蘋果iOS 13深色模式實測,延長手機電池續航力、電量高出30%
蘋果iOS 13深色模式實測,延長手機電池續航力、電量高出30%

千呼萬喚始出來的 深色模式 被蘋果當作iOS 13重點宣傳的亮點,也是如今智慧型手機愈來愈流行的功能。深色的背景不僅能減少眼睛在低光線下的不適感,也被認為能增強手機續航力。深色模式到底有多省電?科技媒體PhoneBuff用機械手臂對iPhone XS做了一次測試。

機械手臂在兩台分別開啟了深色模式和淺色模式的iPhone XS上進行完全一致的操作,如發訊息、瀏覽網頁、觀看影片、使用Google地圖等,測試結果顯示兩台手機的續航差距不是一般的大。

使用深色模式的iPhone XS耗電速度明顯低於淺色模式的iPhone XS,當後者電量耗盡時,前者的電量還剩下30%。

在測試時,兩台手機的螢幕亮度都被設置在200尼特,雖然在實際使用中兩種模式亮度有所不同,但無論如何,深色模式的確更省電,這主要與OLED螢幕的特性有關。

過去的手機多用LCD螢幕,這種材料主要依靠背光板照射發光,但OLED使用的是具有自發光特性的有機材料,而在顯示黑色的時候,LCD由於是用光照射黑色薄膜,無法呈現出純黑色,但OLED則可以通過關閉黑色區域的像素點達到純黑的效果。

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圖/ MWEB

簡單來說,同樣是顯示黑色,OLED幾乎不耗電,所以採用OLED的iPhone X、iPhone XS、和iPhone 11 Pro在深色模式下續航能力都有較大的提升,而使用LCD的iPhone XR和iPhone 11省電效果就沒有那麼明顯,頂多能減少強光的刺激。

深色模式的省電效果去年已得到Google的蓋章認證,在官方公布的數據中,搭載AMOLED(也屬於OLED)螢幕的手機開啟深色模式時,比一般模式可省電約63%。

「深色模式」開始流行,各廠商做法不一

深色模式,也經常被稱為「夜間模式」,顧名思義在夜間的需求更大,早年多見於閱讀應用,隨著當代人對手機依賴度愈來愈高,加上OLED的普及,這兩年主流的廠商大多推出了基於系統設計的深色模式,不過做法不太一樣。

中國智慧型手機廠商魅族是較早推出系統級深色模式的廠商,亮點在於全局適配,應用程式不需要單獨適配,打開後會自動遵循Flyme色彩轉化體系的規則統一轉換。好處顯而易見,比如微信和微博這樣死活不上線深色模式的「釘子戶」也只能乖乖就範,缺點則是用一套算演法應對全部應用,難免會出現適配問題,且部分應用在深色模式下的黑色也未達到純黑水平。

IOS13深色模式省電-6.jpg
iOS13 深色模式

蘋果和Google則向第三方App開放深色模式API,不同的是Android的Material Design規範中,推薦開發者多使用深灰色而非純黑,理由是黑色過於深邃,難以讓用戶「感知當前界面的高度和空間感」。

至於第三方應用程式的適配性,對於掌握應用程式生殺大權的蘋果來說自然不成問題,在iOS 13正式版發布以前,蘋果已經催促開發者盡快配合,否則用蘋果的原話來說,就是「你可以了解如何選擇退出」,大有不適配不給上架之勢,微信雖然遲遲未有動靜,但今年6月WWDC上的匆匆一瞥,讓人確信微信支持深色模式是早晚的事。而到了Android上面,大概只能看各家應用程式的良心了。

最後提醒一下,儘管深色模式在夜間或光線較暗下的環境下能減少對眼睛的刺激,但能否起到護眼作用目前尚未得到科學證明,蘋果在官網的宣傳中也僅強調「讓眼睛看著舒服,又不會打擾到周圍的人。」所以,要想保護眼睛,少用手機才是正解,至少在夜間使用時記得把亮度調低些。

責任編輯:蕭閔云

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Apple #iOS
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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