用一串程式碼做的畫,欣賞Chrome、Safari、Edge不同的「藝術」風格
用一串程式碼做的畫,欣賞Chrome、Safari、Edge不同的「藝術」風格

如果你的瀏覽器會畫畫,那它會畫出怎樣一幅畫呢?

如果瀏覽的小說文字多,那可能是文字組合多多的黑白圖畫;如果是線上看不同的動漫作品,那估計是色彩繽紛的普普畫作;要是每天都在看攝影美圖,那瀏覽器畫出的可能是一幅光影變幻的印象畫。

可惜瀏覽器不是AI,沒辦法根據自己的代碼、特性來畫一幅畫。

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Chrome的畫。
圖/ 愛范兒

但這也沒關係,數位藝術家黛安娜.史密斯(Diana Smith)設計了一串純web的程式碼,每個瀏覽器在加載頁面時都會將其呈現為繪圖。

史密斯一直以來都在進行的嘗試是用CSS和HTML作出畫作。所有的元素都是手動的輸入,僅允許使用Atom文本編輯器和Chrome的開發者工具進行操作,同時SVG元素的使用也可能受到限制。它的項目和源代碼都可以在GitHub中查詢。

這一次,史密斯的「作畫」和不同的瀏覽器有關。除了Chrome瀏覽器能夠呈現圖片本身預想的畫作外,其它瀏覽器都會「畫」出不同的圖像。這也展示了不同瀏覽器轉換工作的差別。

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▲ Diana Smith的其它藝術作品
圖/ 愛范兒

這不是說其它的瀏覽器都不如Chrome,只是作者在一開始並沒有考慮過跨瀏覽器兼容的問題。

但就是因為沒有兼容,這串代碼反而畫出了不同的「有趣」圖畫。

由於這個項目的藝術性,因此我不關心跨瀏覽器的兼容性,所以即時預覽可能在除Chrome之外的任何瀏覽器中看起來都很可笑。

在Safari瀏覽器中,蕾絲的花邊裝飾覆蓋在了女人的臉上,這片蕾絲本應該出現在女人的脖頸後方作為裝飾品。

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Safari的畫。
圖/ 愛范兒

而在2014版本的Opera瀏覽器中,畫作變得更加詭異了,有了一種全然不同的風格。脖子分成了三個部分,眉毛、頭髮、眼睫毛的位置都出現了偏移和錯位,以一種更像條碼的方式展現。脖子、眼睛也出現了位置的偏移,這是一張平面的、詭異的畫作。

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Opera的畫。
圖/ 愛范兒

而讓人感覺十分複雜的是Edge瀏覽器。雖然他的名字Edge有「邊緣」的意思,但在這次作畫中,它自動「畫」掉了所有的邊,讓項鍊消失,使整幅圖畫更為平滑。

這幅畫作還是所有畫中看起來最為陰沉的一幅。

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Edge的畫。
圖/ 愛范兒

還有曾是世界上最流行的瀏覽器——Netscape Navigator(網景領航員),儘管它的市場佔有率一度達到了90%,但今天可能很多人都沒有聽過它的名字了。

即便如此,它依然是最有風格的瀏覽器創作者,畫出的圖像自成一派。

臉變成了方塊,嘴巴、眼睛等五官都變成了不同大小的方塊,深色的毛髮變為了條碼狀的線條。有點像樂高,也有點像《當個創世神(minecraft)》風格。Vice覺得這個顏色和微軟的Edge瀏覽器基本保持了一致,或許是因為這兩家公司都曾統治了90年代。

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Netscape Navigator的畫。
圖/ 愛范兒

Diana Smith說:「當你在不同的瀏覽器上查看這張圖片時,你就像是在查看網路的歷史,以及當時用戶對瀏覽器的要求。」

事實上,雖然這個數位藝術完全是藝術方面的探索,但也很容易讓人聯想想到中國多年前的一場行銷活動——IE6殲滅戰。

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圖/ 愛范兒

當時還有很多用戶在使用存在較大安全隱患的IE6,於是奇虎360號召大家和周鴻禕一起「真槍實彈」地消滅IE6。用戶只需要登錄活動主頁就能自動檢測用戶瀏覽器的IE內核版本,檢測自己是否正在使用不安全的IE6。

若用戶瀏覽器內核為IE6版本,主頁的哆啦A夢就無法顯示出本來的形象,五官扭曲,分辨不清。而IE8內核的瀏覽器則能很清晰地顯示哆啦A夢,圖片顯示的直接不同也能提醒用戶升級瀏覽器。

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圖/ 愛范兒

七年前的行銷活動和今天的數位藝術品,二者都很有趣。

責任編輯:江可萱、蕭閔云
本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #瀏覽器
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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