網路產業的下一場盛會
網路產業的下一場盛會
2004.05.15 | 人物

五月中旬,Acopia Networks董事長吳錦城風塵僕僕來台灣訪問,他創業的上一家公司箭點通訊(ArrowPoint Communication),在2000年被思科(Cisco)以57億美元的天價併購,轟動全球,但他卻認為,真正會改變歷史的網路技術還沒出現,而在網路泡沫後還堅持理想的創業家,才是真的會成大器的人……

**網路產業的下一件大事

**Q:網路產業的下一件大事會是什麼?
A:網格運算(Grid Computing)。資訊業界所謂的應用程式(Application)、伺服器(Server)、儲存(Storage)與網路(Network)可以視為四種網格(Grid),這些原本井水不犯河水的領域會重新洗牌,更有智慧的網格網路(Grid Network)技術,會讓大多數的軟體與硬體更加大眾商品化(Commoditized)。想像一下,未來的伺服器可能只是一個主機板,而未來所有下載檔案的儲存設備可能只是一個暫存(Cache),不管是在手機或PDA中存放MP3或者多媒體檔案--真正有意義的是隨時聯網的網路,而不是任何硬體或軟體。
以後網路設備本身會更有智慧,可以直接和伺服器、儲存設備和應用程式溝通,而不是只做資訊傳輸(Transport)層次的工作。這樣一來,所謂的隨需運算(On Demand Computing)才會變成可能,相關的軟硬體會變得跟水與電力一樣,企業的資訊運作會完全不同。
這個理念IBM與惠普(HP)都在談,只是現在網路端的技術還沒法真正解決及時性(Real Time)處理的問題,真正事先主動(Proactive)的偵測都還不能透過網路端來達成。現在的解決方式,不管是IBM或惠普也好,或者EMC或甲骨文(Oracle),都不是透過整體網路的角度解決問題,都是處理伺服器或軟體自己的那一部分,或者用叢集(Cluster)的方式。但從整個網路的眼光來看,軟體也好,伺服器或儲存設備也好,都應該只是網路資源的一部分。

**不跟上這個變化,生意一定會被別人拿去

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Q:既然IBM或惠普都在探索這個趨勢,他們有可能突破這些瓶頸嗎?有沒有可能是思科(Cisco)這樣的公司找出解決方案?
A:他們當然很感興趣,但只能說很困難。網格網路需要的是一種混種的技術,你要很懂網路端的技術,也要對異質的檔案系統(file system)和應用程式端很了解,基本上這需要綜合性的理解。
不管是IBM或者思科,他們當然有很多錢,可是能不能有這樣一個創新的環境,讓不同領域的人能夠在一起成功做這方面研發,現在還不知道。看起來,IBM、惠普或EMC這樣的公司,會比思科更有可能搞這樣的技術,因為它們的生意本來就更接近應用程式端;但是這些公司最大的問題是不太懂網路,所以做出來的技術架構都很伺服器導向;思科的問題,是不懂實際應用程式跑起來會有哪些複雜的情況。這裡面每個人的訓練、想事情的角度都不一樣,要有人能夠同時綜合不同的領域,還要讓這些領域的人一起激盪,這非常困難。

Q:如果這樣的技術出現,這些公司會樂意看到這樣的改變嗎?
A:應該是又愛又恨吧。這是一個趨勢,會影響到原來每個人的版圖,所以每個人都宣稱要往這個新方向前進,但事實上,不管是EMC還是IBM的人都還不能真正解決這些問題——知道這個趨勢,不代表自己真的能做。
這是整個典範的改變。實際上,從整個IT預算分配的角度來看,在四個領域當中,網路現在可能只佔10~15%,其他的三個領域大概平分剩下的預算。過去幾年的資訊預算很低迷,伺服器的想要去搶儲存設備的預算,軟體的想去搶伺服器的經費,就是你搶我我搶你,整個IT預算沒有成長。每部分的人都去跟客戶說他可以解決客戶的問題,但是還沒有一個公司可以把四個領域的東西全部整合在一起做出解決方案。
網格網路技術如果成熟,整個遊戲規則都會改寫,伺服器、應用程式與儲存設備都可以先自動察覺網路(Network Awareness)才動作,每家公司如果不跟上這個變化,生意一定會被別人拿去,他們只有兩條路,一是想辦法說服客戶還是自己的專屬性技術最好,不然只有跟上這個新典範,把自己的業務徹底改頭換面。

**不怕網路泡沫的創業家,更有機會成大器

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Q:Acopia這家公司,是你第三次創業,和前兩次有什麼不同?
A:我離開思科、重新創業是在網路泡沫破滅之後。我的第二次創業(箭點),從財務上來看非常非常成功,但從技術的層次上來看,我覺得只有普通而已。對我自己來講,箭點那時候做的東西是因應大量網站出現的熱潮,甚至有點短視,所以只去處理網站內容(Content)的問題,沒有去觸及檔案系統、伺服器端的東西;公司賣到那麼高的價錢,那完全是網路泡沫的因素。
第二次創業的成功,讓我現在想的已經不是財務報酬了,我現在想的是,怎樣在技術方面,創造真正會影響歷史的東西。如果網格網路的技術可以成功,這是多Amazing(驚人)的事!
對我來講,這才是真正有吸引力的挑戰,不管以後我們會怎麼樣發展,我希望這樣的技術可以留下來。

Q:網路泡沫的破滅,對於創業的風氣影響有多大?
A:網路泡沫破裂後,有好也有壞。你知道,在這樣的熱潮下有很多假的創業家,也有很多真的創業家,那個趨勢下面,很多人把創業家的這個名聲弄壞了,他們多半是為了錢才來做,反正很容易拿到錢,對於成功的期望也很不切實際,使命感很差。真的創業家,是把企業當作一個理想來做,投身其中,是真的想面對挑戰、實現理想,財務報酬有多少還在其次,有時候那是時機的問題。
在泡沫破裂後很低潮的底部,還願意出來一起創業的人,那才是真正有創業精神的人;我現在的公司Acopia,就是泡沫破滅後才創立的,還願意投入的人,也才真的會是長遠的夥伴。
逆流而上,低潮的時候越少人敢作,但這時候敢作的人,成大器的機會可能更大。
我上個公司箭點在財務上很成功,但是反而毀了很多人,他們要再出來做事嗎?他們反而會畏畏縮縮,多少他們覺得自己是過度成就(Over Achieved)的,如果再做一次沒有上回那樣好,他們會不知道怎麼面對。但是人又不能不做事,這讓很多人失去工作的動力,很可怕。
比較起來,我第一個成功的公司Arris(1995年以1.5億美金代價與其他公司併購),很多人都還繼續創業。那個公司也成功,讓很多人致富,也是這輩子可以不再做事,但也還沒有到那種不做的地步;那時候的某些夥伴還繼續創業,因為他們想做的更好,也想讓自己的能力更上一層樓,所以繼續尋找新的機會。我反而很珍惜那樣的精神,網路泡沫這件事毀掉的不只是在其中失敗的人,更多是成功的人。

**政府應該帶頭把格局作大,而且不能再等

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Q:台灣的創業風氣也很盛,但是新創公司在某些地方的創新性一直無法與美國相比,你會擔心這樣的情況嗎?
A:我比較憂心的是台灣的經濟型態,長期處在次經濟的型態,一直在支援美國的發展。我們缺乏像韓國政府那樣的格局,可以定出清楚的願景,然後讓整個產業,從數位內容、娛樂、半導體到通訊,都能在其中找到可以落實的焦點去做。如果還要繼續放手讓產業界各自決定要怎麼做,產業界決定的格局是有限的;我不是說這樣不好,但是我們不能老停留在這裡。
已經有了PC產業的優勢,台灣有沒有可能結合目前在顯示端(Display)、無線網路(Wireless)與行動電話製造上的優勢,制定出整個對資訊產業下一步的全新願景,繼而像韓國那樣,讓整個經濟體系中的每家公司都獲得新的國際競爭力?我知道政府有雙網整合、M台灣計畫,如果是幾年前,我會說3G結合Wi-Fi很有創意,但是到現在,我覺得已經太晚了,新的技術一直在出現,台灣的Wi-Fi環境到現在都還沒有韓國的水準,更別說3G網路。我們需要一個全方位的新願景,我希望政府能帶頭來做,如果再晚,就真的沒機會了。

吳錦城小檔案
1951年生,新竹人,交大電工系畢業,美國印地安那大學電腦碩士。
1995年春天起3次創業,第一家公司Arris創立後6個月就以1.5億美元成功賣掉,締造25名員工在半年內收穫上億美元財富的佳績。
第二家公司ArrowPoint在1997年創立,3年半內成功上市,隨即被思科(Cisco)以57億美元天價收購,之後擔任思科副總裁,成為思科最高的華裔主管。
Acopia是他的第三次創業,成立於2002年網路泡沫破裂後。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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