螢幕幾乎繞機身一圈!小米發表一支8.7萬元MIX Alpha狂歡過後,核心之痛還待解?
螢幕幾乎繞機身一圈!小米發表一支8.7萬元MIX Alpha狂歡過後,核心之痛還待解?
2019.09.25 | 產品開發

在搜尋引擎多條熱搜後,人民幣19,999元(約新台幣8.7萬元)的小米MIX Alpha引發的狂歡仍未散去。

截至9月25日早晨,「小米環繞螢幕手機」依然位於微博熱搜榜前十。相比上一代MIX 3發表會受到的「滑蓋實用性」「沒有後置指紋」等質疑,在首次做到「機身全是螢幕」後,小米成功挽救了懸崖邊的MIX系列,並且再一次給自己貼上了「探索」的標籤。

只是在人民幣19,999元(約新台幣8.7萬元)的高昂價格和嘗試小規模量產、預計12月上市的不確定性背後,小米智慧型手機業務的補課仍要繼續。

小米繼續補課:技術的歸技術,銷量的歸銷量

2018年下半年以來,小米陷入了「技術-銷量」的循環怪圈:在競品紛紛展示創新技術的同時,小米沒能拿出與之匹配的「黑科技」,讓品牌在中高價位市場失去技術支撐,拖累銷量。

而出於穩固銷量的需要,小米在中高價位市場探索上又拘泥於性價比策略,失去了直接在主力產品上堆技術的魄力。
這一局面在小米雙品牌策略逐漸走上正軌後得以改變。紅米逐步接過了小米在中低端市場的大旗,並且繼續用高性價比策略將紅米旗艦機型的價格抬高至3,199元(約新台幣1.4萬元),為小米品牌旗艦繼續上探打下基礎。

有紅米穩住銷量基本盤,小米可以更加註重中高價位市場或年輕時尚人群等對小米來說屬於增量的市場,包括7月發布的小米CC9系列與昨日發布會上發布的小米9 Pro、小米MIX Alpha。

小米集團副總裁、紅米品牌總經理盧偉冰在轉發小米MIX Alpha宣傳影片時稱,「小米品牌可以毫無顧忌的(包括成本)放飛自我了。」小米的雙品牌效應正在顯現:紅米主要負責銷量,小米主要負責技術。

昨天的發表會可以視為小米對近期技術研發成果的一次「匯報演出」:其中有已經相對成熟、能夠運用於量產機的三重快充(40W有線+ 30W無線+ 10W無線反充)、VC液冷散熱、超振感橫向線性馬達等技術。需要注意的是,小米9 Pro人民幣3,699元(約新台幣1.6萬元)的起售價格已經創下小米數字系列的起售價新高,這為小米量產機集成技術成果提供了更大的成本空間。

而MIX Alpha則乾脆來了一次「準量產技術」的演示,環繞螢幕、鈦合金、1億800萬像素感測器等很難在其他高價位手機上見到的技術或材質都出現在MIX Alpha上,其19,999元的價格遠超發布會前的公眾預期。

而小米公司產品總監王騰也在微博上表示,「售價低於成本,主要是目前良率太低。」他稱,「小米未來的旗艦會擺脫極致性價比的定位,努力衝擊高價位,做出驚艷和極致體驗的產品,不斷探索、創新。MIX Alpha是一個嘗試也是表達一個決心,未來會有更多的好產品呈現給大家。」

在經歷了上半年紅米K20 Pro與小米9的「同室操戈」之後,在下半年的兩款旗艦中,小米選擇了直接用網路制式來明確區分產品,紅米K20 Pro尊享版只有4G版,而同樣搭載高通驍龍855 Plus的小米9 Pro則只提供5G版本,這在銷量仍以4G型號為主、5G型號更多貢獻營銷聲量的中國市場上並不多見。

根據中國信通院數據,2019年8月中國5G智慧型手機銷量佔市場總量僅0.7%,這意味著,小米9 Pro作為小米品牌的小改款旗艦產品直接衝入了一個市場狹窄的空間內,銷量表現不僅將受產品競爭力的影響,市場天花板也會直接限制小米9 Pro的銷售潛力。

而在另一邊,售價高達19,999元的小米MIX Alpha幾乎注定是一款小眾產品,那麼,小米如何繼續擴大在高價位市場的出貨量呢?

留給小米的時間還有多少

在經歷MIX Alpha「機身全是螢幕」視覺效果帶來的驚豔後,統計「華米OV」四大中國品牌的產品線佈局可以發現,包括小米在內,四大品牌均有展示類似概念機,其中APEX 2019確定不會公開上市,Mate X則最接近量產上市狀態。

但與競品們相比,小米在MIX Alpha外,缺乏一款有足夠技術支撐的走量型高價位產品,這款產品在華為是配備「環繞螢幕」和超感光電影四攝的Mate 30 Pro,在vivo是配備「瀑布螢幕」的NEX 3,在OPPO是Reno 10倍變焦版。

Mi MIX Alpha2.jpg
圖/ 小米官方Youtube
Mi MIX Alpha3
圖/ 小米官方YouTube

顯然,從往年的產品節奏來看,這款產品在小米本應該是MIX 4,但MIX Alpha的出現讓MIX 4的發佈時間再次陷入懸念,與華為、OPPO、vivo在技術探索外仍有針對全面螢幕設計繼續優化的產品相比,MIX Alpha過高的量產難度讓其技術是否可複用至正常旗艦產品同樣也是未知數。

在回應MIX Alpha環繞螢幕為何不做成折疊的問題時,小米集團公關部總經理徐潔雲表示,「環繞螢幕視覺更連貫,體驗更精細,整體感更強。同時解決柔性螢幕表面平整度、塑料感和使用壽命等實用性問題。其實,環繞螢幕工藝難度比折疊螢幕還更高些。」

目前來看,MIX Alpha上最容易下放的技術是1億800萬像素的主鏡頭。在小米10或者MIX 4上很可能會看到這一技術,但這兩款旗艦產品的發佈時間大概率都在2020年。這兩款或者是定位接近這兩款產品的旗艦機才是小米能否在高價位市場站穩腳跟的關鍵。

3C數碼廣播節目評論嘉賓黃浩在個人微博表示,「其實小米應該有學一下車企(或是vivo)的概念機/量產版步進節奏:先推一個並不會上市的,設計和技術都更加前瞻的純正概念機產品,試驗技術、驗證設計、試探輿情。然後在部分核心設計和技術可落地的時候,推出部分核心特性及設計可量產的旗艦。把概念和旗艦體系分開,營造形象時也兼顧產品規劃和銷售。」

智慧型手機業務能走多遠,關係到小米公司的基本盤。

小米核心之痛

小米智慧型手機業務作為小米三大業務中的核心,自小米上市以來佔小米總收入比重從未低於55%,但和另外兩大業務相比,智慧型手機業務營收成長「失速」也是拖累小米營收成長速度下滑的「元兇」,自2018年第一季以來,小米智慧型手機業務營收長期低於總營收成長速度。

但從小米智慧型手機出貨量變化可以看出,在小米智慧型手機營收成長速度下滑的過程中,除2018年第四季外,小米全球智慧型手機出貨量並沒有出現嚴重下滑,基本保持穩定,這在全球智慧型手機出貨量下滑的環境中已經是高於平均水平的表現。

真正的問題出現在中國市場,在一定程度上,小米海外市場出貨量的持續成長遮蓋了其在中國市場遇到的出貨量困境,而相比小米在海外能夠透過高性價比或者開拓新市場的方式不斷獲取成長量,在早已進入存量競爭階段的中國市場,小米未能改變出貨量持續下滑的頹勢。

對小米來說,中國智慧型手機市場出貨量不僅意味著能帶來營收,更是網路服務獲客、轉化成收入的重要來源,據小米在2019年第二季財報中公佈的最新數據,中國大陸地區MIUI月活耀用戶數為1.151億,佔MIUI總月活耀用戶數42.3%,小米需要吸引更多中國用戶來使用MIUI。

「內交外困」,小米於2018年第三季度開始主動調整產品線,進入持續至今的「補課」期。

一場5G新品發布會過後,小米重新證明了自己對技術創新的重視、對供應鏈新技術的掌控能力,但在「技術秀」的風光之下,小米智慧型手機業務仍處於與時間的賽跑之中,新上市的5G旗艦、高價位產品一款接一款,小米9 Pro或許可以為小米扳回一程,但想要挽回小米手機在中國市場的頹勢,紅米穩定輸出之外,小米9 Pro和MIX Alpha只是一個開始。

責任編輯:江可萱、蕭閔云

本文授權轉載自:36氪

關鍵字: #小米
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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