電商「時尚美人」驚傳倒閉!加盟主痛揭2年來「狀況不斷」跡象
電商「時尚美人」驚傳倒閉!加盟主痛揭2年來「狀況不斷」跡象

成立13年的電商平台「時尚美人」(Beauty88.com)日前驚傳惡意倒閉,位於中山區的公司鐵門拉下,只見房東貼著「該公司已惡性倒閉,債務人有任何問題請自行聯繫該公司負責人」的紙條,以及電費未繳的通知單,繳納期限為21日下午,目前已停止供電。

時尚美人去年就開始延遲付款,農曆年前後更曾有離職潮

時尚美人 創辦人
時尚美人創辦人陳逸穎還曾在上個月於中國受訪。

時尚美人成立於2006年,是「時尚美人生物科技公司」所經營的購物商城平台,創辦人為陳逸穎。時尚美人主要商業模式是提供加盟主的網路商店平台、物流、金流與行銷等資源,訂貨、出貨都由平台方負責,加盟主再向平台繳納網路管理費以及業績抽成的服務代操費,創業後曾多次獲選為《數位時代》百大網路人氣賣家榜單中。

延伸閱讀:2015《數位時代》網路人氣賣家榜單公布!

該公司於2016年10月7日登錄創櫃板,當時還有3,258萬元的資本額,如今卻傳出陳逸穎疑似捲款而逃的消息。根據《蘋果日報》報導,共有60多位員工被欠薪,而且負責人直到10月初還在加盟展上找新的合作對象,有近300名加盟主付了20萬元的保證金卻找不到人要。

(編按:創櫃板是由台灣櫃買中心管理的次級交易市場,主要扶植資本額5000萬元以內的微型及小型創新企業,給微型創新籌措資金管道,屬於興櫃底下的延伸,櫃買中心規定登錄創櫃板期間不宜逾3年,3年內可以籌資順利的企業會輔導轉往上市櫃,剛好時尚美人上創櫃板滿3年。)

一位在時尚美人開店超過五年的加盟主林小姐向《數位時代》透露,她在剛加入平台時也只繳了六萬元會費,很驚訝其他加盟主居然還要付20萬的保證金。她說,時尚美人這一、兩年來的營運上狀況不斷,她早已有所警戒,慢慢將經營重心轉移到其他網路店家平台上,只留部分商品在時尚美人這邊販售。

「五年前剛加入時,許多加盟主還一起加入了Line群組,上一些時尚美人開的網頁教學與行銷課程。但過沒一、兩年,課程也中斷了,群組裡的人也開始一個個退掉,」林小姐說。

約莫從去年開始,原本月底會撥款給加盟主的錢,慢慢開始延到隔月月中,但打電話去催對方都還是會付款。但今年農曆年前後,客服、物流的聯繫窗口不是聯絡不上就是訊息未讀,林小姐才發現自己合作多年的員工都已離職,換了一批新血。

「這個月的狀況也很類似。我們打電話去催款,對方說因為國慶假日,作業比較慢,過沒幾天就發現他們網站整個關掉了。」林小姐說。

郭家齊:「沒有規模經濟的電商,都在燒錢的多」

陳逸穎九月時還在中國受訪時向媒體表示,他要複製台灣的成功模式,來做中國和東南亞的跨境電商。十月初也在加盟展上向加盟主在合約上保證,三個月業績未達6,000元平台會補足差額,「保證獲利」,如今看來卻啟人疑竇。

除了十月初以外,時尚美人還在八月時參加了於高雄舉辦的加盟展會。
圖/ 2019台灣創業連鎖加盟大展

對於時尚美人倒閉一事,創業家兄弟共同創辦人郭家齊表示,他對時尚美人的狀況不了解,但就他的觀察,持續擴張的台灣電商市場,近年因為新進入創業的電商少,電商產業的進入門檻墊高,因此,雖然每年都還是有規模不夠的電商退出,今年已相對比較少。

此外,郭家齊也點出了小電商的困境:「如果網站成交交易金額只有1~2億元,甚至10億元以下,沒有規模經濟(的電商),應該都在燒錢的多。」

身為成功出線的中小型電商,郭家齊也在出席《安永企業家獎》論壇時分享創業12年的經驗。他指出,生活市集的產品必須比對手便宜10~15%,才能提高競爭力,要如何做?因此他的網站只有一萬個品項,相對一般電商網站品項超過500萬個,他的品項數量就只是對手500分之1。

即便差異如此大,生活市集的營收卻也只是對手的7分之1。由此可知,生活市集每一個單品銷售量都是對手的好幾十倍。靠此規模量,生活市集才可以在進貨時談到比對手要好的成本價。歸算起來,毛利率跟同業一樣,只是進貨價比同業便宜。

郭家齊總結道:「資源有限,所以要先放在有效的地方。」經濟部統計,台灣電商市場每年平均成長8.1%,但電商業者卻要更加戰戰兢兢,才能在高度競爭的市場中生存下來。

責任編輯:王郁倫

關鍵字: #電子商務
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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