「不PUSH的業務」,最厲害!
「不PUSH的業務」,最厲害!

「你最怕甚麼?」某天與老媽聊天,談到了彼此最害怕的事,媽媽說:「是老鼠。」我不怕老鼠,因為我愛米老鼠。但如果說到什麼讓我最害怕,一個是蟑螂、另一個就是「牙醫師」。

我想,一定有人也和我一樣,天不怕地不怕就怕蟑螂和看牙醫。以前自己獨自租房子住的時候,只要家裡發現蟑螂,我就會立刻把家裡噴滿殺蟲劑,然後頭也不回逃去別人家或住飯店,再拜託朋友到我家確定蟑螂已經死了才敢回家住。關於看牙醫,其實看牙的過程到底是不是真的那麼痛我也不太記得了,但是那個電鑽聲和看不到醫生接下來要幹嘛的恐懼感,總是會讓我害怕到心臟好像快停掉。

記得好多年前某次牙痛隨意找了一家診所看診,印象中那個醫生好兇、也不管你是不是很害怕,更沒有告訴我接下來的流程是甚麼,稀哩呼嚕的拔了一顆應該還沒到「壽終正寢」的牙,才20出頭年紀的我,少了一顆好好的牙齒心裡覺得特別不爽!從此之後也對看牙醫產生了恐懼,並跟自己立下「若不到痛死,絕不看牙齒」的誓言。

幾個月前,已經多年都不進牙醫診所的我,因為某顆牙痛到無法入睡,不得不面對必須去看醫生的事。詢問了家人的介紹、朋友推薦,也嘗試去了幾家門診諮詢,但說真的就是沒一個醫生讓我覺得靠譜,都還沒開始治療,就告訴你「這情況不妙」、「你這很嚴重」、「幾顆牙齒弄起來大約8萬上下」、「前前後後大概要搞6個月」這些話,就是沒有一個醫生讓我覺得,他有體會到「我現在超痛,你如果可以馬上讓我不痛,後面都好商量」。

其實我觀察過許多高單價產品的頂尖業務,比方說進口高級車、銷售名牌包的、或是我自己很常購買的某個牌子的設計師品牌服裝。那些業務們的成功都有些共通點,就是不會給客戶做太多的介紹、不Push,也不會讓人有那種「現在不買將來你會哭」的壓力,他們給客戶的感覺就是「舒服」,透過傾聽和觀察,明白客戶「當下要的是甚麼」、又或者在客戶其實不是真的知道自己要什麼時,透過「替他想」的換位思考,從客戶的角度去建議,幫對方把問題解決了,後續訂單自然就會源源不斷的來。

這些業務能使客戶下單的關鍵,通常都不是三吋不爛之舌,而是讓對方買到一種「爽度」。

幾經波折之後,我決定透過祈禱來尋找我的牙醫師,非常幸運離家不到三分鐘的路程,給我遇到了個好醫生,看診當下只跟我說了一句「你這個牙齒已經蛀到神經了,所以才會痛到頭都痛,抽掉神經就不痛了,今天就處理吧」說真的嚇了我一大跳,很多診所都會給你先洗個牙,塗個藥再約下次門診,但這個醫生好像知道當下最重要的就是要「解決」我疼痛的問題,並且在進行每個過程之前,告訴我「現在打麻藥了,會有一點痛喔」,「現在要磨掉部分的牙齒、加油,再一下下就好了」每個過程前,醫生都很清楚地告訴我,他接下來要做甚麼,抽掉神經後要做假牙的費用會落在哪裡,並且透過鼓勵降低我的恐懼。

這讓一個人去看牙齒的我感受到很大的安全感,覺得有個理解自己的醫生很可靠。果然當天結束門診後真的就不痛了,醫生很快替我安排下一次做假牙的門診時間。看診後我也在社群軟體上分享了這個美好經驗,因為我的推薦,讓許多和我一樣很怕看牙齒的朋友紛紛來預約醫師看診,甚至還有一位企業家太太,帶著此生都尚未看過牙醫的嬰孩去給醫生看診,那個嬰兒居然也完全沒有哭泣,甚至讓媽媽一起完成了洗牙的任務。就這樣一傳十、十傳百。

我的牙醫師便成了我朋友圈中有名的口碑醫生,他不但治好了我的爛牙,也消除了我數年都不敢看牙齒的恐懼,我還主動要求做牙齒美白的項目。

那麼到底他使我 「成交」的關鍵是甚麼?

  1. 了解客戶在問題中最關鍵想解決的點,並且直接滿足需求
  2. 體會客戶在看診中的恐懼的心理,在每項過程之前清楚告知動作,讓客戶不因未知而意外受到驚嚇。
  3. 沒有做任何推銷,而是把滿足需要和解決客戶問題為首要目標。
  4. 一視同仁的服務態度,不論是有錢人、普通人、嬰孩或老人,都會以為自己是VVIP的備受呵護感,提供超越期待的服務。

聖經當中有一段話說:「我們要與喜樂的同樂,與哀哭的人同哭」,做任何事之前,總要角色互換將心比心,體恤牙齒痛的人有多害怕、理解想要買某件裙子的客人要出席多麼重要的場合、滿足要買新車的顧客是因為技術很爛,所以需要板金硬一點等等。

「從對方的角度思考」 你就會知道當下怎麼做最好。當你至始至終想的都是「發現需要便滿足他」 ,業績好,真的都只是剛好而已。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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