巷口便利商店也外送?是雞肋還是未來商機!
巷口便利商店也外送?是雞肋還是未來商機!

我是外送重度用戶,生活瑣事越懶越好,但不能差!而從我家出發,往東南西北任一方向走,在3分鐘內就可以抵達一家便利商店;4家便利商店各自相距約250到350公尺(步行約3至5分鐘)。如此高密度的便利商店在台灣,會有外送商機嗎?

Uber eats在2019年7月的Future of Food Summit上即宣布:近期虛擬餐廳(沒有實體店鋪的共享廚房,需仰賴配送服務送餐)的擴張、無人機送貨及便利商店等新合作夥伴的可能性,均增加Uber eats未來業務發展的機會。 接著,就是一連串落地的服務驗證!

日本LAWSON於8月在東京4家直營店推出Uber eats外送測試服務,目的是驗證門市營運流程與探索顧客需求,認為能在雨天、烈日等顧客不出門的狀況下,也能彌補業績缺口。除了一般熟食、配菜、飲品外,還包含日用品,共100種商品品項,希望能滿足顧客一次便利購足的需求。無獨有偶,台灣全家也在9月宣布與Uber eats合作,一樣主打除一般飲食外,新增日用品的服務。

若從便利商店的角度出發,第三方外送服務確實能解決門市人力不足或顧客不出門的問題。但門市也負擔了退訂商品的報廢成本;且便利商店鮮食等商品的銷售速度與單店進貨結構,不同於小吃、量販超市、3C等賣場,顧客在外送訂購介面上,無法看到即時的商品庫存資訊、齊全的商品結構,當無法滿足一次購足的消費體驗時,就會產生客訴、流失顧客。

但這不表示便利商店不適合外送服務。我認為,

便利商店在未來,門市內要拓展的是 「時間經濟」,也就是如何利用顧客待在門市的時間,創造額外價值;門市外則是要拓展 「空間經濟」,要突破單店的坪數限制,透過數位科技創造店外的銷售機會。而時間與空間經濟是可以相輔相成的!

便利商店要學會使用「外送平台」的規模經濟

「外送」就是打破坪數限制的機會點,運用Uber eats這樣趨於成熟的外送服務平台,好處是外送平台可以導客、節省門市外送人力,及平台會員綁定支付的信任制與便利性。但這是所有商家都可以享有的好處,最後仍是回歸到商品的吸引力。以往都是外部業者利用便利商店規模經濟的模式將改變,便利商店要改用「單店差異化」來利用外送業者已具規模的服務平台。

所以,便利商店經營者的思維要改變,不應該是配合外送業者的配送人力,或認定高需求在都會區,就採區域式的拓展(如:全家就限雙北市、7-11限六都)。這樣無差別的服務,會因為都會區的選擇性豐富而減少對顧客的吸引力,並不會對單店業績產生巨大的價值或差異化。

我認為應採「單店經營特色」來發展外送服務!各便利商店業者如火如荼發展的複合店,就是單店經營差異化的重要商機。 複合店通常為大坪數門市,貨架滿滿的背後意義代表商品結構齊全;且結合特殊商品類別,如7-11的達美樂披薩、全家的bb.q炸雞,才是顧客會下訂外送的誘因。

以特殊商品與既有店內的飲料、日用品組合式銷售,客單價與訂購頻次才有機會提高,透過外送服務,提高店內的坪效價值,也用有技巧的產品組合限制條件,來提高顧客的服務體驗。

單店差異化,從外送新科技開始成長

複合店原本就打破以往便利商店的既有結構與規格,單店與外送平台的結合則是打破以往規格化的系統服務模式。也就是說:複合店的新店型態非常有機會成為未來便利商店的實驗平台,與既有系統切割,嘗試與新科技、新應用共同發展新服務模式。也影響到未來區域展店時,大店型與基本店型如何規劃與配置,使商圈經營可以更完善,是牽動整體的服務規劃。

當人、商品、場域的設定完整,系統與物流的科技化就能充滿想像。Uber eats現在是顧客依需求下訂單後以人配送、7-11的智販機是定時配送的外送冰箱、Lawson是整合通路的無人車配送服務。不論外送達成方法為何,都是門市拓展空間經濟、突破單店的坪數限制所創造的店外銷售機會!經營者不能以既有模式套用在既有營運,要思考的是如何運用既有科技銜接並創造未來價值。

(本文由被便利商店耽誤的設計師授權轉載自其Blog)

責任編輯:陳建鈞

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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