以文會友|數位時代 BusinessNext

如果我不是經濟學者，生活內容想必和現在不同，可能更好或更壞；不過，如果不是因為經濟學，我相信不會碰上某些人和事。
1990年前後，我開始寫一些短文：這些文章不是文學性散文，也不是社論般的時事評論。我希望以說故事的方式，闡釋經濟學的理念。1993年，結集成書的《尋找心中那把尺》，由台北「天下文化」出版。5年的合約期間裡，這本書前後刷了二十幾次，成績還算不錯。可是，雖然現在我已經出版十餘本書，我從來都不認為自己是一位「作家」，更談不上是半個知名人物。不過，以文會友的事，有時倒是令人意外。

**我是信差，傳播經濟學內涵

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幾年前，我利用教授休假到英國牛津待了一年；當時希望能藉機到歐洲一遊，所以行前到法國駐台辦事處申請簽證。我把自己和家人的表格拿給櫃台的小姐；沒想到那位女士看了一眼之後，突然抬頭問我：「熊教授你今天怎麼沒有帶煙斗？」顯然她看過我的書，因為我曾寫了好幾篇關於煙斗的故事。我很意外，那位女士也有點意外，說完話臉都紅了。因為我們將由英國出發到法國，依規定要到英國之後再申請簽證。所以，雖然有點小小的驚喜，可是也僅止於此。
這次再到香港客座，環境比較熟悉也多認識了一些朋友。其中有一位女士是和同事一起活動時認識。碰面幾次之後，我送了一本書給她。想不到又見面時，她拿出相機請別人幫我們照了一張合影。原來，她帶了我的書到常去的髮廊作頭髮，打算邊作邊看。髮型師一看到書很興奮，因為他自己就是讀者；他馬上有一連串的問題：怎麼她也看我的書？怎麼她會認識作者？作者的長相如何，是何等模樣？她帶相機照相，大概就是要留影存證，下次帶給她的髮型師看。從此之後，我知道在香港紹箕灣的某個髮廊裡，有一位沒碰過面的髮型師朋友！
雖然有些讀者覺得我的文章還算有趣；可是我自己很清楚其實我不重要，重要的是經濟學的思維。我只不過是一個信差，希望傳播經濟學的內涵而已。這次到香港之後發現要教一門短期課程；只有一個月，每個星期2小時, 共8小時。不過這門課有點特別，城大商學院裡有6個不同的系；不知道從什麼時候開始，也不知道是誰福至心靈設計了這麼一門課：6個系合作，每個系派一位老師，利用一個月的時間介紹自己的學科，而且要偏重「研究方法」。每位研究生不論所屬系別要選其中的4科。
我認為這門課很有意義，研究生們有機會接觸其他學科，可以擴充視野；老師們有機會面對其他系的研究生，可以測試自己、和自己學科的能耐。為了找適當的教材，我還頗費了一番思量；最後決定就以自己的書《我是體育老師》為主。這本書是在牛津那一年編寫而成，共有16章，理論和故事插敘。雖然書名有點怪，但是剛好適合這門課。體育老師是指我好像在學校裡教體育──教「頭腦體操」。

**眼前的事，經濟學都可解釋

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對研究生來說，學習能力強；每個星期看4章，一個月討論一本書，不是大問題。研究生們大部份是香港本地和大陸來的華人，看中文著作也不是問題。但是研究生裡還有少數的老外，問題就來了。會計系就有一位聽口音大概是澳洲人，45歲左右。他來找我表示已經快寫完博士論文，也想修這個短期課程。我建議他看一本相關的英文著作，然後安慰他：看不懂中文沒關係，上課時坐著聽別人討論，也是一種別緻有趣的經驗。
等到課程開始，走進教室一看發現共有20位研究生；商學院各個系的都有，老外年齡最大坐在教室後排。他們的素質高、很認真，上課的討論也很熱烈。一個月的課程很快就結束，我要每位研究生繳一份報告；只要一頁A4的長短談談自己的心得。報告陸續繳來，我看得興味盎然；特別是外系的研究生對經濟分析都大大的推崇。有一位表示這門課雖然短，卻是他在城大3年來，上過最有挑戰性、最有收穫的課。
那位老外的報告讓我眼睛一亮。他提到在沒上這門課之前，一直認為經濟學很枯燥無趣；經濟分析太抽象不可能用來解釋真實的社會現象。沒想到上了課之後，才發現經濟分析的內涵這麼有趣。課堂上曾經討論「疏離的眷戀」(detached attachment) 這個觀念──對於工作、家庭、親情、事業，一個人可以眷戀，但是最好保持距離；心情上可以比較沈穩，也不容易因為事過境遷而感傷難抑。他說自己過去就有這種體會，也提醒自己保持這種心境；可是卻從來沒有想到，可以從成本效益的角度解釋這種心境的曲折。現在他已經完全信服，任何眼前發生的事，幾乎都可以從經濟學的角度提出解釋。
整個班上他是唯一不懂中文的人，但是卻寫出了一份最好的報告。透過電子信我把這份報告轉給所有的研究生與他們分享；我印了一份請系主任過目。他看了也很滿意決定把這份報告放在經濟系的網站上。

**過程重要，成績是肯定鼓勵

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對於我來說，從這個短期課程裡也得到一點啟示。透過一篇文章或一場演講，或許可以讓讀者和聽眾感受到經濟學的趣味；可是要影響一個人的思維，需要一個過程，需要一段時間的咀嚼蘊釀。現在我知道，這個過程大概是多長──給我一個月的時間，讓我上4堂課，每次2小時。那麼我有自信，可以闡釋經濟分析的精髓，也可以對一個人的思維方式、產生根本的影響。
課程結束後，要為學生打成績，我想起同姓宗親熊彼德 (Joseph Schumpter) 的事蹟；這位著名經濟學者在哈佛大學任教時，不論教什麼課，學期成績有三種人得A：第一、女士；第二、基督教徒；第三、其他的人。經過考慮我把他的規則進一步簡化；有兩種學生得A：第一、女士；第二、其他的人。當然這有點半真半假似乎是兒戲；真正的理由是我教的課只有一個月，承擔的責任只是四分之一；而且這門課的性質，就在於拓展研究生們的眼界。重要的是過程而不是成績的高下。每個人都得A是對學生的肯定和鼓勵。
想不到副院長辦公室表示意見，認為學生表現總有高下不可能全部得A。如果任課老師堅持，必須在成績表之外提出書面說明。我是客人，當然不願意小題大作、據理力爭。同事倒是提醒我腦筋要靈活些；既然不能全部給A就讓一部份人得A+，一部份得A，其餘的得A-！
不過也就是因為這門課，我才想到：值得找家出版社，試著把自己的幾本書翻譯成英文出版。以英文發行之後，說不定會碰上一些其他有趣的人和事……。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。