以文會友
以文會友
2004.05.15 |

如果我不是經濟學者,生活內容想必和現在不同,可能更好或更壞;不過,如果不是因為經濟學,我相信不會碰上某些人和事。
1990年前後,我開始寫一些短文:這些文章不是文學性散文,也不是社論般的時事評論。我希望以說故事的方式,闡釋經濟學的理念。1993年,結集成書的《尋找心中那把尺》,由台北「天下文化」出版。5年的合約期間裡,這本書前後刷了二十幾次,成績還算不錯。可是,雖然現在我已經出版十餘本書,我從來都不認為自己是一位「作家」,更談不上是半個知名人物。不過,以文會友的事,有時倒是令人意外。

**我是信差,傳播經濟學內涵

**
幾年前,我利用教授休假到英國牛津待了一年;當時希望能藉機到歐洲一遊,所以行前到法國駐台辦事處申請簽證。我把自己和家人的表格拿給櫃台的小姐;沒想到那位女士看了一眼之後,突然抬頭問我:「熊教授你今天怎麼沒有帶煙斗?」顯然她看過我的書,因為我曾寫了好幾篇關於煙斗的故事。我很意外,那位女士也有點意外,說完話臉都紅了。因為我們將由英國出發到法國,依規定要到英國之後再申請簽證。所以,雖然有點小小的驚喜,可是也僅止於此。
這次再到香港客座,環境比較熟悉也多認識了一些朋友。其中有一位女士是和同事一起活動時認識。碰面幾次之後,我送了一本書給她。想不到又見面時,她拿出相機請別人幫我們照了一張合影。原來,她帶了我的書到常去的髮廊作頭髮,打算邊作邊看。髮型師一看到書很興奮,因為他自己就是讀者;他馬上有一連串的問題:怎麼她也看我的書?怎麼她會認識作者?作者的長相如何,是何等模樣?她帶相機照相,大概就是要留影存證,下次帶給她的髮型師看。從此之後,我知道在香港紹箕灣的某個髮廊裡,有一位沒碰過面的髮型師朋友!
雖然有些讀者覺得我的文章還算有趣;可是我自己很清楚其實我不重要,重要的是經濟學的思維。我只不過是一個信差,希望傳播經濟學的內涵而已。這次到香港之後發現要教一門短期課程;只有一個月,每個星期2小時, 共8小時。不過這門課有點特別,城大商學院裡有6個不同的系;不知道從什麼時候開始,也不知道是誰福至心靈設計了這麼一門課:6個系合作,每個系派一位老師,利用一個月的時間介紹自己的學科,而且要偏重「研究方法」。每位研究生不論所屬系別要選其中的4科。
我認為這門課很有意義,研究生們有機會接觸其他學科,可以擴充視野;老師們有機會面對其他系的研究生,可以測試自己、和自己學科的能耐。為了找適當的教材,我還頗費了一番思量;最後決定就以自己的書《我是體育老師》為主。這本書是在牛津那一年編寫而成,共有16章,理論和故事插敘。雖然書名有點怪,但是剛好適合這門課。體育老師是指我好像在學校裡教體育──教「頭腦體操」。

**眼前的事,經濟學都可解釋

**
對研究生來說,學習能力強;每個星期看4章,一個月討論一本書,不是大問題。研究生們大部份是香港本地和大陸來的華人,看中文著作也不是問題。但是研究生裡還有少數的老外,問題就來了。會計系就有一位聽口音大概是澳洲人,45歲左右。他來找我表示已經快寫完博士論文,也想修這個短期課程。我建議他看一本相關的英文著作,然後安慰他:看不懂中文沒關係,上課時坐著聽別人討論,也是一種別緻有趣的經驗。
等到課程開始,走進教室一看發現共有20位研究生;商學院各個系的都有,老外年齡最大坐在教室後排。他們的素質高、很認真,上課的討論也很熱烈。一個月的課程很快就結束,我要每位研究生繳一份報告;只要一頁A4的長短談談自己的心得。報告陸續繳來,我看得興味盎然;特別是外系的研究生對經濟分析都大大的推崇。有一位表示這門課雖然短,卻是他在城大3年來,上過最有挑戰性、最有收穫的課。
那位老外的報告讓我眼睛一亮。他提到在沒上這門課之前,一直認為經濟學很枯燥無趣;經濟分析太抽象不可能用來解釋真實的社會現象。沒想到上了課之後,才發現經濟分析的內涵這麼有趣。課堂上曾經討論「疏離的眷戀」(detached attachment) 這個觀念──對於工作、家庭、親情、事業,一個人可以眷戀,但是最好保持距離;心情上可以比較沈穩,也不容易因為事過境遷而感傷難抑。他說自己過去就有這種體會,也提醒自己保持這種心境;可是卻從來沒有想到,可以從成本效益的角度解釋這種心境的曲折。現在他已經完全信服,任何眼前發生的事,幾乎都可以從經濟學的角度提出解釋。
整個班上他是唯一不懂中文的人,但是卻寫出了一份最好的報告。透過電子信我把這份報告轉給所有的研究生與他們分享;我印了一份請系主任過目。他看了也很滿意決定把這份報告放在經濟系的網站上。

**過程重要,成績是肯定鼓勵

**
對於我來說,從這個短期課程裡也得到一點啟示。透過一篇文章或一場演講,或許可以讓讀者和聽眾感受到經濟學的趣味;可是要影響一個人的思維,需要一個過程,需要一段時間的咀嚼蘊釀。現在我知道,這個過程大概是多長──給我一個月的時間,讓我上4堂課,每次2小時。那麼我有自信,可以闡釋經濟分析的精髓,也可以對一個人的思維方式、產生根本的影響。
課程結束後,要為學生打成績,我想起同姓宗親熊彼德 (Joseph Schumpter) 的事蹟;這位著名經濟學者在哈佛大學任教時,不論教什麼課,學期成績有三種人得A:第一、女士;第二、基督教徒;第三、其他的人。經過考慮我把他的規則進一步簡化;有兩種學生得A:第一、女士;第二、其他的人。當然這有點半真半假似乎是兒戲;真正的理由是我教的課只有一個月,承擔的責任只是四分之一;而且這門課的性質,就在於拓展研究生們的眼界。重要的是過程而不是成績的高下。每個人都得A是對學生的肯定和鼓勵。
想不到副院長辦公室表示意見,認為學生表現總有高下不可能全部得A。如果任課老師堅持,必須在成績表之外提出書面說明。我是客人,當然不願意小題大作、據理力爭。同事倒是提醒我腦筋要靈活些;既然不能全部給A就讓一部份人得A+,一部份得A,其餘的得A-!
不過也就是因為這門課,我才想到:值得找家出版社,試著把自己的幾本書翻譯成英文出版。以英文發行之後,說不定會碰上一些其他有趣的人和事……。

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓