餐飲外送結構不健康還是要做!頂呱呱第三代接班,數位轉型路如何站穩腳步?
餐飲外送結構不健康還是要做!頂呱呱第三代接班,數位轉型路如何站穩腳步?

連鎖速食炸雞店頂呱呱創立至今已經走過45個年頭,特殊的台灣風味美式炸雞,是許多人難忘的童年滋味。

頂呱呱自1974年在台北市西門町開設第一家門市,至今已在台灣有70間門市,並且多以直營門市為主。

經歷了45年,目前頂呱呱的核心營運人物也已經傳承到第三代。第三代副總經理史宗岳在2014年留學歸國後加入頂呱呱體系。除了大動作幫傳統老牌頂呱呱換上新LOGO之外,還進行了一系列的店面改裝。

同時,由第三代傳人史宗岳主導的,還有頂呱呱通路的數位轉型。

外送毛利結構不健康,但依然是頂呱呱最大宗的數位通路

頂呱呱副總特助劉人豪,在去年加入頂呱呱集團,並且接管主導集團EC Team。他分析,連鎖餐飲品牌投入數位轉型,不外乎外送、電子商務、電子票券三大方向。

尤其是像Foodpanda、UberEats這類的美食外送平台,近期在台灣相當火紅。儘管平台抽成高達30%~35%,但依然有很多餐飲業者搶著上架,將犧牲的營收視為「行銷支出」,只求在知名平台上曝光。

【新聞照片2】樂天市場與頂呱呱聯手,則為頂呱呱數位轉型的在台第一個合作的電商通路平台,延展觸角,拓展
圖/ 樂天市場

針對這個現象,頂呱呱副總特助劉人豪認為,「現在台灣的外送(拆帳)不健康,以健康的毛利結構來說,(扣除)35%能賺錢的其實不多。」同時,劉人豪也認為若將35%抽成視為行銷費用,相同的成本可以做更多不一樣的行銷廣告,不見得一定要透過與美食外送平台合作才能達到成效。

不過,劉人豪也說,「儘管拆帳動輒30%以上,是一個不健康的比例,但若市場量體做出來,理論上可以降低成本,以規模化來創造更多商業機會。」

因此,頂呱呱依然有與UberEats簽訂獨家合作,外送也還是頂呱呱重要的數位銷售通路。以目前頂呱呱的數位通路營收占比來看,外送占最大宗。

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劉人豪認為,像樂天Pickup這樣的電子票券銷售方式,對頂呱呱來說,是數位通路中最好的選擇。
圖/ 蔡仁譯/攝影

將線上客導入實體店,頂呱呱:Pickup是連鎖店最好的數位通路選擇

不過,劉人豪也說,頂呱呱依然期待透過好的用餐體驗,吸引消費者到實體門市用餐。因此,自2019年4月起,頂呱呱開始與台灣樂天Pickup服務合作,推出電子票券。

消費者可以在樂天Pickup App上購買商品,再到實體門市分次取貨。目前,與樂天合作的Pickup店線上店,是僅次於外送占比最大的數位通路。

而樂天Pickup店與其他的電子票券平台相比之下,對於頂呱呱而言有什麼獨特的好處?針對這個問題,劉人豪說,「樂天市場有自己原本的EC客群,更有龐大的會員體系、點數等生態圈做後援,這些習慣在線上購物的人,與原本習慣直接走進頂呱呱門市的客群不同。」因此,選擇與樂天合作,就是想要把這一群習慣在電商購物的消費者,引導到頂呱呱門市消費。

回顧頂呱呱Pickup店開幕時,舉辦的限時半價促銷活動,創下了「37秒賣出500個呱呱包」的佳績。Pickup店開幕至今,每一個月的兌換率也都接近100%。也就是說,幾乎所有在線上購買產品的消費者,都有真的回到實體店面領取商品。

劉人豪認為,「把線上的客人導到店裡,他至少會知道,原來我家附近有頂呱呱。」因此,他認為,像樂天Pickup這樣的電子票券銷售方式,對實體零售商來說,是經營數位通路最好的選擇。

另一方面,目前頂呱呱雖然也有在momo購物商城、PChome等電商平台鋪貨,但受限於銷售品項,目前僅有販售滴雞精與吉祥物周邊商品,因此是營收占比最少的數位通路。

但是展望未來,頂呱呱也將持續開發針對電商通路的商品,像是乾拌麵、餅乾、零食等產品,持續擴大、提升每個數位通路的營收。

頂呱呱傳承45年的口味記憶,不僅拼數位化,去年,更把分店開到了紐約,要用台式口味炸雞回攻美國市場,國際化、數位化,第三代肩負數位轉型重任,要用記憶中的好味道帶領這個台灣原創品牌邁向一甲子里程。

責任編輯:蕭閔云

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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