7成生意受威脅!麥當勞絕招得來速,為什麼在美國被禁?
7成生意受威脅!麥當勞絕招得來速,為什麼在美國被禁?

想吃速食時,你會開車到速食餐廳的點餐車道,享受不用下車就能來個漢堡和薯條的樂趣嗎?

不用下車就能點餐

從美國發源的點餐車道,替有車一族節省了下車辦事的時間,想吃個漢堡和薯條,只要開進速食餐廳的點餐車道就行。然而,美國各大城市開始禁止新蓋點餐車道,害怕在車道等餐的車輛排放大量的溫室氣體,讓氣候變遷的困境更形嚴峻。

全美各大城市紛紛禁

根據統計,目前美國最新禁止新蓋點餐車道的城市是位於明尼蘇達州的明尼亞波利斯市(Minneapolis),當地政府在今年八月通過該項禁令。而位於加州的長灘則先暫時實施了六個月的禁令,等官方研究好再決定下一步怎麼走。類似的禁令也出現在密蘇里州的克雷夫科爾、紐澤西州的費爾黑文和紐約州的奧查德帕克。

減少溫室氣體排放量

在這項禁令的背後,大部分是基於限制廢氣排放、減少亂丟垃圾和改善行人安全等原因。拿明尼亞波利斯市來說,市議會主席本德(Lisa Bender)就說,這項禁令的出現符合被稱為明尼亞波利斯市2040的市政計畫,這項計畫除了列出成長和開發的目標外,裡頭也包含要在2050年前減少80%的溫室氣體排放量。

禁止新蓋點餐車道能有效打擊肥胖嗎?

然而,這項禁令引發了社會上廣泛的討論,有的支持者會用有效打擊肥胖來包裝宣傳禁止新蓋點餐車道,他們認為少了方便的點餐車道,人們購買速食的欲望就會降低。

加拿大出現類似說法

類似的說法在加拿大也有出現。去年,加拿大有27座城市禁止新蓋點餐車道,研究人員在一篇分析文中提到,透過法律來規範速食餐廳點餐車道的設置,能促進健康和預防慢性病。

美國經濟學家:沒有研究佐證

但是,美國非營利智庫蘭德公司(Rand Corp)資深經濟學家斯特姆(Roland Sturm)表示,這樣的說法沒有嚴謹的科學研究佐證,他發現在加州南洛杉磯地區,當地在禁止新蓋點餐車道和獨立速食餐廳後,民眾的肥胖率沒有降低反而升高。

「我們得小心不要誇大這些禁令的功用,」斯特姆接著說:「如果我們想要降低肥胖、希望人們過得更健康,點餐車道禁令無法達到這個目標。」

對汽水課稅、在菜單標註營養資訊

和其他方法相比,點餐車道禁令在控制卡路里和打擊肥胖上沒有比較成功。舉例來說,自從加州柏克萊開始對汽水課稅後,含糖飲料的消費量下降了52%。此外,雖然在菜單中標註餐點營養資訊的效果不太明顯,不過有研究發現,速食餐廳這麼做能有效影響顧客吃下的卡路里。

沒車道也沒關係 還有Uber Eats

美國哈德遜研究所食物政策中心主任卡德洛(Hank Cardello)警告道,想要利用法律來處理肥胖問題是一個超級大型的任務,就算真的沒有點餐車道,民眾還是可以透過諸如Uber Eats和Grubhub等訂餐外送app來點餐,這麼做說不定會對環境造成更多傷害。

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圖/ JPstock via shutterstock

應該要從食品產業開始

卡德洛表示,要改變肥胖問題,應該要從產業開始,而不是當地的立法者。在一篇刊載於《刺胳針》醫學期刊的最新研究中,研究人員暗指食品產業助長了肥胖和氣候變遷,他們認為應該要限制麥當勞、可口可樂等全球品牌參與和制定相關政策的討論。

「與其禁止點餐車道,我們應該對連鎖餐廳施壓,」卡德洛說:「身為食品產業,他們還沒有站出來承諾要減少卡路里和改善營養...讓吃得健康變成比較像是一個自動自發的選擇。」

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圖/ pexels

麥當勞生意有70%來自點餐車道

無論如何,要相關產業著手改變並不容易。根據報導中提供的資料,麥當勞的生意有70%來自點餐車道,如果拿去年全美麥當勞的營收380億元(折台幣約1兆1,772億元)來算,來自點餐車道的營收就將近270億美元(折台幣約8,365億元)。

Dunkin' Donuts加車道營收多千萬

而根據甜甜圈連鎖餐廳Dunkin' Donuts公布的數據,一間沒有點餐車道的Dunkin' Donuts獨立餐廳一年可以帶來大約100萬美元(折台幣約3,098萬元)的營收,加了點餐車道後,可以帶來130萬美元(折台幣約4,027萬元)的營收。

責任編輯:江可萱、蕭閔云
本文授權轉載自:地球圖輯隊

關鍵字: #麥當勞
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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