綠能正夯!台灣太陽光電20GW怎麼拚?業界2大呼籲
綠能正夯!台灣太陽光電20GW怎麼拚?業界2大呼籲

2019年是台灣的綠能元年,陸續有大型太陽光電廠建置完成,首座商用離岸風場也在10月初完工,預計年底將商轉,為國家的能源轉型政策打了一劑強心針,總統蔡英文喊話:「綠能產業是扭轉台灣命運的契機。」隨著全台最大國際智慧能源週(Energy Taiwan)於今(16)日到18日在台北南港展覽館一館展出,太陽能業者也趁勢向政府喊話,推動農電共生,以及開放電證分離。

一、釋出閒置土地,推動農電共生

政府規劃太陽光電要在2025年達到20GW(十億瓦)的目標,其中17GW為地面型光電。近期經濟部也提出第二期「太陽光電 2 年推動計畫」,目標在2020年太陽光電裝置容量要達到6.5GW,主攻農、漁、畜電共生,發展「一地多用」的地面型光電。

聯合再生能源董事長洪傳獻指出,目前業界的資金、技術、人才都已到位,但卻差在政府單位過於保守,導致許多閒置土地都推不動

聯合再生能源董事長洪傳獻
聯合再生能源董事長洪傳獻表示,在地面型太陽光電設置上,仍面臨土地、饋線問題。
圖/ SEMI

元晶太陽能董事長廖國榮端出數據,台灣有超過12萬公頃的土地是長期荒廢且不利耕種的,但要達到17GW地面型太陽能裝置容量只需要2萬多公頃的土地。

開陽能源董事長蔡宗融也鼓勵朝復合型太陽光電發展,像是光電風雨球場,學校可以在風雨球場上架設太陽光電,若以全台4千多間學校,每間設置容量300到600KW,就能累積超過1GW。

農作物結合太陽能發電的「營農型光電」,目前僅屏東有成功案例,由於農委會希望產銷均衡,有遮蔽率、農作物品種限制,蔡呼籲農委會要跨出第一步,只要政府單位與業者合作,「台灣要完成20GW太陽光電不是夢。」

太陽能
開陽能源董事長蔡宗融呼籲,推動農作物結合太陽能板的「營農型光電」。
圖/ 開陽集團簡報

二、跟上國際綠電趨勢,開放電證分離

綠電在哪?也成為近來企業的熱門話題。隨著國際大廠如蘋果、Google、星巴克、微軟等紛紛加入國際再生能源倡議組織RE100,一同以實現100%使用再生能源為目標,國內企業因應供應鏈的需求、環評需求、用電大戶等要求,使用綠電成為必然。

近來用電大戶條款也出爐,用電大戶為跟台電簽定契約容量5,000KW(瓩)為門檻,業者必須在5年內透過自設、購電買憑證、代金等方式使用10%綠電,最快在11月上路。

不過目前再生能源發展條例第12條是規定「電證合一」,綠電必須跟憑證一起購買,元晶董事長廖國榮則有不同意見,他認為台灣必須走向「電證分離」,因為購買綠電得顧慮經濟規模、電網輸送等問題,例如太小的電廠,發出的綠電有限,就不足以供應用電大戶,以及發的電需透過台電的電網輸送,得付台電一筆「過路費」,目前1度電5分錢。

元晶太陽能廖國榮董事長
元晶董事長廖國榮認為台灣必須走向「電證分離」。
圖/ SEMI

購買憑證相對容易,目前1張憑證代表1,000度綠電,而購買台灣的再生能源憑證(T-REC)也能在國際上證明使用的是綠電。廖國榮表示,目前RE100成員,高達46%是購買綠電憑證來證明使用再生能源,廖呼籲立法院加把勁,把電證合一改成電證分離,才符合國際趨勢,電跟憑證分開交易,能夠增加市場的交易靈活度。

加上台灣是代工大國,一家代工廠得供應許多品牌商,隨著跨國企業對於再生能源的需求增加,台灣也得盡快供應,整個綠電市場的建構,得靠政府與民間一同努力。

責任編輯:張庭銉

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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