日本樂天買Lamigo桃猿，意欲何為？|數位時代 BusinessNext

這幾天，媒體傳出Lamigo桃猿將易主日本樂天的新聞。交易成立，對雙方以及球迷來說，當然都是好消息，然而，從日本樂天的觀點，它為什麼要買Lamigo桃猿？進一步，這將如何影響台灣的局勢？讓我們來分析推演一番。

棒球隊對「品牌」的效益

事實上，日本樂天的基因裡，非常認同棒球隊對於其「樂天」這個品牌所帶來的價值，這一點可以從社長三木谷的談話，或是樂天對外公布的資料中看得出來。

樂天自2004年成立東北樂天金鷲隊，當時便估計球團一年所自帶的媒體曝光效益，大概等於直接花費120億日圓至350億日圓在媒體上所能帶來的效益。

除了媒體廣告的效果以及知名度的上升，當時也期待球團的成立能促進既有事業的營業額、深化與棒球界的關係、賺取球團經營的利潤，以及讓樂天企業的「格調」提升。

下圖是樂天在日經的日本企業品牌認知度調查中的排名，可以發現成立球團的隔年2005年，樂天品牌認知度有大幅的提升！

樂天自己把這個品牌認知度的提升，歸因於球團的成立，而且也把隨後的樂天市場流量增加、樂天證券使用者增加、樂天信用卡用戶基底增加、樂天會員增加、樂天市場商家增加...全部視為跟球團的成立有正相關。

總而言之，

因為品牌的效果遍及了樂天生態系中所有的事業，消費者更加認知樂天，進而愈加使用樂天的服務，然後更多消費者又認識樂天……成長的飛輪轉動了起來，最終，樂天建立了現在龐大的網路服務生態圈。

買下Lamigo桃猿，意在「複製日本的成功」

因為東北樂天金鷲隊的成功經驗，從此之後，一旦樂天評估時機已經成熟，便會透過贊助職業運動與購買球隊廣告的方式，快速拉升大眾對樂天這個品牌的認知。

比如說，在2016年，樂天以4年2.35億美元的天價，簽下梅西所屬的西班牙銀河艦隊巴塞隆納隊的球衣胸前廣告，樂天的Logo在球衣的正中間，Nike的Logo反而較小位於上方，其實很難想像樂天已經是與Nike平起平坐的品牌了！

另外，在2017年，史蒂芬．柯瑞（Steven Curry）所屬的NBA金州勇士隊的球衣上，也標上了樂天的Logo，這次合作，樂天則是以3年6,000萬美元的代價獲得了NBA金州勇士隊的球衣冠名權。

以上兩個例子，說明了樂天願意為了提升品牌知名度，花大錢去贊助職業運動，在世界的舞台上是如此，在台灣這次的情況上也是如此。

樂天買下Lamigo桃猿後，配合樂天已經在台灣營運的服務：信用卡、電商、電子書、旅遊，以及最近剛拿到執照很快將要開始營業的純網銀，一個如同日本一樣的樂天生態圈隱隱成形，職業棒球隊又將大幅提升品牌認同（以後可能不會搞不清楚韓國樂天與日本樂天了），樂天在日本的成功極有可能在台灣複製！

台灣應喜憂參半，迎接挑戰

日本樂天的網路服務生態圈有可能在台灣重現，屆時，我們的本土電商、純網銀、電子書……準備好了嗎？

能不能抵擋又一波的數位侵襲，讓台灣的IT企業在良性競爭中，推陳出新更好的服務，甚至走向國際？我覺得，這些都是可以生於憂患去思考的。

然而，另一方面，Lamigo桃猿的交易終於塵埃落定，球迷可以繼續看到他們的比賽，甚至，樂天可能引進經營日職棒球的Know-how，為中職帶來新的火花。在IT產業發展這一塊，未來樂天也將加大對台灣的投資，例如純網銀人才的招募，勢必將活絡我們的經濟發展，這些都是可以欣喜樂觀看待的。

我想，台灣在這次的收購中應喜憂參半，準備好迎接未來競爭更加激烈的挑戰！

責任編輯：陳建鈞

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。