矽谷最難纏的敵人(silicon valley’s worst enemy)」、「課稅女士(tax lady)」等稱呼,來自丹麥的薇斯塔格,對反壟斷的不遺餘力,讓她成為科技巨頭最不敢輕忽的對手,如今這位女士連任、甚至調升的消息,無疑是科技巨頭們的惡耗。

過去5年來,她擔任歐盟執委會市場競爭執委的職務,在她鐵腕的作風下,Google、蘋果、Facebook等公司都曾繳過不少「學費」。

蘋果曾因在愛爾蘭優於其他企業的稅率,而被歐盟要求補繳納130億歐元的稅款;Facebook也因收購WhstsApp誤導歐盟執委會,而被罰款1.1億歐元;去年時,Google被指控在Android系統上涉及壟斷,遭重罰43.4億歐元。

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薇斯塔格對科技巨頭從不手軟,Google、Facebook、蘋果都曾在她鐵腕的作風下,付出不少代價。
圖/ European Commission

雖然是位讓科技巨頭戒慎恐懼的狠角色,薇斯塔格澄清她並沒有刻意針對科技公司,即使她涉及的調查經常伴隨著天價罰款。她聲稱這是一種以民主塑造社會的嘗試,並指出她的新職位,將能進一步弭平反壟斷調查所確定的問題。

接掌數位領域,華為問題、隱私疑慮都由她管控

升任副主席後,薇斯塔格將擁有比過去更廣泛的權力,超越反托拉斯法限制的範疇,並將參與數位經濟政策制定,以跟上網路安全及金融創新的腳步。除了在反壟斷領域的職責之外,未來薇斯塔格也將監督科技巨頭的隱私政策、資訊安全等項目,是否符合歐盟標準。

另外,薇斯塔格還將負責歐盟5G安全政策,協調華為能否參與歐洲5G基礎建設、就數位稅議題達成國際共識等難題,未來她的決斷,很可能將影響歐、美、中三方的關係。

人事提案公布後,也有人要求薇斯塔格升官後,應卸下市場競爭執委的身份,《華爾街日報》指出,過去市場競爭執委從不會兼任不同領域的職務,以免影響在反壟斷議題上做出的決策。對此,薇斯塔格宣稱將維持反壟斷調查機構的獨立性質。

在薇斯塔格之外,愛爾蘭出身的菲爾.霍根(Phil Hogan)在擔任5年農業執委後,如今接掌貿易職務,也面臨重重挑戰。他將負責與英國協商脫歐後的貿易事宜,同時應對中美貿易間齟齬,以及更迫在眉睫,美國對歐盟汽車課徵關稅的問題。

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薇斯塔格調升後,將負責歐盟的數位策略,監督科技巨頭在隱私政策、資安防護上,是否符合歐盟標準。
圖/ European Commission

其他受媒體關注的人事方面,法國政治家希爾維.古拉德(Sylvie Goulard)被任命為內部市場與國防執委;曾任義大利總理的保羅.簡提洛尼(Paolo Gentiloni)則成為經濟事務執委。

在11月1日正式上任以前,這份名單還須經過歐洲議會批准,為此,薇斯塔格與其他被提名的執委,10月初將在歐洲議會舉行聽證會。

責任編輯:陳映璇

資料來源:路透社彭博社華爾街日報紐約時報

關鍵字: #反壟斷
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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