行銷人注意!小心這9個品牌經營的思維陷阱
行銷人注意!小心這9個品牌經營的思維陷阱
2019.09.24 | 生活

我相信不管是媒體人、投資人還是創業者,都想試圖尋找成功背後的關鍵脈絡,從而拼湊出這個時代打造新消費品牌的秘密地圖。然而,在爆紅、持續融資和上市這些光鮮亮麗的領跑者背後,卻鮮少有人關注那些黯然離場的品牌選手。一個消費品牌成功的背後,是創辦團隊持續地做了很多正確的選擇,而反過來說,有時候一個錯誤的選擇,很可能就會讓團隊踩進陷阱,將整個企業推離跑道。

筆者看早期消費領域的創業項目近3年時間,在此之前,曾做過中後期的消費研究和早期的TMT(科技、媒體、電信)投資,也創業做過品牌,加入青山之前在零售企業里工作了兩年左右的時間。最近三年大概接觸了1,000多個風格迥異的品牌方面的初創企業,看到他們的成長、陣痛和蛻變,作為一名旁觀者和見證者,分享幾個很多消費品牌創業者早期遇到的、具有一定共性的「思維陷阱」。

陷阱1,低估了個人天賦對於早期品牌力的決定性作用

消費品牌公司和大多數網路創業公司相比,對創辦人自身美學禀賦的依賴度更高。組織能力、運營能力、管理能力乃至戰略能力,都是可以後天習得的,但是審美力、 感知力、洞察力等感性能力基本由天賦和成長教育環境決定。

對於新創公司來講, 消費品牌就是創辦團隊的一面鏡子,合夥人的美學能力直接決定了品牌的格調,寄希望於透過聘用所謂做品牌的專業人才或是外包服務來提高品牌力是非常困難的。

陷阱2,認為審美就是「顏值正義」

提升品牌審美,並不意味著一味追趕「年輕人的潮流」,從商業化角度來講,真正有意義的品牌審美實際上是與目標消費者產生視覺化的共感。審美其實無高低貴賤之分,核心在於能夠符合目標受眾的情感認知,產生合理的品牌聯想,從而形成匹配的用戶品牌心智。要學會「見人說人話,見鬼說鬼話」,向不同消費者輸出不同的品牌審美。

陷阱3,認為品牌能夠跟隨消費者一起自然成長

當品牌形成一定規模後,其用戶心智有很強的黏滯性,甚至公司內部的組織機制也具有黏滯性,但外部消費者的變化越來越快。消費者在不同的人生階段,對同一個品牌可能產生不同認知。

如果品牌一味迎合既定消費者成長所帶來的需求變化,不斷改變自身的產品和品牌輸出,將導致用戶對品牌的認知混亂。反之,老品牌也可以考慮只服務特定年齡階段的人(如:20-25歲),而非特定的某一代人(如:95後)。

陷阱4,認為物美價廉就是性價比

性價比是指產品帶來的綜合效用和價格之比,效用不僅包括物質效用,更包括精神效用和心理體驗。不是任何設計好、質量好的產品,賣得便宜,就擁有了性價比;品牌的意義是同時滿足消費者的物質和精神需求,是創造立體的價值感,而非單一的使用價值。

物質效用的體現對於消費來說具有「後驗性」,但是品牌力能夠幫助消費者完成「前置體驗」—買之前就對品質、服務等完全放心,或者就知道買了後帶出去會有面子,所以品牌的附加價值就是「用戶由於對品牌的正面情感認知而願意支付的溢價」。

陷阱5,認為線性投入帶來線性成長

消費品牌的成長具有一定的週期性,成長曲線是非線性的,品牌爆發的背後往往是團隊長期持續投入所帶來的強勁內力。持續修煉基本功,保持前後一致性的資源投入,並選擇在合適的時機伺機爆發,才是長遠之策。

不要指望一次性的巨大投入換來爆發式的產出,也不要指望短期的巨大投入帶來長期的持續產出,要堅定不移地持續進行品牌營銷的佈局,「小火慢燉」配上「大火急攻」才能獲得品牌影響力的長期提升。

陷阱6,將線上的邏輯複製到線下

線上和線下是完全不同的業務體系,不僅僅是渠道的差別;流量邏輯、用戶邏輯、人才邏輯、管理邏輯甚至產品邏輯都有差異,線上品牌的線下化,難度約等於二次創業。

陷阱7,過於關注淨利潤和盈利能力,而非自由現金流和資金使用效率

消費品涉及的產業鏈條比較長,上中下游的支付均存在一定的帳期,品牌對帳期的控制力很大程度上反映了品牌的議價能力和抗風險能力。如果無法實現上下游帳期的正向現金流分配,將導致公司「有利潤卻沒錢」。

反之,如果公司能夠透過有利的帳期配置,擁有更多自由現金流(即便短期內報表上沒有經營淨利潤),可以大幅度提高資金使用效率, 極大地節省融資成本,提高公司財務的安全邊界,從而能擁有更多彈藥投入到關鍵業務和新業務建設中去。

陷阱8,低估了產品品牌轉型渠道品牌的難度

對品牌未來發展路徑的判斷不要過於迷信當前服務的目標人群,想當然地認為品牌服務了這一類人的某一需求,就能夠逐漸覆蓋其所有需求。

主觀上來講,產品品牌和渠道品牌所需要的團隊基因完全不同;客觀來講,用戶對於產品品牌的需求和渠道品牌的需求也完全不同。僅透過瞄準同一人群,做品牌向平台的轉型,有可能「偷雞不成蝕把米」。

陷阱9,低估了資本帶來的不可逾越的壁壘

新興行業/品類裡,腰部到頭部的競爭是非常激烈而迅速的,馬太效應極強,有機會率先成為頭部的新玩家具有很強的滾雪球能力和先手壓制力,對其餘中小玩家的遏制是全面的。因此,是否有充足的「彈藥」來搶地、搶人才、搶時間、搶心智,將成為品牌競爭非常核心的競爭力。

因為,相對成熟的品牌本身就具有極強的自我造血能力和消費者心智,如果再額外加上一定的資本槓桿,其競爭力是碾壓式的,且某種程度上,這種優勢不可逆轉。因此品牌在方向清晰、模式成熟、內功穩健的情況下,從腰部向頭部的進取中,拿錢絕對不能手軟,應不鳴則已,一鳴驚人,不拿則已,拿就拿夠。

消費品牌的孕育、成長和豹變,需要「天時」(正確的時機)、「地利」(有利的品類)、「人和」(合適的團隊),這些要素同時具備,才會催生具備強大生命力和爆發力的新品牌。因此,無論是對於創業者還是投資人來說,需要以人為本、從人出發,以極強的嗅覺,找到最好的「地利」,以極強的耐心,等待最好的「天時」,從而成就卓越的品牌。

本文授權轉載自:鈦媒體

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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