7成生意受威脅!麥當勞絕招得來速,為什麼在美國被禁?
7成生意受威脅!麥當勞絕招得來速,為什麼在美國被禁?

想吃速食時,你會開車到速食餐廳的點餐車道,享受不用下車就能來個漢堡和薯條的樂趣嗎?

不用下車就能點餐

從美國發源的點餐車道,替有車一族節省了下車辦事的時間,想吃個漢堡和薯條,只要開進速食餐廳的點餐車道就行。然而,美國各大城市開始禁止新蓋點餐車道,害怕在車道等餐的車輛排放大量的溫室氣體,讓氣候變遷的困境更形嚴峻。

全美各大城市紛紛禁

根據統計,目前美國最新禁止新蓋點餐車道的城市是位於明尼蘇達州的明尼亞波利斯市(Minneapolis),當地政府在今年八月通過該項禁令。而位於加州的長灘則先暫時實施了六個月的禁令,等官方研究好再決定下一步怎麼走。類似的禁令也出現在密蘇里州的克雷夫科爾、紐澤西州的費爾黑文和紐約州的奧查德帕克。

減少溫室氣體排放量

在這項禁令的背後,大部分是基於限制廢氣排放、減少亂丟垃圾和改善行人安全等原因。拿明尼亞波利斯市來說,市議會主席本德(Lisa Bender)就說,這項禁令的出現符合被稱為明尼亞波利斯市2040的市政計畫,這項計畫除了列出成長和開發的目標外,裡頭也包含要在2050年前減少80%的溫室氣體排放量。

禁止新蓋點餐車道能有效打擊肥胖嗎?

然而,這項禁令引發了社會上廣泛的討論,有的支持者會用有效打擊肥胖來包裝宣傳禁止新蓋點餐車道,他們認為少了方便的點餐車道,人們購買速食的欲望就會降低。

加拿大出現類似說法

類似的說法在加拿大也有出現。去年,加拿大有27座城市禁止新蓋點餐車道,研究人員在一篇分析文中提到,透過法律來規範速食餐廳點餐車道的設置,能促進健康和預防慢性病。

美國經濟學家:沒有研究佐證

但是,美國非營利智庫蘭德公司(Rand Corp)資深經濟學家斯特姆(Roland Sturm)表示,這樣的說法沒有嚴謹的科學研究佐證,他發現在加州南洛杉磯地區,當地在禁止新蓋點餐車道和獨立速食餐廳後,民眾的肥胖率沒有降低反而升高。

「我們得小心不要誇大這些禁令的功用,」斯特姆接著說:「如果我們想要降低肥胖、希望人們過得更健康,點餐車道禁令無法達到這個目標。」

對汽水課稅、在菜單標註營養資訊

和其他方法相比,點餐車道禁令在控制卡路里和打擊肥胖上沒有比較成功。舉例來說,自從加州柏克萊開始對汽水課稅後,含糖飲料的消費量下降了52%。此外,雖然在菜單中標註餐點營養資訊的效果不太明顯,不過有研究發現,速食餐廳這麼做能有效影響顧客吃下的卡路里。

沒車道也沒關係 還有Uber Eats

美國哈德遜研究所食物政策中心主任卡德洛(Hank Cardello)警告道,想要利用法律來處理肥胖問題是一個超級大型的任務,就算真的沒有點餐車道,民眾還是可以透過諸如Uber Eats和Grubhub等訂餐外送app來點餐,這麼做說不定會對環境造成更多傷害。

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圖/ JPstock via shutterstock

應該要從食品產業開始

卡德洛表示,要改變肥胖問題,應該要從產業開始,而不是當地的立法者。在一篇刊載於《刺胳針》醫學期刊的最新研究中,研究人員暗指食品產業助長了肥胖和氣候變遷,他們認為應該要限制麥當勞、可口可樂等全球品牌參與和制定相關政策的討論。

「與其禁止點餐車道,我們應該對連鎖餐廳施壓,」卡德洛說:「身為食品產業,他們還沒有站出來承諾要減少卡路里和改善營養...讓吃得健康變成比較像是一個自動自發的選擇。」

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圖/ pexels

麥當勞生意有70%來自點餐車道

無論如何,要相關產業著手改變並不容易。根據報導中提供的資料,麥當勞的生意有70%來自點餐車道,如果拿去年全美麥當勞的營收380億元(折台幣約1兆1,772億元)來算,來自點餐車道的營收就將近270億美元(折台幣約8,365億元)。

Dunkin' Donuts加車道營收多千萬

而根據甜甜圈連鎖餐廳Dunkin' Donuts公布的數據,一間沒有點餐車道的Dunkin' Donuts獨立餐廳一年可以帶來大約100萬美元(折台幣約3,098萬元)的營收,加了點餐車道後,可以帶來130萬美元(折台幣約4,027萬元)的營收。

責任編輯:江可萱、蕭閔云
本文授權轉載自:地球圖輯隊

關鍵字: #麥當勞
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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
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近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

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在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

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但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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