微軟回歸手機戰場的野心之作:雙螢幕Surface Duo能讓人刮目相看嗎?
微軟回歸手機戰場的野心之作:雙螢幕Surface Duo能讓人刮目相看嗎?
2019.10.03 | 微軟

在執行長薩蒂亞.納德拉(Satya Nadella)的帶領下,曾瀕臨遲暮的微軟,近年成功重拾昔日的輝煌,股價更一度突破1兆美元的高峰。如今重新找回力量的科技巨人,正將劍尖指著過去從未攻克的手機市場。

今日舉辦的Surface年度大會上,微軟揭露讓外界跌破眼鏡的龐大硬體陣容,其中,也包括一款智慧型手機Surface Duo,昭示從智慧型手機領域黯然退場2年後,微軟將再次回到這片戰場。

Surface Duo是一款雙螢幕手機,由兩塊5.6吋螢幕組合而成,其雙螢幕可折疊的設計,與今年正夯的折疊手機有幾分相似。Surface Duo作業系統採用Android,預計2020年底才會推出,至於售價方面則尚未公布。

俗話說,士別三日,刮目相看,闊別3年重返手機戰場的微軟,能讓我們另眼相待嗎?

編按:「士別三日,刮目相看」這句話出自於《三國志.吳志.呂蒙傳》,意思是去掉舊日的看法,用新的眼光來看待人或事物。

錯估智慧型手機趨勢,微軟痛失行動市場

多年來,手機領域一直是微軟心中難以忘懷的痛楚。蘋果2007年推出第一代iPhone,時任微軟執行長的史蒂芬.巴爾默(Steve Ballmer)對這款沒有按鍵的手機嗤之以鼻,認為其難以獲得用戶青睞。

對情勢的錯估,導致微軟延誤了加入智慧型手機戰局的時機,直到2010年才推出手機產品與行動作業系統Windows Phone,然而在蘋果與Android生態系早已成熟的情況下,慢了一步的微軟無法打入市場。

Windows Phone
2017年時,Windows Phone的市占率已不到1%。

期間微軟曾以72億美元收購Nokia手機業務,但仍無法逆轉手機業務衰落的頹勢,這筆交易的價值也大幅縮減,在經歷大規模裁員後,現任執行長納德拉於2016年將Nokia手機業務轉手給富智康。

2017年時,Windows Phone市占率已不足1%,微軟也停止支援所有行動裝置,昭示了這間科技巨頭在手機領域的慘敗。(成功打造Windows電腦版圖,卻敗在Android!比爾蓋茲的第一手告白

也由於當時納德拉主導微軟從手機市場抽手,本次重返手機市場的決定,更令外界訝異,是什麼讓這位毅然裁撤手機業務的執行長,相信微軟能成功打開這挑戰數度未果的市場?

儘管Surface系列產品使微軟成功晉身為美國第5大電腦廠商,帶來逾50億美元的年營收,其市占率仍只有4.1%,遠遠落後其他領先企業。換句話說,若想乘著Surface的名號創造銷量,效果恐怕有限。

5G時代將至,進軍手機市場更待何時

裁撤手機業務後,微軟再三強調若無法拿出足夠特別的產品,便不會回到這塊市場,如今再次踏上這片土地,似乎意謂著Surface Duo就是他們眼中「足夠特別」的產品。

研調公司IDC分析師Ryan Reith表示,Surface Duo對微軟將別具意義,任何認真對待硬體項目的企業,都需要借助行動裝置的力量。

此外,5G時代正在到來,可預見手機市場將迎來一定幅度的洗牌,任何動盪對於一位新加入戰局的企業,都是極好的時刻。而Surface Duo也採用高通Snapdragon 855核心,推出時很可能支援5G功能。

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5G時代將至,手機產業勢必將面臨動盪,也是微軟重返手機市場的好時機。
圖/ Preechar Bowonkitwanchai via shutterstock

重新回到手機市場,微軟帶來的就是一款雙螢幕手機。乍看之下,雙螢幕手機似乎是折疊手機一種技術不到位的「妥協」,但微軟解釋並非如此。

根據《Wired》報導,微軟產品長Panos Panay表示,公司確實鑽研過折疊手機,但最終認為這項技術並不是那麼有意義──讓App界面隨螢幕變大變小,似乎不如雙螢幕分工來得有價值。

另外,接受外媒採訪時,微軟也否認推出單一螢幕手機的可能性,這也呼應當初唯有足夠特別的產品,才會重返手機市場的宣示。

放下Windows的執著,作業系統不再是最關鍵

「微軟最大的缺點,就是沉溺在過往的成就中。」過去接受《彭博社》採訪時,納德拉不諱言指出,微軟在個人電腦領域的成功,束縛住這間公司的走向。

回顧在手機領域的發展,微軟坦承,當初為了開發作業系統才延誤投入市場的時機,而自有平台缺乏開發者進駐的窘狀,也導致後續的失敗。

經歷一次挫敗後,目前微軟無意再次打造自己的行動平台,Panay解釋,用戶、開發者都在這些現有的平台上,「這就是現實,無視這件事非常愚蠢。」

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納德拉認為,未來的運算平台將是雲端,已無須再執著作業系統是Android還是Windows。
圖/ 截自微軟影片

這次,微軟不再執著於開發自己的作業系統,而是選擇攜手Google使用Android。「作業系統不再是我們最重要的項目。」納德拉說,輕易捨去了Windows這個沈重的包袱。

且在納德拉看來,真正的運算平台很快就會從裝置遷往雲端,執著於作業系統毫無意義。對微軟最重要的是,如何促使開發者為雙螢幕的Duo開發App,而非單純為Windows或Android平台本身。

另外,過去微軟深怕行動裝置搶走個人電腦市場,而不願開發行動版本的Office系統,直到納德拉上任才有所改變。當初為Android開發的Office,如今也將能無縫接軌應用在Surface Duo上。

儘管Google也擁有自己的生產力工具套件,分析師Ryan Reith認為,手機不會是兩者的主戰場,對微軟影響不大。

雖能打電話,但別叫它手機

儘管擁有撥接電話功能,在微軟的定位中,Surface Duo並非傳統意義的智慧型手機,而是一種新世代的生產力工具,瞄準商業用戶。

《Wired》指出,你可以叫它Surface、行動產品、雙螢幕裝置或者通往重要雲端的新型二合一裝置,但Panay不希望人們稱呼Surface Duo為一支手機,即使它能打電話。

在最新的版本中,Surface Duo並未搭載後置鏡頭,可一窺微軟想賦予它不同任務的大膽企圖心。不過要強調的是,Surface Duo仍在開發階段,許多配置都還不是最終階段。

經過微軟在實驗室內的反覆測試,他們聲稱以雙螢幕處理工作,比單一螢幕更有效率。好比說,使用Outlook時可以一邊螢幕顯示收件匣,另一邊呈現撰寫畫面;或者進行線上會議時,可透過雙螢幕同時觀看會議群組與報告文件。

surface duo
微軟認為,雙螢幕的設計將能提高工作效率,使Surface Duo成為一項生產力工具。
圖/ Microsoft

微軟透露,為了開發Surface Duo已經付出兩年半的努力,從時間軸上來看,微軟雖中止了手機業務,但從未放棄開發手機產品的野心。

回過頭來看,微軟當初捨棄手機業務,或許只是一次敦克爾克大撤退,為了溫存實力,等待時機重返戰線,取得最終的勝利。作為主導裁撤手機業務,帶領微軟重生的執行長,納德拉這一手也更令外界關注。

但Surface Duo距離正式發售還有一年之遙,目前公布的資訊也相當有限,究竟能否引領微軟在手機市場開疆闢土,還有待時間驗證。

責任編輯:陳映璇

資料來源:WiredBloombergForbes

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關鍵字: #微軟 #Surface
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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