上海與北京中國進步與守舊的縮影|數位時代 BusinessNext

如果是純粹為了放鬆的旅行，我並不推薦中國，」張國進到中國旅遊的經驗其實並不愉快，買東西要殺價才是常態，還要防範騙徒對觀光客下手，到了自然風景區卻看到垃圾滿地。張國進建議要看美麗的大自然到其他國家，然而上海與北京的城市風景，卻是每個工作者都應該去看看的。

**上海印象：舊東西還未淘汰，新產品早已流通

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上海已具國際型大都市的架勢，許多國家的外派精英都聚集在此，讓它成為觀察中國進步程度最好的窗口。2001到2002年，張國進在上海住了兩年，他對硬體建設飛快的上海有很深刻的體會──上海僅花了短短一年多的時間，就建設好輕軌列車的捷運系統；原來擁有一大片稻田的浦東，現在也已經是大廈林立的都會區。上海的城市設計也具備世界級的格局，比起美國的大城市毫不遜色。
上海呈現的是中國經濟繁榮的一面。在這個新舊併存的城市，轉過巨大的高樓後，仍可見到一大片舊式建築；走在街道上，許多人仍然使用B.B.Call、打公共電話，而拿著手機邊走邊講的人也不少。從上海各種通訊產品併存的現象來看，張國進分析，比起台灣漸進式的進步，上海擁有的是高速的創新，舊的東西甚至還來不及淘汰，新的產品就已經在市面上流通了。
張國進認為，上海除了城市硬體飛躍性的進步，在引進新觀念及想法上，眼光也望向世界最頂級的水準。像台灣某證券商想與上海證交所合作，卻吃了閉門羹，因為對方想學習的，是美國股市的制度。「人家眼光看的是紐約、東京或巴黎，」張國進感嘆，了解對方已經進步到什麼程度，就知道台北更要加緊努力。
上海人也自認是中國最優秀的人才。身為長江流域總吞吐口的上海，近年來與世界各國菁英的頻繁接觸，也讓上海人有了自信。張國進觀察到，現在上海人幾乎認定香港已是明日黃花，沒什麼了不起，而對台北更是不放在眼裡。「除了真正有本事的人，否則到上海發展會很辛苦。」張國進說。

**北京印象：沾染古蹟氣息，城市步調保守壓抑

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離開經濟繁榮的上海到北京，讓人感覺彷佛到了不同的國度。「人走路和說話的速度明顯變慢了，」比起上海人的意氣風發與活潑的精神，中國首都──北京卻彷彿沾染了紫禁城的古蹟氣息。這個中國傳統「天子腳下」的首善之區，給人一種謹慎小心的感覺，「哈哈，或許是北京公安特別多的關係吧！」張國進笑說，相對於上海，北京飄散出中國保守、壓抑的性格。
張國進對如何觀察人文風景有一套方法。他認為旅行者很容易被辨識，當地人可能因此而對旅者特別禮遇，旅者得到的往往是這個地方最正面的印象。因此，張國進每到一個地方，總是喜歡一個人出去走走，觀察一個城市的建築形式、街道分布的型態，觀察當地人彼此交談的方式、話題，如此對一個城市就能有較客觀的了解。「北京人多談政治，而上海人則是滿嘴經濟，」張國進觀察到。
「我是學數學的，很缺乏感性，」張國進自嘲說，雖然工作是網路旅行社總經理，但是他對美景的關注並不多。55年次的他，截至目前為止仍然沒有擁有過任何一台照相機，他覺得美景世界各地都有，每個人的感受也大不相同。但張國進強調，不管個人政治立場如何，未來台灣工作者都會和中國產生相當的關聯，上海與北京應是每位工作者一定要造訪的城市。

姓名：張國進
職稱：錸捷旅遊網總經理
年齡：38歲
下一個想去的地方：日本北海道
對旅行的感動：開拓自己的視野
旅行的伴侶：自己
旅行頻率：大約每年一次

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。