7成生意受威脅!麥當勞絕招得來速,為什麼在美國被禁?
7成生意受威脅!麥當勞絕招得來速,為什麼在美國被禁?

想吃速食時,你會開車到速食餐廳的點餐車道,享受不用下車就能來個漢堡和薯條的樂趣嗎?

不用下車就能點餐

從美國發源的點餐車道,替有車一族節省了下車辦事的時間,想吃個漢堡和薯條,只要開進速食餐廳的點餐車道就行。然而,美國各大城市開始禁止新蓋點餐車道,害怕在車道等餐的車輛排放大量的溫室氣體,讓氣候變遷的困境更形嚴峻。

全美各大城市紛紛禁

根據統計,目前美國最新禁止新蓋點餐車道的城市是位於明尼蘇達州的明尼亞波利斯市(Minneapolis),當地政府在今年八月通過該項禁令。而位於加州的長灘則先暫時實施了六個月的禁令,等官方研究好再決定下一步怎麼走。類似的禁令也出現在密蘇里州的克雷夫科爾、紐澤西州的費爾黑文和紐約州的奧查德帕克。

減少溫室氣體排放量

在這項禁令的背後,大部分是基於限制廢氣排放、減少亂丟垃圾和改善行人安全等原因。拿明尼亞波利斯市來說,市議會主席本德(Lisa Bender)就說,這項禁令的出現符合被稱為明尼亞波利斯市2040的市政計畫,這項計畫除了列出成長和開發的目標外,裡頭也包含要在2050年前減少80%的溫室氣體排放量。

禁止新蓋點餐車道能有效打擊肥胖嗎?

然而,這項禁令引發了社會上廣泛的討論,有的支持者會用有效打擊肥胖來包裝宣傳禁止新蓋點餐車道,他們認為少了方便的點餐車道,人們購買速食的欲望就會降低。

加拿大出現類似說法

類似的說法在加拿大也有出現。去年,加拿大有27座城市禁止新蓋點餐車道,研究人員在一篇分析文中提到,透過法律來規範速食餐廳點餐車道的設置,能促進健康和預防慢性病。

美國經濟學家:沒有研究佐證

但是,美國非營利智庫蘭德公司(Rand Corp)資深經濟學家斯特姆(Roland Sturm)表示,這樣的說法沒有嚴謹的科學研究佐證,他發現在加州南洛杉磯地區,當地在禁止新蓋點餐車道和獨立速食餐廳後,民眾的肥胖率沒有降低反而升高。

「我們得小心不要誇大這些禁令的功用,」斯特姆接著說:「如果我們想要降低肥胖、希望人們過得更健康,點餐車道禁令無法達到這個目標。」

對汽水課稅、在菜單標註營養資訊

和其他方法相比,點餐車道禁令在控制卡路里和打擊肥胖上沒有比較成功。舉例來說,自從加州柏克萊開始對汽水課稅後,含糖飲料的消費量下降了52%。此外,雖然在菜單中標註餐點營養資訊的效果不太明顯,不過有研究發現,速食餐廳這麼做能有效影響顧客吃下的卡路里。

沒車道也沒關係 還有Uber Eats

美國哈德遜研究所食物政策中心主任卡德洛(Hank Cardello)警告道,想要利用法律來處理肥胖問題是一個超級大型的任務,就算真的沒有點餐車道,民眾還是可以透過諸如Uber Eats和Grubhub等訂餐外送app來點餐,這麼做說不定會對環境造成更多傷害。

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圖/ JPstock via shutterstock

應該要從食品產業開始

卡德洛表示,要改變肥胖問題,應該要從產業開始,而不是當地的立法者。在一篇刊載於《刺胳針》醫學期刊的最新研究中,研究人員暗指食品產業助長了肥胖和氣候變遷,他們認為應該要限制麥當勞、可口可樂等全球品牌參與和制定相關政策的討論。

「與其禁止點餐車道,我們應該對連鎖餐廳施壓,」卡德洛說:「身為食品產業,他們還沒有站出來承諾要減少卡路里和改善營養...讓吃得健康變成比較像是一個自動自發的選擇。」

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圖/ pexels

麥當勞生意有70%來自點餐車道

無論如何,要相關產業著手改變並不容易。根據報導中提供的資料,麥當勞的生意有70%來自點餐車道,如果拿去年全美麥當勞的營收380億元(折台幣約1兆1,772億元)來算,來自點餐車道的營收就將近270億美元(折台幣約8,365億元)。

Dunkin' Donuts加車道營收多千萬

而根據甜甜圈連鎖餐廳Dunkin' Donuts公布的數據,一間沒有點餐車道的Dunkin' Donuts獨立餐廳一年可以帶來大約100萬美元(折台幣約3,098萬元)的營收,加了點餐車道後,可以帶來130萬美元(折台幣約4,027萬元)的營收。

責任編輯:江可萱、蕭閔云
本文授權轉載自:地球圖輯隊

關鍵字: #麥當勞
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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