Google封印台灣「政治廣告」,為何卻說找YouTuber合作不受限?
Google封印台灣「政治廣告」,為何卻說找YouTuber合作不受限?
2019.11.22 | Google

距離明年1月的總統、立委大選越來越近,Google台灣日前宣布,在2019年11月15日至2020年1月17日為期兩個月的時間,所有Google廣告平台都暫停接受台灣候選人的競選廣告,這史上第一次的措舉,引發外界一片譁然。

什麼是「政治廣告」?政治人物找YouTuber拍影片算不算?

那麼,到底什麼才是Google眼中的「政治廣告」?

Google台灣政府事務及公共政策資深協理陳幼臻解釋,Google在台灣的規範,是跟著中選會(中華民國中央選舉委員會)來擬定, 如果任何廣告有出現「政黨」、「候選人名字」、「號次」,或是候「選人肖像」,則會被判定為政治廣告。

Google台灣目前已針對政治廣告成立一個小團隊,在廣告主下廣告時,會先通過AI判別是否為政治廣告,但當機器無法給出結論時,廣告審查員則會進行人工的「雙重審核」。但談起若政治人物在YouTube上,找YouTuber一起合拍影片,算不算是政治廣告的範疇?陳幼臻給出明確答案:不算。

蔡阿嘎 蔡英文.jpg
從前幾年先掀起一股政治人物找上YouTuber跨界拍片的風潮。今年蔡英文總統就找了大批網紅合作,包括蔡阿嘎在內。Google表示這是屬於創作者的「內容創作」,而非廣告範疇。
圖/ 蔡阿嘎YouTube

「我們不接政治廣告,是不希望有政治人物利用Google這個平台獲利,Google也不接受這樣的生意,但 YouTuber的影片是屬於『內容創作』,YouTuber即使有收政治人物的業配費,但錢並不是交給Google,而是候選人跟創作者之間的交易。

她解釋,就像是選舉時,政治人物常常會有線下的造勢活動,邀請別人來幫忙站台,在YouTube上也是一樣的道理,創作者幫他喜歡的候選人站台,政治人物也可以在任何平台,包括Facebook、Instagram找網紅合作。

在YouTube被禁止的,是像影片中跳出的廣告影片,或是廣告Banner這類的廣告欄位。

youtube 廣告.jpg
在YouTube的說明頁面中,明確告知消費者YouTube的廣告格式有哪一些。

「當然,若覺得創作者的內容不妥,他們被檢舉、違反了社群平台守則,Google會看內容是否屬實,並相對應採取行動。」

google 不實訊息
在今年第二季,在YouTube社群規範下,光是透過AI已經下架780萬支影片;移除頻道總數達400萬。
圖/ 唐子晴攝影

禁止廣告不是萬靈丹,培養用戶判斷真偽的能力才是上策

「不實訊息(問題)是沒有萬靈丹的,並不是平台發一個程式就能解決的,我們希望是多管齊下的方式來做,廣告只是其中的一環,」除了廣告,針對Google的搜尋結果、Google新聞,都是至關乎訊息重要的來源。

陳幼臻反覆強調,Google作為一個平台,並沒有辦法直接判斷訊息的真偽,而除了優化自家的產品,最好的方法是和媒體、第三方平台構建生態系,讓用戶能做出自己最好的判斷,因此,當務之急是讓使用者有更多「判斷依據」。

Google已經開始和各種新聞查核組織合作,包括政府的「台灣事實查核中心」、以及民間組織「MyGoPen」和「Cofacts真的假的」。未來在Google搜尋問題時,只要是「MyGoPen」和「台灣事實查核中心」查核過的新聞,在搜尋結果上都會被標示出來。

google新聞 Google搜尋 事實查核
像是「台灣健保卡到世界各地都可用」,這一問題MyGoPen就查核過,查核結果在搜尋時就會被標註出來,而台灣事實查核中心也會加入這一呈現方式;而Cofacts真的假的因為主要是以聊天機器人方式來查核,合作方式也會有所不同。
圖/ Google

針對搜尋結果的排名演算法,Google也會讓有高品質、高公信力的內容排名提前,就新聞媒體來說,網站成立時間長短、新聞資訊新舊程度、是否為原創性報導、用戶停留時間的長短,都會成為參考依據。

「看起來,我們這次好像採取了一個『限制性』的作法,針對不實訊息、媒體識讀能力,這其實不是一個治本的方式,但在全面考慮台灣目前的狀況後,暫時不接受『政治廣告』會是最好的選擇,」陳幼臻說道。

但事實上,台灣並不是全球第一例,加拿大在今年6月底面對即將到來的聯邦大學,先開出了第一槍,而台灣成為繼加拿大後第二個政治廣告禁令國。Google背後的考量到底是什麼?在他們眼中,究竟什麼才是「政治廣告」?

Google台灣政府事務及公共政策資深協理陳幼臻
陳幼臻在接受媒體聯訪時,透露不少禁止政治廣告的考量點,還說明了更多Google在台灣對於不實訊息、媒體識讀在做的事。
圖/ 唐子晴攝影

2016年美國總統大選前車之鑑,特殊時期的特殊做法

先來看看開出第一槍的加拿大。

加拿大在今年6月30日開始實施新的《選舉法》,為了讓政黨、政治人物的線上廣告資訊更公開透明,要求平台必須建立廣告的「數位註冊表」,裡面得包含一份可以留存的「數位廣告副本」,還需要明確標示出誰是「下廣告的人」;面對這樣要求,Google乾脆選擇最簡單保險的做法,在聯邦大選前3個月直至正式選舉期間,全面禁止政治廣告。

然而在台灣,不是被政策推著走,更像是Google的「自發性選擇」。

「這是Google台灣自己做的決定,但我們有知會主管機關,這件事也已經跟廣告主溝通過,大部分會想要下政治廣告的廣告主,都已經知道這一新政策。」

雖然陳幼臻並未直接指出發布此令的「關鍵原因」,一直反覆強調這是「考量政策、文化、用戶習慣」後做出的選擇,但在先前政策頒布的新聞稿中,或許可看出些許端倪:


面對不實訊息,我們持續與台灣優秀的第三方查核夥伴合作,以期為台灣社會的媒體識讀、數位素養的提升作出正面改變。 但改變需要時間,選舉迫在眉睫 ,因此我們決定自2019年11月15日至2020年1月17日這段期間所有 Google廣告平台暫停接受台灣候選人的競選廣告。

今年台灣民眾政治情緒格外高昂,再加上有2016年美國總統大選被認為受到假新聞操控民意影響的先例,既便Google已經一步步強化過濾不實訊息、加強民眾媒體識讀的能力,最後仍選擇在大選期間謹慎處理。

google 不實訊息
陳幼臻強調,在每一個人都可以成為自媒體的時代,不實訊息五花八門,動機和形式都不一樣。
圖/ 唐子晴攝影

但反觀Facebook,同樣面對政治廣告並不是「全面禁止」,而是在全球推出「廣告資訊透明度工具」,標示出廣告的「出資者」是誰,並讓廣告在Facebook廣告檔案庫中保存七年。那為何Google在台灣選擇「全面禁止」的做法?

「Google產品很多,包括Google搜尋、YouTube等等,廣告型態都不太一樣,牽涉的關係人也不同,我們面臨的問題會比Facebook再複雜一點,」陳幼臻解釋,現在不會把這當作長期策略,畢竟下一次的九合一選舉是在兩年後,屆時還會根據狀況考量會不會再次採用此舉。

責任編輯:蕭閔云

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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