資產證券化即將開打
資產證券化即將開打
2004.05.15 |

走過台北信義計畫區,人潮熙來攘往,看到高聳入雲的摩天大樓,可別有「喜歡嗎?爸爸買不起」的遺憾。買下整棟大樓雖然不可能,但是如果只想擁有萬分之一,不是沒有可能,透過「不動產證券化」的REIT(Real Estate Investment Trust,不動產投資信託基金),你我就能達成夢想。

**資產證券化把投資變多元了

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精明的股市投資人,發現某家以發行信用卡遠近馳名的銀行,信用卡業務蒸蒸日上,其他業務卻是鴨鴨烏,忍不住嘆息:「要是能只投資這間銀行的信用卡部門就好了!」等等,不是沒有可能,透過「不動產證券化」的ABS(Asset Backed Securities 資產擔保證券),投資人可以只投資這間銀行的信用卡業務。
這些都是在台灣「只聞樓梯響,沒幾個人下來」的資產證券化產品。過去幾年中,台灣的媒體大幅吹捧資產證券化,彷彿這是國際資本市場的新潮流。說是潮流倒還中肯,但是資產證券化實在稱不上什麼「新」,早在1970年代,資產證券化的鼻祖美國,就已經推出房屋貸款證券(MBS , Mortgage-backed Securities)。
由於美國幅員廣闊,即使是規模碩大無朋,名聲響叮噹的花旗銀行,也在法規及現實條件限制下,無法把業務發展到全美國。但是在地方的小銀行,由於嬰兒潮帶來的蓬勃房地產買氣,紛紛需要更多的資金來消化業務,於是就將資產中的房屋貸款,發行成證券,賣給政府或是花旗銀行之流的大銀行。美國的資本市場,也因此往前跨出一大步,原本只是東岸銀行的花旗,實質上等於將觸角延伸到全美國。
因此各種五花八門的資產證券化,就由此如雨後春筍般蔓延開來,無論是把銀行的信用卡、現金卡等應收帳款,以證券化的型式發行,或是將整棟大樓,分割成小投資單位,以證券化的方式出售,都已經屢見不鮮。不但是提供企業有效活化資產的途徑,更是提供投資人另一種的投資管道。在活存、定存、股票以及債券之外,提供了更多的選擇。

**不動產證券化等待發行良機

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過去兩年,當台灣的定期存款利率,滑落到2%都不到,股票又處於低迷的階段時,投資人幾乎找不到投資工具。但是國外的銀行,紛紛開始對台灣的大戶,推銷房屋貸款證券,因為傳統上以固定利率借房屋貸款的美國,當時房屋貸款證券的利率還高達6%。
台灣本身卻由於市場的環境因素,在法令通過資產證券化之後,發行的案例依然寥寥可數。
原因在於發行的銀行或企業,發行成本至少也要2%,在整個市場貨幣供給太多,銀行爛頭寸已經嫌多的情況下,除了打知名度,實在沒有發行的必要,屬於不動產證券化性質的,又因為不動產仍在谷底,發行的動機有限,因此遲遲未見第一筆不動產證券化的REIT。雖然政府在稅負各方面,都提供不動產證券化的誘因,但是還是無法觸動市場的需求。不過隨著今年經濟發展逐漸回穩,應該不久就可以見到第一筆不動產證券化的發行。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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