App一鍵搞定貸款需求,Pi錢包攜手玉山推「拍享貸」服務
App一鍵搞定貸款需求,Pi錢包攜手玉山推「拍享貸」服務

一個支付工具要能夠成功,除了優惠、補貼是否夠大方,應用場景是否多元更是決勝關鍵。如果說今年行動支付的關鍵字是「點數生態圈」,那麼未來一年,「金融服務」將是新戰場。

Pi拍錢包再度出擊,宣布推出「拍享貸」信用貸款服務。即日起部分玉山信用卡卡友,可以在Pi拍錢包App中,直接查詢個人化的信貸方案,並一鍵提出申請。Pi拍錢包今年陸續新增許多服務,未來的服務場景還能有多少想像?

Pi拍錢包直接查詢信貸方案,搶吃開放銀行商機

Pi拍錢包本周宣布推出新服務「拍享貸」,持有玉山Pi拍錢包信用卡卡友,若臨時有資金需求時,可以直接在Pi拍錢包中,查詢屬於自己的信貸方案。

玉山銀行藉由API串接的方式,把數位貸款服務,整合進Pi拍錢包中。登入帳號後,系統會依據每個人的信用條件,給出客製化的貸款額度、利率與費用方案,直接在App中提出申請,完成對保後,不需經由客服,就能直接在線上預約撥款時間,最快2小時可取得資金。

韓昆舉
玉山銀行藉由API串接的方式,把數位貸款服務,整合進Pi拍錢包中。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

Pi拍錢包與信貸產品結合的優勢在於,App本身結合繳交停車費、信用卡費、電信費、水費、健保費、燃料費等服務,加上持卡人的用卡、還款紀錄,拍享貸擁有足夠的個人金融資料為基礎,才能夠在第一時間給出個人化的貸款額度、利率,以及判斷是否核貸, 玉山銀行表示,最高可以貸到300萬元新台幣

相較於直接跟銀行申請信貸,「拍享貸」的優勢在於,因為已經有用戶的基本資料,當有資金需求時,不需再填寫一大堆資料,就能直接在Pi拍錢包上申請個人信貸,形成無斷點的使用體驗;對Pi拍錢包來說,等同將融資金融服務,融入到電商新零售場景中。

銀行與第三方業者合作的開放銀行(Open Banking)概念,近年已經在台灣許多金融服務中看到合作案例。玉山銀行總經理黃男州認為,開放銀行的策略要成功,關鍵在於保持開放心態(Open mindset),並與合作夥伴開放協作(Open collaboration),才有機會開發出真正符合用戶需求的服務。

拍享貸現階段僅提供部分玉山卡友進行申請,不過,官方並沒有說明篩選的認定標準,根據記者實測,目前在Pi拍錢包App中,也還看不到拍享貸的服務入口。

點數大戰後,下一步拚的是金融服務

在今年四月的記者會上,Pi拍錢包營運長韓昆舉表示,在P幣生態系逐漸紮穩步伐後,「我們會做更多跟FinTech有關的服務。」

日前,Pi拍錢包跟富邦產險合作,推出「拍好險」服務,讓用戶直接在App中投保旅遊平安險,未來也將陸續推出汽、機車險等產品。韓昆舉先前受訪時表示:「未來金融服務會是一大重心。」這次信貸服務的推出,是替Pi拍錢包的金融版圖,新增了一塊拼圖。

各家支付業者在點數生態系逐步完整後,下一步要比拚的,就是金融服務的多元性。金管會去年四月,首度開放民眾可透過電子支付帳戶,扣款購買國內發行的貨幣型基金,目前也正在研議擴大開放更多可購買的基金種類。(衝百萬年輕人用支付買基金,街口支付胡亦嘉:願跟2大網銀合作

韓昆舉
Pi拍錢包營運長韓昆舉曾說過,在P幣生態系逐漸紮穩步伐後,將會做更多跟FinTech有關的服務。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

實務上的做法,是電支業者可以在App中置入基金廣告連結,並設定由電子支付帳戶扣款,電支業者並非直接的基金銷售方。對民眾來說,未來購買基金多了一種支付選擇;對支付業者來說,則可增加手續費收入。綜觀台灣五家專營電支業者,街口支付在今年初,宣布入股國票華頓投信,最有可能成為首家開辦買基金的業者。

雙11剛落幕,各平台的點數生態系發展逐漸成熟,展望2020,隨著三家純網銀將陸續開幕,各支付業者不只拚市占、應用場景,可以預期的是,支付功能整合各類金融產品,將成為比拚火力的新戰場。

責任編輯:陳映璇

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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