以文會友
以文會友
2004.05.15 |

如果我不是經濟學者,生活內容想必和現在不同,可能更好或更壞;不過,如果不是因為經濟學,我相信不會碰上某些人和事。
1990年前後,我開始寫一些短文:這些文章不是文學性散文,也不是社論般的時事評論。我希望以說故事的方式,闡釋經濟學的理念。1993年,結集成書的《尋找心中那把尺》,由台北「天下文化」出版。5年的合約期間裡,這本書前後刷了二十幾次,成績還算不錯。可是,雖然現在我已經出版十餘本書,我從來都不認為自己是一位「作家」,更談不上是半個知名人物。不過,以文會友的事,有時倒是令人意外。

**我是信差,傳播經濟學內涵

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幾年前,我利用教授休假到英國牛津待了一年;當時希望能藉機到歐洲一遊,所以行前到法國駐台辦事處申請簽證。我把自己和家人的表格拿給櫃台的小姐;沒想到那位女士看了一眼之後,突然抬頭問我:「熊教授你今天怎麼沒有帶煙斗?」顯然她看過我的書,因為我曾寫了好幾篇關於煙斗的故事。我很意外,那位女士也有點意外,說完話臉都紅了。因為我們將由英國出發到法國,依規定要到英國之後再申請簽證。所以,雖然有點小小的驚喜,可是也僅止於此。
這次再到香港客座,環境比較熟悉也多認識了一些朋友。其中有一位女士是和同事一起活動時認識。碰面幾次之後,我送了一本書給她。想不到又見面時,她拿出相機請別人幫我們照了一張合影。原來,她帶了我的書到常去的髮廊作頭髮,打算邊作邊看。髮型師一看到書很興奮,因為他自己就是讀者;他馬上有一連串的問題:怎麼她也看我的書?怎麼她會認識作者?作者的長相如何,是何等模樣?她帶相機照相,大概就是要留影存證,下次帶給她的髮型師看。從此之後,我知道在香港紹箕灣的某個髮廊裡,有一位沒碰過面的髮型師朋友!
雖然有些讀者覺得我的文章還算有趣;可是我自己很清楚其實我不重要,重要的是經濟學的思維。我只不過是一個信差,希望傳播經濟學的內涵而已。這次到香港之後發現要教一門短期課程;只有一個月,每個星期2小時, 共8小時。不過這門課有點特別,城大商學院裡有6個不同的系;不知道從什麼時候開始,也不知道是誰福至心靈設計了這麼一門課:6個系合作,每個系派一位老師,利用一個月的時間介紹自己的學科,而且要偏重「研究方法」。每位研究生不論所屬系別要選其中的4科。
我認為這門課很有意義,研究生們有機會接觸其他學科,可以擴充視野;老師們有機會面對其他系的研究生,可以測試自己、和自己學科的能耐。為了找適當的教材,我還頗費了一番思量;最後決定就以自己的書《我是體育老師》為主。這本書是在牛津那一年編寫而成,共有16章,理論和故事插敘。雖然書名有點怪,但是剛好適合這門課。體育老師是指我好像在學校裡教體育──教「頭腦體操」。

**眼前的事,經濟學都可解釋

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對研究生來說,學習能力強;每個星期看4章,一個月討論一本書,不是大問題。研究生們大部份是香港本地和大陸來的華人,看中文著作也不是問題。但是研究生裡還有少數的老外,問題就來了。會計系就有一位聽口音大概是澳洲人,45歲左右。他來找我表示已經快寫完博士論文,也想修這個短期課程。我建議他看一本相關的英文著作,然後安慰他:看不懂中文沒關係,上課時坐著聽別人討論,也是一種別緻有趣的經驗。
等到課程開始,走進教室一看發現共有20位研究生;商學院各個系的都有,老外年齡最大坐在教室後排。他們的素質高、很認真,上課的討論也很熱烈。一個月的課程很快就結束,我要每位研究生繳一份報告;只要一頁A4的長短談談自己的心得。報告陸續繳來,我看得興味盎然;特別是外系的研究生對經濟分析都大大的推崇。有一位表示這門課雖然短,卻是他在城大3年來,上過最有挑戰性、最有收穫的課。
那位老外的報告讓我眼睛一亮。他提到在沒上這門課之前,一直認為經濟學很枯燥無趣;經濟分析太抽象不可能用來解釋真實的社會現象。沒想到上了課之後,才發現經濟分析的內涵這麼有趣。課堂上曾經討論「疏離的眷戀」(detached attachment) 這個觀念──對於工作、家庭、親情、事業,一個人可以眷戀,但是最好保持距離;心情上可以比較沈穩,也不容易因為事過境遷而感傷難抑。他說自己過去就有這種體會,也提醒自己保持這種心境;可是卻從來沒有想到,可以從成本效益的角度解釋這種心境的曲折。現在他已經完全信服,任何眼前發生的事,幾乎都可以從經濟學的角度提出解釋。
整個班上他是唯一不懂中文的人,但是卻寫出了一份最好的報告。透過電子信我把這份報告轉給所有的研究生與他們分享;我印了一份請系主任過目。他看了也很滿意決定把這份報告放在經濟系的網站上。

**過程重要,成績是肯定鼓勵

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對於我來說,從這個短期課程裡也得到一點啟示。透過一篇文章或一場演講,或許可以讓讀者和聽眾感受到經濟學的趣味;可是要影響一個人的思維,需要一個過程,需要一段時間的咀嚼蘊釀。現在我知道,這個過程大概是多長──給我一個月的時間,讓我上4堂課,每次2小時。那麼我有自信,可以闡釋經濟分析的精髓,也可以對一個人的思維方式、產生根本的影響。
課程結束後,要為學生打成績,我想起同姓宗親熊彼德 (Joseph Schumpter) 的事蹟;這位著名經濟學者在哈佛大學任教時,不論教什麼課,學期成績有三種人得A:第一、女士;第二、基督教徒;第三、其他的人。經過考慮我把他的規則進一步簡化;有兩種學生得A:第一、女士;第二、其他的人。當然這有點半真半假似乎是兒戲;真正的理由是我教的課只有一個月,承擔的責任只是四分之一;而且這門課的性質,就在於拓展研究生們的眼界。重要的是過程而不是成績的高下。每個人都得A是對學生的肯定和鼓勵。
想不到副院長辦公室表示意見,認為學生表現總有高下不可能全部得A。如果任課老師堅持,必須在成績表之外提出書面說明。我是客人,當然不願意小題大作、據理力爭。同事倒是提醒我腦筋要靈活些;既然不能全部給A就讓一部份人得A+,一部份得A,其餘的得A-!
不過也就是因為這門課,我才想到:值得找家出版社,試著把自己的幾本書翻譯成英文出版。以英文發行之後,說不定會碰上一些其他有趣的人和事……。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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