7成生意受威脅!麥當勞絕招得來速,為什麼在美國被禁?
7成生意受威脅!麥當勞絕招得來速,為什麼在美國被禁?

想吃速食時,你會開車到速食餐廳的點餐車道,享受不用下車就能來個漢堡和薯條的樂趣嗎?

不用下車就能點餐

從美國發源的點餐車道,替有車一族節省了下車辦事的時間,想吃個漢堡和薯條,只要開進速食餐廳的點餐車道就行。然而,美國各大城市開始禁止新蓋點餐車道,害怕在車道等餐的車輛排放大量的溫室氣體,讓氣候變遷的困境更形嚴峻。

全美各大城市紛紛禁

根據統計,目前美國最新禁止新蓋點餐車道的城市是位於明尼蘇達州的明尼亞波利斯市(Minneapolis),當地政府在今年八月通過該項禁令。而位於加州的長灘則先暫時實施了六個月的禁令,等官方研究好再決定下一步怎麼走。類似的禁令也出現在密蘇里州的克雷夫科爾、紐澤西州的費爾黑文和紐約州的奧查德帕克。

減少溫室氣體排放量

在這項禁令的背後,大部分是基於限制廢氣排放、減少亂丟垃圾和改善行人安全等原因。拿明尼亞波利斯市來說,市議會主席本德(Lisa Bender)就說,這項禁令的出現符合被稱為明尼亞波利斯市2040的市政計畫,這項計畫除了列出成長和開發的目標外,裡頭也包含要在2050年前減少80%的溫室氣體排放量。

禁止新蓋點餐車道能有效打擊肥胖嗎?

然而,這項禁令引發了社會上廣泛的討論,有的支持者會用有效打擊肥胖來包裝宣傳禁止新蓋點餐車道,他們認為少了方便的點餐車道,人們購買速食的欲望就會降低。

加拿大出現類似說法

類似的說法在加拿大也有出現。去年,加拿大有27座城市禁止新蓋點餐車道,研究人員在一篇分析文中提到,透過法律來規範速食餐廳點餐車道的設置,能促進健康和預防慢性病。

美國經濟學家:沒有研究佐證

但是,美國非營利智庫蘭德公司(Rand Corp)資深經濟學家斯特姆(Roland Sturm)表示,這樣的說法沒有嚴謹的科學研究佐證,他發現在加州南洛杉磯地區,當地在禁止新蓋點餐車道和獨立速食餐廳後,民眾的肥胖率沒有降低反而升高。

「我們得小心不要誇大這些禁令的功用,」斯特姆接著說:「如果我們想要降低肥胖、希望人們過得更健康,點餐車道禁令無法達到這個目標。」

對汽水課稅、在菜單標註營養資訊

和其他方法相比,點餐車道禁令在控制卡路里和打擊肥胖上沒有比較成功。舉例來說,自從加州柏克萊開始對汽水課稅後,含糖飲料的消費量下降了52%。此外,雖然在菜單中標註餐點營養資訊的效果不太明顯,不過有研究發現,速食餐廳這麼做能有效影響顧客吃下的卡路里。

沒車道也沒關係 還有Uber Eats

美國哈德遜研究所食物政策中心主任卡德洛(Hank Cardello)警告道,想要利用法律來處理肥胖問題是一個超級大型的任務,就算真的沒有點餐車道,民眾還是可以透過諸如Uber Eats和Grubhub等訂餐外送app來點餐,這麼做說不定會對環境造成更多傷害。

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圖/ JPstock via shutterstock

應該要從食品產業開始

卡德洛表示,要改變肥胖問題,應該要從產業開始,而不是當地的立法者。在一篇刊載於《刺胳針》醫學期刊的最新研究中,研究人員暗指食品產業助長了肥胖和氣候變遷,他們認為應該要限制麥當勞、可口可樂等全球品牌參與和制定相關政策的討論。

「與其禁止點餐車道,我們應該對連鎖餐廳施壓,」卡德洛說:「身為食品產業,他們還沒有站出來承諾要減少卡路里和改善營養...讓吃得健康變成比較像是一個自動自發的選擇。」

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圖/ pexels

麥當勞生意有70%來自點餐車道

無論如何,要相關產業著手改變並不容易。根據報導中提供的資料,麥當勞的生意有70%來自點餐車道,如果拿去年全美麥當勞的營收380億元(折台幣約1兆1,772億元)來算,來自點餐車道的營收就將近270億美元(折台幣約8,365億元)。

Dunkin' Donuts加車道營收多千萬

而根據甜甜圈連鎖餐廳Dunkin' Donuts公布的數據,一間沒有點餐車道的Dunkin' Donuts獨立餐廳一年可以帶來大約100萬美元(折台幣約3,098萬元)的營收,加了點餐車道後,可以帶來130萬美元(折台幣約4,027萬元)的營收。

責任編輯:江可萱、蕭閔云
本文授權轉載自:地球圖輯隊

關鍵字: #麥當勞
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

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「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

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從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

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第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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