M17集團出手併購競爭對手MeMe直播，留下四個問題未解|數位時代 BusinessNext

擁有17直播、交友軟體Paktor等產品的M17集團今（1）日宣布正式併購由遊戲開發商趣加FunPlus與中國直播平台映客投資的MeMe直播，具體金額沒有透露。另外，M17集團也宣布，此收購案一舉讓集團的直播業務在亞洲數國的市占突破60%。

MeMe為17補上市占，跨入印度市場

M17集團共同創辦人暨執行長潘杰賢點出併購MeMe直播的原因：「我們持續朝向整合全球直播市場、擴大新市場以及持續創新內容三大策略方向投入，MeMe直播的加入，是讓我們達成目標的重大決定之一。」

M17集團的17直播近年來努力開拓海外市場，包含拿下市占第一的日本，以及近期成立的美國據點。MeMe直播在納入M17集團後，其在印度市場的耕耘，也將協助M17把國際版圖延伸至印度。（17直播日本事業做很大！重金招攬台灣工程師，不會日文也沒關係）

收購尚未完成，仍有許多問題待解

MeMe直播（開發商為Next Entertainment）是由中國映客直播和遊戲開發商FunPlus共同創立，在2017年獲得映客與金沙江創投領投的2,500萬美元（約新台幣7.5億元）A輪募資。身為「海外版映客」MeMe直播首站落地台灣，就是看上台灣音樂、偶像劇等「內容軟實力」。

目前這起併購仍待M17的董事會及股東批准，雖然併購MeMe直播在於擴大17集團在直播的市占與影響力，但仍留下有許多問題待解。

一、中國直播映客的股份和何去何從？

MeMe直播中有中國直播映客的股份，尚未得知映客是否已經出場。又或者映客與FunPlus會持有部分股份，加入到M17集團。如果是後者，就為日後M17在中國的發展埋下伏筆。

二、分工如何，員工數量是否會有調整？

另外就是分工的問題。不像Paktor與Goodnight，雖然都是交友軟體，但本身面向的群眾不太一樣，所以能同時存在於M17集團旗下。

MeMe直播與17直播屬於直接競爭的關係，勢必會有部分員工工作重疊，雖然是雙方都維持獨立運作，但如技術部門、直播培訓等，未來員工數量是否會有所調整，也是可以關注的重點。

三、除了市占之外，1+1>2的關鍵？

併購案件中，如果除了單純市占、用戶數之外，也期待看到更多1+1>2的綜效，不過目前看起來M17在這方面並沒有更多具體的說明，僅表示「會結合雙方的技術及經驗，水平整合應用，擴大人才與資源的交流，產生營運綜效，發展更多創新的可能性。」

四、雙方細部的經營數字

本次宣布中，也幾乎對於雙方的下載量、用戶數、直播主數量等關鍵數字隻字未提，讓外界對於兩個直播平台的聯姻理解，仍處於相當模糊的狀態。

針對這些疑問，官方目前並未做出正面回應。

責任編輯：陳映璇

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。