全聯PXGo!迎戰雙11,用團購跟實體電商拼亮眼成績
全聯PXGo!迎戰雙11,用團購跟實體電商拼亮眼成績

經過一週的上線測試,全聯電商平台「PXGo!全聯線上購」正式對外公開,首波亮點功能就是討論熱度極高的「分批取貨」服務。

全聯強調,往後民眾在全聯促銷期間可以一次購足所需商品,再分次領取,讓顧客不用擔心囤貨空間之餘,還可以將分批取貨的商品轉贈給親人好友。

目前全國近千家全聯門市皆同步提供分批取貨服務,而全聯線上購物的開通,也能夠滿足多通路的需求,建立黏著度與忠誠度,同時減少顧客排隊等待結帳的時間。 試營運期間PXGo!的訂單轉換率為5%,比起一般電商平均1至3%的轉換率高上許多,其中有80%的訂單選購分批取貨的服務,將客單價拉高到800元。 亮眼的首週成績,也讓全聯對PXGo!感到很有信心。

至於搶在雙十一前正式上線一事,全聯執行長謝健南不諱言說:「我們當然不能錯失這個機會!」因此,全聯在雙十一大促期間線上有優惠活動,線下門市在周年慶上,早已磨刀霍霍準備好參戰。

全聯執行長謝健南分享「實體電商」的經營理念。.JPG
全聯電商搶在雙十一前正式上線,執行長謝健南不諱言地說:「我們當然不能錯失這個機會!」
圖/ 全聯

食品也可分批取貨,各式品項都變成「帶路雞」領人流入店

PXGo!正式上線後,可選購的品項從原有的咖啡、衛生紙、尿布外,又新增了麵包、雞胸肉與茶葉蛋等食物品項。全聯營運長蔡篤昌表示:「便利商店雖然做了好一陣子(分批取貨),但品項就只限於咖啡,我們的利基點在於很多產品都可以拿來做分批取貨。」

蔡篤昌說,由於分批取貨的商品還可以轉贈給親朋好友,某種程度上就成了團購。大量購買本就可以壓低價格,再輔以全聯擅長的採購議價能力以及PX Pay所搭配的回饋,全聯可以創造市面上最便宜的價格,同時透過分批取貨的方式省去顧客囤貨的麻煩,又因為可以隨時取貨而保持食品品項的新鮮度,「大家以後都不用跑去大賣場採購,」蔡篤昌說。

過去全聯總是強調,「生鮮是帶路雞」,來買生鮮的人會引來人流,提高全聯的客單價。然而 分批取貨的服務開通,也代表各式商品都可以成為「帶路雞」,讓人們再來領咖啡、領衛生紙或其他食品時,順便多帶其他商品一起走。 「我們讓人們多了一些要來全聯的理由,」蔡篤昌表示。

以往冷藏食品的銷售都會遇到有效期限以及陳設空間的問題,現在配合分批取貨,全聯可以更輕鬆預期銷售量,在消費者下訂後再讓門市進貨,不僅節省空間,也比較不會浪費食材、減少報廢的情形。

延伸閱讀:解決排隊找零麻煩,全聯行動支付PX Pay有何特別?

全聯電商面臨的挑戰:咖啡販售門市普及率5成、雙App分散人流

當然,PXGo!才剛推出,目前還有許多難題需要解決。舉例來說,全聯跟隨電商上線推出的三個服務「分批取貨」、「宅配到府」及「線上預購」雖然都有其定位,但蔡篤昌認為「宅配到府」功能受網路電商長期與宅配商合作,有「免運費」等優勢影響,現階段能為全聯達到加值的程度遠不及分批取貨服務。

全聯
「分批取貨」針對購買頻度高的產品、「宅配到府」針對體積大、體量重的產品、「線上預購」則針對季節性、年節採購的產品(如年菜等)。
圖/ 蔣曜宇/攝影

全聯一直在強調的生鮮,目前還沒有開放讓顧客進行分批取貨。對此全聯提供的說法是,分批取貨的運作流程需要更成熟才會進一步引進,但詳細時程未定。

此外,全聯雖然想讓近千間的門市全都引進咖啡,但目前提供咖啡的門市僅有500多間,距離目標達成還有一段距離,這期間顧客要取貨,就必須確定哪個門市有提供咖啡的服務。

至於為何PXGo!不整合到PX Pay App內,要另外新增一個App,使人流分散?對此蔡篤昌直言,這樣規劃主要是他們找了兩個不同的App製造商,一個善於架設購物電商平台,另一個則善於做支付App。「 未來我們還是希望往整合的方向前進,但現在先推出,比較大的考量是在速度上。 」先求有、再求好,似乎是全聯在推出電商服務時的重點。

另一個消費者可能會感到疑慮的,就是90天的取貨期限。關於這件事,全聯僅說是為了「管理方便」、「擔心消費者忘記取貨」等原因,但強調如果90天未取貨完畢仍可退貨、退款。透過這項設定,進而促進消費者使用「分享、轉贈」的功能,相當於讓大家一同團購,拉更多人進來使用電商。

全聯數位轉型腳步不停歇,2020年殺手應用:實體電商

全聯今年數位轉型跑得飛快,自有支付、電商平台一一上架。 放眼2020年,全聯有兩大目標:線下要推「自助結帳」,線上則要推「實體電商」。

全聯
2019年線下推出自有支付、線上推出自有電商,2020年全聯線下將推自助結帳服務、線上則要推「實體電商」服務。
圖/ 蔣曜宇/攝影

自助結帳目前仍在測試中,全聯尚未透露細節。

至於「實體電商」指的是什麼?簡單來說,就是線上訂單,特定門市取貨。這和目前推出的「分批取貨」有些不同。

分批取貨方面品項有限,顧客要取貨時就跟平常來店購物一樣,不會特別提供顧客門市庫存訊息。但 「實體電商」會挑出部分門市,讓消費者線上下單、門市退貨,顧客可以即時查詢庫存的功能,但後台資料系統建置將是一大挑戰。

「我們現在已經在最後一哩路上了,還剩下退貨跟調撥這兩個環節,做好後顧客就能查詢特定門市單品的即時庫存,只要有貨就可以先在線上訂,」謝健南說,目前貨品調撥上,下了訂單仍須經過物流中心等重重環節,商品庫存難以精準掌握,預計於2020上半年末正式推出。

全聯今年所做的多項創新試驗,成效也反映在數據上。謝健南說,不僅PX Pay的下載量突破420萬人次、非現金占比在連續假期達33%,十月中的兩日「家家購物節」促銷檔期更高達50%,就連今年的單日單店平均客流量,也比去年增加41人。

快速衝刺的全聯,未來還能有什麼樣的新嘗試?蔡篤昌提供了另一個可能的想法:每一家門市在結帳檯上方裝設數位看板。

「大賣場太大,建置成本高、便利商店結帳才30秒,時間太快,而我們有適中的店面場景、結帳時間及客流量,消費者可以透過App與數位看板做互動,可以創造出很多有趣的事。」蔡篤昌說,展望明年,全聯仍馬不停蹄要提供更多奠基於數位裝置上的新服務,至於顧客是否會買單,或者消費行為是否會被改變,都值得繼續觀察。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #全聯
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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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