全家上架Uber Eats！不僅要賣鮮食，還要把日用品送到家門口|數位時代 BusinessNext

全家上架Uber Eats！不僅要賣鮮食，還要把日用品送到家門口

全家便利商店在今天宣布與Uber Eats展開合作，除了要在平台上賣餐點咖啡之外，全家也成為了第一個在Uber Eats上銷售日用品的店家。

看好外送商機，早午餐、下午茶最受歡迎

全家去年曾與外送平台誠實蜜蜂（honest bee）合作推出「店到宅」服務，獲得不錯的外送成效，因此在誠實蜜蜂暫停台灣營運後，他們又與Uber Eats聯手，將外送服務範圍擴大至雙北市，第一階段的覆蓋率達雙北市9成區域。

透過先前與誠實蜜蜂的合作，全家發現餐點類商品（早餐、袋裝小吃）在早午餐、下午茶時段為需求高峰。因此，在這次與Uber Eats的合作之中，依然提供了約30項鮮食類商品，其中包含了早午餐組合、咖啡甜點組合，但像是bb.q CHICKEN炸雞套餐、天和鮮物現做便當這樣的特色餐點，只有特定門市提供餐點，因此不在這些門市服務範圍內的消費者，將無法搜尋到相關品項。

Uber Eats全家專區的服務時間為上午9點至凌晨1點，雖與超商營業24小時不同，不過已可以涵蓋一般消費者從早餐到宵夜的需求。

Uber Eats不只送美食，這次看準的是「急用日用品」市場

值得一提的是，這次全家上架Uber Eats的百項商品中，有70項是化妝品、盥洗用品等一般日用品。

全家指出，過去一年的「店到宅」經驗顯示，化妝品、日用品外送能帶來穩定銷量，因此推估「急用」生活品項也會有一定市場。目前，他們也是目前Uber Eats平台上，唯一提供日用品選擇的合作夥伴。

展望未來，全家店到宅下一階段將串接會員服務，屆時只要使用全家會員App即可使用Uber Eats全家專區外送服務，同時也會持續導入各類即食商品，豐富產品組合，滿足消費者多元需求，但目前沒有確切的時程規劃。

對Uber Eats來說，這是他們在台灣嘗試「雜貨」（grocery）外送的好機會，過往對手誠實蜜蜂就曾與家樂福推出生活用品宅配服務。今年初，Uber Eats在澳洲與在地連鎖超市集團Cole測試外送，在平台上開放消費者選購熟食與牛奶、水果等商品，同時，也和歐州和北美超市洽談中。

面對單季高達52億美元虧損，Uber正在想辦法利用其龐大外送群創造新收入，「非食物」以外的合作消息將會越來越多。

責任編輯：蕭閔云

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。