日本樂天買Lamigo桃猿,意欲何為?
日本樂天買Lamigo桃猿,意欲何為?
2019.09.25 | 併購

這幾天,媒體傳出Lamigo桃猿將易主日本樂天的新聞。交易成立,對雙方以及球迷來說,當然都是好消息,然而,從日本樂天的觀點,它為什麼要買Lamigo桃猿?進一步,這將如何影響台灣的局勢?讓我們來分析推演一番。

棒球隊對「品牌」的效益

事實上,日本樂天的基因裡,非常認同棒球隊對於其「樂天」這個品牌所帶來的價值,這一點可以從社長三木谷的談話,或是樂天對外公布的資料中看得出來。

樂天自2004年成立東北樂天金鷲隊,當時便估計球團一年所自帶的媒體曝光效益,大概等於直接花費120億日圓至350億日圓在媒體上所能帶來的效益。

除了媒體廣告的效果以及知名度的上升,當時也期待球團的成立能促進既有事業的營業額、深化與棒球界的關係、賺取球團經營的利潤,以及讓樂天企業的「格調」提升。

下圖是樂天在日經的日本企業品牌認知度調查中的排名,可以發現成立球團的隔年2005年,樂天品牌認知度有大幅的提升!

樂天在日經的日本企業品牌認知度調查中排名
樂天在日經的日本企業品牌認知度調查中的排名:橫軸為年份、縱軸為排名
圖/ 洪立遠

樂天自己把這個品牌認知度的提升,歸因於球團的成立,而且也把隨後的樂天市場流量增加、樂天證券使用者增加、樂天信用卡用戶基底增加、樂天會員增加、樂天市場商家增加...全部視為跟球團的成立有正相關。

總而言之,

因為品牌的效果遍及了樂天生態系中所有的事業,消費者更加認知樂天,進而愈加使用樂天的服務,然後更多消費者又認識樂天……成長的飛輪轉動了起來,最終,樂天建立了現在龐大的網路服務生態圈。

買下Lamigo桃猿,意在「複製日本的成功」

因為東北樂天金鷲隊的成功經驗,從此之後,一旦樂天評估時機已經成熟,便會透過贊助職業運動與購買球隊廣告的方式,快速拉升大眾對樂天這個品牌的認知。

比如說,在2016年,樂天以4年2.35億美元的天價,簽下梅西所屬的西班牙銀河艦隊巴塞隆納隊的球衣胸前廣告,樂天的Logo在球衣的正中間,Nike的Logo反而較小位於上方,其實很難想像樂天已經是與Nike平起平坐的品牌了!

另外,在2017年,史蒂芬.柯瑞(Steven Curry)所屬的NBA金州勇士隊的球衣上,也標上了樂天的Logo,這次合作,樂天則是以3年6,000萬美元的代價獲得了NBA金州勇士隊的球衣冠名權。

以上兩個例子,說明了樂天願意為了提升品牌知名度,花大錢去贊助職業運動,在世界的舞台上是如此,在台灣這次的情況上也是如此。

樂天買下Lamigo桃猿後,配合樂天已經在台灣營運的服務:信用卡、電商、電子書、旅遊,以及最近剛拿到執照很快將要開始營業的純網銀,一個如同日本一樣的樂天生態圈隱隱成形,職業棒球隊又將大幅提升品牌認同(以後可能不會搞不清楚韓國樂天與日本樂天了),樂天在日本的成功極有可能在台灣複製!

台灣應喜憂參半,迎接挑戰

日本樂天的網路服務生態圈有可能在台灣重現,屆時,我們的本土電商、純網銀、電子書……準備好了嗎?

能不能抵擋又一波的數位侵襲,讓台灣的IT企業在良性競爭中,推陳出新更好的服務,甚至走向國際?我覺得,這些都是可以生於憂患去思考的。

然而,另一方面,Lamigo桃猿的交易終於塵埃落定,球迷可以繼續看到他們的比賽,甚至,樂天可能引進經營日職棒球的Know-how,為中職帶來新的火花。在IT產業發展這一塊,未來樂天也將加大對台灣的投資,例如純網銀人才的招募,勢必將活絡我們的經濟發展,這些都是可以欣喜樂觀看待的。

我想,台灣在這次的收購中應喜憂參半,準備好迎接未來競爭更加激烈的挑戰!

責任編輯:陳建鈞

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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