小蝦米挑戰大恐龍
小蝦米挑戰大恐龍
2004.05.15 | 科技

無線寬頻網路已經悄悄進入你我的日常生活。麥當勞餐廳一角,幾位拿著筆記型電腦的客人,正利用麥當勞提供的無線上網服務與客戶開會、查尋資料;如今,甚至搶時效的媒體記者,也都曉得利用麥當勞作為傳送稿件的臨時新聞站。
麥當勞只是曜正科技總經理許光成和他的團隊,所建立的無線寬頻網路灘頭堡。這家已是國內第一、世界第四大的無線寬頻網路服務供應商,目前正著手締造另一個台灣專屬的世界第一:打造全球首座無線通訊城。

**對抗:用2億打敗10億資本額的有線電視龍頭

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走進曜正科技位於汐止東方科學園區13樓的行銷業務中心,許光成就像一位研發工程師般的大男生,專注地坐在公司的會議室中處理公務。民國64年次的許光成,笑起來帶著大男孩稚氣,年紀雖輕,但談起技術、公司發展,卻是架勢十足。
事實上,許光成自己就是一位早慧型的科技神童。國中三年級時,許光成只花了9個月時間,就寫出將銀行電腦程式轉為中文化介面的程式,而這個程式當時是以1500萬新台幣的高價賣出。
天才般的表現,讓許光成走上一條不同的求學之路。高中階段,他大膽選擇到加拿大學習無線通訊,之後更到德國作了半年相關的通訊技術訓練。回到台灣後,正當網路熱潮興起,1997年許光成創立了智躍科技,專門提供有線電視寬頻網路服務。
1999年這位當時25歲的董事長,還與仲琦、美國HASC公司共同發表寬頻合作計畫,這家資本額不到2億的公司,對抗的是資本超過10億的台灣有線電視龍頭東森、和信,但當時智躍卻在技術與客戶上遠遠超過兩家龍頭業者。

**賭注:外界看好藍芽,卻押注WLAN的未來遠景

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1999年在現任曜正董事長杜振源的資金挹助下,許光成創立了曜正科技,正式往無線通訊領域發展。當時在外界普遍看好藍芽技術的情況下,許光成卻選擇往WLAN(無線區域網路)領域發展,「那時是有點賭注,在這場藍芽與WLAN的戰爭中,很多人都把藍芽神話了。但當時其實不論藍芽、WLAN都是剛出來的東西,還未成形,甚至市場、設備廠商都沒有,」許光成說。
但技術出身的許光成卻相信WLAN有其成長空間,因此他便朝無線寬頻的營運系統發展,直到802.11a、802.11b技術出現時,市場才開始認同WLAN的發展方向。
2001年曜正建立起無線寬頻營運系統,並把802.11b作為主要規格時,便開始尋找大型的標的物,即使當時曜正已與一些業者合作,提供無線上網服務,但這些還不夠,「所謂的熱點(Hot Spot)就是當你想要使用時,就能非常容易想得到、非常容易找得到、非常容易使用的地點,而且要店數夠多,」許光成提到當初找上麥當勞合作的原因。
「我們是毛遂自薦,當時麥當勞根本不知誰是曜正科技,」許光成談到與麥當勞合作的過程。花了1年半的時間,曜正終於取得與麥當勞的合作關係,「這項合作是我創業至今印象極為深刻的一件事,但我也從他們公司學到不少東西,目前全世界只有台灣的麥當勞無線上網是work(可運作)的」許光成開心的表示。

**挑戰:用價格力拚通訊業者龍頭中華電信

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如今對許光成來說,尋求連鎖店熱點建立已不是他的重點,「麥當勞的合作案只是完成我5分之1的計劃,類似的體系我不再投入了,我們現在要做就做整座城市,」許光成進一步指出,如今在曜正的大本營台中,早已建立起許多的戶外熱點,目的就是希望建立大規模的無線通訊區域運用,「說得誇張點,我做的就是無線固網,我是全世界第一個做的,台中今年6月就能開台,高雄、北市則是年底,」許光成信心滿滿地說。
為了證明曜正藉由熱點發展出來在無線固網上的通訊能力、加值服務,許光成拿出他與業者合作的話機(具GPRS/Wi-Fi,收訊功能)親自示範,藉由手機上的WLAN功能截取通訊訊號後,就能撥打與接收電話,其中網內互打更是免費,「中華電信是可敬的對手,但不是可怕的對手,今年下半年我們會作出讓他們很頭痛的事,但對使用者絕對有好處,尤其在台中的破壞力會很大,」許光成自信地表示。
但價格只是曜正挑戰電信龍頭的其中一項因素,「現在已經有很多固網業者來找我們合作了,規模也很大了,」許光成神祕地說。
對這家以技術自豪的公司員工來說,即使每天工作時間常常高達18小時以上,他們卻甘之如飴,「因為在這裡你能看到許多的未來與遠景,我們加班加得很開心,」曜正的行銷專員吳敏菁指出。
從對抗有線電視龍頭到通訊業者龍頭中華電信,許光成帶領的曜正科技,不論是在技術與爆發力上,都讓外界不得不另眼看待。年中,這場小蝦米對抗大恐龍的戲碼上演後,是否如許光成所言將會造成極大的破壞力?確實值得外界拭目以待。

曜正小檔案
公司名稱:曜正科技
成立時間:民國 88 年 11 月
董事長:杜振源先生
總經理:許光成
資本額:4億2000萬元(新台幣)
營業項目:區域、社區、無線寬頻網路應用設計規劃;網際網路事業;無線移動寬頻事業;網際網路撥接專線接續服務

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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