全聯PXGo!迎戰雙11,用團購跟實體電商拼亮眼成績
全聯PXGo!迎戰雙11,用團購跟實體電商拼亮眼成績

經過一週的上線測試,全聯電商平台「PXGo!全聯線上購」正式對外公開,首波亮點功能就是討論熱度極高的「分批取貨」服務。

全聯強調,往後民眾在全聯促銷期間可以一次購足所需商品,再分次領取,讓顧客不用擔心囤貨空間之餘,還可以將分批取貨的商品轉贈給親人好友。

目前全國近千家全聯門市皆同步提供分批取貨服務,而全聯線上購物的開通,也能夠滿足多通路的需求,建立黏著度與忠誠度,同時減少顧客排隊等待結帳的時間。 試營運期間PXGo!的訂單轉換率為5%,比起一般電商平均1至3%的轉換率高上許多,其中有80%的訂單選購分批取貨的服務,將客單價拉高到800元。 亮眼的首週成績,也讓全聯對PXGo!感到很有信心。

至於搶在雙十一前正式上線一事,全聯執行長謝健南不諱言說:「我們當然不能錯失這個機會!」因此,全聯在雙十一大促期間線上有優惠活動,線下門市在周年慶上,早已磨刀霍霍準備好參戰。

全聯執行長謝健南分享「實體電商」的經營理念。.JPG
全聯電商搶在雙十一前正式上線,執行長謝健南不諱言地說:「我們當然不能錯失這個機會!」
圖/ 全聯

食品也可分批取貨,各式品項都變成「帶路雞」領人流入店

PXGo!正式上線後,可選購的品項從原有的咖啡、衛生紙、尿布外,又新增了麵包、雞胸肉與茶葉蛋等食物品項。全聯營運長蔡篤昌表示:「便利商店雖然做了好一陣子(分批取貨),但品項就只限於咖啡,我們的利基點在於很多產品都可以拿來做分批取貨。」

蔡篤昌說,由於分批取貨的商品還可以轉贈給親朋好友,某種程度上就成了團購。大量購買本就可以壓低價格,再輔以全聯擅長的採購議價能力以及PX Pay所搭配的回饋,全聯可以創造市面上最便宜的價格,同時透過分批取貨的方式省去顧客囤貨的麻煩,又因為可以隨時取貨而保持食品品項的新鮮度,「大家以後都不用跑去大賣場採購,」蔡篤昌說。

過去全聯總是強調,「生鮮是帶路雞」,來買生鮮的人會引來人流,提高全聯的客單價。然而 分批取貨的服務開通,也代表各式商品都可以成為「帶路雞」,讓人們再來領咖啡、領衛生紙或其他食品時,順便多帶其他商品一起走。 「我們讓人們多了一些要來全聯的理由,」蔡篤昌表示。

以往冷藏食品的銷售都會遇到有效期限以及陳設空間的問題,現在配合分批取貨,全聯可以更輕鬆預期銷售量,在消費者下訂後再讓門市進貨,不僅節省空間,也比較不會浪費食材、減少報廢的情形。

延伸閱讀:解決排隊找零麻煩,全聯行動支付PX Pay有何特別?

全聯電商面臨的挑戰:咖啡販售門市普及率5成、雙App分散人流

當然,PXGo!才剛推出,目前還有許多難題需要解決。舉例來說,全聯跟隨電商上線推出的三個服務「分批取貨」、「宅配到府」及「線上預購」雖然都有其定位,但蔡篤昌認為「宅配到府」功能受網路電商長期與宅配商合作,有「免運費」等優勢影響,現階段能為全聯達到加值的程度遠不及分批取貨服務。

全聯
「分批取貨」針對購買頻度高的產品、「宅配到府」針對體積大、體量重的產品、「線上預購」則針對季節性、年節採購的產品(如年菜等)。
圖/ 蔣曜宇/攝影

全聯一直在強調的生鮮,目前還沒有開放讓顧客進行分批取貨。對此全聯提供的說法是,分批取貨的運作流程需要更成熟才會進一步引進,但詳細時程未定。

此外,全聯雖然想讓近千間的門市全都引進咖啡,但目前提供咖啡的門市僅有500多間,距離目標達成還有一段距離,這期間顧客要取貨,就必須確定哪個門市有提供咖啡的服務。

至於為何PXGo!不整合到PX Pay App內,要另外新增一個App,使人流分散?對此蔡篤昌直言,這樣規劃主要是他們找了兩個不同的App製造商,一個善於架設購物電商平台,另一個則善於做支付App。「 未來我們還是希望往整合的方向前進,但現在先推出,比較大的考量是在速度上。 」先求有、再求好,似乎是全聯在推出電商服務時的重點。

另一個消費者可能會感到疑慮的,就是90天的取貨期限。關於這件事,全聯僅說是為了「管理方便」、「擔心消費者忘記取貨」等原因,但強調如果90天未取貨完畢仍可退貨、退款。透過這項設定,進而促進消費者使用「分享、轉贈」的功能,相當於讓大家一同團購,拉更多人進來使用電商。

全聯數位轉型腳步不停歇,2020年殺手應用:實體電商

全聯今年數位轉型跑得飛快,自有支付、電商平台一一上架。 放眼2020年,全聯有兩大目標:線下要推「自助結帳」,線上則要推「實體電商」。

全聯
2019年線下推出自有支付、線上推出自有電商,2020年全聯線下將推自助結帳服務、線上則要推「實體電商」服務。
圖/ 蔣曜宇/攝影

自助結帳目前仍在測試中,全聯尚未透露細節。

至於「實體電商」指的是什麼?簡單來說,就是線上訂單,特定門市取貨。這和目前推出的「分批取貨」有些不同。

分批取貨方面品項有限,顧客要取貨時就跟平常來店購物一樣,不會特別提供顧客門市庫存訊息。但 「實體電商」會挑出部分門市,讓消費者線上下單、門市退貨,顧客可以即時查詢庫存的功能,但後台資料系統建置將是一大挑戰。

「我們現在已經在最後一哩路上了,還剩下退貨跟調撥這兩個環節,做好後顧客就能查詢特定門市單品的即時庫存,只要有貨就可以先在線上訂,」謝健南說,目前貨品調撥上,下了訂單仍須經過物流中心等重重環節,商品庫存難以精準掌握,預計於2020上半年末正式推出。

全聯今年所做的多項創新試驗,成效也反映在數據上。謝健南說,不僅PX Pay的下載量突破420萬人次、非現金占比在連續假期達33%,十月中的兩日「家家購物節」促銷檔期更高達50%,就連今年的單日單店平均客流量,也比去年增加41人。

快速衝刺的全聯,未來還能有什麼樣的新嘗試?蔡篤昌提供了另一個可能的想法:每一家門市在結帳檯上方裝設數位看板。

「大賣場太大,建置成本高、便利商店結帳才30秒,時間太快,而我們有適中的店面場景、結帳時間及客流量,消費者可以透過App與數位看板做互動,可以創造出很多有趣的事。」蔡篤昌說,展望明年,全聯仍馬不停蹄要提供更多奠基於數位裝置上的新服務,至於顧客是否會買單,或者消費行為是否會被改變,都值得繼續觀察。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #全聯
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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