綠能正夯!台灣太陽光電20GW怎麼拚?業界2大呼籲
綠能正夯!台灣太陽光電20GW怎麼拚?業界2大呼籲

2019年是台灣的綠能元年,陸續有大型太陽光電廠建置完成,首座商用離岸風場也在10月初完工,預計年底將商轉,為國家的能源轉型政策打了一劑強心針,總統蔡英文喊話:「綠能產業是扭轉台灣命運的契機。」隨著全台最大國際智慧能源週(Energy Taiwan)於今(16)日到18日在台北南港展覽館一館展出,太陽能業者也趁勢向政府喊話,推動農電共生,以及開放電證分離。

一、釋出閒置土地,推動農電共生

政府規劃太陽光電要在2025年達到20GW(十億瓦)的目標,其中17GW為地面型光電。近期經濟部也提出第二期「太陽光電 2 年推動計畫」,目標在2020年太陽光電裝置容量要達到6.5GW,主攻農、漁、畜電共生,發展「一地多用」的地面型光電。

聯合再生能源董事長洪傳獻指出,目前業界的資金、技術、人才都已到位,但卻差在政府單位過於保守,導致許多閒置土地都推不動

聯合再生能源董事長洪傳獻
聯合再生能源董事長洪傳獻表示,在地面型太陽光電設置上,仍面臨土地、饋線問題。
圖/ SEMI

元晶太陽能董事長廖國榮端出數據,台灣有超過12萬公頃的土地是長期荒廢且不利耕種的,但要達到17GW地面型太陽能裝置容量只需要2萬多公頃的土地。

開陽能源董事長蔡宗融也鼓勵朝復合型太陽光電發展,像是光電風雨球場,學校可以在風雨球場上架設太陽光電,若以全台4千多間學校,每間設置容量300到600KW,就能累積超過1GW。

農作物結合太陽能發電的「營農型光電」,目前僅屏東有成功案例,由於農委會希望產銷均衡,有遮蔽率、農作物品種限制,蔡呼籲農委會要跨出第一步,只要政府單位與業者合作,「台灣要完成20GW太陽光電不是夢。」

太陽能
開陽能源董事長蔡宗融呼籲,推動農作物結合太陽能板的「營農型光電」。
圖/ 開陽集團簡報

二、跟上國際綠電趨勢,開放電證分離

綠電在哪?也成為近來企業的熱門話題。隨著國際大廠如蘋果、Google、星巴克、微軟等紛紛加入國際再生能源倡議組織RE100,一同以實現100%使用再生能源為目標,國內企業因應供應鏈的需求、環評需求、用電大戶等要求,使用綠電成為必然。

近來用電大戶條款也出爐,用電大戶為跟台電簽定契約容量5,000KW(瓩)為門檻,業者必須在5年內透過自設、購電買憑證、代金等方式使用10%綠電,最快在11月上路。

不過目前再生能源發展條例第12條是規定「電證合一」,綠電必須跟憑證一起購買,元晶董事長廖國榮則有不同意見,他認為台灣必須走向「電證分離」,因為購買綠電得顧慮經濟規模、電網輸送等問題,例如太小的電廠,發出的綠電有限,就不足以供應用電大戶,以及發的電需透過台電的電網輸送,得付台電一筆「過路費」,目前1度電5分錢。

元晶太陽能廖國榮董事長
元晶董事長廖國榮認為台灣必須走向「電證分離」。
圖/ SEMI

購買憑證相對容易,目前1張憑證代表1,000度綠電,而購買台灣的再生能源憑證(T-REC)也能在國際上證明使用的是綠電。廖國榮表示,目前RE100成員,高達46%是購買綠電憑證來證明使用再生能源,廖呼籲立法院加把勁,把電證合一改成電證分離,才符合國際趨勢,電跟憑證分開交易,能夠增加市場的交易靈活度。

加上台灣是代工大國,一家代工廠得供應許多品牌商,隨著跨國企業對於再生能源的需求增加,台灣也得盡快供應,整個綠電市場的建構,得靠政府與民間一同努力。

責任編輯:張庭銉

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓