【2019 Meet Taipei】成功帶2.4億資金打美國盃,盾心科技提點AI新創出海該注意的「眉角」
【2019 Meet Taipei】成功帶2.4億資金打美國盃,盾心科技提點AI新創出海該注意的「眉角」
2019.11.14 | 創業

作為人工智慧(AI)的新創團隊,盾心科技以AI安全影像監控系統「Umbo Light」成功搶下海外訂單,並在近期獲得800萬美元(約新台幣2.4億元)A輪融資。共同創辦人暨執行長關宇翔特地在2019 Meet Taipei 創新創業嘉年華分享拓展海外的經驗。

盾心科技給AI團隊建議:找問題、存資料、拓規模

關宇翔表示,想要在海外成功,跟所選的市場有極大關聯性,但是不管是哪個市場,他建議團隊一定要認真做並在當地「落地」,意思是一定要有當地的團隊才行。不管團隊的技術水準如何、團隊所選擇切入的領域是哪些,如果當地不能有團隊,就無法及時掌握當地市場的變化,以及競爭對手的狀況,對於想要在海外闖出一番事業的新創,這一點格外重要。

有了這個認知,關宇翔也提出3個建議給AI新創團隊,讓團隊可以從不同的面向檢視自己的狀況,並衡量目前的發展。

首先要找出問題,也就是「Problem Intensity(問題強度)」。關宇翔說:

太多AI新創團隊想解決複雜的問題,其實都不是好的策略。現在的AI只能解決「簡單」、「好解決」的問題。

他以目前AI市場很夯的醫療產業為例,當大家都希望可以透過AI去偵測銀髮族跌倒的問題時,其中有兩個大哉問,第一個是這是一個連續性的過程,AI目前在學習這件事情、判讀這件事情尚未成熟,該如何辨識?第二個就是這個資訊必須即時性的傳送警訊,當無法快速辨識的時候、又如何即時警告?

接著新創團隊要去思考「Data access(資料存取)」。對於一個AI團隊來說,資料是最基本、也是最根本問題,團隊不僅要確保能獲得有效的資料以利產品設計與執行,也要確認資料存儲的基礎建設究竟是雲端還是地端的伺服器,這會影響團隊產品的執行。例如機器學習的數據資料必須要在雲端上,若儲存的地方是在地端的伺服器,新創團隊要如何解決也是重點。

最後就是「Getting to Scale(拓展規模)」。新創團隊當有了產品以後,就必須去尋找買主、或是客戶。除了可以參加大型的展會拓展團隊的能見度以及接觸潛在客戶外,他也建議新創團隊可以嘗試新的方法去開發客戶。

他以智慧城市舉例,智慧城市需要的不僅有智慧,但距離智慧城市的藍圖可能還太遙遠,他便以智慧社區先做出發。他找到一個在美國當地的社區,當地的居民很需要一些安全監視上的幫助,但在沒有聯網的情況下,這些攝影機該如何運作?關宇翔表示,後來是由每個住戶提供網路攝影機,而周遭需要這些服務的住戶只需要負擔相關費用,就能享受安全上的保護,這對於盾心科技來說這是一個沒有想過的合作方式。

除參加Roadshow,還能如何找對買主?

另外,關宇翔也分享另一種有別於展會、在國外很夯的Roadshow。他表示,一般展會上的買家可能重看不重用,一長串的名單不僅要自己耗時聯繫,真正是潛在的客戶其實數量並不多,而且展會的報名費用對新創團隊來說也是一筆不小的開銷。

但是Roadshow不同,他是透過有關的協會去舉辦的活動,規模不大但是每個買主都是精準的對象,而且攤位設計簡單、可能只需要2,000美元(約新台幣6萬元)即可參展,對於新創團隊來說是一個很好宣傳自己的方式。

新創團隊可以依照自己的目標市場、目標客群在海外市場當地進行情資搜集,一般這種Roadshow都是由相關的協會處理,只要找到他們就不太會錯過活動資訊。

同時他也以過來人的經驗分享新創團隊與大企業合作的「眉角」。關宇翔說,當你已經擁有絕佳的產品跟技術的時候,不妨可以跟排行老二的企業合作,這是因為當龍頭企業還沒有覺醒要面臨數位化、人工智慧的時代時,老二企業因為想要衝、想要超車所以會更有決心想要改變,此時對於新創團隊就是一個很好的發展機會,面對一直在喊數位轉型的現在,或許對新創團隊來說會是另類的思考。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #人工智慧
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AI讓軟體開發更快,誰來接住「上線之後」?諾德資訊以Production as a Service補上最後一哩
AI讓軟體開發更快,誰來接住「上線之後」?諾德資訊以Production as a Service補上最後一哩

2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場,以「桃園流」為主題,結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流,以及 AI 科技應用,展現城市運轉的動態美學。

其中,為提供民眾不同於以往的互動體驗,AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓(Chylyng)推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後,可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與,每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗;系統並依據互動過程與結果,即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌,讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動,背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中,不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用,也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節,都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心,整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位,以及即時事件與資料管理,並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作:諾德資訊坐鎮後端,撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域,並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性,諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗;諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證,以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天,雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境,讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合,並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試,使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示:「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環,因此除了確保服務穩定之外,也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊,並透過即時監控及早發現異常。」為此,諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management,協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量,並於展覽公開服務期間透過遠端監控,持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外,為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力,正式展出前,諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試,模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境,提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點,並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力,以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗,雙方在展覽正式開放前,即完成從應用層到基礎架構的完整驗證,讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

諾德資訊
諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示,FLOW CHECK展前模擬約3萬人同時在線情境,並即時辨識流量來自真人、Bot、AI或惡意攻擊,提前掌握系統臨界值。
圖/ 數位時代

AI加速開發腳步,但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI,軟體開發速度快速提升,過去需要長時間才能完成的產品原型(Prototype)與概念性驗證(PoC)專案,現在可以很快完成驗證,讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是,從PoC走到Production,面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋,進入正式環境(Production)後,軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊,以及服務異常時的切換與處理,就算在壓力測試時表現正常的系統,也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是,AI不只讓開發者更快,也讓攻擊者發現漏洞的速度加快;過去,服務上線後還有時間慢慢觀察、修正,現在,服務一上線,可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此,軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變,從過去關注功能與價格轉向:產品能不能順利上線?出了問題誰來處理?面對流量變化與資安風險,服務能不能持續運作?

張家榮表示:「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路,到維運與監控等服務,讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求,無須擔憂Production議題。」

諾德資訊
諾德資訊技術長張家榮指出,公司可提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管到維運監控的完整服務,讓軟體夥伴無須擔憂Production議題。
圖/ 數位時代

不僅提供資源,諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因:不是在提供另一種雲端或主機服務,而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程,轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶,而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括,在上線前協助檢視架構,建立與正式環境相近的測試環境,確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求,並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制;上線後則持續監看服務狀態、容量與流量,及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力,可以歸結為三點:

第一,長期累積的基礎架構與維運經驗,目前,諾德資訊同時服務的客戶數近30家,應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二,諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫,讓團隊成員可以快速處理、借鏡,滿足客戶需求。

第三,依循ITIL的維運精神,並具備ISO 27001等資安相關認證,將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異:交付的不僅是基礎設施,而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境,諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理,把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台,降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發,就像晶片設計公司;諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產,讓產品真正走向市場,希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來,諾德資訊將持續深化 Production as a Service,成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構,於測試階段協助驗證,於準備上市時承接正式環境,上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶,完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。

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