小蝦米挑戰大恐龍
小蝦米挑戰大恐龍
2004.05.15 | 科技

無線寬頻網路已經悄悄進入你我的日常生活。麥當勞餐廳一角,幾位拿著筆記型電腦的客人,正利用麥當勞提供的無線上網服務與客戶開會、查尋資料;如今,甚至搶時效的媒體記者,也都曉得利用麥當勞作為傳送稿件的臨時新聞站。
麥當勞只是曜正科技總經理許光成和他的團隊,所建立的無線寬頻網路灘頭堡。這家已是國內第一、世界第四大的無線寬頻網路服務供應商,目前正著手締造另一個台灣專屬的世界第一:打造全球首座無線通訊城。

**對抗:用2億打敗10億資本額的有線電視龍頭

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走進曜正科技位於汐止東方科學園區13樓的行銷業務中心,許光成就像一位研發工程師般的大男生,專注地坐在公司的會議室中處理公務。民國64年次的許光成,笑起來帶著大男孩稚氣,年紀雖輕,但談起技術、公司發展,卻是架勢十足。
事實上,許光成自己就是一位早慧型的科技神童。國中三年級時,許光成只花了9個月時間,就寫出將銀行電腦程式轉為中文化介面的程式,而這個程式當時是以1500萬新台幣的高價賣出。
天才般的表現,讓許光成走上一條不同的求學之路。高中階段,他大膽選擇到加拿大學習無線通訊,之後更到德國作了半年相關的通訊技術訓練。回到台灣後,正當網路熱潮興起,1997年許光成創立了智躍科技,專門提供有線電視寬頻網路服務。
1999年這位當時25歲的董事長,還與仲琦、美國HASC公司共同發表寬頻合作計畫,這家資本額不到2億的公司,對抗的是資本超過10億的台灣有線電視龍頭東森、和信,但當時智躍卻在技術與客戶上遠遠超過兩家龍頭業者。

**賭注:外界看好藍芽,卻押注WLAN的未來遠景

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1999年在現任曜正董事長杜振源的資金挹助下,許光成創立了曜正科技,正式往無線通訊領域發展。當時在外界普遍看好藍芽技術的情況下,許光成卻選擇往WLAN(無線區域網路)領域發展,「那時是有點賭注,在這場藍芽與WLAN的戰爭中,很多人都把藍芽神話了。但當時其實不論藍芽、WLAN都是剛出來的東西,還未成形,甚至市場、設備廠商都沒有,」許光成說。
但技術出身的許光成卻相信WLAN有其成長空間,因此他便朝無線寬頻的營運系統發展,直到802.11a、802.11b技術出現時,市場才開始認同WLAN的發展方向。
2001年曜正建立起無線寬頻營運系統,並把802.11b作為主要規格時,便開始尋找大型的標的物,即使當時曜正已與一些業者合作,提供無線上網服務,但這些還不夠,「所謂的熱點(Hot Spot)就是當你想要使用時,就能非常容易想得到、非常容易找得到、非常容易使用的地點,而且要店數夠多,」許光成提到當初找上麥當勞合作的原因。
「我們是毛遂自薦,當時麥當勞根本不知誰是曜正科技,」許光成談到與麥當勞合作的過程。花了1年半的時間,曜正終於取得與麥當勞的合作關係,「這項合作是我創業至今印象極為深刻的一件事,但我也從他們公司學到不少東西,目前全世界只有台灣的麥當勞無線上網是work(可運作)的」許光成開心的表示。

**挑戰:用價格力拚通訊業者龍頭中華電信

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如今對許光成來說,尋求連鎖店熱點建立已不是他的重點,「麥當勞的合作案只是完成我5分之1的計劃,類似的體系我不再投入了,我們現在要做就做整座城市,」許光成進一步指出,如今在曜正的大本營台中,早已建立起許多的戶外熱點,目的就是希望建立大規模的無線通訊區域運用,「說得誇張點,我做的就是無線固網,我是全世界第一個做的,台中今年6月就能開台,高雄、北市則是年底,」許光成信心滿滿地說。
為了證明曜正藉由熱點發展出來在無線固網上的通訊能力、加值服務,許光成拿出他與業者合作的話機(具GPRS/Wi-Fi,收訊功能)親自示範,藉由手機上的WLAN功能截取通訊訊號後,就能撥打與接收電話,其中網內互打更是免費,「中華電信是可敬的對手,但不是可怕的對手,今年下半年我們會作出讓他們很頭痛的事,但對使用者絕對有好處,尤其在台中的破壞力會很大,」許光成自信地表示。
但價格只是曜正挑戰電信龍頭的其中一項因素,「現在已經有很多固網業者來找我們合作了,規模也很大了,」許光成神祕地說。
對這家以技術自豪的公司員工來說,即使每天工作時間常常高達18小時以上,他們卻甘之如飴,「因為在這裡你能看到許多的未來與遠景,我們加班加得很開心,」曜正的行銷專員吳敏菁指出。
從對抗有線電視龍頭到通訊業者龍頭中華電信,許光成帶領的曜正科技,不論是在技術與爆發力上,都讓外界不得不另眼看待。年中,這場小蝦米對抗大恐龍的戲碼上演後,是否如許光成所言將會造成極大的破壞力?確實值得外界拭目以待。

曜正小檔案
公司名稱:曜正科技
成立時間:民國 88 年 11 月
董事長:杜振源先生
總經理:許光成
資本額:4億2000萬元(新台幣)
營業項目:區域、社區、無線寬頻網路應用設計規劃;網際網路事業;無線移動寬頻事業;網際網路撥接專線接續服務

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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