螢幕幾乎繞機身一圈!小米發表一支8.7萬元MIX Alpha狂歡過後,核心之痛還待解?
螢幕幾乎繞機身一圈!小米發表一支8.7萬元MIX Alpha狂歡過後,核心之痛還待解?
2019.09.25 | 產品開發

在搜尋引擎多條熱搜後,人民幣19,999元(約新台幣8.7萬元)的小米MIX Alpha引發的狂歡仍未散去。

截至9月25日早晨,「小米環繞螢幕手機」依然位於微博熱搜榜前十。相比上一代MIX 3發表會受到的「滑蓋實用性」「沒有後置指紋」等質疑,在首次做到「機身全是螢幕」後,小米成功挽救了懸崖邊的MIX系列,並且再一次給自己貼上了「探索」的標籤。

只是在人民幣19,999元(約新台幣8.7萬元)的高昂價格和嘗試小規模量產、預計12月上市的不確定性背後,小米智慧型手機業務的補課仍要繼續。

小米繼續補課:技術的歸技術,銷量的歸銷量

2018年下半年以來,小米陷入了「技術-銷量」的循環怪圈:在競品紛紛展示創新技術的同時,小米沒能拿出與之匹配的「黑科技」,讓品牌在中高價位市場失去技術支撐,拖累銷量。

而出於穩固銷量的需要,小米在中高價位市場探索上又拘泥於性價比策略,失去了直接在主力產品上堆技術的魄力。
這一局面在小米雙品牌策略逐漸走上正軌後得以改變。紅米逐步接過了小米在中低端市場的大旗,並且繼續用高性價比策略將紅米旗艦機型的價格抬高至3,199元(約新台幣1.4萬元),為小米品牌旗艦繼續上探打下基礎。

有紅米穩住銷量基本盤,小米可以更加註重中高價位市場或年輕時尚人群等對小米來說屬於增量的市場,包括7月發布的小米CC9系列與昨日發布會上發布的小米9 Pro、小米MIX Alpha。

小米集團副總裁、紅米品牌總經理盧偉冰在轉發小米MIX Alpha宣傳影片時稱,「小米品牌可以毫無顧忌的(包括成本)放飛自我了。」小米的雙品牌效應正在顯現:紅米主要負責銷量,小米主要負責技術。

昨天的發表會可以視為小米對近期技術研發成果的一次「匯報演出」:其中有已經相對成熟、能夠運用於量產機的三重快充(40W有線+ 30W無線+ 10W無線反充)、VC液冷散熱、超振感橫向線性馬達等技術。需要注意的是,小米9 Pro人民幣3,699元(約新台幣1.6萬元)的起售價格已經創下小米數字系列的起售價新高,這為小米量產機集成技術成果提供了更大的成本空間。

而MIX Alpha則乾脆來了一次「準量產技術」的演示,環繞螢幕、鈦合金、1億800萬像素感測器等很難在其他高價位手機上見到的技術或材質都出現在MIX Alpha上,其19,999元的價格遠超發布會前的公眾預期。

而小米公司產品總監王騰也在微博上表示,「售價低於成本,主要是目前良率太低。」他稱,「小米未來的旗艦會擺脫極致性價比的定位,努力衝擊高價位,做出驚艷和極致體驗的產品,不斷探索、創新。MIX Alpha是一個嘗試也是表達一個決心,未來會有更多的好產品呈現給大家。」

在經歷了上半年紅米K20 Pro與小米9的「同室操戈」之後,在下半年的兩款旗艦中,小米選擇了直接用網路制式來明確區分產品,紅米K20 Pro尊享版只有4G版,而同樣搭載高通驍龍855 Plus的小米9 Pro則只提供5G版本,這在銷量仍以4G型號為主、5G型號更多貢獻營銷聲量的中國市場上並不多見。

根據中國信通院數據,2019年8月中國5G智慧型手機銷量佔市場總量僅0.7%,這意味著,小米9 Pro作為小米品牌的小改款旗艦產品直接衝入了一個市場狹窄的空間內,銷量表現不僅將受產品競爭力的影響,市場天花板也會直接限制小米9 Pro的銷售潛力。

而在另一邊,售價高達19,999元的小米MIX Alpha幾乎注定是一款小眾產品,那麼,小米如何繼續擴大在高價位市場的出貨量呢?

留給小米的時間還有多少

在經歷MIX Alpha「機身全是螢幕」視覺效果帶來的驚豔後,統計「華米OV」四大中國品牌的產品線佈局可以發現,包括小米在內,四大品牌均有展示類似概念機,其中APEX 2019確定不會公開上市,Mate X則最接近量產上市狀態。

但與競品們相比,小米在MIX Alpha外,缺乏一款有足夠技術支撐的走量型高價位產品,這款產品在華為是配備「環繞螢幕」和超感光電影四攝的Mate 30 Pro,在vivo是配備「瀑布螢幕」的NEX 3,在OPPO是Reno 10倍變焦版。

Mi MIX Alpha2.jpg
圖/ 小米官方Youtube
Mi MIX Alpha3
圖/ 小米官方YouTube

顯然,從往年的產品節奏來看,這款產品在小米本應該是MIX 4,但MIX Alpha的出現讓MIX 4的發佈時間再次陷入懸念,與華為、OPPO、vivo在技術探索外仍有針對全面螢幕設計繼續優化的產品相比,MIX Alpha過高的量產難度讓其技術是否可複用至正常旗艦產品同樣也是未知數。

在回應MIX Alpha環繞螢幕為何不做成折疊的問題時,小米集團公關部總經理徐潔雲表示,「環繞螢幕視覺更連貫,體驗更精細,整體感更強。同時解決柔性螢幕表面平整度、塑料感和使用壽命等實用性問題。其實,環繞螢幕工藝難度比折疊螢幕還更高些。」

目前來看,MIX Alpha上最容易下放的技術是1億800萬像素的主鏡頭。在小米10或者MIX 4上很可能會看到這一技術,但這兩款旗艦產品的發佈時間大概率都在2020年。這兩款或者是定位接近這兩款產品的旗艦機才是小米能否在高價位市場站穩腳跟的關鍵。

3C數碼廣播節目評論嘉賓黃浩在個人微博表示,「其實小米應該有學一下車企(或是vivo)的概念機/量產版步進節奏:先推一個並不會上市的,設計和技術都更加前瞻的純正概念機產品,試驗技術、驗證設計、試探輿情。然後在部分核心設計和技術可落地的時候,推出部分核心特性及設計可量產的旗艦。把概念和旗艦體系分開,營造形象時也兼顧產品規劃和銷售。」

智慧型手機業務能走多遠,關係到小米公司的基本盤。

小米核心之痛

小米智慧型手機業務作為小米三大業務中的核心,自小米上市以來佔小米總收入比重從未低於55%,但和另外兩大業務相比,智慧型手機業務營收成長「失速」也是拖累小米營收成長速度下滑的「元兇」,自2018年第一季以來,小米智慧型手機業務營收長期低於總營收成長速度。

但從小米智慧型手機出貨量變化可以看出,在小米智慧型手機營收成長速度下滑的過程中,除2018年第四季外,小米全球智慧型手機出貨量並沒有出現嚴重下滑,基本保持穩定,這在全球智慧型手機出貨量下滑的環境中已經是高於平均水平的表現。

真正的問題出現在中國市場,在一定程度上,小米海外市場出貨量的持續成長遮蓋了其在中國市場遇到的出貨量困境,而相比小米在海外能夠透過高性價比或者開拓新市場的方式不斷獲取成長量,在早已進入存量競爭階段的中國市場,小米未能改變出貨量持續下滑的頹勢。

對小米來說,中國智慧型手機市場出貨量不僅意味著能帶來營收,更是網路服務獲客、轉化成收入的重要來源,據小米在2019年第二季財報中公佈的最新數據,中國大陸地區MIUI月活耀用戶數為1.151億,佔MIUI總月活耀用戶數42.3%,小米需要吸引更多中國用戶來使用MIUI。

「內交外困」,小米於2018年第三季度開始主動調整產品線,進入持續至今的「補課」期。

一場5G新品發布會過後,小米重新證明了自己對技術創新的重視、對供應鏈新技術的掌控能力,但在「技術秀」的風光之下,小米智慧型手機業務仍處於與時間的賽跑之中,新上市的5G旗艦、高價位產品一款接一款,小米9 Pro或許可以為小米扳回一程,但想要挽回小米手機在中國市場的頹勢,紅米穩定輸出之外,小米9 Pro和MIX Alpha只是一個開始。

責任編輯:江可萱、蕭閔云

本文授權轉載自:36氪

關鍵字: #小米
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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