當AirPods Pro也要加強降噪功能!主動降噪耳機的市場需求真的存在?
當AirPods Pro也要加強降噪功能!主動降噪耳機的市場需求真的存在?

「通勤領域」是主動降噪耳機的擅場?

通勤族是耳機應用最主要的族群之一,根據調查歐美不同地區分別有5至7成的比例,喜歡在乘車時間聽音樂,可見其市場不容小覷,所以對於耳機品牌商來說,通勤族一直都是布局與宣傳的重點。

主動降噪耳機又叫做ANC耳機(Active Noise Cancellation Headset),可以有效隔離外部噪音,讓聽音樂可以更清晰,心情更投入,尤其在吵雜的環境中,ANC功能可以減少輸出音量,達到保護聽力的作用,這個特點對於通勤族來說,應該是具有實質好處,倘若ANC耳機可以獲得廣大通勤族的認同,便有機會搶得耳機市場半壁江山。

但實際觀察通勤族群,大多配戴的入耳式耳機,並非具有ANC功能,廠商為了取得通勤族的市場,紛紛推出藍芽無線的入耳式ANC耳機,以布局搶得商機。廠商著眼於通勤族的市場,存有的概念認為通勤的應用場域,應該是經常忍受著外部噪音聽音樂,或者聽音樂常會特意調高音量。

事實上根據用戶行為研究,如果噪音達到干擾的程度,讓人無法投入情境,多數人將不再繼續聽音樂,此外特意調高音樂壓制噪聲,當音量超過85分貝時,耳朵的音感會讓人感到不舒服,多數人自然的反應會摘下耳機。所以大部分通勤族若能安然配戴耳機的情況下,意謂感到噪音干擾與經常調高音量的情況,其實並不是常態會發生的事。

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對使用者來說,若能安然配戴耳機,意謂噪音干擾與調高音量的情況,並不是常態會發生的事。
圖/ Prostock-studio via shutterstock

實際上,耳機的設計已經具備被動降噪功能,可以阻隔大部分的外部噪音,所以多數通勤族使用的入耳式耳機,便可滿足聽音樂的需求,另一方面許多交通工具擁有車體隔音,窗戶也都採用隔音技術,馬路噪音並不會長驅直入構成干擾,甚至一般車內開啟音響,無需配帶耳機,便可滿足聽音樂的情境。

當然也必須承認,還是有某些區域仍然存在老舊的交通工具,那種引擎與馬路噪聲的通勤環境,聽音樂勢必得用ANC耳機才行,但是那些經濟較為落後的地區,又有多少人能為享受音樂而購買ANC耳機?當然,以上陳述並非推論ANC沒有使用在交通工具的市場,以其實際的銷售例證,說明許多商務人士也會購買ANC耳機,而這些商務人士又是在甚麼場景下,產生購買ANC耳機動機?我們在下一段落來做分析。

環境聲音對心理的關聯性

在探討ANC耳機購買動機之前,我們先探討環境聲音對心理的關聯性,大部分動物意識運作中,不構成精神干擾的環境聲音,是具有穩定情緒與心理安全作用,環境聲音對生活往往帶有訊息成分,生活中缺乏此訊息,反而會產生焦慮與不安,我們可以譬喻在開車的場景下,若完全喪失環境聲音連結,人的心裡就會額外產生較高的警覺,所以寧靜並不等同於必然需求,反而環境聲音的適度存在,才是人們必要的需求,而環境聲音也不宜過大,如果專注的場域產生被干擾的感覺,那種聲音對人而言就是所謂的噪音。

接著我們探討被干擾的感覺,被干擾其實是一種心理狀態,同樣的聲音在不同場景下,心理的反應不盡相同,人們對聲音的忍受程度,很多情況下是依據心理狀態調整而定,對於心理狀態的差異,我們以「社會狀態」與「個人狀態」做為區分,大部分的人對周遭聲音有較大的容許狀態,我們稱之為「社會狀態」,而相對於周遭聲音較低容許的狀態,我們稱之為「個人狀態」。

其中心理狀態差異在於,倘若人的心理調整為「個人狀態」,就會比較釋然切斷與周遭聲音的連結,並對環境聲音的干擾變為比較敏感,即便某些噪聲在公車與捷運上可以接受,但可能在居家環境的場域,卻又變得無法忍受。

ANC耳機市場需求探討

環境聲音干擾構成「無法忍受」的狀態,往往是真正需求ANC耳機的動機,而ANC耳機的市場用戶,許多就是心理調整為「個人狀態」時,對於環境聲音比較在意的心理狀況下,所產生的購買決策,這種應用情境發生機率較高的例子,例如,音樂愛好者回到自家休息空間,想要有更多的情境沉醉在音樂氛圍,另外,許多商務人士長途出差旅行時,放鬆心情且在消磨時間的狀態下,想要更多投入在音樂的享受等等。

當然,對於環境聲音無法忍受的狀態,不僅僅只有心理調為「個人狀態」會產生,其實有更高的機率是發生在「社會狀態」下,但令許多人費解的是,為何此狀態無法形成大部分的ANC耳機市場需求?

我們以其癥結做探討,「社會狀態」雖然也是一種心理狀態,但相對於「個人狀態」不同的差異是,環境聲音所構成的干擾,並不歸咎於個人主觀心理敏感因素,大多乃源自於公共場域的客觀干擾,這類干擾通常合理的解決步驟,首先必定先要求噪音源頭加以改善,如果真的無法消滅或改善,第二步便會採取公共空間的隔離措施,如果第二步有其無法施作的理由,最後才會考慮降噪耳塞,或是降噪耳機方案圖謀改善之道,對於公共或居家環境的噪音干擾,直接採用佩戴耳機方式去隔離噪聲,應該是最不實際且最沒效益的做法。

全球第一副主動降噪耳機自2000年開始販售,至今已歷經十數年的光景,所以對於經常使用耳機的族群來說,應該不致對ANC功能感到陌生,然而ANC耳機尚無法大幅擴散到消費族群,最大的因素仍然是帶給用戶的加成,仍不足以構成購買動機,畢竟耳機已具有被動降噪功能。

另外多了ANC降噪,耳機的平均售價必然是增加的,當然這個因素會直接影響用戶的購買意願,但若單純只是降低ANC耳機的售價,是不是帶來用戶的購買動機增加?但從實際上的銷售觀察,近年許多品牌入耳式ANC耳機售價,已經落到1、2千元台幣水平,不像過去動輒8、9千元以上價格,似乎也沒有明顯提升產品滲透率,而ANC價格較高的耳罩式銷售卻一貫優於入耳式,這足以說明,其用戶市場在「室內」高於室外應用,而且應用族群並不隨著入耳式耳機降低價格而提升購買動機。

另外我們從經銷渠道得到另一個原因,認為消費者對於ANC耳機認知,似乎視為一種功能型產品,所謂功能型產品我們以輔聽器產品為例,雖然它可以做為一般耳機使用,但是大部份的耳機使用族群卻不用會去選購它,所以功能型產品的市場用戶大多受到侷限,我們歸咎ANC產生功能型產品認知,原因可能是過去各品牌對於ANC耳機推廣,似乎過於強調降噪的聽力保護功能,因而逐漸使其「功能性」占據大部分消費者的觀念。但在未來如何跳脫有限的功能需求市場,反而需要我們深思此層面的影響,並運用不同的行銷手法跳脫這個窠臼。

責任編輯:陳建鈞

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
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金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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