別被新科技誘惑,卻對風險視而不見
別被新科技誘惑,卻對風險視而不見

「這個世界唯一不變的,就是變」,這句話來形容科技進步再適合不過了。眾多新科技的出現,不但為企業開創新的可能性,也從個人化層面影響我們的生活方式。隨著物聯網、擴增實境(AR)、5G、無人機和人工智慧(AI)等技術的興起,有哪些相關的安全疑慮值得注意?

物聯網:連網功能產生額外風險

IDC預估到了2025年全球將有416億個連網裝置,產生的資料量高達79.4ZB(zettabyte,1ZB = 10的18次方TB)。物聯網的普及率以亞太地區最高,預計到了2023年其相關支出將達到3,986億美元。亞太區各地政府已積極推動各產業採用物聯網,包括運輸、製造、醫療照護和零售等。

物聯網裝置通常藉由嵌入感測器、處理器和通訊硬體來收集、傳送資料,並據此進行下一步行動;由於本身就具備連網特質,這些裝置已因其有限的安全性而備受關注。 單就醫療照護產業來看,像血糖偵測計、智慧藥盒和胰島素幫浦,都是目前已廣為使用的物聯網裝置,但近日傳出胰島素幫浦因產品內部存在資安漏洞而宣布召回。這個問題尤其令人擔憂,這類事件很可能直接影響病患健康。

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物聯網裝置通常藉由嵌入感測器、處理器和通訊硬體來收集、傳送資料,並據此進行下一步行動;但也因這樣的連網特質,其安全性備受關注。
圖/ Sasin Paraksa via shutterstock

如2017年時就有團隊發現可以利用LG SmartThinQ行動與雲端應用程式的漏洞,從遠端登入SmartThinQ,管理使用者的合法LG帳戶,進而控制吸塵器及其內建攝影機。一旦攻擊者接管使用者的LG帳戶,所有與該帳戶連結的LG裝置或家電都可能連帶被控制,掃地機器人、冰箱、烤箱、洗碗機、洗衣機、烘乾機和空調等都無一倖免。不過後來LG在接受到這個漏洞訊息後,也立即修復SmartThinQ應用程式,阻止此應用程式與裝置遭利用。

此外,數位相機也極易在連接USB和WiFi時遭到勒索軟體與惡意軟體攻擊。由於攻擊者可將勒索軟體植入相機及其連接的電腦中,智慧裝置更容易受到威脅──這些照片最終可能被加密,直到使用者支付贖金才會解鎖。

直到現在,確保企業環境下的物聯網裝置安全都還是一項充滿挑戰的任務,部分原因是我們仍依賴功效有限的傳統安全控制方法。資安策略必須與時俱進,結合傳統和新型控制方法,才能解決這類裝置所產生的安全疑慮。

擴增實境:能否從過去經驗汲取教訓?

導入擴增實境對企業來說是很好的機會,可提升營運、顧客體驗等功能。相關技術的採用可望於2020年進入主流,特別是利用主動式(pre-emptive)手法來確保這類科技的安全。雖然擴增實境為企業帶來許多競爭優勢,卻也讓網路罪犯有機會發動新型攻擊,這與我們習以為常的模式大不相同。

擴增實境開發人員必須謹慎以對,牢記物聯網導入後的諸多教訓。這類裝置要修正程式是出了名的困難──從過往發現的大量漏洞來看,這的確是一大隱憂。我們強烈建議廠商將安全功能納入產品開發過程,不要事到臨頭才匆忙應對。

5G:資料量暴增,引發隱私問題

行動網路營運商正為5G服務鋪路,部分業者甚至誓言要在年底前進入商用階段。5G網路將帶動各種新型應用興起,讓使用者能夠將更多裝置連上網路並相互連結,同時鼓勵使用者擷取並分享更多的個人資料。

這類新型網路的主要特色之一,就是收集的資料量將因大量連網裝置和相關感測器而加速增長。舉例而言,智慧型手機將成為其他個人裝置的超級連結樞紐,電子醫療應用程式將收集使用者健康相關資料,連網汽車將偵測使用者的行動,而智慧城市應用程式則可收集使用者日常生活相關資訊。這些都將帶動個人資料量暴增。

許多安全專家都提到,使用者隱私是5G網路最大的挑戰。 諸多利害關係人未來必須協力合作才能解決這些疑慮。這將牽涉到業界團體、網路營運廠商、制訂準則及規定的政府機關,以保障通訊、資料和隱私的安全性。

無人機:潛藏的風險

無人機為一種獨特的威脅,其自由移動的特性,能輕易進入管制區域。他們多半為了拍攝照片或影片,非法闖入機場、政府用地和其他禁區,這已引起多方疑慮。一旦結合既有的攻擊向量,這些無人機裝置就可能變身非常有效的偵查和滲透工具。

無人機價格低廉且易於使用,可執行監控作業、擷取資料並中斷網路連線。為此目前市場正在開發專為無人機資安使用的專業服務,協助企業降低相關風險。

對無人機的威脅缺乏意識,是目前強化防護問題的最主要障礙,不過未來這個狀況可能會隨著媒體報導增加而改善。2018年11月,Check Point分析師就發現由無人機領導廠商大疆(DJI)所架設的線上論壇出現潛在資安漏洞,一旦遭到利用,攻擊者就可能取得無人機飛行時所拍攝的影像。

人工智慧:早期跡象均屬正面

傳統安全工具的挑戰之一,就是相關部署和管理都有一些行政管理上的負擔,必須制訂政策、進行維護,同時針對警示做出回應。

這個領域就是人工智慧大有可為之處。許多人期盼未來智慧工具不只能讓人力密集的工作自動化,還能利用蒐集而來的洞察資訊,發現人類可能忽略的地方。

雖然資安團隊已開始使用這類功能,對手卻也部署了人工智慧工具,發動的攻擊越來越複雜。舉例來說,只要利用機器學習技術,網路罪犯就能設計出更令人信服的訊息,成為網路釣魚詐騙活動的一部分。他們可針對每個被攻擊者量身訂做寫作風格和內容,以提高傳送訊息後達成目標的機率。

儘管人工智慧前景樂觀,還是建議企業不要太快放棄傳統的安全控制方式。專家建議目前最好的做法是選擇性地採用人工智慧解決方案,來補足既有防護措施的不足。

雖然上述技術的進展都能為企業及個人帶來極大好處,但還是有許多風險必須考量。每當突破式創新技術進入市場時,往往為了加速產品上市而忽略安全性。謹記從行動和雲端運算等過往科技轉變時汲取的教訓,能讓初期採用者降低投資結果出現意外的可能性。

責任編輯:陳建鈞

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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