專訪蘋果高階副總裁席勒:在iPhone 11背後改變一切的A13仿生晶片
專訪蘋果高階副總裁席勒:在iPhone 11背後改變一切的A13仿生晶片

總有人會淺薄地認為,你只是加了一個鏡頭,世界上也有其他超廣角鏡頭了,這有啥新鮮的?

菲利浦.席勒(Phil Schiller)拿起桌上的一部,打開相機,他指著螢幕兩側延伸出的取景畫面對我說:

你看,它實際上是兩顆鏡頭同時在運作。

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圖/ 愛范兒

眼前這位負責行銷的蘋果高階副總裁,看起來比鏡頭前清瘦不少——在緊鑼密鼓的蘋果發表會上,席勒掌控著關於產品和技術層面的講解時間。

但我們沒有時間在Keynote上解釋它具體是如何發生的,但它就在那裡,從來沒有人做過。

在大約40分鐘的專訪裡,儘管我試圖把對話引向更符合這位高階主管身份的話題上,但這位具備技術背景的高階副總裁,卻始終滔滔不絕地向我吐露發表會上他沒來及說的技術細節。

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圖/ 愛范兒

拍照是iPhone 11系列的核心賣點。正如此前評測,無論是三攝變焦的毫無頓挫,還是夜間模式的純淨度,iPhone的攝影都再一次回到行業領先的位置。

晶片改變攝影

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圖/ 愛范兒

席勒把iPhone 11攝影的突破歸功於A13仿生晶片上。這塊由蘋果自研的第二代7奈米晶片,依然採用2+4的設計,即兩個高性能核心和四個能效核心設計,其中CPU速度最高可提升20%,能耗最多可降低30%,而四個能效核心速度提升了20%,能耗卻降低了40%。

席勒認為,機器學習是A13仿生晶片區別於A12設計的一個重點,CPU上新增了兩個新的機器學習加速器,能以最高達6倍的速度執行矩陣數學運算,每秒可進行1兆次的運算。

在相同的尺寸裡,A13仿生晶片比上一代多塞進了11億個晶體管。那麼,多出算力花在哪裡?

答案是機器學習和圖像處理的性能。

最好的例子莫過於Deep Fusion,這個被席勒稱為「電腦攝影的瘋狂哲學」的功能,可以在用戶按下快門前拍攝8張照片,並融合一張按下快門時的長曝圖片,生成一張媲美專業相機的高動態範圍照片,即便在中低光環境下也能呈現更多細節。

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圖/ 愛范兒

席勒向我解釋了它與智慧HDR的不同:在正常情況下,智慧HDR是通過多張圖片的堆疊得到一張更好的照片,ISP提供數據負責最後的成片,神經網絡引擎只是協助成片。

ISP意為圖像信號感測器,主要負責講感測器上的數據信號轉換為螢幕上的圖像。iPhone 11取景框來自兩個鏡頭同時取景的畫面,近乎完美的拼接,ISP功不可沒。

但是Deep Fusion不一樣,當你拍攝了更多的照片數據時,它們會直接給到神經網絡引擎,神經網絡引擎具備一種全新的模型,可以整合大量的照片——它會對2,400萬像素進行逐一像素的比對,從而合成最終的照片。這是第一次,神經網絡引擎主要去負責這個工作,而非ISP。

那麼,合成的時間?

一秒鐘!你只需要關心拍照的事,當你回到相冊的時候,它已經靜靜地躺在那裡了。

iPhone的拍照頁面保持了iOS一貫的簡潔,蘋果希望幫助用戶做選擇,但背後卻有精確的數位調度。席勒透露,Deep Fusion只會在10-600lux下的照度下啟用,如果光線低於10lux,相機啟用的則是夜間模式。

晶片的「大腦」

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圖/ 愛范兒

不止是蘋果,各家智慧型手機廠商們逐漸意識到,智慧型手機時代的影像,早已脫離元器件的堆積,不是CMOS底大一吋壓死人的粗暴邏輯,是感光元件、ISP、演算法,甚至機器學習的配合與協調性。

在AI大行其道的今天,當AI智慧拍照、AI人像、AI美顏概念幾乎成為Android手機的金字招牌,蘋果顯得有些格格不入,在發布會上輕描淡寫,對媒體守口如瓶,你甚至在iPhone裡找不到半個AI字眼。

在史丹佛教授人工智慧歷史一課的JerryKaplan表示,蘋果不屬於社區的一分子,就像是AI領域的NSA(美國國家安全局)。

席勒沒有透露更多關於蘋果AI的進展,但他認為,機器學習的用武之地絕不僅僅在於如何讓照片更好看:從Siri更自然的人聲效果到相冊的智慧檢索,從提升電池續航到AR的光影效果,它已經橫貫於iOS大小功能的細枝末節和用戶體驗的方方面面。

當我猜測說Apple Pencil在iPad的「防誤觸」是否來自機器學習算法時,席勒笑著打斷我的話:

可不止,連Apple Pencil的軌跡也是機器學習去預測的,它知道你可能會畫到哪裡。

事實上,機器學習在iPhone中無處不在,正如Backchannel主編史蒂文.列維(Steven Levy)提到的,你的iPhone早已經內建了Apple Brain

AppleBrain就是那顆A13仿生晶片——與其他大公司利用雲端運算做機器學習不同,蘋果調用的完全是本地晶片的能力。

這個「大腦」有多大?iPhone上有多少用戶數據緩存可供機器學習調用?

對於絕大多數公司,這個大腦可能是數以TB級的雲端數據,但對於蘋果而言,只有平均200MB——這些大到你的聲音和面部數據,小到你滑螢幕的軌跡與習慣,都以加密的形式存儲在iPhone的晶片之上。

從用戶角度看,這種行為的確令人尊敬,但利用本地晶片做AI無疑是一條更艱難的賽道。

「的確很難,這意味著我們需要在晶片上投入大量的精力,意味著我們必須找到軟體的方式去訓練模型。」席勒說:

我們願意這樣做,不僅僅是因為本地運算更快,還因為——沒有人不在意自己的隱私。

晶片是蘋果護城河最堅固的那部分

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圖/ 愛范兒

自從2008年收購晶片製造商PA半導體,並在iPhone 4和初代iPad上採用首顆自研處理器A4,蘋果逐漸與ARM公版設計分道揚鑣。到了iPhone 5所採用的A6晶片,蘋果真正的設計實力與野心才開始逐漸展露。

從核心的SoC,到輔助處理器、電源管理晶片,蘋果正在一步步讓半導體元器件的設計掌控在自己手中。

蘋果晶片的客戶只有自己,好處在於自己才更能了解自己需要什麼,並將其發揮到最大的價值,從而達到軟硬體的高度契合。

今年3月發布的第二代AirPods上,蘋果首次為耳機產品研發了晶片組H1。

對於大眾而言,H1晶片帶來的升級,遠不如加個新配色或是改個外觀來得吸引人,但晶片卻直接關乎著左右耳連接的穩定性,以及低延遲表現,這恰恰是競品與AirPods差距最大的部分。

用戶對蘋果晶片實力的感知並不直觀,很多人覺得iPhone好用,卻道不出其技術緣由,簡單粗暴地把用戶體驗歸為iOS的老本。

人們往往會忽略蘋果的整個生態系統。

晶片是一個門檻更高的產業,很難被競爭對手模仿與跟隨。某種意義上,自研晶片才是iOS生態系統的核心,是整個護城河裡最堅固的部分。

晶片的研發週期大約在2-3年,涉及多個團隊,這期間架構工程師要同數目龐大的軟體和硬體人員共同協作。晶片團隊每週都要和其他團隊當面溝通。

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圖/ 愛范兒

阿蘭德.希姆皮(Anand Shimpi)曾是AnandTech的創辦人,加入蘋果後負責晶片業務,就在採訪前,他剛剛和GPU部門的架構師開了一場會:

鏡頭經常會用到GPU。這有兩方面影響,晶片部門設計的GPU可以告訴相機部門如何把它用到最好,而相機部門的需求也會指導GPU未來的發展。

接近十年自研晶片的歷史讓蘋果對A系列晶片非常自信,不僅發布會史無前例地在Keynote吊打兩大競品,在採訪中,席勒也毫不掩飾地評論競爭對手:

他們很難持久,他們也許會關注單一性能的指標,而我們更在乎的是性能……我們不銷售晶片,我思考的只是如何讓體驗更好。

採訪結束後,當我掏出相機合影時,席勒指著我的相機笑著說:

Not very smart camera, but a big lens.

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Apple #iPhone
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從地下室到演唱會都不卡!台灣大哥大如何解鎖全場景、有感升級的5G體驗?
從地下室到演唱會都不卡!台灣大哥大如何解鎖全場景、有感升級的5G體驗?

5G開台邁入第五年,戰場早已從「誰有5G」轉向「誰的5G好用」。夜市、演唱會、地鐵、商圈——這些人潮洶湧、訊號最容易卡頓的地方,才是檢驗網路品質的真實考場。要打造真正有感的5G體驗,靠的不是技術名詞,關鍵在於能否把網路資源變成看得見、用得到的流暢速度。

台灣大哥大擁有最大5G黃金頻寬,以及高覆蓋率的NRCA載波聚合領先技術,為網路傳輸佈局暢行無阻的地圖,打通每一個收訊死角,再加上OpenSignal權威認證背書,不僅是技術成績站得住腳,更讓用戶日常生活使用有感提升。

全台獨家最大頻寬100MHz,讓5G跑得快又穩

要解析5G效能優劣,關鍵在於「頻寬」配置。頻寬就像道路的寬度,直接決定數據傳輸的承載容量。頻寬越寬,越能支撐大量用戶同時連線,確保下載、串流、直播等應用維持順暢體驗,避免因流量壅塞導致服務中斷。簡言之,頻寬就是撐起網路用戶體感的關鍵。

台灣大哥大目前在全球主流5G黃金頻段3.5GHz上,獨家取得全台最大100MHz頻寬資源,達到頻譜配置的頂規水準。實測結果顯示,在理想條件下,此頻寬配置可擁有高達2Gbps下載速率。

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圖/ shutterstock

同時,台灣大哥大也已在全台超過2,000處熱點完成5G黃金頻段基地台升級。因此即使遇到夜市商圈、大型演唱會、跨年活動等高密度人流聚集場景,當用戶數量暴增、頻寬需求激增時,完整的基礎建設布局仍能確保訊號不中斷、網速不卡頓。

打通收訊死角,體驗有感不只是口號

除了速度與流量,5G還有一項棘手難題——涵蓋死角與訊號穿透力。特別是在室內深處、地下室等場域,即使該處已有5G涵蓋,實際使用仍有可能無法完全避免的卡頓或不穩狀況。

原因在於5G高頻段雖速度快,但穿透力弱,容易因手機功率有限而發生不穩定的情況。對此,台灣大哥大結合700MHz低頻段的穩定性優勢,以互補式的高低頻協作架構,強化訊號深度與廣度。換言之,在戶外大場景跑得快,在室內密閉空間也能收得到。

NRCA自動切換最佳頻段,上網不怕訊號塞車

台灣大哥大的核心技術優勢,還有NRCA(New Radio Carrier Aggregation)載波聚合技術;NRCA讓行動裝置能同時使用多個頻段上網,如同多車道高速公路,讓資料流在不同頻段間靈活切換,兼顧高速率與深度覆蓋率。當某一頻段出現壅塞,系統能自動將資料流量轉至其他頻段傳輸,以提升整體承載效率與傳輸穩定性。

自2021年率先佈建高低頻NRCA,目前已有超過六成基地台支援這項技術,有效壓縮延遲、提升連線穩定度、強化訊號覆蓋與穿透。此外,合併台灣之星後,台灣大哥大更將全球主流5G黃金頻段3.5GHz的60MHz與40MHz頻寬合併,打造業界最大100MHz,為全台唯一同時整合5G高高頻與高低頻NRCA的電信業者,在5G網路體驗與穩定度領先同業,達到頻譜配置的頂規水準。

隨著短影音、直播、雲端工作等即時傳輸需求爆炸成長,用戶對「穩定滑順」的網路依賴不斷提高。台灣大哥大領先的NRCA載波聚合技術,正好回應用戶需求,無論是在捷運上滑臉書,還是在人聲鼎沸的夜市直播吃美食,都能享受多場景流暢切換的優質5G體驗。

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圖/ shutterstock

優質有感體驗,經國際權威OpenSignal認證

根據國際第三方認證機構OpenSignal於2025年6月公布的行動網路體驗報告,台灣大哥大在「可用率」、「5G影音體驗」與「整體影音體驗」三項用戶有感的指標上獲得第一名。所謂可用率,意指用戶隨時隨地都能連上網路,關鍵時刻訊號不缺席,不論身處室內或移動場景,都能穩定連線不中斷;同時,良好的影音體驗指標,則代表用戶在觀看影片、雲端會議或滑短影音時,能享有畫質流暢、連線穩定、不易中斷的完整體驗。OpenSignal向來以實測數據為依據,其認證結果可視為對 5G 體驗品質的權威背書。

今年第一季,OpenSignal也針對合併電信後的網路表現進行評比。自2023年底台灣大哥大與台灣之星完成合併後,其在涵蓋體驗的評分顯著提升,並在品質一致性指標上維持82~84%的穩定水準。相較其他合併案例,台灣大哥大是體驗提升幅度最大、整體穩定性維持最佳的合併業者,顯見其網路品質、營運韌性與整合效率。

5G技術是否能成為使用者真正信賴的基礎,關鍵在於能否在生活場景中「被感受到」。台灣大哥大以完整的頻寬資源、彈性技術架構與佈建策略,從速度到穩定、從戶外到室內,打造順暢5G體驗,可期待在這場長期5G競賽中,成為用戶最仰賴的行動網路選擇。

有關更多相關資訊,請查詢網站:https://www.taiwanmobile.com/content/event/nrca/index.html

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