上海與北京中國進步與守舊的縮影
上海與北京中國進步與守舊的縮影
2004.06.01 | 技能

如果是純粹為了放鬆的旅行,我並不推薦中國,」張國進到中國旅遊的經驗其實並不愉快,買東西要殺價才是常態,還要防範騙徒對觀光客下手,到了自然風景區卻看到垃圾滿地。張國進建議要看美麗的大自然到其他國家,然而上海與北京的城市風景,卻是每個工作者都應該去看看的。

**上海印象: 舊東西還未淘汰,新產品早已流通

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上海已具國際型大都市的架勢,許多國家的外派精英都聚集在此,讓它成為觀察中國進步程度最好的窗口。2001到2002年,張國進在上海住了兩年,他對硬體建設飛快的上海有很深刻的體會──上海僅花了短短一年多的時間,就建設好輕軌列車的捷運系統;原來擁有一大片稻田的浦東,現在也已經是大廈林立的都會區。上海的城市設計也具備世界級的格局,比起美國的大城市毫不遜色。
上海呈現的是中國經濟繁榮的一面。在這個新舊併存的城市,轉過巨大的高樓後,仍可見到一大片舊式建築;走在街道上,許多人仍然使用B.B.Call、打公共電話,而拿著手機邊走邊講的人也不少。從上海各種通訊產品併存的現象來看,張國進分析,比起台灣漸進式的進步,上海擁有的是高速的創新,舊的東西甚至還來不及淘汰,新的產品就已經在市面上流通了。
張國進認為,上海除了城市硬體飛躍性的進步,在引進新觀念及想法上,眼光也望向世界最頂級的水準。像台灣某證券商想與上海證交所合作,卻吃了閉門羹,因為對方想學習的,是美國股市的制度。「人家眼光看的是紐約、東京或巴黎,」張國進感嘆,了解對方已經進步到什麼程度,就知道台北更要加緊努力。
上海人也自認是中國最優秀的人才。身為長江流域總吞吐口的上海,近年來與世界各國菁英的頻繁接觸,也讓上海人有了自信。張國進觀察到,現在上海人幾乎認定香港已是明日黃花,沒什麼了不起,而對台北更是不放在眼裡。「除了真正有本事的人,否則到上海發展會很辛苦。」張國進說。

**北京印象: 沾染古蹟氣息,城市步調保守壓抑

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離開經濟繁榮的上海到北京,讓人感覺彷佛到了不同的國度。「人走路和說話的速度明顯變慢了,」比起上海人的意氣風發與活潑的精神,中國首都──北京卻彷彿沾染了紫禁城的古蹟氣息。這個中國傳統「天子腳下」的首善之區,給人一種謹慎小心的感覺,「哈哈,或許是北京公安特別多的關係吧!」張國進笑說,相對於上海,北京飄散出中國保守、壓抑的性格。
張國進對如何觀察人文風景有一套方法。他認為旅行者很容易被辨識,當地人可能因此而對旅者特別禮遇,旅者得到的往往是這個地方最正面的印象。因此,張國進每到一個地方,總是喜歡一個人出去走走,觀察一個城市的建築形式、街道分布的型態,觀察當地人彼此交談的方式、話題,如此對一個城市就能有較客觀的了解。「北京人多談政治,而上海人則是滿嘴經濟,」張國進觀察到。
「我是學數學的,很缺乏感性,」張國進自嘲說,雖然工作是網路旅行社總經理,但是他對美景的關注並不多。55年次的他,截至目前為止仍然沒有擁有過任何一台照相機,他覺得美景世界各地都有,每個人的感受也大不相同。但張國進強調,不管個人政治立場如何,未來台灣工作者都會和中國產生相當的關聯,上海與北京應是每位工作者一定要造訪的城市。

姓名:張國進
職稱:錸捷旅遊網總經理
年齡:38歲
下一個想去的地方:日本北海道
對旅行的感動:開拓自己的視野
旅行的伴侶:自己
旅行頻率:大約每年一次

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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