上海與北京中國進步與守舊的縮影|數位時代 BusinessNext

如果是純粹為了放鬆的旅行，我並不推薦中國，」張國進到中國旅遊的經驗其實並不愉快，買東西要殺價才是常態，還要防範騙徒對觀光客下手，到了自然風景區卻看到垃圾滿地。張國進建議要看美麗的大自然到其他國家，然而上海與北京的城市風景，卻是每個工作者都應該去看看的。

**上海印象：舊東西還未淘汰，新產品早已流通

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上海已具國際型大都市的架勢，許多國家的外派精英都聚集在此，讓它成為觀察中國進步程度最好的窗口。2001到2002年，張國進在上海住了兩年，他對硬體建設飛快的上海有很深刻的體會──上海僅花了短短一年多的時間，就建設好輕軌列車的捷運系統；原來擁有一大片稻田的浦東，現在也已經是大廈林立的都會區。上海的城市設計也具備世界級的格局，比起美國的大城市毫不遜色。
上海呈現的是中國經濟繁榮的一面。在這個新舊併存的城市，轉過巨大的高樓後，仍可見到一大片舊式建築；走在街道上，許多人仍然使用B.B.Call、打公共電話，而拿著手機邊走邊講的人也不少。從上海各種通訊產品併存的現象來看，張國進分析，比起台灣漸進式的進步，上海擁有的是高速的創新，舊的東西甚至還來不及淘汰，新的產品就已經在市面上流通了。
張國進認為，上海除了城市硬體飛躍性的進步，在引進新觀念及想法上，眼光也望向世界最頂級的水準。像台灣某證券商想與上海證交所合作，卻吃了閉門羹，因為對方想學習的，是美國股市的制度。「人家眼光看的是紐約、東京或巴黎，」張國進感嘆，了解對方已經進步到什麼程度，就知道台北更要加緊努力。
上海人也自認是中國最優秀的人才。身為長江流域總吞吐口的上海，近年來與世界各國菁英的頻繁接觸，也讓上海人有了自信。張國進觀察到，現在上海人幾乎認定香港已是明日黃花，沒什麼了不起，而對台北更是不放在眼裡。「除了真正有本事的人，否則到上海發展會很辛苦。」張國進說。

**北京印象：沾染古蹟氣息，城市步調保守壓抑

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離開經濟繁榮的上海到北京，讓人感覺彷佛到了不同的國度。「人走路和說話的速度明顯變慢了，」比起上海人的意氣風發與活潑的精神，中國首都──北京卻彷彿沾染了紫禁城的古蹟氣息。這個中國傳統「天子腳下」的首善之區，給人一種謹慎小心的感覺，「哈哈，或許是北京公安特別多的關係吧！」張國進笑說，相對於上海，北京飄散出中國保守、壓抑的性格。
張國進對如何觀察人文風景有一套方法。他認為旅行者很容易被辨識，當地人可能因此而對旅者特別禮遇，旅者得到的往往是這個地方最正面的印象。因此，張國進每到一個地方，總是喜歡一個人出去走走，觀察一個城市的建築形式、街道分布的型態，觀察當地人彼此交談的方式、話題，如此對一個城市就能有較客觀的了解。「北京人多談政治，而上海人則是滿嘴經濟，」張國進觀察到。
「我是學數學的，很缺乏感性，」張國進自嘲說，雖然工作是網路旅行社總經理，但是他對美景的關注並不多。55年次的他，截至目前為止仍然沒有擁有過任何一台照相機，他覺得美景世界各地都有，每個人的感受也大不相同。但張國進強調，不管個人政治立場如何，未來台灣工作者都會和中國產生相當的關聯，上海與北京應是每位工作者一定要造訪的城市。

姓名：張國進
職稱：錸捷旅遊網總經理
年齡：38歲
下一個想去的地方：日本北海道
對旅行的感動：開拓自己的視野
旅行的伴侶：自己
旅行頻率：大約每年一次

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。