【東京直擊】Booking.com表參道辦公室開箱,區域總監:旅遊還是在奧運之後吧!
【東京直擊】Booking.com表參道辦公室開箱,區域總監:旅遊還是在奧運之後吧!

隨著東京奧運開幕的倒數計時,以及日本政府喊出2020年4,000萬旅客的目標,日本成為全球旅遊產業關注的重點。

OTA(線上旅行社)巨頭Booking.com也不例外,《數位時代》前進Booking.com位於東京表參道的辦公室,跟負責東北亞、大洋洲(包含台灣、香港)的區域總監亞當・布朗斯坦(Adam Brownstein)面對面,試圖了解全球OTA巨頭怎麼看待日本市場,其中台灣旅客又扮演了什麼角色。

台灣、香港旅客是日本旅遊重要的開拓者

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Booking.com的大洋洲與東北亞區域總監布朗斯坦毫不猶豫的說:「日本絕對是亞洲最重要的市場。」
圖/ Booking.com提供

「從Booking.com的數據發現,日本inbound市場正在爆發性成長。」布朗斯坦將Booking.com稱為一家「技術宅」的公司,以數據為重要的推進動力,不過很可惜的是他並沒有辦法對外分享細部的數字。

但他補充說道:「台灣與香港遊客是日本旅遊重要的開拓者。」因為台灣與香港遊客已經不只到東京、大阪等大城市玩,也會到福岡、札幌、仙台等不是日本第一線的旅遊目的地遊玩。根據2019年上半年的數據顯示,仙台、福岡都由台灣拿下旅客數量的冠軍。當遊客的足跡越廣,就越能打開不同地區的旅遊可能性。

2019年上半年,依造訪人數排名。

布朗斯坦特別提到的是仙台。也許是牛舌、神社,又或者毛豆奶昔,讓Booking.com不得不派出業務,想辦法找尋當地的旅館夥伴,「叫業務一家一家旅館去敲門,讓更多的旅館上架。」布朗斯坦笑著說。

在日本,Booking.com最主要的商品的商品有三:飯店與日式旅館(Ryokan,有拉門、榻榻米等元素)、短期度假住宿(如度假村、公寓等),以及Booking Experience(體驗行程)。特別是體驗行程,布朗斯坦提到日本擁有非常多優秀的旅遊產品,不過詳細的營收占比、行程的數量則不方便透露。

旅遊,不如在東奧之後吧?

而提到東京奧運,布朗斯坦認為Booking.com已經擁有相當豐富的經驗,如倫敦、巴西奧運等。奧運期間的確會湧入相當多的人潮,也會造成旅館的價格上漲,「我們會盡量跟業者溝通調整價格,但最終定價的決定權仍在他們手上。」布朗斯坦說,說穿了一切仍是供需原則。

針對東京奧運,儘管布朗斯坦不能透露實際的成長數據,但是他用另外一種方式嘗試說明:「 『顧客多久之前就會把飯店訂好』 ,是我們觀察的重要指標,現在已經訂得差不多了。」東奧期間的住宿的熱門可見一斑。

「奧運的7、8月其實不適合來日本,很熱。」布朗斯坦笑著補充一句:「不過,奧運之後房價會掉得很快,可能是一個來的好時機。」如果真的剛好在東奧期間來日本,且不是來觀看比賽,他也建議避開東京。據了解到時候東京部分高速公路也會有管制,對於巴士等交通也相當不方便。

位於品牌旗艦店中的樸實辦公室

日本為全球第三大旅遊國,Booking.com自10年前就落地日本,目前在日本有六家辦公室,東京兩間,以及大阪、福岡、札幌與沖繩,員工數約為300位,包含200名客服。

本次《數位時代》造訪的辦公室位於表參道。表參道是東京流行時尚的中心之一,LV、Prada、Gucci等等精品、名牌都齊聚於此,也都請來知名建築師打造旗艦店,將表參道打造成一條特色建築大街。

而從表參道踏入Booking.com的辦公室,卻只能用樸實無華來形容。並沒有誇張的擺設、絢麗的設計,就是相當普通的辦公室,且帶有濃厚的日本辦公室風格,讓人不敢大聲講話。

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Booking.com辦公室內,有一間日式風格的休息室,讓員工可以換個環境調適心情。
圖/ Booking.com提供
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辦公室內也設有著色的信件、色鉛筆,讓分享旅程似乎成為了一種習慣。
圖/ Booking.com提供
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Booking.com日本表參道辦公室並沒有奢華、氣派的設計,公共空間非常平易近人。
圖/ Booking.com提供
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據說Booking.com辦公室在先前能夠直接看到富士山。
圖/ Booking.com提供

此外,也沒有誇張到令人稱羨的福利,僅有免費的咖啡、水果以及週一與週五免費的午餐,「非常日式風格。」Booking.com的代表說。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #職場 #OTA
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

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Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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