當數位轉型成為一股無法抗拒的浪潮，組織該如何調整才能「站在浪頭上」!|數位時代 BusinessNext

社群媒體與行動應用的成熟使消費者取代企業成為消費市場的主體，決定產品與服務的發展方向。此轉變使企業不能再單純販售產品，必須重新檢視組織內部的運作模式，包括對應數據分析與物聯網等新興技術之能力，以更快速地回應外在環境的變化。

如麥當勞順應消費者飲食喜好與購買習慣的轉變，利用數據分析與人工智慧技術預測消費者可能喜愛的餐點、優化得來速與廚房的作業流程，甚至減少供應鏈的庫存浪費。能有此成果除了大量數據與新技術能力外，組織內部勢必也經歷一番涵蓋組織結構、作業流程與文化的數位化翻轉。

組織數位轉型有何困難？

數位轉型浪潮下，不少企業期望借助雲端應用、數據分析、物聯網等資訊技術建立未來競爭力。然而要實現數位化轉變卻不容易，牽涉到企業的發展策略、組織結構、作業流程與系統架構等多面向，導致多數企業在轉型時迷失方向並遭受重重阻礙。

組織結構與運作模式，扼殺轉型機會

傳統企業多為階層式組織且各部門獨立運作，導致隨著企業成長內部溝通與簽核流程也越加繁瑣費時。難得的創新提案卻必須經過層層核准才有機會實踐，最後往往未能見到天日便胎死腹中。

如傳統流通產業各單位或關係企業間儘管存在上下游關係，仍多獨立運作與決策，彼此間的數據資料與資訊投資也多未整合共享，導致新技術應用導入效果不僅不易擴大，反而更容易遭受其他單位的阻礙。

人才培育與文化，不利創新形成

傳統企業在人才篩選與培育上多強調員工的專業技能，較少重視跨領域溝通與整合能力，加上分工瑣碎導致員工對企業整體運作缺乏全面認識，企業內部如缺乏鼓勵交流與共享資訊的文化，將很難由組織內部激發起創新的火花。

組織如何跨越數位轉型阻礙？

因為有種種困難，組織數位轉型過程常需要徵詢專業的建議，並取得領導者的全面支持。為了尋找適合企業的轉型策略與方向，初期應評估產業內外部環境現況，及組織現行業務與資訊發展成熟度，接著才擬定數位轉型願景與策略。 在推動方式上則可大量參考其他企業轉型成功的經驗，以吸收值得學習的作法。

建立「專責團隊」推動轉型策略

數位轉型計畫啟動初期可先成立數個轉型小組，分別負責規劃整合各單位轉型需求與行動計畫、蒐集分析組織數據、發展數位行銷策略、開發測試資訊系統，以及業務與資訊單位間溝通等業務。待轉型計劃進入中期，再設立數位轉型專案經理負責追蹤與報告各小組之工作進度，以及各轉型工作之資源分派。

重塑組織文化，培育數位混種人才

企業人才培育政策也必須重新檢視，除了專業技能外，更應培養創新與跨單位合作能力。組織也必須營造終身學習的心態，並建立鼓勵交流分享與勇於嘗試的文化，以激發更多創新想法。英國數位轉型最快的銀行之一Barclays Bank曾訓練600名員工組成數位團隊，並由具備數位知識的員工擔任數位大使，負責共享資訊。

企業應培養自己的IT團隊，由具豐富產業經驗的員工領導新應用導入，避免過度依賴外部供應商，以累積成功經驗並激發員工對轉型策略的支持。英國航空公司聘請外部專家對數位案例提供專業經驗同時，也於內部建立創新實驗室協助員工提升技術，並確保員工能吸收外部專家的經驗。

小規模驗證，加快效益產出

儘管數位轉型能操作於各領域，為了降低推動障礙並快速證明策略有效，組織必須優先選擇並集中資源於低投資但高報酬的一至兩項領域。 如初期先針對會員行銷與關係管理流程導入新科技應用，或不改變核心產品但針對售後維修與保固服務進行優化，以降低組織內其他單位的抵抗，也降低轉型失敗風險。

總結

儘管許多企業對轉型方法仍有遲疑，數位轉型對企業而言卻是勢在必行，為了增加轉型成功機會，企業除設立明確的長期發展願景外，亦應考量數位化之組織結構、內部文化與人員能力，並從容易快速獲得回饋的領域開始測試，以取得更多的支持與資源。

參考資料：
1. Deloitte-Digital-BE_Building-your-digital-DNA_download_HR
2. Unleashing motivation for transformation-The power of scaling the edge
3. Change from the outside in-Scaling edges to drive transformation

責任編輯：陳建鈞

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近年來，台灣零售、金融、服務等 B2C 產業，正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和，品牌間競爭日益激烈；二來會員結構逐漸高齡化，而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況，企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場，擴大營運版圖；或是吸引外國觀光客增加消費，創造跨境商機；又或者，精準洞察會員需求與偏好，重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路，數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據（Vpon）執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機，提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景，善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗，協助品牌描繪顧客行為軌跡，從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略，同時亦能協助企業掌握跨境商機，加速日本品牌深耕台灣市場，也讓更多台灣企業能以數據為翼，飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力：多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景，背後靠的不只是理想，更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制，而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為， Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據， Vpon 亦以電子發票數據為基礎，並結合政府開放數據，擴大數據收集的維度，使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析，為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案，協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略，並精準觸及目標客群，提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家，考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求， Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據，數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據，除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證，從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

以數據助攻國家戰略：從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力， Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用，包括日本政府觀光局（JNTO）、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等，皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略，在政策推進過程中，適逢 Vpon 進軍日本市場，與日本觀光局合作進行大數據分析，藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據，不僅吸引更多海外旅客造訪日本，也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來，日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告，推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊，促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗，讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫，此計畫的兩個重點，一是吸引外國觀光客來台旅遊，二是支援海外企業佈局台灣市場，持續以數據為核心，打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出，若日本品牌要在台灣舖設實體通路，可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈，進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策，到開幕後的廣告行銷與宣傳活動，都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是，這套數據應用機制不僅能「順向操作」，協助日本品牌登台拓點，也能「逆向操作」，協助台灣企業前進日本市場，同時提升入境（inbound）和境外（outbound）的收入。像佳音英語在佈局日本市場時，便借助 Vpon 的廣告與數據專業，在日本主要城市的戶外看板投放廣告，成功建立品牌知名度。另外，桃園觀光局也與 Vpon 合作，於日本實體展會進行宣傳與曝光，吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方： Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場， Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台（Composable CDP；CCDP），推動企業「回到自身」，善用自有數據資產，打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示， Vpon CCDP 以 Google Analytics 4（GA4）技術為核心，協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據，並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來，企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡，據此進行更精準的分眾分群，進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者，皆已導入 Vpon CCDP 解決方案，在符合法規與隱私保護要求的前提下，有效整合分散的數據資產，並透過 AI 模型進行預測與建模，找出轉換率最高的潛在客群，或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等，實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來， Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景，深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局，並計畫於東京上市，以取得更多資源推動全球化發展，例如：拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場，打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。