用一串程式碼做的畫,欣賞Chrome、Safari、Edge不同的「藝術」風格
用一串程式碼做的畫,欣賞Chrome、Safari、Edge不同的「藝術」風格

如果你的瀏覽器會畫畫,那它會畫出怎樣一幅畫呢?

如果瀏覽的小說文字多,那可能是文字組合多多的黑白圖畫;如果是線上看不同的動漫作品,那估計是色彩繽紛的普普畫作;要是每天都在看攝影美圖,那瀏覽器畫出的可能是一幅光影變幻的印象畫。

可惜瀏覽器不是AI,沒辦法根據自己的代碼、特性來畫一幅畫。

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Chrome的畫。
圖/ 愛范兒

但這也沒關係,數位藝術家黛安娜.史密斯(Diana Smith)設計了一串純web的程式碼,每個瀏覽器在加載頁面時都會將其呈現為繪圖。

史密斯一直以來都在進行的嘗試是用CSS和HTML作出畫作。所有的元素都是手動的輸入,僅允許使用Atom文本編輯器和Chrome的開發者工具進行操作,同時SVG元素的使用也可能受到限制。它的項目和源代碼都可以在GitHub中查詢。

這一次,史密斯的「作畫」和不同的瀏覽器有關。除了Chrome瀏覽器能夠呈現圖片本身預想的畫作外,其它瀏覽器都會「畫」出不同的圖像。這也展示了不同瀏覽器轉換工作的差別。

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▲ Diana Smith的其它藝術作品
圖/ 愛范兒

這不是說其它的瀏覽器都不如Chrome,只是作者在一開始並沒有考慮過跨瀏覽器兼容的問題。

但就是因為沒有兼容,這串代碼反而畫出了不同的「有趣」圖畫。

由於這個項目的藝術性,因此我不關心跨瀏覽器的兼容性,所以即時預覽可能在除Chrome之外的任何瀏覽器中看起來都很可笑。

在Safari瀏覽器中,蕾絲的花邊裝飾覆蓋在了女人的臉上,這片蕾絲本應該出現在女人的脖頸後方作為裝飾品。

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Safari的畫。
圖/ 愛范兒

而在2014版本的Opera瀏覽器中,畫作變得更加詭異了,有了一種全然不同的風格。脖子分成了三個部分,眉毛、頭髮、眼睫毛的位置都出現了偏移和錯位,以一種更像條碼的方式展現。脖子、眼睛也出現了位置的偏移,這是一張平面的、詭異的畫作。

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Opera的畫。
圖/ 愛范兒

而讓人感覺十分複雜的是Edge瀏覽器。雖然他的名字Edge有「邊緣」的意思,但在這次作畫中,它自動「畫」掉了所有的邊,讓項鍊消失,使整幅圖畫更為平滑。

這幅畫作還是所有畫中看起來最為陰沉的一幅。

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Edge的畫。
圖/ 愛范兒

還有曾是世界上最流行的瀏覽器——Netscape Navigator(網景領航員),儘管它的市場佔有率一度達到了90%,但今天可能很多人都沒有聽過它的名字了。

即便如此,它依然是最有風格的瀏覽器創作者,畫出的圖像自成一派。

臉變成了方塊,嘴巴、眼睛等五官都變成了不同大小的方塊,深色的毛髮變為了條碼狀的線條。有點像樂高,也有點像《當個創世神(minecraft)》風格。Vice覺得這個顏色和微軟的Edge瀏覽器基本保持了一致,或許是因為這兩家公司都曾統治了90年代。

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Netscape Navigator的畫。
圖/ 愛范兒

Diana Smith說:「當你在不同的瀏覽器上查看這張圖片時,你就像是在查看網路的歷史,以及當時用戶對瀏覽器的要求。」

事實上,雖然這個數位藝術完全是藝術方面的探索,但也很容易讓人聯想想到中國多年前的一場行銷活動——IE6殲滅戰。

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圖/ 愛范兒

當時還有很多用戶在使用存在較大安全隱患的IE6,於是奇虎360號召大家和周鴻禕一起「真槍實彈」地消滅IE6。用戶只需要登錄活動主頁就能自動檢測用戶瀏覽器的IE內核版本,檢測自己是否正在使用不安全的IE6。

若用戶瀏覽器內核為IE6版本,主頁的哆啦A夢就無法顯示出本來的形象,五官扭曲,分辨不清。而IE8內核的瀏覽器則能很清晰地顯示哆啦A夢,圖片顯示的直接不同也能提醒用戶升級瀏覽器。

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圖/ 愛范兒

七年前的行銷活動和今天的數位藝術品,二者都很有趣。

責任編輯:江可萱、蕭閔云
本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #瀏覽器
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

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提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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