Facebook遭洩7,000頁機密文件,揭露拿用戶數據當籌碼打壓對手的操弄手段
Facebook遭洩7,000頁機密文件,揭露拿用戶數據當籌碼打壓對手的操弄手段
2019.11.11 | Facebook

Facebook又有大麻煩了。近日,美國NBC廣播公司獲取了Facebook公司近7,000頁的報告,並將其公之於眾。

據悉,這一報告記錄了2011年到2015年的內容,其中4,000頁是Facebook內部的通信文件,包括電郵、聊天記錄、筆記、演示文件和電子表格等,其中大約有1,200頁被標記為「高度機密」。

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走漏的文件主頁
圖/ 鈦媒體

概括來說,這些文件展示了Facebook CEO祖克柏和他的董事會和管理團隊如何想方設法利用Facebook用戶的數據——包括朋友、關係和照片等信息——作為對合作公司的談判籌碼,最終目的是為了鞏固這家社交巨頭的統治地位。

由此,Facebook陷入壟斷醜聞之中。

事實上,今年以來,Facebook屢遭「水逆」,多次涉及到隱私數據的危機,導致Facebook股價大跌。

今年10月,紐約州檢察總長樂蒂莎.詹姆斯(Letitia James)宣布,來自各州的47名檢察總長計劃參與一項由紐約牽頭的針對Facebook的反壟斷調查,這令後者如坐針氈。

此次,Facebook再遭「暴擊」,幾乎坐實了壟斷的傳聞,面臨前所未有的危機。

Facebook以用戶數據為籌碼撈取利益,不擇手段扼殺對手

據悉,這些洩密文件與英國議會在2018年調查Facebook時獲得的部分文件相同,源自一家名為Six4Three的公司與Facebook的長時間訴訟所掌握到的敏感信息。

Six4Three的應用程式Pikinis(現已停用)發佈於2013年,它依靠訪問Facebook的數據,讓用戶能夠尋找到穿著泳衣的朋友的照片,並將泳衣照整理在一起。

不過,2015年Facebook宣布計劃切斷某些類型用戶數據的訪問,直接導致Six4Three瀕臨倒閉,後者以損害其商業模式為由,起訴了Facebook。

在這些文件中,最引人關注的是Facebook將用戶數據作為籌碼,以從應用程序開發商那裡,榨取資金或共享數據。

2014年,祖克柏在接受《紐約時報》採訪時表示,用戶之間的私人交流已變得越來越重要,為用戶著想就是要做任何能讓用戶感到更加舒適的事情。

然而,文件裡的內容卻與祖克柏的說法相反,Facebook在幕後提出了一種方法,要求第三方應用程序為從Facebook獲取用戶數據後需提供補償。補償方式包括直接支付、廣告投入和數據共享。

如此一來,Facebook拿到許多其他公司沒有的敏感數據,並將這些數據分發給被認為是祖克柏的「朋友」的應用程式開發人員,或是在Facebook上花錢並分享自己寶貴數據的開發人員。

其次,文件也顯示,Facebook不擇手段防止競爭對手變得過於強大。

祖克柏在2013年的一封電子郵件中,表達了這一擔憂:「我認為我們應該關閉微信、kakao和LINE廣告;這些公司正在打造社交網絡並取代我們。與任何風險相比,廣告收入對我們來說並不重要。我同意我們應該使用廣告來推廣我們自己的產品,但我仍然會阻止那些與我們的核心業務有競爭的公司從我們這裡獲得任何優勢。」

一份Facebook高管2013年的電子郵件也顯示,該公司計劃將自己未擁有的應用程式和服務分為三類:當前的競爭、潛在的未來競爭,以及「我們在商業模式上與之結盟的開發者」。

據了解,Facebook使用多種方案,來阻擊競爭對手。比如在MessageMe誕生之初,就不允許其訪問Facebook的數據、斥資190億美元(約新台幣5,771億元)收購WhatsApp等。

同時,Facebook對部分應用開了「綠燈」,比如亞馬遜被允許介入,因為它在Facebook上投放大量廣告,還有部分Facebook可能認為並不會對其造成威脅的應用。

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約會APP被列入白名單
圖/ 鈦媒體

Facebook的兩面派做法,遭到部分員工質疑,但文件也顯示,時任Facebook產品總監的珀迪(Doug Purdy)稱祖克柏為「籌碼談判大師(或翻「槓桿大師」,master of leverage)」。

如今看來,這一稱呼顯得格外諷刺。

多次深陷漩渦的Facebook

Facebook成立於2004年,如今已經有15年了。從此前的默默無聞到如今的市值千億美元的巨頭,Facebook可謂是風光無限。

不過近兩年,祖克柏和他的Facebook一直深陷輿論的漩渦。

2018年3月,據《紐約時報》披露,有8,000多萬個Facebook用戶的個人信息被賣給了劍橋分析公司(Cambridge Analytica),而劍橋分析公司利用這些資料構建了一個強大的軟體程序,來預測和影響選民的投票。這也是Facebook 有史以來最大的數據洩露事件之一。

消息一出,便引起全球震動。據了解,這家數據分析公司與川普贏得大選、英國成功脫歐的競選團隊均有合作。

為了應對輿論,祖克柏不得不親自出面來解決危機。從2018年4月,祖克柏出席美國參議院商務、科學和交通委員會舉行的聽證會。5月23日,祖克柏又前往布魯塞爾參加歐洲議會召開的聽證會,試圖拯救公司於水火之中。

「劍橋事情」給Facebook造成極大的重創,尤其是在資本市場上,Facebook曾在一天內市值暴跌超過1,000億美元(約新台幣30兆元),這也創下美股史上最大單日跌幅。

一直到今年7月,這個事件才得以結束。

2019年7月12日,美國聯邦貿易委員會(FTC)共有五名委員進行了投票,以3:2的投票結果通過了與Facebook達成的和解協議。FTC同意以罰款50億美元(約新台幣1,519億元)和其他附加限制條款結束對Facebook的調查,這也創造下了最高罰單記錄。

在與FTC和解期間,大家覺得Facebook會冷靜處理一段時間,然而Facebook又在另一個領域掀起一場輿論風波。

2019年6月18日,經過幾個月的預熱,Facebook加密貨幣項目Libra白皮書正式公佈。祖克柏宣稱,Libra的目標是建立一套簡單的、無國界的貨幣和為數十億人服務的金融基礎設施。

然而Libra一經發布,立即遭到了美國國會議員和監管機構的強烈反對,他們擔心Facebook已經過於龐大,對用戶隱私保護不足。一部分人認為,Facebook依托龐大的用戶基數殺入到加密貨幣支付和交易領域,將重塑整個商業格局,對國家主權貨幣的地位產生威脅,尤其是那些信用極其脆弱的法幣。

Libra的發布也讓Facebook再次陷入爭議之中,祖克柏多次被國會傳召參加聽證。美聯儲主席傑洛姆.鮑爾向美國國會委員會表示,如果Facebook不能打消人們對其數字加密貨幣Libra的顧慮,該項目就不能繼續進行。

隨著監管壓力加大,越多越多的合作夥伴退出,包括Visa、eBay 等。祖克柏也不得不宣布推遲Libra 的發布,直到能完全解決其中的問題。

壟斷醜聞、數據洩露、加密貨幣均引發一系列的爭議,如今15歲的Facebook不斷地深陷漩渦之中,而祖克柏要如何應對未來潛在的隱患呢?

責任編輯:江可萱、蕭閔云

本文授權轉載自:鈦媒體

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
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創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
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「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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