出手!兆元級電子大哥廣達將買下「世界電子」泰國廠
出手!兆元級電子大哥廣達將買下「世界電子」泰國廠
2019.09.24 | 併購

重大更新:
廣達董事會已於10月4日宣佈,將設立泰國子公司QMB,100%持股,投資金額10億泰銖,將買現成廠辦改建,量產時機將視客戶需求而定,但據了解,廣達將拼3個月內整建完成,推算半年內就將量產。

貿易戰開打,搶工廠、搶訂單場景在東協肉搏上演,廣達集團雖低調,但已傳出正在收購泰國春武里府Chonburi的一家老牌組裝廠「世界電子」(WORLD ELECTRIC,THAILAND)土地,目前仍在作業流程中,極有可能廣明也將進駐。

世界電子是1988年成立的老牌工廠,負責生產家電及PC組裝,工廠規模約72萊(一萊相當1600平方米),相當於11.5萬坪方米土地,位於春武里府,正好是泰國政府大力推動的東部經濟走廊發展特區。

泰國廣達.jpg
廣達集團傳言買下泰國春武里府Chonburi的一座工廠,作為東協基地,該廠查在曼谷西南方
圖/ Google map

台商圈傳出,廣達將買下該座工廠重建,主要生產雲端伺服器機櫃等相關產品,以因應貿易戰沒完沒了的延長賽局。

而對於在泰國買廠的消息,廣達發言系統指出,會提供不同解決方案,但最終決定權還是在客人手中。(貿易戰火下全球製造業大遷徙,廣達林百里提醒先弄懂4件事)

搶地、搶單,台廠海外布局要快狠準

台資企業到海外購廠一向低調謹慎,不到最後關頭不願證實,然而今年廣達董事長林百里確實指出,一旦關稅超過10%,產能遷移是必然,而「 東南亞將是一定的選項 」,只仍憂心供應鏈不成熟,將導致物料運費成本高,時間不定,一切等客戶決定。

但如今美國不斷追加關稅,稅率年底即將來到15~30%,運費似乎已經非關緊要。廣達除加速伺服器回台,如今也拍版落腳泰國,至於筆電是否也在泰國生產未可知,但林百里日前強調輸美大量的消費電子產品也會在東南亞生產,因為台灣不適合。

泰國2.jpg
台灣不少大廠到泰國設立製造據點
圖/ BOI

泰國目前有惠普(HP)、IBM、三星(Samsung)、索尼(SONY)在此地設廠,也是全球硬碟世界工廠重地,廣達憂心的恐怕是印刷電路板(PCB)、機殼機構件、電源、包材等供應鏈的完整度,台商圈傳出,廣達已經談三家機構供應商,期望確保明年量產能在地供料。

看好自動化商機,廣明加大泰國產能

而集團關係企業廣明電子也於日前宣布將投資設立泰國廠,並先增資達明泰國Techman Electronics(Thailand)5億元,達明是協同機器人品牌,顯然看好泰國製造業自動化商機。

廣明現在的泰國廠是租的,生產外接式硬碟、SSD以及基座(Docking),因貿易戰轉移中國產能到泰國,今年泰國廠產能大幅擴充,使泰國廠占營收比重來到4到5成,超過上海廠成最大海外工廠,但廣明總經理何世池也明確指出,下一步要「買地蓋廠」。

達明
達明協作機器人為台灣第一個取得TS安全認證的協作機器人。
圖/ 達明

台商圈傳出,未來廣達買下世界電子泰國廠後,廣明會進駐。(川普點名蘋果將加徵關稅,鴻海、和碩、廣達這3家兆元級製造巨頭的下一步)

而廣達泰國廠地目前還在「作業流程」中,因此泰國官方也三緘其口相當保密,但台商圈則因廣達要找供應鏈,消息早已滿天飛。

廣達低調並非無緣由。「我們到處都有看過好幾次!」一位台灣電子代工五哥高階主管表示,曾經到越南看觸控面板廠勝華要賣的幾棟廠房,才正在評估,回頭已有中國業者看完廠直接下訂,閃電動作讓人措手不及。

「中國業者是先買了再說,」台商在海外買廠不只得考慮地理條件,還得跟外資拼速度、比口袋。而此次廣達相中的工廠並非在工業區內,所以手續上相對較長。

由於廣達主力筆電客戶是惠普,加上Google、Amazon、Facebook都逐漸將訂單分散到泰國,廣達除林口廠扮演雲端生產基地,在泰國落腳也相當合理,廣達選定的地點若搭配自動化投資,最高可以享13年免稅優惠,年底前申辦還有3年所得稅減半加碼。

IMG_6069.JPG
達明機器人董事長暨廣明總經理何世池是機器人關鍵操盤人。
圖/ 王郁倫攝

廣明提高泰國廠比重也符合趨勢,泰國已成為全球硬碟生產集中地。

目前占據全球7到8成市場比重的威騰電子(WD)跟希捷(Seagate),都在縮減傳統硬碟製造產能,加大SSD組裝力。威騰電子本來在亞洲有三座工廠,兩座在泰國,一座在馬來西亞,該公司也宣布2019年將關閉馬來西亞廠並出售;在此之前,威騰電子已關閉日本讀取頭廠,希捷則關閉中國蘇州廠,兩家公司都預計將增加在泰國的產能,以降低被課徵高額關稅的風險。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #廣達 #林百里
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓