巷口便利商店也外送?是雞肋還是未來商機!
巷口便利商店也外送?是雞肋還是未來商機!

我是外送重度用戶,生活瑣事越懶越好,但不能差!而從我家出發,往東南西北任一方向走,在3分鐘內就可以抵達一家便利商店;4家便利商店各自相距約250到350公尺(步行約3至5分鐘)。如此高密度的便利商店在台灣,會有外送商機嗎?

Uber eats在2019年7月的Future of Food Summit上即宣布:近期虛擬餐廳(沒有實體店鋪的共享廚房,需仰賴配送服務送餐)的擴張、無人機送貨及便利商店等新合作夥伴的可能性,均增加Uber eats未來業務發展的機會。 接著,就是一連串落地的服務驗證!

日本LAWSON於8月在東京4家直營店推出Uber eats外送測試服務,目的是驗證門市營運流程與探索顧客需求,認為能在雨天、烈日等顧客不出門的狀況下,也能彌補業績缺口。除了一般熟食、配菜、飲品外,還包含日用品,共100種商品品項,希望能滿足顧客一次便利購足的需求。無獨有偶,台灣全家也在9月宣布與Uber eats合作,一樣主打除一般飲食外,新增日用品的服務。

若從便利商店的角度出發,第三方外送服務確實能解決門市人力不足或顧客不出門的問題。但門市也負擔了退訂商品的報廢成本;且便利商店鮮食等商品的銷售速度與單店進貨結構,不同於小吃、量販超市、3C等賣場,顧客在外送訂購介面上,無法看到即時的商品庫存資訊、齊全的商品結構,當無法滿足一次購足的消費體驗時,就會產生客訴、流失顧客。

但這不表示便利商店不適合外送服務。我認為,

便利商店在未來,門市內要拓展的是 「時間經濟」,也就是如何利用顧客待在門市的時間,創造額外價值;門市外則是要拓展 「空間經濟」,要突破單店的坪數限制,透過數位科技創造店外的銷售機會。而時間與空間經濟是可以相輔相成的!

便利商店要學會使用「外送平台」的規模經濟

「外送」就是打破坪數限制的機會點,運用Uber eats這樣趨於成熟的外送服務平台,好處是外送平台可以導客、節省門市外送人力,及平台會員綁定支付的信任制與便利性。但這是所有商家都可以享有的好處,最後仍是回歸到商品的吸引力。以往都是外部業者利用便利商店規模經濟的模式將改變,便利商店要改用「單店差異化」來利用外送業者已具規模的服務平台。

所以,便利商店經營者的思維要改變,不應該是配合外送業者的配送人力,或認定高需求在都會區,就採區域式的拓展(如:全家就限雙北市、7-11限六都)。這樣無差別的服務,會因為都會區的選擇性豐富而減少對顧客的吸引力,並不會對單店業績產生巨大的價值或差異化。

我認為應採「單店經營特色」來發展外送服務!各便利商店業者如火如荼發展的複合店,就是單店經營差異化的重要商機。 複合店通常為大坪數門市,貨架滿滿的背後意義代表商品結構齊全;且結合特殊商品類別,如7-11的達美樂披薩、全家的bb.q炸雞,才是顧客會下訂外送的誘因。

以特殊商品與既有店內的飲料、日用品組合式銷售,客單價與訂購頻次才有機會提高,透過外送服務,提高店內的坪效價值,也用有技巧的產品組合限制條件,來提高顧客的服務體驗。

單店差異化,從外送新科技開始成長

複合店原本就打破以往便利商店的既有結構與規格,單店與外送平台的結合則是打破以往規格化的系統服務模式。也就是說:複合店的新店型態非常有機會成為未來便利商店的實驗平台,與既有系統切割,嘗試與新科技、新應用共同發展新服務模式。也影響到未來區域展店時,大店型與基本店型如何規劃與配置,使商圈經營可以更完善,是牽動整體的服務規劃。

當人、商品、場域的設定完整,系統與物流的科技化就能充滿想像。Uber eats現在是顧客依需求下訂單後以人配送、7-11的智販機是定時配送的外送冰箱、Lawson是整合通路的無人車配送服務。不論外送達成方法為何,都是門市拓展空間經濟、突破單店的坪數限制所創造的店外銷售機會!經營者不能以既有模式套用在既有營運,要思考的是如何運用既有科技銜接並創造未來價值。

(本文由被便利商店耽誤的設計師授權轉載自其Blog

責任編輯:陳建鈞

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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
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