全聯PXGo!迎戰雙11,用團購跟實體電商拼亮眼成績
全聯PXGo!迎戰雙11,用團購跟實體電商拼亮眼成績

經過一週的上線測試,全聯電商平台「PXGo!全聯線上購」正式對外公開,首波亮點功能就是討論熱度極高的「分批取貨」服務。

全聯強調,往後民眾在全聯促銷期間可以一次購足所需商品,再分次領取,讓顧客不用擔心囤貨空間之餘,還可以將分批取貨的商品轉贈給親人好友。

目前全國近千家全聯門市皆同步提供分批取貨服務,而全聯線上購物的開通,也能夠滿足多通路的需求,建立黏著度與忠誠度,同時減少顧客排隊等待結帳的時間。 試營運期間PXGo!的訂單轉換率為5%,比起一般電商平均1至3%的轉換率高上許多,其中有80%的訂單選購分批取貨的服務,將客單價拉高到800元。 亮眼的首週成績,也讓全聯對PXGo!感到很有信心。

至於搶在雙十一前正式上線一事,全聯執行長謝健南不諱言說:「我們當然不能錯失這個機會!」因此,全聯在雙十一大促期間線上有優惠活動,線下門市在周年慶上,早已磨刀霍霍準備好參戰。

全聯執行長謝健南分享「實體電商」的經營理念。.JPG
全聯電商搶在雙十一前正式上線,執行長謝健南不諱言地說:「我們當然不能錯失這個機會!」
圖/ 全聯

食品也可分批取貨,各式品項都變成「帶路雞」領人流入店

PXGo!正式上線後,可選購的品項從原有的咖啡、衛生紙、尿布外,又新增了麵包、雞胸肉與茶葉蛋等食物品項。全聯營運長蔡篤昌表示:「便利商店雖然做了好一陣子(分批取貨),但品項就只限於咖啡,我們的利基點在於很多產品都可以拿來做分批取貨。」

蔡篤昌說,由於分批取貨的商品還可以轉贈給親朋好友,某種程度上就成了團購。大量購買本就可以壓低價格,再輔以全聯擅長的採購議價能力以及PX Pay所搭配的回饋,全聯可以創造市面上最便宜的價格,同時透過分批取貨的方式省去顧客囤貨的麻煩,又因為可以隨時取貨而保持食品品項的新鮮度,「大家以後都不用跑去大賣場採購,」蔡篤昌說。

過去全聯總是強調,「生鮮是帶路雞」,來買生鮮的人會引來人流,提高全聯的客單價。然而 分批取貨的服務開通,也代表各式商品都可以成為「帶路雞」,讓人們再來領咖啡、領衛生紙或其他食品時,順便多帶其他商品一起走。 「我們讓人們多了一些要來全聯的理由,」蔡篤昌表示。

以往冷藏食品的銷售都會遇到有效期限以及陳設空間的問題,現在配合分批取貨,全聯可以更輕鬆預期銷售量,在消費者下訂後再讓門市進貨,不僅節省空間,也比較不會浪費食材、減少報廢的情形。

延伸閱讀:解決排隊找零麻煩,全聯行動支付PX Pay有何特別?

全聯電商面臨的挑戰:咖啡販售門市普及率5成、雙App分散人流

當然,PXGo!才剛推出,目前還有許多難題需要解決。舉例來說,全聯跟隨電商上線推出的三個服務「分批取貨」、「宅配到府」及「線上預購」雖然都有其定位,但蔡篤昌認為「宅配到府」功能受網路電商長期與宅配商合作,有「免運費」等優勢影響,現階段能為全聯達到加值的程度遠不及分批取貨服務。

全聯
「分批取貨」針對購買頻度高的產品、「宅配到府」針對體積大、體量重的產品、「線上預購」則針對季節性、年節採購的產品(如年菜等)。
圖/ 蔣曜宇/攝影

全聯一直在強調的生鮮,目前還沒有開放讓顧客進行分批取貨。對此全聯提供的說法是,分批取貨的運作流程需要更成熟才會進一步引進,但詳細時程未定。

此外,全聯雖然想讓近千間的門市全都引進咖啡,但目前提供咖啡的門市僅有500多間,距離目標達成還有一段距離,這期間顧客要取貨,就必須確定哪個門市有提供咖啡的服務。

至於為何PXGo!不整合到PX Pay App內,要另外新增一個App,使人流分散?對此蔡篤昌直言,這樣規劃主要是他們找了兩個不同的App製造商,一個善於架設購物電商平台,另一個則善於做支付App。「 未來我們還是希望往整合的方向前進,但現在先推出,比較大的考量是在速度上。 」先求有、再求好,似乎是全聯在推出電商服務時的重點。

另一個消費者可能會感到疑慮的,就是90天的取貨期限。關於這件事,全聯僅說是為了「管理方便」、「擔心消費者忘記取貨」等原因,但強調如果90天未取貨完畢仍可退貨、退款。透過這項設定,進而促進消費者使用「分享、轉贈」的功能,相當於讓大家一同團購,拉更多人進來使用電商。

全聯數位轉型腳步不停歇,2020年殺手應用:實體電商

全聯今年數位轉型跑得飛快,自有支付、電商平台一一上架。 放眼2020年,全聯有兩大目標:線下要推「自助結帳」,線上則要推「實體電商」。

全聯
2019年線下推出自有支付、線上推出自有電商,2020年全聯線下將推自助結帳服務、線上則要推「實體電商」服務。
圖/ 蔣曜宇/攝影

自助結帳目前仍在測試中,全聯尚未透露細節。

至於「實體電商」指的是什麼?簡單來說,就是線上訂單,特定門市取貨。這和目前推出的「分批取貨」有些不同。

分批取貨方面品項有限,顧客要取貨時就跟平常來店購物一樣,不會特別提供顧客門市庫存訊息。但 「實體電商」會挑出部分門市,讓消費者線上下單、門市退貨,顧客可以即時查詢庫存的功能,但後台資料系統建置將是一大挑戰。

「我們現在已經在最後一哩路上了,還剩下退貨跟調撥這兩個環節,做好後顧客就能查詢特定門市單品的即時庫存,只要有貨就可以先在線上訂,」謝健南說,目前貨品調撥上,下了訂單仍須經過物流中心等重重環節,商品庫存難以精準掌握,預計於2020上半年末正式推出。

全聯今年所做的多項創新試驗,成效也反映在數據上。謝健南說,不僅PX Pay的下載量突破420萬人次、非現金占比在連續假期達33%,十月中的兩日「家家購物節」促銷檔期更高達50%,就連今年的單日單店平均客流量,也比去年增加41人。

快速衝刺的全聯,未來還能有什麼樣的新嘗試?蔡篤昌提供了另一個可能的想法:每一家門市在結帳檯上方裝設數位看板。

「大賣場太大,建置成本高、便利商店結帳才30秒,時間太快,而我們有適中的店面場景、結帳時間及客流量,消費者可以透過App與數位看板做互動,可以創造出很多有趣的事。」蔡篤昌說,展望明年,全聯仍馬不停蹄要提供更多奠基於數位裝置上的新服務,至於顧客是否會買單,或者消費行為是否會被改變,都值得繼續觀察。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #全聯
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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