別被新科技誘惑,卻對風險視而不見
別被新科技誘惑,卻對風險視而不見

「這個世界唯一不變的,就是變」,這句話來形容科技進步再適合不過了。眾多新科技的出現,不但為企業開創新的可能性,也從個人化層面影響我們的生活方式。隨著物聯網、擴增實境(AR)、5G、無人機和人工智慧(AI)等技術的興起,有哪些相關的安全疑慮值得注意?

物聯網:連網功能產生額外風險

IDC預估到了2025年全球將有416億個連網裝置,產生的資料量高達79.4ZB(zettabyte,1ZB = 10的18次方TB)。物聯網的普及率以亞太地區最高,預計到了2023年其相關支出將達到3,986億美元。亞太區各地政府已積極推動各產業採用物聯網,包括運輸、製造、醫療照護和零售等。

物聯網裝置通常藉由嵌入感測器、處理器和通訊硬體來收集、傳送資料,並據此進行下一步行動;由於本身就具備連網特質,這些裝置已因其有限的安全性而備受關注。 單就醫療照護產業來看,像血糖偵測計、智慧藥盒和胰島素幫浦,都是目前已廣為使用的物聯網裝置,但近日傳出胰島素幫浦因產品內部存在資安漏洞而宣布召回。這個問題尤其令人擔憂,這類事件很可能直接影響病患健康。

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物聯網裝置通常藉由嵌入感測器、處理器和通訊硬體來收集、傳送資料,並據此進行下一步行動;但也因這樣的連網特質,其安全性備受關注。
圖/ Sasin Paraksa via shutterstock

如2017年時就有團隊發現可以利用LG SmartThinQ行動與雲端應用程式的漏洞,從遠端登入SmartThinQ,管理使用者的合法LG帳戶,進而控制吸塵器及其內建攝影機。一旦攻擊者接管使用者的LG帳戶,所有與該帳戶連結的LG裝置或家電都可能連帶被控制,掃地機器人、冰箱、烤箱、洗碗機、洗衣機、烘乾機和空調等都無一倖免。不過後來LG在接受到這個漏洞訊息後,也立即修復SmartThinQ應用程式,阻止此應用程式與裝置遭利用。

此外,數位相機也極易在連接USB和WiFi時遭到勒索軟體與惡意軟體攻擊。由於攻擊者可將勒索軟體植入相機及其連接的電腦中,智慧裝置更容易受到威脅──這些照片最終可能被加密,直到使用者支付贖金才會解鎖。

直到現在,確保企業環境下的物聯網裝置安全都還是一項充滿挑戰的任務,部分原因是我們仍依賴功效有限的傳統安全控制方法。資安策略必須與時俱進,結合傳統和新型控制方法,才能解決這類裝置所產生的安全疑慮。

擴增實境:能否從過去經驗汲取教訓?

導入擴增實境對企業來說是很好的機會,可提升營運、顧客體驗等功能。相關技術的採用可望於2020年進入主流,特別是利用主動式(pre-emptive)手法來確保這類科技的安全。雖然擴增實境為企業帶來許多競爭優勢,卻也讓網路罪犯有機會發動新型攻擊,這與我們習以為常的模式大不相同。

擴增實境開發人員必須謹慎以對,牢記物聯網導入後的諸多教訓。這類裝置要修正程式是出了名的困難──從過往發現的大量漏洞來看,這的確是一大隱憂。我們強烈建議廠商將安全功能納入產品開發過程,不要事到臨頭才匆忙應對。

5G:資料量暴增,引發隱私問題

行動網路營運商正為5G服務鋪路,部分業者甚至誓言要在年底前進入商用階段。5G網路將帶動各種新型應用興起,讓使用者能夠將更多裝置連上網路並相互連結,同時鼓勵使用者擷取並分享更多的個人資料。

這類新型網路的主要特色之一,就是收集的資料量將因大量連網裝置和相關感測器而加速增長。舉例而言,智慧型手機將成為其他個人裝置的超級連結樞紐,電子醫療應用程式將收集使用者健康相關資料,連網汽車將偵測使用者的行動,而智慧城市應用程式則可收集使用者日常生活相關資訊。這些都將帶動個人資料量暴增。

許多安全專家都提到,使用者隱私是5G網路最大的挑戰。 諸多利害關係人未來必須協力合作才能解決這些疑慮。這將牽涉到業界團體、網路營運廠商、制訂準則及規定的政府機關,以保障通訊、資料和隱私的安全性。

無人機:潛藏的風險

無人機為一種獨特的威脅,其自由移動的特性,能輕易進入管制區域。他們多半為了拍攝照片或影片,非法闖入機場、政府用地和其他禁區,這已引起多方疑慮。一旦結合既有的攻擊向量,這些無人機裝置就可能變身非常有效的偵查和滲透工具。

無人機價格低廉且易於使用,可執行監控作業、擷取資料並中斷網路連線。為此目前市場正在開發專為無人機資安使用的專業服務,協助企業降低相關風險。

對無人機的威脅缺乏意識,是目前強化防護問題的最主要障礙,不過未來這個狀況可能會隨著媒體報導增加而改善。2018年11月,Check Point分析師就發現由無人機領導廠商大疆(DJI)所架設的線上論壇出現潛在資安漏洞,一旦遭到利用,攻擊者就可能取得無人機飛行時所拍攝的影像。

人工智慧:早期跡象均屬正面

傳統安全工具的挑戰之一,就是相關部署和管理都有一些行政管理上的負擔,必須制訂政策、進行維護,同時針對警示做出回應。

這個領域就是人工智慧大有可為之處。許多人期盼未來智慧工具不只能讓人力密集的工作自動化,還能利用蒐集而來的洞察資訊,發現人類可能忽略的地方。

雖然資安團隊已開始使用這類功能,對手卻也部署了人工智慧工具,發動的攻擊越來越複雜。舉例來說,只要利用機器學習技術,網路罪犯就能設計出更令人信服的訊息,成為網路釣魚詐騙活動的一部分。他們可針對每個被攻擊者量身訂做寫作風格和內容,以提高傳送訊息後達成目標的機率。

儘管人工智慧前景樂觀,還是建議企業不要太快放棄傳統的安全控制方式。專家建議目前最好的做法是選擇性地採用人工智慧解決方案,來補足既有防護措施的不足。

雖然上述技術的進展都能為企業及個人帶來極大好處,但還是有許多風險必須考量。每當突破式創新技術進入市場時,往往為了加速產品上市而忽略安全性。謹記從行動和雲端運算等過往科技轉變時汲取的教訓,能讓初期採用者降低投資結果出現意外的可能性。

責任編輯:陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

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精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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