首度向政府喊話!Airbnb提多元旅宿政策5建議,住家共享應分類納管
首度向政府喊話!Airbnb提多元旅宿政策5建議,住家共享應分類納管
2019.11.06 | 生活

今年三月,交通部觀光局為了遏止訂房網站上的非法日租業者,預告將修正《發展觀光條例》第55條、第55條之一。主要是針對非法旅宿業者的罰鍰上限由新台幣50萬元提升至200萬元;而提供日租業者上架的平台業者也最多可以處200萬元的罰鍰,且可連續處罰。

不過,截至目前政府仍未有結論,又適逢立委即將改選,旅宿業相關的修法進度將面臨較長的討論時間。在這個節骨眼,Airbnb首度在台發表針對多元旅宿管理的政策建議原則,希望能在協助台灣觀光產業發展、支持政府目標的同時,政策也能處理在地的需求。

畢竟台灣有85%的民眾曾入住飯店、旅館以外的多元旅宿,因此隨著Airbnb的成長,旅遊行程當中的住宿環節早已出現典範轉移,政府必須能趕上全球趨勢,並且更加重視民意的浪潮。

Airbnb政策建議五大原則

Airbnb委託行銷傳播公司在台進行調查,樣本數共1,200份,絕大數接受調查的民眾都支持將多元旅宿合法化(79.7%),其中超過七成民眾認為政府應該在合理規管制度下,將「住家分享」合法化;雖然數量較少,也有8.5%的民眾認為,「住家分享」應該自由開放。

而Airbnb也持續拜訪台灣主管機關,並透過上述調查了解台灣民眾與各界的想法後,提出了多元旅宿規管方向的政策建議五大原則:

1. 清楚一致、擴及整個產業的規範

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Airbnb表示,台灣關於多元旅宿的法規,仍有相當大為涵蓋大的範圍,如圖中僅有傳統民宿與旅館有規範,其他則沒有適用的法規。
圖/ Airbnb

目前台灣法規所能涵蓋到的旅宿範圍相當限縮,仍有一大部分缺乏管理,未來如果政府有意進行大幅度的修法,應該將涵蓋的範圍加大,讓所有業者都能夠被納入管理。

2. 符合多元型態的階層化規管標準

Airbnb亞太區公共政策總監布蘭特・湯瑪士(Brent Thomas)舉了淺顯易懂的例子:「卡車與轎車也有不一樣的標準。」多元旅宿中涵蓋了很多種不同的旅宿型態,如果只是偶爾把房間租出去,跟商務旅館,就應該用適用不同的規管標準。

3. 一般住宅能夠達到的有效安全規範

一般私有住宅,應該有新一套能夠合理達到的有效安全要求與規範,而非直接套用針對商用房產、特殊建築所設計的安全標準。

4. 針對不良行為應有嚴格且公平的罰則

儘管絕大多數的房東與房客,都能扮演好負責旅人與好鄰居的角色,但針對極少見的不良或擾鄰行為,應該有針對行為者的裁罰規定。

5. 簡易有效的集中化註冊系統

簡易、順暢且有效的中央化註冊制度,有助於多元旅宿的納管過程推動順暢,並推動安全標準的執行。

Airbnb已與政府會面,不過短期內似乎難有共識

Airbnb過去以來曾多次與政府溝通,本次亞太區公共政策總監布蘭特・湯瑪士首次來台,也與政府進行了會面。

就算政府單方期望多元旅宿能為台灣觀光產業創造更多元的發展可能性,傳統旅宿業者帶來的壓力仍相當龐大,他們緊抓著個人住家、多元旅宿的安全消防問題持續施壓,只要相關法規尚未鬆綁、無法調適,就不可能有共識。因此,在本次Airbnb所提出的原則當中,相當強調「階層化」管理,針對不同型態旅宿應適用不同的法規。

本次Airbnb向政府喊話的意味濃厚,Airbnb台灣暨香港公共政策總監蔡文宜亦表示:「透過調查更能了解民眾的聲音,因而提出有助產業發展的政策建議原則。」未來Airbnb也會持續延伸與社會各界的對話,期望發生有效的進展。

另一方面,台灣即將迎來立法委員的全面改選,國會步入選舉期後,旅宿相關的修法議題勢必會延宕到明年初,甚至更久遠之後。Airbnb、傳統旅宿業者以及政府之間上演的修法角力戰,相信還會持續很長一段時間才會有所結果。

責任編輯:張庭銉

關鍵字: #Airbnb
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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