教育市場在數位浪潮下的新契機──靠OMO完成最後一哩路
教育市場在數位浪潮下的新契機──靠OMO完成最後一哩路

網路對教育帶來的衝擊

教育這個歷史最悠久、變化也最緩慢的產業,在世界持續高度數位化的時代中,呈現著甚麼樣的變化?知識的傳遞與人類的生活變化,相互產生了甚麼影響?如今沸沸揚揚的5G應用,將會對這個產業產生甚麼衝擊?

教育產業的線上發展

1960年代末期,從人類第一次讓兩台電腦資訊開始傳遞後,就開啟了資訊爆炸的年代。隨著網路速度的發展,blog的圖文說明、影音與直播,解決了知識傳遞的空間限制與取得成本,突破人類早期傳遞必須透過面對面口述與紙本的限制,因應市場需求,線上教育平台(如:可汗學院、Udacity、Edx、Coursera、MOOC、Hahow等)與知識問答平台(如:Quora、知乎等)近年也如雨後春筍般成立並急速擴張,

大量的影音內容讓 「自學」 也蔚為風潮,「速食」 的概念也進入了教育的產業之中,只要有了連網裝置,所遇到的問題,都可以透過搜尋引擎快速找到批量的解答。

網路誕生創造線上教學的浪潮,是否會造成線下教育市場的崩壞呢?依過去10年來線上教育的發展,對線下教育的衝擊並不是市場規模的縮減,而是加速了「翻轉教育」的進程。

線上教育的時間,與線下教育的空間

網路的便利與大量儲存,讓知識量的累積與散播,隨著時間越來越豐富,這個特性對線上教育的平台來說,過時知識與建議的內容,會影響到最新知識被搜尋的能見度,如何管理與去蕪存菁,在這速度感極重的網路世界裡,是特別需要重視的一塊,課程正確性與快速取得,都是學員選擇的重要依據,故剛性需求(語文、理財等)、無實作及已經為定律的知識,是線上教育平台最合適的標的。 目前最主要的挑戰:

  1. 評鑑學習績效
  2. 完課率與個人專注力
  3. 片段與邏輯架構

線上學習平均的完課率相對較低,在於學習環境自由、無同儕激勵,缺少師生與同學互動及的學習壓力下,專注力容易被外在環境與突如其來的訊息打擾,而無法在預計的時間內完整的學習,加上長時間的線上課程中如有部分內容學生自認已知,會有跳躍式拉動影片進程的狀況,講師安排的學習架構與邏輯會被受到干擾,故普遍教育影片都以片段方式且不超過15分鐘長度的呈現;技職與實作互動性高的教學,還是必須透過線下課程解決,故近年 OMO(Online-Merge-Offline) 在教育市場也成為趨勢。

5G對教育產業帶來的衝擊

5G的應用,對許多人最直接的想像會在於生活的便利,包括自駕車、AR(擴增實境)與VR(虛擬實境)增加購物的便利,大家比較少接觸的部分是用於教育學習上。軍方永遠是科技應用的前驅,21世紀初起,使用AR、VR已經成為必備的訓練項目之一,近年已經陸續有組裝廠,透過AR、VR輔助新進員工快速適應職場。

可以想像的是,未來電影中,大家透過網路所產生的虛擬實境,可從各自的遠端集中到同一處虛擬場所互動,學校的概念也將會不同,線上與線下各自優點將會透過「科技」的融合,不再有所分別,依照現在科技的發展進程,這個時間也許就在不遠處。

在OMO的趨勢發生,線上與線下教育的從業人員要怎麼準備與因應呢?回歸到教育本質── 內容傳授。學海無涯,知識需求會不斷地被更新與增加,只要人是群聚且需要互動,知識的傳遞永遠不會消失,師說:「師者,所以傳道、受業、解惑也。」,傳統只有特定人士能為老師的世代,也將變為「人人是老師、處處是教室」。

責任編輯:陳建鈞

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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