速食業7000億美元大餅,如何掌握消費趨勢創造新商機?
速食業7000億美元大餅,如何掌握消費趨勢創造新商機?
2019.09.24 | 策略

2019到2022年,全球速食餐廳市場預計每年有4.2%的成長;北美仍然是成長最迅速的地區,其次為歐洲和亞太。2016年全球速食餐廳市場規模為5,390億美元,到2022年則可望擴增至近7,000億美元,這樣的大幅增長主要原因在於消費者日常生活步調加快,用餐習慣也逐漸傾向外食或叫外送,而非自己在家開伙。

越來越多速食連鎖店開始尋找吸引顧客的新方法,滿足人們對健康、便利性、出餐速度和價值的要求,因此科技的運用和導入就成為關鍵推手。

圖1:消費趨勢帶動速食餐廳變革
圖1:消費趨勢帶動速食餐廳變革
圖/ Gartner
圖2:科技趨勢協助速食餐廳提升顧客體驗
圖2:科技趨勢協助速食餐廳提升顧客體驗
圖/ Gartner

趨勢1:健康生活取向席捲全球

過去幾年,消費者的飲食習慣不斷改變,營養師食譜和健康菜單的崛起開啟新的飲食選擇,因此許多傳統速食店現以維持便利性為基礎,推出更健康、更具永續性的餐點或者素食,讓顧客能有不同的選擇。 幾家大型連鎖餐廳已採用這股改革趨勢,開始選擇品質更優良、來源符合永續條件的食材,希望在具有健康環保意識的客群中取得更高市占率。而這股趨勢背後最主要的推手,就是橫掃全球的減脂養生風潮。

2015年時,世界衛生大會(World Health Assembly)即表示香菸和速食對健康造成的危害其實相去不遠,各國政府也在近年持續檢視相關法規,強制要求食品包裝必須列出營養成分資訊,並針對兒童速食廣告訂定限制,這股健康趨勢想必益發盛行。

趨勢2:飲食方便性持續提升

顧客便利性是手機訂餐數量大幅增加的原因,而Gartner也預測行動支付將占速食銷售金額近11%,高於2015年的1.5%,甚至在2020年達到380億美元營收。 雖然目前統計數字看起來已經很高了,但考慮到連網汽車未來將更為普及,物聯網裝置數量也正不斷增加,此預測數據或許顯得太保守!

趨勢3:多元化服務模式,推升外送市場發展

千禧世代(1981至1999年間出生的人)仍是外送市場趨勢的主導者。瑞士銀行(UBS)最近發表的一篇報告指出,餐飲線上外送數量可能以每年20%的速度增加,最終占整體餐飲市場10%,規模則從現在的350億美元,增加到2030年的3,650億美元。

便利性是這些預測數據背後的關鍵元素,據稱千禧世代叫外送的機率可達X世代(1961至1981年間出生的人)的3倍。同時,消費者也帶動了訂餐方式、用餐地點和時間選擇越趨多樣化,包括如雨後春筍般出現的第三方外送服務,以及黑隱廚房(dark kitchen,指僅為第三方外送服務提供餐點的虛擬餐廳)、熱門景點外送(hot spot delivery)和路邊取貨(curbside pickup)等服務模式。

勞動市場也歷經了極大的變動。目前整個北美地區失業率是17年來最低,英國表現更為亮眼,創下1970年代以來新低,因此許多餐飲業苦於無法招募新員工,也難以留住舊員工。商辦租金和營業稅率上揚,步行人潮持續減少,消費者要求健康、新鮮和具備永續性的食材,加上近期來自外送餐點服務的競爭升高,在在促使許多餐廳開始導入科技來減輕營運壓力。 而機器人自動化持續成為許多企業的選擇,特別是在食材準備上,能使餐廳營運更有效率,讓員工能專注在實際需要人為操作的工作上。

那麼,速食業者究竟能如何善用以上三大消費趨勢創造新商機呢?

一、以「健康菜色」提高營利

永續及健康的速食勢必成為未來新趨勢。 在政府立法支援下,越來越多民眾開始關注健康和環保議題,並關注降低肥胖率、溫室氣體排放量和動物福利,我們發現消費者比以往更在意自己是否吃得健康、是否善待環境。

傳統速食餐廳目前面臨的挑戰,是必須轉換人們對於速食店食物的認知。

業界所有連鎖店都被放大檢視,確保菜單有提供營養、健康的永續食材,減少人工添加物或防腐劑。麥當勞最近宣布更改菜單,將四盎司漢堡改用100%牛肉,麥克雞塊去除人工防腐劑,且承諾2025年前全面改用非籠飼雞蛋。肯德基在英國的連鎖店保證2025年前會遵照英國公共衛生局(PHE)的建議,將每份餐點的熱量降低至600大卡以下。

隨著人工智慧和電腦視覺技術的進步,分析食物新鮮度、營養價值和來源的工具將更普遍,使消費者在獲得充分資訊後再決定購買商品的品項。醫療保健業者也可以強制納入這些工具,做為政策的必要條件。

二、順暢的「手機訂餐」流程,可提升顧客忠誠度

雖然用手機下訂單的型態越來越受歡迎,可以想像市場上很快就會出現只提供手機訂餐服務的店家。舉例而言,星巴克(Starbucks)從2017年起即在美國西雅圖總部的兩家咖啡店嘗試此服務,不過近期美國部分州因擔心無現金店家會對無信用卡或銀行帳戶的消費者形成歧視,而有意禁止其發展,使此型態店家的市場前景受到影響。

未來幾年5G行動服務可望更為普及,而連網汽車則為另一項足以改變速食市場發展的技術。到了2022年,連網汽車市場可望巨幅成長至現今的270%。歐盟法規要求2018年4月之後製造的所有車輛,都必須強制安裝緊急呼叫系統(eCall)做為標準配備,因此未來3年內將有1.25億台具5G連網功能的汽車出廠,手機訂餐的趨勢可能自動進展到車內下訂。

PYMNTS.com最近發布與VISA合作的調查結果,發現經常利用智慧型手機下訂單的通勤人士中,有66%表示車內下訂的選項會讓他們增加訂購的頻率。 顯然,在此因素推動下,

未來速食餐廳必須探索新的服務流程,讓這種下訂方法更加方便,特別是那些配有手機訂餐專用車道,和更多路邊取貨窗口的得來速。

三、符合顧客需求的「送貨選項」加速差異化競爭

隨著無人駕駛汽車、送貨機器人和無人機的崛起,自動駕駛車輛未來可能在許多不同產業扮演送貨的要角。 跟雜貨業者一樣,速食餐廳也是這股競爭趨勢的領頭羊,且目前已出現數個結盟和服務測試專案。比如必勝客(Pizza Hut)正和豐田汽車(Toyota)合作,打造可於外送途中為顧客製做披薩的車輛。外送業者DoorDash近日確定與通用汽車(GM)結盟,讓許多送貨機器人在美國和英國校園送餐。此外,全球各地也持續進行無人機送貨測試,優步(Uber)、亞馬遜(Amazon)和多家業者都已開始為消費者開發可行的主流解決方案。

四、「智慧取貨」提升效率

過去一年來手機訂餐服務越來越受歡迎,只送外賣的黑隱廚房和虛擬餐廳也在規模和速度上有所提升,可預見連鎖業者未來將推出純取貨的據點,或許類似亞馬遜無人商店Amazon Go,只是把倉庫替換為廚房。 這個演進可讓員工專注在訂單處理,手機訂餐顧客也能在高密度都會地區,透過小型據點快速方便地取餐。

五、機器人自動化改善顧客體驗

機器人自動化將成為速食業者內部資源整合的關鍵元素,角色類似機器人在醫療照護、製造業和物流中心的應用方式。不過就算機器人成為標準配備,很多人仍認為還要好幾年才能進入實作。此外,人力也不會完全消失,只是被重新配置;而餐廳還是需要在菜單設計和顧客服務上保有人的溫度 ── 至少短期內是如此。

六、生物辨識帶動多樣化案例

生物辨識(biometrics)對消費者和企業有很多好處,然而科技逐漸改變社會對隱私權的觀念,生物辨識在被大眾接受前仍有一大段路要走。歐盟《一般資料保護規範》(GDPR)認定生物辨識是一種「特殊類別的個人資料」,要求企業必須保護這些大量敏感資訊;許多品牌因此將其視為高風險策略。

儘管如此,生物辨識市場仍持續成長,且未來將出現多樣化的使用案例,包括根據顧客個人偏好和飲食需求提供建議、推薦個人化飲食方案,以及提供顧客忠誠計畫的相關優惠。餐廳業者還可以使用顧客資料來改善銷售和行銷活動,追蹤顧客行為並透過自動調整的菜單選項和實體環境,找出顧客的消費模式。

綜合上述的方向,我建議:

  • 速食業資訊長應該在整合多通路平台之前,需重新檢閱現有企業資源規劃(ERP)系統、電子看板、端點銷售(POS)系統和廚房顯示系統(KDS),確保能符合現在和未來的顧客需求。另一方面,擴大經營數位商業技術平台,特別是企業夥伴生態圈,以提供顧客更多元的選擇。

  • 除此之外,資訊長須分析企業能提供的應用組合,評估行動裝置、社群和物聯網功能,滿足顧客在瀏覽、交易和取得產品等面向的需求。

  • 當然也別忘了盤點企業勞動力資源,掌握人類和機器資產的差異性,並與人資長緊密合作,找出能透過自動化改善員工和顧客體驗的領域。

責任編輯:陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

關鍵字: #餐飲產業
往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓