綠能正夯！台灣太陽光電20GW怎麼拚？業界2大呼籲|數位時代 BusinessNext

綠能正夯！台灣太陽光電20GW怎麼拚？業界2大呼籲

近來台灣綠能產業備受關注，趁著台灣最大國際智慧能源週開跑，太陽能系統商呼籲，推動農電共生以及開放電證分離才符合國際趨勢。

一、釋出閒置土地，推動農電共生

政府規劃太陽光電要在2025年達到20GW（十億瓦）的目標，其中17GW為地面型光電。近期經濟部也提出第二期「太陽光電 2 年推動計畫」，目標在2020年太陽光電裝置容量要達到6.5GW，主攻農、漁、畜電共生，發展「一地多用」的地面型光電。

聯合再生能源董事長洪傳獻指出，目前業界的資金、技術、人才都已到位，但卻差在政府單位過於保守，導致許多閒置土地都推不動。

元晶太陽能董事長廖國榮端出數據，台灣有超過12萬公頃的土地是長期荒廢且不利耕種的，但要達到17GW地面型太陽能裝置容量只需要2萬多公頃的土地。

開陽能源董事長蔡宗融也鼓勵朝復合型太陽光電發展，像是光電風雨球場，學校可以在風雨球場上架設太陽光電，若以全台4千多間學校，每間設置容量300到600KW，就能累積超過1GW。

農作物結合太陽能發電的「營農型光電」，目前僅屏東有成功案例，由於農委會希望產銷均衡，有遮蔽率、農作物品種限制，蔡呼籲農委會要跨出第一步，只要政府單位與業者合作，「台灣要完成20GW太陽光電不是夢。」

二、跟上國際綠電趨勢，開放電證分離

綠電在哪？也成為近來企業的熱門話題。隨著國際大廠如蘋果、Google、星巴克、微軟等紛紛加入國際再生能源倡議組織RE100，一同以實現100％使用再生能源為目標，國內企業因應供應鏈的需求、環評需求、用電大戶等要求，使用綠電成為必然。

近來用電大戶條款也出爐，用電大戶為跟台電簽定契約容量5,000KW（瓩）為門檻，業者必須在5年內透過自設、購電買憑證、代金等方式使用10％綠電，最快在11月上路。

不過目前再生能源發展條例第12條是規定「電證合一」，綠電必須跟憑證一起購買，元晶董事長廖國榮則有不同意見，他認為台灣必須走向「電證分離」，因為購買綠電得顧慮經濟規模、電網輸送等問題，例如太小的電廠，發出的綠電有限，就不足以供應用電大戶，以及發的電需透過台電的電網輸送，得付台電一筆「過路費」，目前1度電5分錢。

購買憑證相對容易，目前1張憑證代表1,000度綠電，而購買台灣的再生能源憑證（T-REC）也能在國際上證明使用的是綠電。廖國榮表示，目前RE100成員，高達46％是購買綠電憑證來證明使用再生能源，廖呼籲立法院加把勁，把電證合一改成電證分離，才符合國際趨勢，電跟憑證分開交易，能夠增加市場的交易靈活度。

加上台灣是代工大國，一家代工廠得供應許多品牌商，隨著跨國企業對於再生能源的需求增加，台灣也得盡快供應，整個綠電市場的建構，得靠政府與民間一同努力。

責任編輯：張庭銉

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。