貢茶變外資企業!獲英商投資11.6億元,台灣珍珠奶茶為何讓各國買單?
貢茶變外資企業!獲英商投資11.6億元,台灣珍珠奶茶為何讓各國買單?

台灣茶飲文化席捲全球?知名台灣茶飲企業貢茶(Gong Cha)國際股份有限公司,昨(25)日在投審會核准下,由英商GC GROUP BIDCO LIMITED以新台幣11.6億元進行投資,取得其3成股權,使貢茶徹底成為外商公司。

韓商、英商瓜分,貢茶已不再是台灣企業

2006年成立於高雄的貢茶,在2009年於香港開設首間海外分店後,並迅速擴展版圖,足跡遍佈歐亞、紐澳及北美超過15個國家,並在全球擁有超過1,500間分店。

貢茶在韓國走紅後,在2016年,由日本私募基金Unison Capital主導的韓國貢茶公司(Gong Cha Korea)買下台灣母公司貢茶國際股份有限公司約7成的股權後,交由韓國貢茶公司主導經營。以特許加盟的方式成立韓國貢茶公司的創辦人金汝貞,面對韓國強勁的咖啡廳文化,決定翻轉貢茶在其他國家主要的外帶店經營模式,開設室內座位,如今貢茶在韓國已有超過300家店。

今年8月時,韓國貢茶更找來美國私募基金TA Associates來投資。詳細金額並未透露,該交易也已於10月時完成。針對全球茶飲市場,TA Associates常務董事Michael Berk分析:「全球茶飲市場在過去幾年中穩步成長,包括珍珠奶茶在內的奶茶仍是亞洲的主要飲料,並日漸走向全世界。全球茶飲市場估計將大於咖啡市場,並且預料會持續成長。在這種市場形勢下,我們認為貢茶公司在進一步擴大公司的全球業務和品牌方面居於非常有利的地位。」

不只社群瘋打卡,台灣珍奶上演經濟奇蹟

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不只是貢茶,作為珍奶的起源地,台灣茶飲文化的輸出,已逐漸影響到各國的消費習慣。
圖/ shutterstock

事實上不只是貢茶,作為珍奶的起源地,台灣茶飲文化的輸出,已逐漸影響到各國的消費習慣。專門報導茶與咖啡等飲品的媒體STiR就指出,來自台灣的茶飲企業老虎堂今年進駐韓國後,在社群網站上造成了轟動。它的招牌黑糖珍珠鮮奶中的黑糖有老虎條紋般的視覺效果,不僅讓喝飲料成了一件「可分享」的好玩的事,即便價格比台灣門市還要貴上一倍,消費者也願意排隊等待。

有趣的是,韓國當地星巴克(Starbucks)也追隨了自帶「視覺效果」飲料的風潮,推出了數款層次分明、色彩繽紛的特調拿鐵,希望藉顧客拍照打卡上傳後引來更多人潮。

日本的年輕人更是把珍珠奶茶的風潮拉升到有如一場社會現象的層級。社群網站上甚至出現了新動詞「タピる」,專門指「喝珍奶」這個行為。大阪海關則表示,今年1月到6月的粉圓進口數量達4,471噸,較去年同期成長約4.3倍;進口金額也高達15億4400萬日圓(約新台幣4億5445萬元),較去年同期成長約5.7倍。這次風潮若能延燒到明年奧運期間,預計將有更可觀的銷量。

在東南亞,餐飲集團六角國際旗下的日出茶太在菲律賓和印尼皆是手搖杯的龍頭企業。在菲律賓,他們預計年底前可以達到140間店;在印尼,他們更展店超過300間,逐漸往二線城市發展,加速拓寬全國佈局。根據The ASEAN Post今年8月的報導,東南亞的外送服務龍頭GrabFood發現,東南亞各國2018年珍奶的訂單量比去年成長了驚人的3,000%。

珍奶熱潮持續席捲全球,除了台灣企業積極往海外拓展,如今也越來越多外商開始投資台灣茶飲產業。珍珠「黑金」發酵,同時也把台灣的文化軟實力一併帶向國際。

參考資料:STiRThe ASEAN PostBusiness Wire

責任編輯:陳映璇

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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