成功領養不到2成!印尼工程師用一款App,拯救上千棄養毛小孩
成功領養不到2成!印尼工程師用一款App,拯救上千棄養毛小孩

住在印尼的克莉絲汀娜(Christina Dwi Kusumaningtyas)因不斷聽到狗的吠叫與哀號聲而煩惱不已。

於是她終於下定決心付出行動,從虐待者的主人那救出了兩隻幼犬,並命名為Nada和Angel,不過21歲的克莉絲汀娜,還只是一位大學生,而她已經擁有5隻狗了,所以她不得不為這兩隻幼犬找新的主人。

然而,克莉絲汀娜問了周遭親朋好友,卻沒有人能夠收養這兩隻幼犬,印尼的動物收容所Animal Friends Jogja (AFJ)也因為無法容納更多的動物,而婉拒收留這兩隻狗狗。但動物收容所AFJ建議克莉絲汀娜嘗試用媒合平台「Adopsi」——一款由AFJ長期志願者開發的App,來為兩隻幼犬找適合的領養人。

「在Adopsi註冊、上傳有關Nada和Angel的照片和資料後,我的手機就被有興趣的領養者訊息給淹沒了。這些潛在的領養者透過WhatsApp和Adopsi自身的訊息系統與我聯繫。之後,我成功地為Nada和Angel找到兩位領養人。」克莉絲汀娜表示。

幕後的發起者是一位31歲印尼工程師

現年31歲的軟體工程師巴比·費南多(Bobby Fernando),擁有一間軟體公司,而Adopsi就是一款誕生於公司內培訓課程中的App。

講師教導巴比的員工如何開發Android的手機應用程式,並要求他們開發一款App作為練習作業。從2011年以來我就長期擔任AFJ的志工,從那時我就一直建議應該要開發一款App來媒合被棄養動物和領養人。

巴比說:「老實說,最初我對Adopsi的期待並不高。」但令人意外的是,使用者對App的迴響熱烈,應證了在印尼Adopsi是有市場潛力的。棄養動物的問題十分普遍,但在Adopsi出現以前,並沒有任何途徑可以提供給那些想要領養動物的人有效的資訊。

自從App在Google Play上首次亮相以來,Adopsi在印尼已媒合成功數百個案件,目前還有600個案子正在進行中,「我們希望將人們與動物串聯起來,並為動物提供第二次機會,讓他們有機會再次擁有家庭,並能夠被愛。我們同時也希望促進更多的動物的收養,並勸阻人們再購買新寵物。」

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圖/ Google play

靠一款說明身世的App,工程師替流浪動物找新家

在Adopsi上,使用者可以在他們居住的省內搜尋待收養的貓和狗,除了查看動物的照片外,也可以了解病史(如果當前的照顧者有提供的話),並檢查已接種疫苗或消毒等資訊。通常這些資料會伴隨著一段令人心碎的故事,關於如何將它們救出來或為什麼會淪落到要被收養的情形等。

Adopsi目前正在與Yogyakarta、Jakarta和West Java的三家動物收容所合作,並計劃讓更多的動物收容所和動物權利組織參與。對於AFJ來說,Adopsi提供了巨大的幫助,加快了原本緩慢而艱鉅的收養過程。但巴比也提到:「有許多組織表達其興趣,但他們感到遺憾的是,目前沒有人力將照片和資訊上傳到App,並與潛在領養者進行交流。」

去年接納超過200隻流浪動物,卻只有32隻找到新家

AFJ必須搶救、照顧的流量動物數量,遠遠超過了被收養的數量,這代表印尼棄養問題的真實嚴重性。AFJ的Saras提供實際的數據,去年全年只有32隻動物找到了新家,相比之下,每年卻收到200到300隻動物,其中佔很大一部分是貓。

每天我們都會收到約20封電子郵件,這些郵件來自人們通報他們發現的流浪貓狗,或者是決定不再收養寵物的主人,當然也有透過WhatsApp和其他社交媒體發送來的訊息。但是AFJ必須做出選擇,因為沒有那麼多空間和資源來接納所有動物,目前只收養最嚴重需要醫療照顧,或受虐待流浪動物。

Adopsi未來擴張的發展計劃

自Adopsi上線以來的4年裡,已擁有19,000個註冊使用者、1,200隻待領養動物,同時也贏得了許多獎項,例如2016年亞洲科技展上的前五名新創公司,以及當年在財政部展覽中被評選為評委最愛APP。「Adopsi的成功遠遠超出我們的期望, 除了社交媒體和口耳相傳外,我們在沒有進行任何行銷下,就達到這個成就。」巴比說道。

但是,另一方面,Adopsi自身也面臨著吃重的人力和財務成本的挑戰。

針對未來的計劃,巴比希望重建這款APP,並擴增在iOS系統上使用,增加新功能,例如在使用者自己的社交媒體帳號上分享動物的資料,並與潛在的領養者能夠直接約見面討論。

另一個未來開發的重點功能是,使用戶能夠搜尋附近的待領養動物,就像人們在乘車服務中(grab)找到駕駛一樣,地理定位功能將允許世界各地的用戶開始使用Adopsi,一旦獲得所需的投資,Adopsi將會把服務擴展到其他周遭的國家。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:Channel news asiaAsia one

關鍵字: #app #工程師文化
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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