創投之神孫正義碰上麻煩？WeWork風波後，軟銀砸93億投資的寵物新創也出事|數位時代 BusinessNext

創投之神孫正義碰上麻煩？WeWork風波後，軟銀砸93億投資的寵物新創也出事

繼前陣子風波不斷的WeWork之後，軟銀投資3億美元的代客遛狗新創Wag!也傳面臨困境，近期紛沓而至的壞消息，恐將影響2期願景基金的發展。

繼共享辦公空間新創WeWork執行長下台、收回S-1文件推延IPO日程後，如今另一家同樣由軟銀投資的寵物新創Wag!，也傳出面臨困境。

2018年1月底時，軟銀願景基金著眼寵物領域的商機，砸3億美元（約新台幣93億元）投資Wag!，期望這間新創能邁向國際市場，將業務拓展至美國海外。

然而1年多以來，Wag!不僅沒能踏足國際，種種爭議與營運上的難題，更使這間新創的未來陷入黯淡。

Wag!是由連續創業家約書亞．凡那（Joshua Viner）、瓊．凡那（Jon Viner）兄弟與熟悉寵物業務的傑森．梅爾策（Jason Meltzer）於2015年創立，主要經營隨選遛狗，以及包含寵物護理、住宿、登機等多種服務。

約書亞．凡那曾數度有過養狗的念頭，但身為企業家的他實在無暇照料寵物，因而發現這個商機。短短幾年內，這間洛杉磯起家的新創快速建立起規模，服務美國各地的愛狗人士。

誕生於隨選服務（on demand service）浪潮的Wag!，其商業模式與Uber十分相似，透過將沒空帶愛犬出門散步的忙碌主人，與有空閒想賺點外快的人們進行配對，協助進行每日遛狗的任務。

急於拓展規模，服務品質卻跟不上

獲得軟銀挹注龐大資金後，Wag!估值一度來到6.5億美元，可是備受期待的這間寵物新創，不只沒有達到邁向世界的預期目標，反倒陷入了種種困境之中。

急於拓展規模的Wag!，與眾多共享、隨選新創面臨相同的難題，那就是合作夥伴的素質與培訓。相比其他隨選服務，遛狗服務需要與不可測的寵物打交道，這加深了過程的不確定因素。

「當公司開始擴張時，所有事情都亂成一團。」一位離職員工透露，他們並未接受妥善的培訓，面對超出處理限制的龐大客戶數，出包的次數也隨之攀升。

首先，許多毛小孩在遛狗的過程走失，甚至面臨生命危險。離職員工指出，客服的其中一項任務，就是幫忙打電話尋找走失狗兒，並且還不能讓店家認出來電者是Wag!的員工，只得謊稱「我朋友養的狗走失了，我們正在尋找牠。」

且過去一年來，Wag!至少面臨5起虐待狗兒、或寵物在照料過程性命垂危的指控。2018年底時，一隻名為Winnie的小狗就在Wag!的服務過程中被汽車撞死。

創辦人悉數出走，接棒者難以帶領公司成長

在獲得軟銀投資半年後，凡那兄弟便辭去職務，成立滑板車公司Wheels，繼續開創下一番事業；而梅爾策也聲稱早已離職。如今3位創辦人已悉數離開這間公司。

創辦人相繼出走，也導致大量元老級員工離開公司，造成嚴重的人才流失，也為Wag!的發展埋下不利因子。身為Wag!早期投資者的創投公司Structure Capital，也聲稱在凡那兄弟離開後就鮮少接觸Wag!。

大約與軟銀投資同期，Wag!延攬了資深管理人希拉里．施奈德（Hilary Schneider）成為執行長。在加入Wag!以前，她曾領導2016年被賽門鐵克收購的身份防盜公司Lifelock，並擔任過美國Yahoo的執行副總裁。

對於追求高速成長的新創而言，行銷是不可少的投資，然而施奈德上任沒多久便大幅刪減行銷活動。包括這件事在內，施奈德的營運能耐並不受許多員工認可，認為她不瞭解公司的成長指標。

離職員工指出，由於自2018秋季開始，Wag!的業務便不斷下滑，為找出改善方法，施奈德曾在今年4月至6月期間，舉辦一系列的檢討會議。然而耗費了大量時間的會議，卻沒有為公司找出明確的走向，員工的提案她不是不感興趣就是聽不懂，讓與會者倍感挫折。

離職員工Eric Weinmann表示，當初加入Wag!時，他曾寄予非常高的期望，認為這間公司將能航向遠方，但實際上，它正一步步走上回頭路。

從獲得軟銀投資至今，Wag!進行過多輪裁員，今年內至少解僱了多達92位員工，且為了節省成本轉而於菲律賓設立客戶中心，這種作法也觸怒了部份以為能獲得當地人服務的客戶。

獲得龐大投資，接踵而來的理應是一波高速成長，結果搞不定服務品質、人員動盪的Wag!，反而令發展陷入停滯，超過一年半以來，Wag僅僅在美國10個城市拓展業務，顯然與軟銀邁向國際的預期相去甚遠。

投資壞消息紛傳，2期願景基金恐受影響

2017年，日本軟銀集團攜手沙烏地阿拉伯等各方投資者，成立資金規模上看1,000億美元的軟銀願景基金（Softbank Vision Fund），這些年來，其豪擲千金的大膽投資手法，頗受外界矚目。

但從Uber、WeWork到Wag!，旗下投資的企業發展卻紛紛不如預期，孫正義及願景基金的投資眼光逐漸受到外界審視，分析師也正著手下修願景基金的資產價值。

今年6月時，孫正義曾浩浩蕩蕩地宣布，將加碼成立第2期願景基金，並預計10月展開募資，然而在近幾個月壞消息頻傳的情況下，第2期願景基金的未來恐怕不容樂觀。

大約兩週前，曾向願景基金投入450億美元的沙烏地阿拉伯表示，他們只會將願景基金投資所得投入第二期，但在絕大多數投資尚未實現營利的當下，這句話等同「我們不會投資」的禮貌性講法。

「第二期願景基金已經死了。」紐約大學行銷學教授史考特．加洛維（Scott Galloway）直言道。

責任編輯：陳映璇

資料來源：CNN（1）、CNN（2）、Bloomberg

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從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。