數位家庭來了 個人電腦再生以迎戰
數位家庭來了 個人電腦再生以迎戰
2004.05.15 |

全球資本市場目前籠罩在美國升息、石油價格高漲、中國宏觀調控、恐怖攻擊活動,台灣還加上總統大選後續政治面的干擾,資金選擇以恐慌的逃離方式奪門而出,彷彿又回到2000年科技泡沫崩盤的陰影當中。

**數位家庭,將引爆生活大革命

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不過,仔細比較2000年與2004年產業發展的狀況,有幾項相當大的不同點,首先2000年造成PC榮景的換機潮是為因應千禧年日期輸入進位的一次性換機,而不是規格、技術、使用效率的需求,在一次性換機後造成需求的空窗期,這與2004年所看到多項因應改善效率的新應用所帶動的持續性需求有相當大的差異。
其次2000年的主軸為PC、手機,2004年除了PC經過4年的持續性換機潮、手機由單色變彩色,再切入照相手機,再由低畫素提升為高畫素,更再演進為攝影手機外,寬頻網路取代窄頻、無線(Wireless Lan)取代有線、數位消費型電子產品如數位相機、數位攝影機、隨身碟、MP3 PLAYER、連接全球衛星定位系統(GPS)的PDA、藍芽裝置等,這種多種由無到有,再持續更新的內容都驅動了產業循環結構性的調整。
當然,最令人興奮的,莫過於2000年電子科技所架構的「夢想」——數位家庭,在INTEL、MICROSOFT、SONY、DELL、HP等資訊及消費電子大廠所共同架構「UPnP」數位平台,也準備在2005年開始串聯成形,這樣的串聯,包括數位電視的開播、原有PC功能的改進、DVD PLAYER提升為DVD RECODER及PVR(PERSONAL VEDIO RECORDER)、CRT TV改為LCD、PDP、LCOS TV、傳統電話將由VOIP取代,手機、PDA、家庭影音產品,並由WIRELESS、HOME PLUG、RF、藍芽等傳輸方式連結。這是改善人類生活的一大革命,也才剛開始啟動,如此的興奮內容,與2000年的科技泡沫對比,不但有著結構性的不同,在資本市場對應的基期也有很大的落差,唯一相同的,就在於投資人貪婪與恐懼的心理總是一再上演。

**ATA規格改變,帶動持續性換機潮

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從最成熟的PC、NB因技術進展所形成持續性換機潮的角度來看,近年來在可移動性、數位資料流量加大的趨勢下,造就了NAND flash(資料儲存型記憶體)應用的風起雲湧,也帶動了硬碟空間的加大及可攜式硬碟的需求,其中硬碟傳輸介面的「ATA規格」的改變是目前所看到將是帶動持續性換機潮的幾個重要關鍵點之一。
傳統的「ATA介面」規格parallel ATA在1980年代就已經出現,當時的傳輸速度定義在3Mbytes/秒,演變至今最新一代的介面Ultra ATA-133,進一步將傳輸速率提升至133Mbytes/秒,然而在電子產品小型化、多功能化、大資料流量的趨勢下,parallel ATA規格也面臨到一定的瓶頸,此時Serial ATA規格的出現將是改變個人電腦設計架構的一個大革命,它的出現將大大改變現階段PC、NB及消費性電子產品的儲存方案,影響所即將是全面性與創新性的革新,因為透過Serial ATA完全不同物理極限的世代交替,將使硬碟的耗電量降低,傳輸速度直逼600Mbytes/秒以上的超快速度。比較Serial ATA規格與傳統parallel ATA規格,除了頻寬由100/133Mbtyes/秒提高到150/300/600Mbtyes/秒外,工作電壓也將由5伏特降至250mV,接腳數由40個降至7個,排線由寬變薄、窄,長度限制由18英吋(45.72cm)提高到100cm,通風性佳,且具有點對點傳輸功能,可熱插拔,免跳電器(jumper)。而在Intel新一代的晶片組中,將會把Serial ATA列為優先支援的規格,且Intel新款的晶片組只會支援一組IDE插槽提供給光碟機使用,顯而易見的Serial ATA將成為個人電腦的主流規格。

**提升PC周邊效率,迎戰數位家庭到來

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另一個引發持續性換機的引爆點為新一代的輸出入傳輸規格——「PCI-EXPESS」,與Serial ATA同樣架構在週邊應用增加及多媒體運用需求下,強調傳輸速率與容量、低耗能,PCI(Peripheral Component Interconnect)為一種連接晶片與週邊及附加裝置的介面,於1992年發展應用,1999年演進至PCI-X,資料傳輸速率為133-533Mbytes/秒、接腳數124-188pin、3.3-5V電壓,新一代的PCI-EXPESS資料傳輸速率提升為312Mbytes-5GB/秒、接腳數減少到36pin、只需0.8V電壓,INTEL發展PCI-EXPESS的策略邏輯,是以新傳輸規格將其IC版圖擴張至通訊、記憶體及繪圖領域,進一步與數位環境連結,只要PC外接WLAN卡,就如同一部AP或路由器的功能,將家庭數位產品連結成數位環境。此外使用PCI-EXPESS規格將使主機板面積空間減少53%,大小僅為PCMCIA卡的1/4,低接腳數及高傳輸速率可大幅降低PC成本,預估2004年Q4年PCI-EXPESS的市佔率將拉到20%以上。
由INTEL主導的Serial ATA及PCI-EXPESS架構,其策略目的是加速PC對外連接周邊裝置效率的提升以為迎接數位家庭作準備,除了帶動持續性的換機潮外,對於產業的興起有相當大的影響,首先是連接線模組的廠商將因大量pin腳數縮小的Serial ATA及PCI-EXPESS而取得新商機,其次主機板及繪圖卡廠商如華碩、微星、寶聯等也將在重新DESIGN的趨勢下有新的春天,然而最重要的是,由於二者大幅提升個人電腦的運轉效率,將導致散熱問題更加突顯,將對PC、NB散熱模組大廠奇鋐(3017)有更大的助益。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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