行銷人注意!小心這9個品牌經營的思維陷阱
行銷人注意!小心這9個品牌經營的思維陷阱
2019.09.24 | 生活

我相信不管是媒體人、投資人還是創業者,都想試圖尋找成功背後的關鍵脈絡,從而拼湊出這個時代打造新消費品牌的秘密地圖。然而,在爆紅、持續融資和上市這些光鮮亮麗的領跑者背後,卻鮮少有人關注那些黯然離場的品牌選手。一個消費品牌成功的背後,是創辦團隊持續地做了很多正確的選擇,而反過來說,有時候一個錯誤的選擇,很可能就會讓團隊踩進陷阱,將整個企業推離跑道。

筆者看早期消費領域的創業項目近3年時間,在此之前,曾做過中後期的消費研究和早期的TMT(科技、媒體、電信)投資,也創業做過品牌,加入青山之前在零售企業里工作了兩年左右的時間。最近三年大概接觸了1,000多個風格迥異的品牌方面的初創企業,看到他們的成長、陣痛和蛻變,作為一名旁觀者和見證者,分享幾個很多消費品牌創業者早期遇到的、具有一定共性的「思維陷阱」。

陷阱1,低估了個人天賦對於早期品牌力的決定性作用

消費品牌公司和大多數網路創業公司相比,對創辦人自身美學禀賦的依賴度更高。組織能力、運營能力、管理能力乃至戰略能力,都是可以後天習得的,但是審美力、 感知力、洞察力等感性能力基本由天賦和成長教育環境決定。

對於新創公司來講, 消費品牌就是創辦團隊的一面鏡子,合夥人的美學能力直接決定了品牌的格調,寄希望於透過聘用所謂做品牌的專業人才或是外包服務來提高品牌力是非常困難的。

陷阱2,認為審美就是「顏值正義」

提升品牌審美,並不意味著一味追趕「年輕人的潮流」,從商業化角度來講,真正有意義的品牌審美實際上是與目標消費者產生視覺化的共感。審美其實無高低貴賤之分,核心在於能夠符合目標受眾的情感認知,產生合理的品牌聯想,從而形成匹配的用戶品牌心智。要學會「見人說人話,見鬼說鬼話」,向不同消費者輸出不同的品牌審美。

陷阱3,認為品牌能夠跟隨消費者一起自然成長

當品牌形成一定規模後,其用戶心智有很強的黏滯性,甚至公司內部的組織機制也具有黏滯性,但外部消費者的變化越來越快。消費者在不同的人生階段,對同一個品牌可能產生不同認知。

如果品牌一味迎合既定消費者成長所帶來的需求變化,不斷改變自身的產品和品牌輸出,將導致用戶對品牌的認知混亂。反之,老品牌也可以考慮只服務特定年齡階段的人(如:20-25歲),而非特定的某一代人(如:95後)。

陷阱4,認為物美價廉就是性價比

性價比是指產品帶來的綜合效用和價格之比,效用不僅包括物質效用,更包括精神效用和心理體驗。不是任何設計好、質量好的產品,賣得便宜,就擁有了性價比;品牌的意義是同時滿足消費者的物質和精神需求,是創造立體的價值感,而非單一的使用價值。

物質效用的體現對於消費來說具有「後驗性」,但是品牌力能夠幫助消費者完成「前置體驗」—買之前就對品質、服務等完全放心,或者就知道買了後帶出去會有面子,所以品牌的附加價值就是「用戶由於對品牌的正面情感認知而願意支付的溢價」。

陷阱5,認為線性投入帶來線性成長

消費品牌的成長具有一定的週期性,成長曲線是非線性的,品牌爆發的背後往往是團隊長期持續投入所帶來的強勁內力。持續修煉基本功,保持前後一致性的資源投入,並選擇在合適的時機伺機爆發,才是長遠之策。

不要指望一次性的巨大投入換來爆發式的產出,也不要指望短期的巨大投入帶來長期的持續產出,要堅定不移地持續進行品牌營銷的佈局,「小火慢燉」配上「大火急攻」才能獲得品牌影響力的長期提升。

陷阱6,將線上的邏輯複製到線下

線上和線下是完全不同的業務體系,不僅僅是渠道的差別;流量邏輯、用戶邏輯、人才邏輯、管理邏輯甚至產品邏輯都有差異,線上品牌的線下化,難度約等於二次創業。

陷阱7,過於關注淨利潤和盈利能力,而非自由現金流和資金使用效率

消費品涉及的產業鏈條比較長,上中下游的支付均存在一定的帳期,品牌對帳期的控制力很大程度上反映了品牌的議價能力和抗風險能力。如果無法實現上下游帳期的正向現金流分配,將導致公司「有利潤卻沒錢」。

反之,如果公司能夠透過有利的帳期配置,擁有更多自由現金流(即便短期內報表上沒有經營淨利潤),可以大幅度提高資金使用效率, 極大地節省融資成本,提高公司財務的安全邊界,從而能擁有更多彈藥投入到關鍵業務和新業務建設中去。

陷阱8,低估了產品品牌轉型渠道品牌的難度

對品牌未來發展路徑的判斷不要過於迷信當前服務的目標人群,想當然地認為品牌服務了這一類人的某一需求,就能夠逐漸覆蓋其所有需求。

主觀上來講,產品品牌和渠道品牌所需要的團隊基因完全不同;客觀來講,用戶對於產品品牌的需求和渠道品牌的需求也完全不同。僅透過瞄準同一人群,做品牌向平台的轉型,有可能「偷雞不成蝕把米」。

陷阱9,低估了資本帶來的不可逾越的壁壘

新興行業/品類裡,腰部到頭部的競爭是非常激烈而迅速的,馬太效應極強,有機會率先成為頭部的新玩家具有很強的滾雪球能力和先手壓制力,對其餘中小玩家的遏制是全面的。因此,是否有充足的「彈藥」來搶地、搶人才、搶時間、搶心智,將成為品牌競爭非常核心的競爭力。

因為,相對成熟的品牌本身就具有極強的自我造血能力和消費者心智,如果再額外加上一定的資本槓桿,其競爭力是碾壓式的,且某種程度上,這種優勢不可逆轉。因此品牌在方向清晰、模式成熟、內功穩健的情況下,從腰部向頭部的進取中,拿錢絕對不能手軟,應不鳴則已,一鳴驚人,不拿則已,拿就拿夠。

消費品牌的孕育、成長和豹變,需要「天時」(正確的時機)、「地利」(有利的品類)、「人和」(合適的團隊),這些要素同時具備,才會催生具備強大生命力和爆發力的新品牌。因此,無論是對於創業者還是投資人來說,需要以人為本、從人出發,以極強的嗅覺,找到最好的「地利」,以極強的耐心,等待最好的「天時」,從而成就卓越的品牌。

本文授權轉載自:鈦媒體

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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