台灣轉骨好時機？伺服器雙雄「八百里加急」回流建廠...童子賢這樣看|數位時代 BusinessNext

台灣轉骨好時機？伺服器雙雄「八百里加急」回流建廠...童子賢這樣看

伺服器雙雄廣達與英業達本周再加碼各建一座台灣工廠，東南亞的布局也同時啟動，這會是台灣轉骨的好時機嗎？為何和碩童子賢說現在南向布局還在「修」？

台商回流熱一時，東南亞台商還在修正期

部分人認為，大廠都回台灣了，或許是台灣轉骨好時機？但和碩董事長童子賢指出，這波台商回流終究也是熱一時，未必是什麼機會，東南亞遷廠目前也還處於客戶「修正期」，也就是說，現在跟客戶協商後，客戶也還在嘗試，比方先選定一個地點，把好幾個產品用到的相關零組件「趕羊一樣的」聚在一起談，若供應鏈抱怨人不好找，客戶或許就修正計畫。

為什麼客戶還在「修」？都已經陸續宣布遷廠計畫，卻仍是嘗試期？童子賢解釋，東南亞國家這麼多，到東南亞設廠，越南夏天缺電，台商都還沒過去就已經跳電，另外，產線在哪裡？協力廠商在哪裡？SMT（表面黏著封裝）產線壞掉的維修人力在哪裡？這些都待解，現在業界互相觀望。

但台灣也是一樣面臨缺電問題，台積電5奈米或3奈米一年耗電量等於全台民生用電，童子賢認為，政府應該認真思考解決這件事。

但中國工資已經高漲10倍，華東土地跟人力成本都變高，連中國連接器大廠立訊都往中國以外跑，台商過去幾年沒有跑，是恐怖平衡，現在關稅啟動遷移，但業者也坦言：一夜搬空中國不可能。

廣達、英業達擴大產能，伺服器重心朝向台灣

9月Google宣布在台興建第二資料中心，根據往例，將對台直接採購，未來一年對伺服器需求將增，其次，趕在美國10月15加徵關稅前，廣達跟英業達再度加碼遷移伺服器產能回台，也顯示未來伺服器重心的挪移將更朝台灣傾斜。

廣達4日表示，將投資9.5億元在自家林口土地，興建第三生產大樓，這是去年買下42.8億元中環大樓改裝第二生產大樓後，再度擴張台灣產能。台灣主要是做伺服器等高階少量多樣商品，但同時宣布在泰國購地建廠QMB，金額不超過10億元泰銖。

英業達則在宣布回台投資20億元興建筆電產線後，又加碼買下中國電器龜山11.78億元廠房，興建伺服器產線，以達成台灣產能30％目標。

廣達跟英業達，一家是資料中心伺服器龍頭，一家是全球伺服器主機板出貨霸主，兩家不約而同大擴台灣產線，也將使台灣再成為雲端中心研發製造重地。

責任編輯：林美欣

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。