台灣出現獨角獸?Appier執行長霸氣回:不在乎有沒有角,我們追求價值
台灣出現獨角獸?Appier執行長霸氣回:不在乎有沒有角,我們追求價值
2019.11.26 | 創業

AI新創Appier(沛星互動科技)於今(26)早宣布獲得D輪8,000萬美元(約為新台幣24億元)的募資。

許多人興喜若狂地為Appier冠上「台灣第一隻獨角獸」的封號,但Appier執行長暨共同創辦人游直翰卻顯得相當冷靜,「 我們不公布公司的估值,這都是市場上的猜測 。」

獨角獸是指成立不到10年,未在股票市場上市,但估值達10億美元(約新台幣300億元)以上的科技公司。

延伸閱讀:Appier總募資金額逼近50億元

他強調:「公司的價值不在於你有沒有角、有幾隻角,追求valuation(估值)不是我們的目標,我們要變成有價值的公司,而不是只有估值的公司。」

Appier要做「有價值」而非「只有估值」公司

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Appier截至D輪,總募資金額逼近50億新台幣大關。
圖/ CrunchBase、Appier官網

Appier的D輪募資投資者包含閎鼎資本、厚安創新基金、淡馬錫控股旗下蘭亭投資國際、Insignia Venture Partners、集富亞洲以及宏誠創業投資。

儘管已經募到D輪,且金額高達24億元台幣,游直翰仍把Appier定位為「成長期」的公司,「做得更好、成長得更好是我們的目標。」因此在投資人的選擇上,Appier引入了擁有豐富經驗的投資人,希望能獲得更多的意見跟發展方向。

同時,他也提到股東們給予Appier很大的自由空間,並不強求一定要與其合作,「有合作很好、沒有合作也可以當純粹的財務投資。」如LINE在C輪加入成為投資人,Appier與LINE便有相當緊密的合作,宏誠創業投資則比較偏向財務投資。

談到成為台灣第一家獨角獸的傳聞,游直翰僅說:「我們不公布公司的估值,這都是市場上的猜測。」他也說道:「真正的價值不是我們喊的,而是存在於股東跟客戶心中,Appier會不斷去想怎麼努力帶來最好的價值。」

舉例來說,至今游直翰仍會到第一線,與初期的客戶共同討論產品的優、缺點,以確保擁有最好的體驗、最直接的回饋。

不過,儘管喊出有1,000+以上的客戶,在財務成長、損益兩平與否方面,游直翰還是說:「公司不會透露財務細節。」在IPO方面,游直翰雖然沒有給出明確的時機,卻也沒有把話說死:「IPO也只是一個里程碑,代表從私募到公開市場,拿了錢也不能回家睡覺,Appier仍要做有價值的公司。」

發展「數位行銷」之外的領域

拿到D輪募資的同時,Appier也宣布資金將用於開發「數位行銷」之外的AI創新應用。

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Appier四大產品的產品定位,其中,今年收購日本新創Emin後推出的AiDeal已經跨入了「銷售」領域。
圖/ Appier

今年10月,Appier宣布收購日本Emotion Intelligence(Emin)後推出的AiDeal電商促購解決方案,已經是跨入銷售領域的產品,「這是其中一個例子,我們會往更深度的企業整合發展(B2B領域)。」游直翰說。

但他也提到目前暫時不會收購新的公司,會比較專注在AiDeal的整合,「收購後兩間公司還要花一點時間互相學習,讓團隊磨合,花上6個月到1年的時間都很正常。」

對於許多投資人來自半導體領域,未來Appier是否會跨足半導體,游直翰相當快速地否認了。

Appier也宣布D輪資金將用於招募國際人才,現在Appier在12個國家設有14個據點,員工人數超過400名。「全球AI人才都短缺,Appier要在產品、方向、國際視野上,帶給這些人才不一樣的看法,做出全世界都可以用到的產品,這是人才加入Appier的重要契機。」游直翰說。

延伸閱讀:
獨角獸都是創投拱出來的!施振榮點破台灣新創圈兩大迷思

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #Appier #獨角獸
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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