餐飲外送結構不健康還是要做!頂呱呱第三代接班,數位轉型路如何站穩腳步?
餐飲外送結構不健康還是要做!頂呱呱第三代接班,數位轉型路如何站穩腳步?

連鎖速食炸雞店頂呱呱創立至今已經走過45個年頭,特殊的台灣風味美式炸雞,是許多人難忘的童年滋味。

頂呱呱自1974年在台北市西門町開設第一家門市,至今已在台灣有70間門市,並且多以直營門市為主。

經歷了45年,目前頂呱呱的核心營運人物也已經傳承到第三代。第三代副總經理史宗岳在2014年留學歸國後加入頂呱呱體系。除了大動作幫傳統老牌頂呱呱換上新LOGO之外,還進行了一系列的店面改裝。

同時,由第三代傳人史宗岳主導的,還有頂呱呱通路的數位轉型。

外送毛利結構不健康,但依然是頂呱呱最大宗的數位通路

頂呱呱副總特助劉人豪,在去年加入頂呱呱集團,並且接管主導集團EC Team。他分析,連鎖餐飲品牌投入數位轉型,不外乎外送、電子商務、電子票券三大方向。

尤其是像Foodpanda、UberEats這類的美食外送平台,近期在台灣相當火紅。儘管平台抽成高達30%~35%,但依然有很多餐飲業者搶著上架,將犧牲的營收視為「行銷支出」,只求在知名平台上曝光。

【新聞照片2】樂天市場與頂呱呱聯手,則為頂呱呱數位轉型的在台第一個合作的電商通路平台,延展觸角,拓展
圖/ 樂天市場

針對這個現象,頂呱呱副總特助劉人豪認為,「現在台灣的外送(拆帳)不健康,以健康的毛利結構來說,(扣除)35%能賺錢的其實不多。」同時,劉人豪也認為若將35%抽成視為行銷費用,相同的成本可以做更多不一樣的行銷廣告,不見得一定要透過與美食外送平台合作才能達到成效。

不過,劉人豪也說,「儘管拆帳動輒30%以上,是一個不健康的比例,但若市場量體做出來,理論上可以降低成本,以規模化來創造更多商業機會。」

因此,頂呱呱依然有與UberEats簽訂獨家合作,外送也還是頂呱呱重要的數位銷售通路。以目前頂呱呱的數位通路營收占比來看,外送占最大宗。

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劉人豪認為,像樂天Pickup這樣的電子票券銷售方式,對頂呱呱來說,是數位通路中最好的選擇。
圖/ 蔡仁譯/攝影

將線上客導入實體店,頂呱呱:Pickup是連鎖店最好的數位通路選擇

不過,劉人豪也說,頂呱呱依然期待透過好的用餐體驗,吸引消費者到實體門市用餐。因此,自2019年4月起,頂呱呱開始與台灣樂天Pickup服務合作,推出電子票券。

消費者可以在樂天Pickup App上購買商品,再到實體門市分次取貨。目前,與樂天合作的Pickup店線上店,是僅次於外送占比最大的數位通路。

而樂天Pickup店與其他的電子票券平台相比之下,對於頂呱呱而言有什麼獨特的好處?針對這個問題,劉人豪說,「樂天市場有自己原本的EC客群,更有龐大的會員體系、點數等生態圈做後援,這些習慣在線上購物的人,與原本習慣直接走進頂呱呱門市的客群不同。」因此,選擇與樂天合作,就是想要把這一群習慣在電商購物的消費者,引導到頂呱呱門市消費。

回顧頂呱呱Pickup店開幕時,舉辦的限時半價促銷活動,創下了「37秒賣出500個呱呱包」的佳績。Pickup店開幕至今,每一個月的兌換率也都接近100%。也就是說,幾乎所有在線上購買產品的消費者,都有真的回到實體店面領取商品。

劉人豪認為,「把線上的客人導到店裡,他至少會知道,原來我家附近有頂呱呱。」因此,他認為,像樂天Pickup這樣的電子票券銷售方式,對實體零售商來說,是經營數位通路最好的選擇。

另一方面,目前頂呱呱雖然也有在momo購物商城、PChome等電商平台鋪貨,但受限於銷售品項,目前僅有販售滴雞精與吉祥物周邊商品,因此是營收占比最少的數位通路。

但是展望未來,頂呱呱也將持續開發針對電商通路的商品,像是乾拌麵、餅乾、零食等產品,持續擴大、提升每個數位通路的營收。

頂呱呱傳承45年的口味記憶,不僅拼數位化,去年,更把分店開到了紐約,要用台式口味炸雞回攻美國市場,國際化、數位化,第三代肩負數位轉型重任,要用記憶中的好味道帶領這個台灣原創品牌邁向一甲子里程。

責任編輯:蕭閔云

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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