小蝦米挑戰大恐龍
小蝦米挑戰大恐龍
2004.05.15 | 科技

無線寬頻網路已經悄悄進入你我的日常生活。麥當勞餐廳一角,幾位拿著筆記型電腦的客人,正利用麥當勞提供的無線上網服務與客戶開會、查尋資料;如今,甚至搶時效的媒體記者,也都曉得利用麥當勞作為傳送稿件的臨時新聞站。
麥當勞只是曜正科技總經理許光成和他的團隊,所建立的無線寬頻網路灘頭堡。這家已是國內第一、世界第四大的無線寬頻網路服務供應商,目前正著手締造另一個台灣專屬的世界第一:打造全球首座無線通訊城。

**對抗:用2億打敗10億資本額的有線電視龍頭

**
走進曜正科技位於汐止東方科學園區13樓的行銷業務中心,許光成就像一位研發工程師般的大男生,專注地坐在公司的會議室中處理公務。民國64年次的許光成,笑起來帶著大男孩稚氣,年紀雖輕,但談起技術、公司發展,卻是架勢十足。
事實上,許光成自己就是一位早慧型的科技神童。國中三年級時,許光成只花了9個月時間,就寫出將銀行電腦程式轉為中文化介面的程式,而這個程式當時是以1500萬新台幣的高價賣出。
天才般的表現,讓許光成走上一條不同的求學之路。高中階段,他大膽選擇到加拿大學習無線通訊,之後更到德國作了半年相關的通訊技術訓練。回到台灣後,正當網路熱潮興起,1997年許光成創立了智躍科技,專門提供有線電視寬頻網路服務。
1999年這位當時25歲的董事長,還與仲琦、美國HASC公司共同發表寬頻合作計畫,這家資本額不到2億的公司,對抗的是資本超過10億的台灣有線電視龍頭東森、和信,但當時智躍卻在技術與客戶上遠遠超過兩家龍頭業者。

**賭注:外界看好藍芽,卻押注WLAN的未來遠景

**
1999年在現任曜正董事長杜振源的資金挹助下,許光成創立了曜正科技,正式往無線通訊領域發展。當時在外界普遍看好藍芽技術的情況下,許光成卻選擇往WLAN(無線區域網路)領域發展,「那時是有點賭注,在這場藍芽與WLAN的戰爭中,很多人都把藍芽神話了。但當時其實不論藍芽、WLAN都是剛出來的東西,還未成形,甚至市場、設備廠商都沒有,」許光成說。
但技術出身的許光成卻相信WLAN有其成長空間,因此他便朝無線寬頻的營運系統發展,直到802.11a、802.11b技術出現時,市場才開始認同WLAN的發展方向。
2001年曜正建立起無線寬頻營運系統,並把802.11b作為主要規格時,便開始尋找大型的標的物,即使當時曜正已與一些業者合作,提供無線上網服務,但這些還不夠,「所謂的熱點(Hot Spot)就是當你想要使用時,就能非常容易想得到、非常容易找得到、非常容易使用的地點,而且要店數夠多,」許光成提到當初找上麥當勞合作的原因。
「我們是毛遂自薦,當時麥當勞根本不知誰是曜正科技,」許光成談到與麥當勞合作的過程。花了1年半的時間,曜正終於取得與麥當勞的合作關係,「這項合作是我創業至今印象極為深刻的一件事,但我也從他們公司學到不少東西,目前全世界只有台灣的麥當勞無線上網是work(可運作)的」許光成開心的表示。

**挑戰:用價格力拚通訊業者龍頭中華電信

**
如今對許光成來說,尋求連鎖店熱點建立已不是他的重點,「麥當勞的合作案只是完成我5分之1的計劃,類似的體系我不再投入了,我們現在要做就做整座城市,」許光成進一步指出,如今在曜正的大本營台中,早已建立起許多的戶外熱點,目的就是希望建立大規模的無線通訊區域運用,「說得誇張點,我做的就是無線固網,我是全世界第一個做的,台中今年6月就能開台,高雄、北市則是年底,」許光成信心滿滿地說。
為了證明曜正藉由熱點發展出來在無線固網上的通訊能力、加值服務,許光成拿出他與業者合作的話機(具GPRS/Wi-Fi,收訊功能)親自示範,藉由手機上的WLAN功能截取通訊訊號後,就能撥打與接收電話,其中網內互打更是免費,「中華電信是可敬的對手,但不是可怕的對手,今年下半年我們會作出讓他們很頭痛的事,但對使用者絕對有好處,尤其在台中的破壞力會很大,」許光成自信地表示。
但價格只是曜正挑戰電信龍頭的其中一項因素,「現在已經有很多固網業者來找我們合作了,規模也很大了,」許光成神祕地說。
對這家以技術自豪的公司員工來說,即使每天工作時間常常高達18小時以上,他們卻甘之如飴,「因為在這裡你能看到許多的未來與遠景,我們加班加得很開心,」曜正的行銷專員吳敏菁指出。
從對抗有線電視龍頭到通訊業者龍頭中華電信,許光成帶領的曜正科技,不論是在技術與爆發力上,都讓外界不得不另眼看待。年中,這場小蝦米對抗大恐龍的戲碼上演後,是否如許光成所言將會造成極大的破壞力?確實值得外界拭目以待。

曜正小檔案
公司名稱:曜正科技
成立時間:民國 88 年 11 月
董事長:杜振源先生
總經理:許光成
資本額:4億2000萬元(新台幣)
營業項目:區域、社區、無線寬頻網路應用設計規劃;網際網路事業;無線移動寬頻事業;網際網路撥接專線接續服務

往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓