全家上架Uber Eats！不僅要賣鮮食，還要把日用品送到家門口|數位時代 BusinessNext

全家上架Uber Eats！不僅要賣鮮食，還要把日用品送到家門口

全家便利商店在今天宣布與Uber Eats展開合作，除了要在平台上賣餐點咖啡之外，全家也成為了第一個在Uber Eats上銷售日用品的店家。

看好外送商機，早午餐、下午茶最受歡迎

全家去年曾與外送平台誠實蜜蜂（honest bee）合作推出「店到宅」服務，獲得不錯的外送成效，因此在誠實蜜蜂暫停台灣營運後，他們又與Uber Eats聯手，將外送服務範圍擴大至雙北市，第一階段的覆蓋率達雙北市9成區域。

透過先前與誠實蜜蜂的合作，全家發現餐點類商品（早餐、袋裝小吃）在早午餐、下午茶時段為需求高峰。因此，在這次與Uber Eats的合作之中，依然提供了約30項鮮食類商品，其中包含了早午餐組合、咖啡甜點組合，但像是bb.q CHICKEN炸雞套餐、天和鮮物現做便當這樣的特色餐點，只有特定門市提供餐點，因此不在這些門市服務範圍內的消費者，將無法搜尋到相關品項。

Uber Eats全家專區的服務時間為上午9點至凌晨1點，雖與超商營業24小時不同，不過已可以涵蓋一般消費者從早餐到宵夜的需求。

Uber Eats不只送美食，這次看準的是「急用日用品」市場

值得一提的是，這次全家上架Uber Eats的百項商品中，有70項是化妝品、盥洗用品等一般日用品。

全家指出，過去一年的「店到宅」經驗顯示，化妝品、日用品外送能帶來穩定銷量，因此推估「急用」生活品項也會有一定市場。目前，他們也是目前Uber Eats平台上，唯一提供日用品選擇的合作夥伴。

展望未來，全家店到宅下一階段將串接會員服務，屆時只要使用全家會員App即可使用Uber Eats全家專區外送服務，同時也會持續導入各類即食商品，豐富產品組合，滿足消費者多元需求，但目前沒有確切的時程規劃。

對Uber Eats來說，這是他們在台灣嘗試「雜貨」（grocery）外送的好機會，過往對手誠實蜜蜂就曾與家樂福推出生活用品宅配服務。今年初，Uber Eats在澳洲與在地連鎖超市集團Cole測試外送，在平台上開放消費者選購熟食與牛奶、水果等商品，同時，也和歐州和北美超市洽談中。

面對單季高達52億美元虧損，Uber正在想辦法利用其龐大外送群創造新收入，「非食物」以外的合作消息將會越來越多。

責任編輯：蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。