打破高價門檻!新創Future Meat獲1,400萬美元融資,目標2年內把培養肉端上餐桌
打破高價門檻!新創Future Meat獲1,400萬美元融資,目標2年內把培養肉端上餐桌
2019.10.15 | 創投

在Beyond Meat、Impossible Food等企業推出的「人造肉」大行其道時,許多企業正醉心於另一種以細胞培養而成的人造肉,試圖成為第一間成功將之端上餐桌的領導業者。

這之中,成立不過1年的新創Future Meat Technologies獲得1,400萬美元A輪投資,將建造第一座培養肉生產工廠,目標2年內將細胞培養的人造肉商業化。

打破價格門檻,Future Meat要帶培養肉走出實驗室大門

事實上,培養肉早在2013年就已問世,然而礙於居高不下的生產成本,多年來一直走不出實驗室大門。Mosa Meats是第一批踏入培養肉領域的公司,當時生產一塊漢堡肉須費時3個月,且成本高達120萬美元。

隨著技術成熟,近年培養肉的成本極大幅下降,但與一般民眾可接受的價格仍有段不小的距離。2019年初,以色列新創Aleph Farms聲稱,其牛肉漢堡排成本已降至每磅(約453公克)100美元。

也就是說,如果要以培養肉做成一份雙層四盎司牛肉堡,成本超過50美元。

Future Meat聲稱,藉由他們的技術,培養肉的生產成本可降至每磅10美元,若與植物肉混合組成,更只要4美元,遠比當今技術低廉許多,且這個價格已有望獲消費者接受。

future meat 2
Future Meat不打算直接出售人造肉,而是計畫向企業販售人造肉器材與原料。
圖/ Future Meat

不過,與其他競爭者的作法不同,Future Meat不打算直接銷售培養肉,而是計畫成為培養肉生產器材與培養細胞的供應商。創辦人兼科學長Yaakov Nahmias表示,他不關心是以哪個品牌面市,只想打造一種更具成本效益,對每個人都有好處的產品。

Future Meat執行長Rom Kshuk表示,藉由這筆投資,他們很高興能將培養肉從實驗室帶到工廠,並與合作夥伴們一同把產品推上市場,目標最快2年內使人造肉達到具有商業可行性的生產成本。

培養肉關鍵在脂肪,香氣、味道更勝植物製肉類

Nahmias解釋,利用冰箱大小的生物反應器(bioreactor),即可在14天內生產半噸肉,大約1個月時間裡,就能取得相當於宰殺兩頭牛的肉量,相較之下,養成一頭牛需要超過1年。

如同所有培養肉公司的願景,Future Meat的初衷也是減少畜牧對環境帶來的影響,該公司聲稱,其製造模式比傳統方法節省99%土地空間,並減少80%溫室氣體排放。

另外,Nahmias指出,與以植物原料為基礎的人造肉相比,以細胞培養出的培養肉擁有脂肪,而脂肪正是肉類獨特香氣與味道的源頭,「這是Beyond Meat、Impossible Food所缺少的。」

人造肉Beyond Meat
Future Meat創辦人聲稱,Beyond Meat等植物肉缺少動物脂肪,因而沒有真實肉類的香氣與口味。
圖/ Beyond Meat

至於Future Meat究竟想生產什麼肉,在Nahmias的設想中,他們製造的產品可與植物蛋白混合,味道與口感要像牛肉、雞肉或者羊肉都不成問題,而公司也正著手研究中。

身為一間2018年才成立的公司,Future Meat獲得的A輪投資額是目前該領域中第二多的,僅次於2017年Memphis Meats從比爾.蓋茲、理查.布蘭森等巨頭手中獲得的1,700萬融資。

根據《CNBC》報導,領投的創投公司S2G Ventures董事總經理Matt Walker表示,Future Meat擁有明確計畫達到商業上可行的價格點,而且不必龐大的投資額,這正是他們選擇這間公司的原因。

Future Meat計畫將這筆資金投入研究與建造培養肉廠房,預計最快明年開始試產。

責任編輯:蕭閔云
資料來源:TechCrunchCNBCQuartz

關鍵字: #人造肉
往下滑看下一篇文章
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓