台灣該繼續專心做代工?提升台灣競爭力,簡立峰等專家點出4建議與1危機
台灣該繼續專心做代工?提升台灣競爭力,簡立峰等專家點出4建議與1危機

該如何提升我國的國際競爭力?在一場由科技部舉辦的閉門會議裡,Mesh Ventures董事總經理喬國筌提出不一樣的觀點:台灣可專心做全球的代工廠!

他認為台灣不需去迎合市場的口味、經營品牌IP,雖然經營品牌有長尾效應,但投資成本過高也不一定能成功,倒不如繼續埋首於鞏固技術的領先,持續做全球百大企業背後的供應鏈,也是另一種提昇我國競爭力的方式。

Google台灣董事總經理簡立峰、台衫投資管理顧問股份有限公司總經理翁嘉盛、Taiwan Starup Stadium台灣新創競技場共同創辦人暨執行長邱啟華、PIXNEXT執行董事陳正然、波士頓顧問公司台北辦公室負責人、合夥人暨董事總經理徐瑞廷、Mesh Ventures董事總經理喬國筌、喜門史塔雷克股份有限公司總經理丁彥允及HTC Vive亞太區負責人吉慶等人,日前應科技部之邀參與閉門會議,以「提升國際競爭」為主題進行討論,期待能在2020年全國科技會議之前,能對科技部制定政策有些方針與建言,活動過程由中華開發新創加速器總經理郭大經主持。

2019科技部前瞻司-全國科學技術會議_中華開發創新加速器總經理郭大經
中華開發新創加速器總經理郭大經主持科技部所舉辦的閉門會議。
圖/ 蔡仁譯攝影

8位來自不同產業的專家,集思廣益提供了4個面向的建議給予科技部及產學界,在面對突飛猛進的時局變化中,該如何具體強化以擁有競爭力。

專家提出4大建議,保持隱形冠軍也是一種優勢

一、 語言能力

翁嘉盛以過來人的經驗認為,英文程度的落差是造成國際競爭力衰退的主要原因,看看馬來西亞、印度等國,因為將英語導入課程中,使得人才在與國際間的競爭上夠有力。他建議政府應該要加緊腳步將英文作為官方語言,或是透過大學課堂上導入全英語授課的模式,不僅能延攬國際的專家學者來到台灣,也能提升莘莘學子的語文能力,畢竟語言就是一個溝通的工具。

2019全國科技發展策略規劃意見徵集 翁嘉盛
翁嘉盛以過來人經驗建議政府,要加速我國英文能力的提升。
圖/ 賀大新攝影

二、 聚焦發展主題,並設計退場機制

包括陳正然、邱啟驊等人都建議,政府在發展項目上面要更聚焦,尤其在經費有限的情況下,應該要選好戰場扶植技術發展,而不是每個領域都碰卻每個領域都不精、不能成氣候。此外,現在政府在科研管理上不是只有進場、更要導入退場機制,如果發展不順利的計畫也要適時中斷,避免浪費過多資源的投注,稀釋了其他需要經費的計畫。

2019全國科技發展策略規劃意見徵集 陳正然
陳正然認為,政府在挹注科研計畫的經費要更聚焦,同時也要準備退場機制。
圖/ 賀大新攝影

三、 場景應用(Use Case)

有鑒於過去在發展科研技術上都是先有技術再尋找應用場景,往往跟市場不同步之外,花了心力研發的技術也不見得能找到合適的應用,因此徐瑞廷建議應該要以場景應用(Use Case)為出發,先找出應用場景中需要什麼新的技術,再由政府去結合具有技術的單位跟人才進行研發,才能更有效率、也更容易挖掘商機。

2019全國科技發展策略規劃意見徵集 徐瑞廷
徐瑞廷認為,技術的發展應該要顛倒過來,應該是先找出應用場景再去思考該發展何種技術,才不會讓研發跟市場脫節。
圖/ 賀大新攝影

四、強化隱形冠軍

雖然台灣在代工的領域上一直希望可以轉型做品牌,認為品牌(IP)才是一個可以永久經營的方式,但是與會人士卻有另外的看法。

喬國筌表示,翻開全球百大企業的供應鍊,有很多其實都是台灣的技術作支援,他相信台灣有很好的本質可以一直在技術上保持優勢,找出台灣的相對優勢,並不需要盲從的發展品牌,其實做好隱形冠軍、強化技術領先做全世界的代工廠其實也是提升國際競爭力的另一種觀點。

2019全國科技發展策略規劃意見徵集 喬國筌
喬國筌認為專心做好隱形冠軍並不是件壞事,強化我國技術本位的優勢,依舊可以成為全球百大企業的重要供應鏈。
圖/ 賀大新攝影

生死存亡!少子化成為科技進步的根本問題

除上述的幾個建議,簡立峰點出了一個潛藏的危機:生育率過低的問題。根據世界人口綜述(World Population Review)最新的報告顯示,台灣在全球200個國家中排名吊車尾,平均每名婦女只生1.218名孩子,跟第一名尼日(Niger)的7.153相比,相差甚遠。

從內政部統計處的資料也可以發現,自民國89年開始我國總生育率就一直走下坡,即便99-101年有稍回止跌回升,但是105-107年增生愈率依舊還是下跌。

2019全國科技發展策略規劃意見徵集 簡立峰
簡立峰強調,在討論競爭力議題的同時,也必須納入少子化的現象,對未來5-10的年的規劃才會比較有建設性。
圖/ 賀大新攝影

簡立峰的觀點是,目前我國面臨到的是生死存亡的關鍵,即便專家們再努力的溝通該如何提升我國人才的國際競爭力,10年後沒有足夠的中壯年在市場上打拼也是枉然,因此他認為政府應該要正視這個結構性少子化的問題,而未來在討論人才議題的時候,也必須將少子化的現況納入,才能有效地提出具建設性的意見,也才能真正提升我國科技戰力。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #簡立峰 #科技部
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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