用一串程式碼做的畫,欣賞Chrome、Safari、Edge不同的「藝術」風格
用一串程式碼做的畫,欣賞Chrome、Safari、Edge不同的「藝術」風格

如果你的瀏覽器會畫畫,那它會畫出怎樣一幅畫呢?

如果瀏覽的小說文字多,那可能是文字組合多多的黑白圖畫;如果是線上看不同的動漫作品,那估計是色彩繽紛的普普畫作;要是每天都在看攝影美圖,那瀏覽器畫出的可能是一幅光影變幻的印象畫。

可惜瀏覽器不是AI,沒辦法根據自己的代碼、特性來畫一幅畫。

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Chrome的畫。
圖/ 愛范兒

但這也沒關係,數位藝術家黛安娜.史密斯(Diana Smith)設計了一串純web的程式碼,每個瀏覽器在加載頁面時都會將其呈現為繪圖。

史密斯一直以來都在進行的嘗試是用CSS和HTML作出畫作。所有的元素都是手動的輸入,僅允許使用Atom文本編輯器和Chrome的開發者工具進行操作,同時SVG元素的使用也可能受到限制。它的項目和源代碼都可以在GitHub中查詢。

這一次,史密斯的「作畫」和不同的瀏覽器有關。除了Chrome瀏覽器能夠呈現圖片本身預想的畫作外,其它瀏覽器都會「畫」出不同的圖像。這也展示了不同瀏覽器轉換工作的差別。

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▲ Diana Smith的其它藝術作品
圖/ 愛范兒

這不是說其它的瀏覽器都不如Chrome,只是作者在一開始並沒有考慮過跨瀏覽器兼容的問題。

但就是因為沒有兼容,這串代碼反而畫出了不同的「有趣」圖畫。

由於這個項目的藝術性,因此我不關心跨瀏覽器的兼容性,所以即時預覽可能在除Chrome之外的任何瀏覽器中看起來都很可笑。

在Safari瀏覽器中,蕾絲的花邊裝飾覆蓋在了女人的臉上,這片蕾絲本應該出現在女人的脖頸後方作為裝飾品。

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Safari的畫。
圖/ 愛范兒

而在2014版本的Opera瀏覽器中,畫作變得更加詭異了,有了一種全然不同的風格。脖子分成了三個部分,眉毛、頭髮、眼睫毛的位置都出現了偏移和錯位,以一種更像條碼的方式展現。脖子、眼睛也出現了位置的偏移,這是一張平面的、詭異的畫作。

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Opera的畫。
圖/ 愛范兒

而讓人感覺十分複雜的是Edge瀏覽器。雖然他的名字Edge有「邊緣」的意思,但在這次作畫中,它自動「畫」掉了所有的邊,讓項鍊消失,使整幅圖畫更為平滑。

這幅畫作還是所有畫中看起來最為陰沉的一幅。

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Edge的畫。
圖/ 愛范兒

還有曾是世界上最流行的瀏覽器——Netscape Navigator(網景領航員),儘管它的市場佔有率一度達到了90%,但今天可能很多人都沒有聽過它的名字了。

即便如此,它依然是最有風格的瀏覽器創作者,畫出的圖像自成一派。

臉變成了方塊,嘴巴、眼睛等五官都變成了不同大小的方塊,深色的毛髮變為了條碼狀的線條。有點像樂高,也有點像《當個創世神(minecraft)》風格。Vice覺得這個顏色和微軟的Edge瀏覽器基本保持了一致,或許是因為這兩家公司都曾統治了90年代。

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Netscape Navigator的畫。
圖/ 愛范兒

Diana Smith說:「當你在不同的瀏覽器上查看這張圖片時,你就像是在查看網路的歷史,以及當時用戶對瀏覽器的要求。」

事實上,雖然這個數位藝術完全是藝術方面的探索,但也很容易讓人聯想想到中國多年前的一場行銷活動——IE6殲滅戰。

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圖/ 愛范兒

當時還有很多用戶在使用存在較大安全隱患的IE6,於是奇虎360號召大家和周鴻禕一起「真槍實彈」地消滅IE6。用戶只需要登錄活動主頁就能自動檢測用戶瀏覽器的IE內核版本,檢測自己是否正在使用不安全的IE6。

若用戶瀏覽器內核為IE6版本,主頁的哆啦A夢就無法顯示出本來的形象,五官扭曲,分辨不清。而IE8內核的瀏覽器則能很清晰地顯示哆啦A夢,圖片顯示的直接不同也能提醒用戶升級瀏覽器。

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圖/ 愛范兒

七年前的行銷活動和今天的數位藝術品,二者都很有趣。

責任編輯:江可萱、蕭閔云
本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #瀏覽器
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

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深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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