獨角獸獵人孫正義,和軟銀催肥的美國「巨嬰」們
獨角獸獵人孫正義,和軟銀催肥的美國「巨嬰」們

軟銀總裁孫正義在62年人生中,曾做過3天世界首富。

但他還來不及告訴比爾蓋茨,送他上雲巔的網路泡沫就轟然崩塌,700億美元(約新台幣2.1兆元)紙上財富在金融危機中化為烏有,「日本股神巴菲特」跌落到破產邊緣。

那是近20年前孫正義上一次豪賭矽谷,關鍵詞:網路。

2019年,孫正義完成了另一場豪賭。他用3年時間投出有史以來最大的一筆1000億美元(約新台幣3.06兆元)創投基金。

1,000億美元是多大的資金池?美國老牌紅杉資本也籌集了本地史上最大的一支基金,用以抗衡軟銀——80億美元(約新台幣2,445億元)。

軟銀成為了全球最大的科技投資者,孫正義稱自己為「獨角獸獵人」。

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圖/ 品玩

孫正義是罕見用百年為刻度衡量發展的人。他要投資未來幾個世紀能夠塑造世界面貌的企業,要建造軟銀300年的持續成長。

軟銀的美國投資傳奇再次崛起:估值千億的Uber,470億(約新台幣1.4兆元)的WeWork,230億美元(約新台幣7,034億元)的Slack,126億美元(約新台幣3,853億元)的DoorDash……

於是2019年成為美國風險資本驅動科技IPO規模最大的年份,關鍵詞:科技。

但是,世人喜歡傳奇,喜歡轟轟烈烈捧上神壇、讚歎不已,更喜歡神話破滅。

2019進入下半年,孫正義的獨角獸帝國一落千丈:

  • Uber估值腰斬
  • WeWork上市失敗
  • Slack股價陰線
  • DoorDash命運不定
    ……

用1000億美元,籠絡了最頂尖的人才,捆綁了無數利益體,居然也沒有成功。

現在,軟銀有逾1000億美元債務高企,投資的回報正隨投資企業的估值縮水。全球投資的上百個未盈利企業,三百年企業成長的願景,還在等著軟銀籌措資本打下半場。

資本點燃科技創業瘋狂想像力的黃金時代,會因此走向完結篇嗎?

生而顛覆

「透過投資有潛力成為行業領袖的企業,我們的目標是創造一個戰略集團,能夠持續成長300年」。—— 孫正義

網路金融危機後,軟銀再度封神,是在阿里巴巴上市之時:2000年2000萬美元(約新台幣6.1億元)的投資,獲得了彼時600億美元(約新台幣1.8兆元)的回報。

軟銀花了十幾年時間,等待這一刻到來。

但在此之後,他的耐心似乎就沒有那麼好了。

2016年,孫正義啟動了一輛造神戰車,帶著1000億美元航母體量的軟銀願景基金征戰世界。

如今有誰能比飽受詬病的Uber等創業企業花錢更快,那就是他們背後三年投出1000億美元的軟銀。

他總是開出創業者無法拒絕,競爭對手投資人瞠目結舌的價碼,顛覆創投行業的規則。

New Enterprise Associates的合夥人桑德爾(Scott Sandell)告訴CNN,他曾經「非常接近」以1.8億美元(約新台幣55億元)的估值,完成對一家初創公司的三千萬美元(約新台幣9.2億元)投資。

但是「孫正義出手了」,並以5億美元(約新台幣152億元)的估值向初創公司提供了1億美元(約新台幣30.5億元)。

軟銀成為了矽谷創業企業的定價者,它開價漲幾倍,企業估值就膨脹幾倍。

這是一筆創業者無法拒絕的資本,通常金額龐大,能讓企業估值飆升,掃清行業競爭,並且要確保它不會落入競爭對手手中。

例如,如果Uber不接受軟銀的投資,那麼它的對手Lyft就可以拿下這筆錢,再裝滿打擊Uber的彈藥。

這三年對軟銀來說,也是一場閃電戰。它到處遞上投資邀約,幾乎血洗了創業募資新聞,推高了一批創業企業的估值。

小創投才做選擇,大軟銀全部都要。投資者往往驚嘆創業的燒錢速度,一筆錢砸下去,驚不起一點浪花。而軟銀砸下的資本,掀起的都是巨浪。

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圖/ 品玩

共享經濟、人工智慧、地產、自動駕駛、網路叫車、電商、外送、金融、企業服務、醫療科技…… 軟銀資本投資的企業覆蓋各個行業,橫跨幾大洲。

佈局和野心令人驚嘆。

十年之後,這張投資版圖能夠撐起軟銀的三百年帝國夢想嗎?

成功了,孫正義就是坐擁科技帝國,塑造世界面貌的神之手。

如果他能成功的話。

美國「巨嬰」

這是史上最容易募資的時代,從古埃及時代算起,這可能是整個歷史上任何行業任何企業募資的最好時代。—— Slack創始人斯圖爾特.巴特菲爾德(Stewart Butterfield)

創業企業的命有多長?原本,這是以企業的燒錢速度和盈利時間點決定的。

但是,這些創業企業經歷了最好的時代,低利率讓資金湧入了回報更高的私募股權,而軟銀更讓創業企業見識到了資本燒錢換成長的力量。

在今年原本最大的兩場科技企業IPO中,軟銀向WeWork總計投入約106.5億美元(約新台幣3,257億元),向Uber總計投入約93億美元(約新台幣2,844億元)。

本應是少年顛覆者與造王者的相遇,寫下科技創業史上最精彩的一篇。但結果在資本的強力灌輸下,卻變成了溺愛縱容的長輩和巨嬰的畸形關係

軟銀願景基金執行合夥人霍森伯德(Jeff Housenbold)在接受CNBC採訪時說:

後期投資曾經意味著,我們將開出2000萬至7500萬美元(約新台幣6.1億~23億元)的支票,放手讓你們發展。

孫正義則說:不,我們將開出1億到10億美元(約新台幣30.5億~306億元)的支票,我們一起上陣。

軟銀和它的獨角獸們,展現出了非常一致的風格:龐大資本,高速成長,全球擴張,高負債,顛覆行業。

軟銀甚至不惜投資了一些行業的所有玩家,以為不管最終是誰清場,軟銀都能「贏者通吃」。

在共享出行領域,軟銀投資了美國的Uber,中國的滴滴,東南亞的Grab,印度的Ola。他們在全球市場對抗,貢獻了「戰士還在前線廝殺,將軍已在帳中投降」的名場面。如果論起身份,還都是軟銀系。

軟銀打破了傳統的估值方法,願意向看不到近期盈利的企業開出高價。網約車出行,共享經濟,自動駕駛,食品外賣……他們是在虧損,但軟銀相信他們能改變世界,有朝一日產生巨大的利益。

軟銀要找下一個阿里巴巴。

但就像在網路金融泡沫中,瘋狂的市場忘記了盈利指標的重要性。登陸股市就像豪賭一塊頑石,劈開才能看是不是璞玉。

當這些獨角獸以龐大身軀走上資本市場,露出了巨嬰的面貌,包括孫正義視為下一個阿里巴巴的WeWork。

Uber上市時,軟銀損失了6億美元(約新台幣183億元),WeWork的估值從470億美元(約新台幣1.4兆元)一路狂跌到近100億美元(約新台幣3,058億元),甚至快要跌破軟銀的投資金額,讓軟銀不得不考慮全盤接手WeWork。

太多人在等經濟衰退的靴子落地,拿出了防禦的姿態,害怕手中沒有足夠的資本,活不過將至的凜冬。

這時除了軟銀,誰還願意向他一手培養起來的「巨嬰」輸血?

雖然沒有人願意相信投入巨資造富的投資人們,會有集體看走眼的一天。但科技光環也不是救命到草,依靠燒錢擴張帶來的成長,和招股書中「可能永遠無法盈利」的風險,足以讓估值泡沫一觸即破。

就連Slack這樣看似穩妥的軟體服務公司,也被懷疑估值太高,股價表現一路下跌。

軟銀危機

軟銀和它的獨角獸們一樣,背負著高額的債務。

據軟銀2019年財報,其債務超過1000億美元。而1000億美元的基金,按照7%的回報率,需要70億美元(約新台幣2,141億元)的增值。

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圖/ 品玩

今年6月,軟銀透露,其對原始基金的投資迄今已獲得62%的回報。今年8月,軟銀在財報中披露基金的經營利潤較去年同期成長了近66%,約合37億美元(約新台幣1,132億元)。

軟銀解釋說,這要歸功於投資公司OYO,Slack和DoorDash的估值成長。

軟銀的財富回報也在紙上,都來自於一旦接受軟銀投資,就估值暴漲的企業們。

2018年,軟銀以14億美元(約新台幣428億元)估值投資DoorDash,2019年,DoorDash的估值膨脹到126億美元(約新台幣3,853億元)。

Uber、WeWork都曾享受過同樣的增值速度。然而Uber的市值與估值相比近乎腰斬,WeWork上市流產後估值跌去了四分之三

資本的光環褪去了,懷疑如同傳染病向其他企業的估值蔓延。這些公司真的是科技公司嗎?他們真的在有生之年能賺錢嗎?DoorDash和其他估值高漲的獨角獸們會面對同樣價值垮塌的命運嗎?

資本能成就一個行業的新霸主,也能毀掉一個創業者成為英雄的機會。

資本洗刷後的矽谷或許淡忘了,矽谷創業的精神源頭在車庫創業,看技術是否成熟,有沒有盈利條件,市場是否會認可。

有規律的募資週期和成長速度,都迷失在了資本大潮裡。

時勢難違,早年的人工智慧寒冬,一度無法飛天的阿里巴巴雲端服務,不是方向不好,只是科技條件尚不完備。

就像現在一直無法實現的完全自動駕駛一樣。

不幸的是,就算軟銀「贏者通吃」,網路叫車、外送全行業補貼虧損,自動駕駛還在無底洞燒錢的階段。這不是一場三年就能結束的戰役。

這些企業都還沒有盈利,投入的是真金白銀,回報則是建立在市場信心上的紙上財富。

軟銀投完一千億美元的基金,還有約一千億美元的負債,手上一眾看似風光無限但還無法盈利的「巨嬰」企業都需要輸血,軟銀的下半場該怎麼打?

這或許還不是一個有資本就能為所欲為的世界。

最後的敬意

這次被戳破的科技泡沫,讓很多人想起了20年前的網路泡沫。

在相似的歷史中,都有孫正義的身影。

軟銀能打造霸主企業,因為投入巨資,掃蕩行業,推高估值;軟銀能拿出驚人回報,是把膨脹的估值算入回報之中。

隨著今年美國企業的幾場敗績,軟銀的投資估值和回報率也在蒸發。

孫正義說,他很慚愧。

第二支願景基金的籌備陷入困難,其中200億美元(約新台幣6,116億元)計劃向軟銀的員工借貸。

據英國《金融時報》報導,軟銀鼓勵一些高管人員借出十倍以上的工資,這是對其僱員的一種期望,以此來證明他們對孫正義的忠誠度。

孫正義已將其在軟銀的38%的股票,向全球19個金融集團抵押個人貸款。

他還沒有等到下一個阿里巴巴。

孫正義也流露改變投資方向的意願,尋找有更清晰的盈利路徑和上市方式的企業。

下一個十年,是否只有無趣但是盈利的軟件公司,板正平淡的產品,穩定的現金收入,以及波瀾不驚的故事。

任何顛覆行業的創業公司,都值得致以敬意。但要多少場失敗,才能證明不能走瘋狂擴張但不能造血的「巨嬰」獨角獸之路?

後面等待上市的,還有美國DoorDash、印度OYO、中國的滴滴……看似巨無霸的美國科技企業,也只是軟銀投資組合中的一角。

印度企業OYO三年崛起為全球第三大酒店連鎖品牌,估值膨脹到100億美元。在此次軟銀和它美國同輩的挫敗中,OYO站了出來捍衛軟銀。

在「蒙眼狂奔」的賈躍亭正式申請破產的那一天,矽谷山景城的咖啡館裡,兩名創業者壓低聲音的談話走到了尾聲。

「中國到處都是奇怪的汽車企業,你聽說過BYT嗎?」

「不是BYT,是BYD。」

「BYD…」

「你知道為什麼BYD這麼火嗎?巴菲特對他們進行了投資」

「難怪!」

「如果是巴菲特投資了這家公司,那必然有過人之處。」

本文授權轉載自:PingWest

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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