iOS 13升級第一手體驗!用最老款iPhone 6s的3個月實測心得
iOS 13升級第一手體驗!用最老款iPhone 6s的3個月實測心得

今年六月份的WWDC上,首款2G內存的iPhone——iPhone 6s成為可以升級iOS 13的最老款手機。

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圖/ 愛范兒

關於iOS 13升級的十大亮點,點擊這裡就可以查看AppSo總結的文章,iOS 13從內測到公測,眼看著正式版就要在9月20日更新了,相信有很多想要用iPhone 6s再戰一年的人都有一個問題:這個iOS 13,它好用麼?我在第一時間便將手機升級到了iOS 13的測試版,經過三個月的版本更新,iOS 13已經非常趨近正式版了,關於iPhone 6s上的iOS 13怎麼樣,這篇文章告訴你。

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圖/ 愛范兒

特色功能,一個不少

打開蘋果官網的iOS 13介紹頁面,第一個功能便是「深色模式」,iPhone 6s也可以使用。上滑呼出控制中心,按壓亮度調節打開選單,點擊下方的按鈕就可以開啟深色模式了。

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圖/ 愛范兒

開啟之後,簡訊、地圖、照片、備忘錄等系統App都可以變為深色,雖說不能像Amoled螢幕那樣可以透過深色模式減少螢幕發光來省電,但全新的設計也讓iPhone 6s有了更新鮮的體驗。

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圖/ 愛范兒

近日,蘋果已經向開發者公開了深色模式的接口,雖然像中國使用者常用的微信、微博等App還沒有進行優化,但各個開發商已經開始對這一特性進行適配,比如微軟就會在近期推出Office365系列的深色模式,相信隨著iOS 13正式版的推出,我們常用的App都會支援這一新特性。

不論是對比iPhone11還是iPhone11Pro,iPhone 6s都更輕薄小巧,完全可以單手操作。iOS 13在輸入法中加入了QuickPath輸入功能,只需在鍵盤上輕掃便可以輸入文字,如果你習慣使用全鍵盤,iPhone 6s的輸入操作會變得更加方便。

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圖/ 愛范兒

想像一個場景,在擁擠的上班高峰中,你一手拉著扶手,另一隻手在iPhone上滑動進行聊天,再擁擠也不會打斷你和朋友的交流。而快捷指令、提醒事項、照片等在iOS 13上進行了升級的系統應用,iPhone 6s也都可以使用他們的新特性。

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▲ 全新設計的照片和提醒事項.
圖/ 愛范兒

不過要說哪個升級最讓我「感動」,那一定是不在螢幕正中間顯示的聲音調節欄。在看視頻、玩遊戲的時候,調節音量終於不擋畫面了。

日常使用,稍有卡頓

相信很多使用iPhone 6s的朋友在「是否升級iOS 13」這個問題之前,早已在「換電池還是換手機」、「擴內存還是換手機」這兩個問題中,做出了自己的選擇。堅持到今天還在繼續使用iPhone 6s的小伙伴,早已經過了最嚴峻的考驗,今天就不談續航,只說體驗。

如何快速分辨iPhone 6s和iPhone 6?除了玫瑰金以外,只要用力按壓螢幕,出現的選單便可以讓你輕鬆區別兩款手機。在iOS 13中,似乎是為了照顧大螢幕操作,相較iOS 12,選單的間距更小,手指可以用更少的移動來實現功能操作。

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▲ 左是iOS 12,右是iOS 13
圖/ 愛范兒

3D Touch是蘋果嘗試了一個全新的操作。但不得不說,很多使用iPhone 6s及後續版本iPhone的用戶,並不知道或者不在乎這個操作。

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圖/ 愛范兒

蘋果也對這個功能進行著調整,在iOS 13中,如果我重按圖標,選單會很快彈出;如果我只是將手指放在圖標上,片刻後它也會彈出。也就是說,重按與長按均可實現3D Touch的功能。從iPhone XR的Haptic Touch(觸覺回饋觸控)到如今iOS 13的操作邏輯改變,再加上iOS 13在前幾個測試版中,3D Touch曾一度失效,無法正常使用,讓我不由得有了「3D Touch不會在新iPhone上被取消吧」的想法,而這個想法在iPhone 11系列發布後變成了現實,沒錯,iPhone11系列取消了3D Touch功能。

從Siri、指紋識別到FaceID、無線充電,iPhone在迭代過程中除非有更優秀的替代方案(比如FaceID替代指紋識別),前代的賣點都會被延續和保留。曾經在發布會上重點宣傳、被譽為「人機互動革命」的3D Touch,經過多年迭代,終究沒有擺脫「鼠標右鍵」的定位,在迭代中被成本更低的Haptic Touch所替代。雖說配合震動反饋可以達到類似按壓的效果,但「長按」對比「重按」,在iPhone 6s上的體驗多少有些遲滯。

同時,因為「長按」被賦予了新的功能,即使你一直用力按著螢幕,時間稍微延長一會就會退出選單,進入刪除App的界面;如果呼出選單後,將手指沒有往選單中移動,App的圖標也會被直接拖走,不至於難用,但在使用中還是需要時間去適應的。

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▲ 重按、拖動操作,與之前都有些不同
圖/ 愛范兒

透過長按/重按,我們還可以在控制中心中直接調出無線區域網路和藍牙列表,不用像iOS 12中那樣進入設置來切換無線網絡或者藍牙設備。

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圖/ 愛范兒

iPhone 6s沒有原深感攝像頭,也就無法使用動話表情功能。但在iOS 13中,我們還是可以手動捏臉,創造出專屬於自己的擬我表情貼紙,同時,系統本身也自帶了不少貼紙可供選擇。

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圖/ 愛范兒

相較iOS 12,iOS 13在日常使用中還有其他的不一樣嗎?嗯……好像沒有了。自從iOS 11降頻之後,蘋果似乎遵循著「升級不卡或者不能升級」的原則,今年一次性淘汰兩代機型似乎也在印證著這一觀點。

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圖/ 愛范兒

什麼,官網說不僅沒有降頻,而且「iOS 13用起來比iOS 12更快」?作為一款4年前的設備,在iPhone 6s上我體驗到的感覺並沒有什麼太大區別,iOS 12中用的那些App,在iOS 13中一樣可以使用;iOS 12運行卡頓的遊戲,iOS 13上也沒有好多少;而我,即使用了「更快」的iOS 13,依然是一個鑽石段位的渣渣。

而且,iOS 13對性能的要求更高了,在某些使用情況下,iPhone 6s還是會出現些許卡頓的,不過這些卡頓,在我眼裡都會被「它已經服役4年了」這一事實掩蓋過去。

總結

我們回到最開始的那個問題:「這個iOS 13,它好用嗎?」
升級到iOS 13的第一天,我打開『照片』,將圖片縮小到年視圖,再放大、滑動、切換。突然心裡就響起了一個聲音:「如果這是iPhone XS,會不會更流暢,全螢幕顯示會不會更震撼?」

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圖/ 愛范兒

如果你想用iPhone 6s再戰一年,我建議你停留在iOS 12,並不是說iOS 13不能使用,只是它升級帶來的新功能和長久使用對比起來,微不足道;但如果你想在最近半年就更新新款的iPhone,那就試試吧,在使用新iPhone之前,熟悉下新系統也不錯——這個建議,對iPhone 6s Plus、iPhone SE同樣適用。

在我看來,iOS 13在iPhone 6s上運行,不是好用不好用的問題。為全螢幕設計的App、弱化3D Touch的操作邏輯、對Face ID識別速度的提升,甚至在Amoled螢幕上才會更省電的深色模式,它們似乎都眼神炙熱的看著我,滿眼裡寫的都是「你該升級的是iPhone,而不是iOS」。

如今,iPhone11系列已經發布,你準備升級的是手機,還是iOS呢?

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Apple #iPhone #iOS
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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