綠能正夯！台灣太陽光電20GW怎麼拚？業界2大呼籲|數位時代 BusinessNext

綠能正夯！台灣太陽光電20GW怎麼拚？業界2大呼籲

近來台灣綠能產業備受關注，趁著台灣最大國際智慧能源週開跑，太陽能系統商呼籲，推動農電共生以及開放電證分離才符合國際趨勢。

一、釋出閒置土地，推動農電共生

政府規劃太陽光電要在2025年達到20GW（十億瓦）的目標，其中17GW為地面型光電。近期經濟部也提出第二期「太陽光電 2 年推動計畫」，目標在2020年太陽光電裝置容量要達到6.5GW，主攻農、漁、畜電共生，發展「一地多用」的地面型光電。

聯合再生能源董事長洪傳獻指出，目前業界的資金、技術、人才都已到位，但卻差在政府單位過於保守，導致許多閒置土地都推不動。

元晶太陽能董事長廖國榮端出數據，台灣有超過12萬公頃的土地是長期荒廢且不利耕種的，但要達到17GW地面型太陽能裝置容量只需要2萬多公頃的土地。

開陽能源董事長蔡宗融也鼓勵朝復合型太陽光電發展，像是光電風雨球場，學校可以在風雨球場上架設太陽光電，若以全台4千多間學校，每間設置容量300到600KW，就能累積超過1GW。

農作物結合太陽能發電的「營農型光電」，目前僅屏東有成功案例，由於農委會希望產銷均衡，有遮蔽率、農作物品種限制，蔡呼籲農委會要跨出第一步，只要政府單位與業者合作，「台灣要完成20GW太陽光電不是夢。」

二、跟上國際綠電趨勢，開放電證分離

綠電在哪？也成為近來企業的熱門話題。隨著國際大廠如蘋果、Google、星巴克、微軟等紛紛加入國際再生能源倡議組織RE100，一同以實現100％使用再生能源為目標，國內企業因應供應鏈的需求、環評需求、用電大戶等要求，使用綠電成為必然。

近來用電大戶條款也出爐，用電大戶為跟台電簽定契約容量5,000KW（瓩）為門檻，業者必須在5年內透過自設、購電買憑證、代金等方式使用10％綠電，最快在11月上路。

不過目前再生能源發展條例第12條是規定「電證合一」，綠電必須跟憑證一起購買，元晶董事長廖國榮則有不同意見，他認為台灣必須走向「電證分離」，因為購買綠電得顧慮經濟規模、電網輸送等問題，例如太小的電廠，發出的綠電有限，就不足以供應用電大戶，以及發的電需透過台電的電網輸送，得付台電一筆「過路費」，目前1度電5分錢。

購買憑證相對容易，目前1張憑證代表1,000度綠電，而購買台灣的再生能源憑證（T-REC）也能在國際上證明使用的是綠電。廖國榮表示，目前RE100成員，高達46％是購買綠電憑證來證明使用再生能源，廖呼籲立法院加把勁，把電證合一改成電證分離，才符合國際趨勢，電跟憑證分開交易，能夠增加市場的交易靈活度。

加上台灣是代工大國，一家代工廠得供應許多品牌商，隨著跨國企業對於再生能源的需求增加，台灣也得盡快供應，整個綠電市場的建構，得靠政府與民間一同努力。

責任編輯：張庭銉

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。