小蝦米挑戰大恐龍
小蝦米挑戰大恐龍
2004.05.15 | 科技

無線寬頻網路已經悄悄進入你我的日常生活。麥當勞餐廳一角,幾位拿著筆記型電腦的客人,正利用麥當勞提供的無線上網服務與客戶開會、查尋資料;如今,甚至搶時效的媒體記者,也都曉得利用麥當勞作為傳送稿件的臨時新聞站。
麥當勞只是曜正科技總經理許光成和他的團隊,所建立的無線寬頻網路灘頭堡。這家已是國內第一、世界第四大的無線寬頻網路服務供應商,目前正著手締造另一個台灣專屬的世界第一:打造全球首座無線通訊城。

**對抗:用2億打敗10億資本額的有線電視龍頭

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走進曜正科技位於汐止東方科學園區13樓的行銷業務中心,許光成就像一位研發工程師般的大男生,專注地坐在公司的會議室中處理公務。民國64年次的許光成,笑起來帶著大男孩稚氣,年紀雖輕,但談起技術、公司發展,卻是架勢十足。
事實上,許光成自己就是一位早慧型的科技神童。國中三年級時,許光成只花了9個月時間,就寫出將銀行電腦程式轉為中文化介面的程式,而這個程式當時是以1500萬新台幣的高價賣出。
天才般的表現,讓許光成走上一條不同的求學之路。高中階段,他大膽選擇到加拿大學習無線通訊,之後更到德國作了半年相關的通訊技術訓練。回到台灣後,正當網路熱潮興起,1997年許光成創立了智躍科技,專門提供有線電視寬頻網路服務。
1999年這位當時25歲的董事長,還與仲琦、美國HASC公司共同發表寬頻合作計畫,這家資本額不到2億的公司,對抗的是資本超過10億的台灣有線電視龍頭東森、和信,但當時智躍卻在技術與客戶上遠遠超過兩家龍頭業者。

**賭注:外界看好藍芽,卻押注WLAN的未來遠景

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1999年在現任曜正董事長杜振源的資金挹助下,許光成創立了曜正科技,正式往無線通訊領域發展。當時在外界普遍看好藍芽技術的情況下,許光成卻選擇往WLAN(無線區域網路)領域發展,「那時是有點賭注,在這場藍芽與WLAN的戰爭中,很多人都把藍芽神話了。但當時其實不論藍芽、WLAN都是剛出來的東西,還未成形,甚至市場、設備廠商都沒有,」許光成說。
但技術出身的許光成卻相信WLAN有其成長空間,因此他便朝無線寬頻的營運系統發展,直到802.11a、802.11b技術出現時,市場才開始認同WLAN的發展方向。
2001年曜正建立起無線寬頻營運系統,並把802.11b作為主要規格時,便開始尋找大型的標的物,即使當時曜正已與一些業者合作,提供無線上網服務,但這些還不夠,「所謂的熱點(Hot Spot)就是當你想要使用時,就能非常容易想得到、非常容易找得到、非常容易使用的地點,而且要店數夠多,」許光成提到當初找上麥當勞合作的原因。
「我們是毛遂自薦,當時麥當勞根本不知誰是曜正科技,」許光成談到與麥當勞合作的過程。花了1年半的時間,曜正終於取得與麥當勞的合作關係,「這項合作是我創業至今印象極為深刻的一件事,但我也從他們公司學到不少東西,目前全世界只有台灣的麥當勞無線上網是work(可運作)的」許光成開心的表示。

**挑戰:用價格力拚通訊業者龍頭中華電信

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如今對許光成來說,尋求連鎖店熱點建立已不是他的重點,「麥當勞的合作案只是完成我5分之1的計劃,類似的體系我不再投入了,我們現在要做就做整座城市,」許光成進一步指出,如今在曜正的大本營台中,早已建立起許多的戶外熱點,目的就是希望建立大規模的無線通訊區域運用,「說得誇張點,我做的就是無線固網,我是全世界第一個做的,台中今年6月就能開台,高雄、北市則是年底,」許光成信心滿滿地說。
為了證明曜正藉由熱點發展出來在無線固網上的通訊能力、加值服務,許光成拿出他與業者合作的話機(具GPRS/Wi-Fi,收訊功能)親自示範,藉由手機上的WLAN功能截取通訊訊號後,就能撥打與接收電話,其中網內互打更是免費,「中華電信是可敬的對手,但不是可怕的對手,今年下半年我們會作出讓他們很頭痛的事,但對使用者絕對有好處,尤其在台中的破壞力會很大,」許光成自信地表示。
但價格只是曜正挑戰電信龍頭的其中一項因素,「現在已經有很多固網業者來找我們合作了,規模也很大了,」許光成神祕地說。
對這家以技術自豪的公司員工來說,即使每天工作時間常常高達18小時以上,他們卻甘之如飴,「因為在這裡你能看到許多的未來與遠景,我們加班加得很開心,」曜正的行銷專員吳敏菁指出。
從對抗有線電視龍頭到通訊業者龍頭中華電信,許光成帶領的曜正科技,不論是在技術與爆發力上,都讓外界不得不另眼看待。年中,這場小蝦米對抗大恐龍的戲碼上演後,是否如許光成所言將會造成極大的破壞力?確實值得外界拭目以待。

曜正小檔案
公司名稱:曜正科技
成立時間:民國 88 年 11 月
董事長:杜振源先生
總經理:許光成
資本額:4億2000萬元(新台幣)
營業項目:區域、社區、無線寬頻網路應用設計規劃;網際網路事業;無線移動寬頻事業;網際網路撥接專線接續服務

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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