「此房型剩最後一間！」Booking.com壓力銷售術被指誤導顧客，6大訂房平台被盯上|數位時代 BusinessNext

外出旅行時，你習慣上訂房網站尋找住處嗎？為了吸引消費者訂房，各大訂房網站無所不用其極，然而有一些招數明顯誤導了消費者，這也讓英國消費者保護組織決定對不守規定的訂房網站發出警告。

「這種房型只剩最後一間」：訂房平台以壓力銷售技巧，誤導消費者

近日，英國消費者保護組織Which?表示，他們發現訂房網站Booking.com仍然在用壓力銷售技巧誤導消費者訂房，沒有遵守今年二月答應英國監管單位競爭與市場管理局（Competition and Markets Authority，CMA）的規範。舉例來說，Booking.com上面的某些房源會顯示「房況緊張，這種房型只剩最後一間」的字樣，但實際點進去後發現，該房型並非只剩最後一間。

CMA盯上六大訂房網站要求限期改善

回到今年二月，CMA宣布他們盯上了六大訂房網站：Booking.com、Expedia、ebookers、Hotels.com、Agoda和Trivago，並限期要求這些訂房網站改善銷售策略，避免誤導消費者。

CMA所謂會誤導消費者的銷售策略包含：沒有顯示房間的全部費用、誤導消費者以為該房很受歡迎、沒有公開揭露飯店有給訂房網站佣金，讓訂房網站把他們在搜尋結果的排序往前移，以及故意利用限時、限量等方式對消費者施壓，但實際上並沒有限時和限量。

CMA表示，上述這些銷售策略都會傷害到消費者的權益，有違反消費者保護法的疑慮。於是，CMA警告要這六大訂房網站在9月1日前改善，包含明確寫出房價折扣、有多少消費者同時在線上瀏覽某家飯店，還有剩餘房間數。六大訂房網站也必須在一開始就明確顯示包含所有費用的房價，不要讓消費者在最後結帳時發現，有需要外加的費用。

抽查發現Booking.com改善不足

然而，英國消費者保護組織Which?在近日抽查時發現，Booking.com雖然有稍微改善，例如有比較明確地揭露有支付佣金的飯店在搜尋結果排序上會往前移，但還是做得不夠。他們發現Booking.com列出的十家飯店中，有五家顯示「房況緊張，這種房型只剩最後一間」是假的。

舉例來說，位於英國利物浦的The Banjo民宿在Booking.com上顯示精緻雙人房只剩一間，但當Which?的研究人員繼續點進網頁後發現，明明還有剩四間，且顯示的房價也一樣。

Which?工作人員麗屈(Naomi Leach)表示，Booking.com必須立即採取行動，「我們發現了明確的證據，顯示Booking.com還沒有充分地改變過去的行為，他們還在藐視禁止使用壓力銷售策略的規定，這有可能導致數以百萬計的消費者被趕著匆忙訂房。」

「Booking.com現在必須提供鐵證，確保他們不會再繼續用這種沒良心的手段誤導消費者，否則監管單位會跳進來並且採取強力措施，讓他們能符合規範。」

網站：只剩最後一間結果我是當晚唯一的客人

對於Booking.com誤導消費者的行為，曾在上頭訂房的赫斯特豪斯(Mike Hursthouse)說：「一年前，我想要在Booking.com上訂房，好參加隔天一早舉行的會議。」

「我用Booking.com訂了間有五或六個房間的鄉村小客棧。在訂房的過程中，我不斷收到促銷的訊息，像是『只剩最後一間房了』、『很多人都在看這間房』等等。」、「當我終於抵達客棧時，我跟老闆說我訂了一間房，他說：「你一定就是赫斯特豪斯先生吧。」我問他：『你怎麼知道我的名字？』他回答道：『你是今晚唯一訂房的客人。』」

CMA：若不會Booking.com未修正將採取進一步行動

面對消保組織的質疑，Booking.com發言人表示：「我們不斷努力為消費者帶來透明、選擇和價值，也不斷測試和改善我們在網路上呈現服務的方式。」

「我們努力地想要兌現與CMA的承諾，並且繼續和CMA配合與對話，告知他們我們持續在改善消費者體驗。」對此，CMA表示如果Booking.com沒有改變，他們已經準備好要開罰了。CMA發言人說：「我們有注意到Booking.com的問題，並且已經有跟他們說了，他們向我們保證會盡快修正。」

「要是我們發現Booking.com或其他訂房網站還在用誤導性的敘述，那麼我們不會猶豫採取進一步的行動。」上周，CMA也宣佈有另外25家訂房網站同意遵守規定，其中包含Airbnb、Google和連鎖飯店集團等。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。

「此房型剩最後一間！」Booking.com壓力銷售術被指誤導顧客，6大訂房平台被盯上