用一串程式碼做的畫,欣賞Chrome、Safari、Edge不同的「藝術」風格
用一串程式碼做的畫,欣賞Chrome、Safari、Edge不同的「藝術」風格

如果你的瀏覽器會畫畫,那它會畫出怎樣一幅畫呢?

如果瀏覽的小說文字多,那可能是文字組合多多的黑白圖畫;如果是線上看不同的動漫作品,那估計是色彩繽紛的普普畫作;要是每天都在看攝影美圖,那瀏覽器畫出的可能是一幅光影變幻的印象畫。

可惜瀏覽器不是AI,沒辦法根據自己的代碼、特性來畫一幅畫。

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Chrome的畫。
圖/ 愛范兒

但這也沒關係,數位藝術家黛安娜.史密斯(Diana Smith)設計了一串純web的程式碼,每個瀏覽器在加載頁面時都會將其呈現為繪圖。

史密斯一直以來都在進行的嘗試是用CSS和HTML作出畫作。所有的元素都是手動的輸入,僅允許使用Atom文本編輯器和Chrome的開發者工具進行操作,同時SVG元素的使用也可能受到限制。它的項目和源代碼都可以在GitHub中查詢。

這一次,史密斯的「作畫」和不同的瀏覽器有關。除了Chrome瀏覽器能夠呈現圖片本身預想的畫作外,其它瀏覽器都會「畫」出不同的圖像。這也展示了不同瀏覽器轉換工作的差別。

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▲ Diana Smith的其它藝術作品
圖/ 愛范兒

這不是說其它的瀏覽器都不如Chrome,只是作者在一開始並沒有考慮過跨瀏覽器兼容的問題。

但就是因為沒有兼容,這串代碼反而畫出了不同的「有趣」圖畫。

由於這個項目的藝術性,因此我不關心跨瀏覽器的兼容性,所以即時預覽可能在除Chrome之外的任何瀏覽器中看起來都很可笑。

在Safari瀏覽器中,蕾絲的花邊裝飾覆蓋在了女人的臉上,這片蕾絲本應該出現在女人的脖頸後方作為裝飾品。

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Safari的畫。
圖/ 愛范兒

而在2014版本的Opera瀏覽器中,畫作變得更加詭異了,有了一種全然不同的風格。脖子分成了三個部分,眉毛、頭髮、眼睫毛的位置都出現了偏移和錯位,以一種更像條碼的方式展現。脖子、眼睛也出現了位置的偏移,這是一張平面的、詭異的畫作。

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Opera的畫。
圖/ 愛范兒

而讓人感覺十分複雜的是Edge瀏覽器。雖然他的名字Edge有「邊緣」的意思,但在這次作畫中,它自動「畫」掉了所有的邊,讓項鍊消失,使整幅圖畫更為平滑。

這幅畫作還是所有畫中看起來最為陰沉的一幅。

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Edge的畫。
圖/ 愛范兒

還有曾是世界上最流行的瀏覽器——Netscape Navigator(網景領航員),儘管它的市場佔有率一度達到了90%,但今天可能很多人都沒有聽過它的名字了。

即便如此,它依然是最有風格的瀏覽器創作者,畫出的圖像自成一派。

臉變成了方塊,嘴巴、眼睛等五官都變成了不同大小的方塊,深色的毛髮變為了條碼狀的線條。有點像樂高,也有點像《當個創世神(minecraft)》風格。Vice覺得這個顏色和微軟的Edge瀏覽器基本保持了一致,或許是因為這兩家公司都曾統治了90年代。

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Netscape Navigator的畫。
圖/ 愛范兒

Diana Smith說:「當你在不同的瀏覽器上查看這張圖片時,你就像是在查看網路的歷史,以及當時用戶對瀏覽器的要求。」

事實上,雖然這個數位藝術完全是藝術方面的探索,但也很容易讓人聯想想到中國多年前的一場行銷活動——IE6殲滅戰。

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圖/ 愛范兒

當時還有很多用戶在使用存在較大安全隱患的IE6,於是奇虎360號召大家和周鴻禕一起「真槍實彈」地消滅IE6。用戶只需要登錄活動主頁就能自動檢測用戶瀏覽器的IE內核版本,檢測自己是否正在使用不安全的IE6。

若用戶瀏覽器內核為IE6版本,主頁的哆啦A夢就無法顯示出本來的形象,五官扭曲,分辨不清。而IE8內核的瀏覽器則能很清晰地顯示哆啦A夢,圖片顯示的直接不同也能提醒用戶升級瀏覽器。

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圖/ 愛范兒

七年前的行銷活動和今天的數位藝術品,二者都很有趣。

責任編輯:江可萱、蕭閔云
本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #瀏覽器
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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