冷衙門也可以 成為創新實驗室
冷衙門也可以 成為創新實驗室
2004.05.15 | 人物

4年下來,林芳玫把這個一直傳言將會被裁撤的冷衙門,經營成積極嘗試創新的實驗室。她大膽改寫「青年」(Youth)的內涵與定義,把更多的創新(Innovation)與創業家(Entrepreneur)精神,注入這個原本以貸款業務與團康活動為導向的單位。
今年5月,在內閣再次異動改組之際,林芳玫將離開青輔會,進入人生的下一個階段。從社會運動推手到中央政府的高階官員,從學術界到政界,在不同的職場領域,林芳玫始終堅持要把事情做得很不一樣,「對於建立可永續發展的制度,我是歸人;對於官場上的角逐,我是過客。」
且看這位同時兼具射手座與處女座天性的另類主委,到底怎麼說。

Q:這段時間以來,外界常感覺青輔會變了,你是有意識推動的嗎?
A:我還沒接主委,外界就在講青輔會是遲早要被裁掉的單位,我最常被問到的是,「請問你對青輔會被裁撤有什麼看法?」這反而讓我有一種迫切性,知道時間很有限,讓我每件事都有清楚的重點。
我希望自己做的事情,能夠產生永續性的影響,不要做消耗性一次就沒有的活動;能把這個冷門的單位,變成能夠實驗很多創新的地方,讓政府部門的人,能建立長期的做事方式跟制度。公部門有很多地方是可以創新的,像婦女創業的「飛雁專案」,或者青少年職涯規畫這些以前是沒有的,我們做了以後,勞委會、中小企業處覺得很好,也跟進來做。我就是要讓青輔會,變成政府裡面可以用小成本,來嘗試各種創新的研發單位。

Q:這好像跟過去很多青輔會的工作不一樣,以前很多事情都是很事務性的,比如青年創業貸款……
A:我們設定自己不只是在辦貸款、諮詢而已,而是要作觀念的推廣和行銷。像青創貸款,我上任就發現女性申請的比率很少,才兩成多吧,政府很願意貸款給女性啊,但很多女性沒有申請,歸根究柢是女性創業的觀念問題,所以我們就想到要做飛雁專案,也把女性創業和微型創業、社區創業這些現象整合在一起,提倡新的觀念,結果很成功。
這就是一種創新,把政府部門行之有年的貸款業務,變成「鼓勵創業與創新」這種宣揚趨勢的觀念行銷工作,把青輔會原來事務性質和活動性質的工作,變成很研發導向的工作。我常會跟同仁說,我們是在Sell(販賣)一個Trend(趨勢),客戶就是來申請我們業務的人,我們要讓政府在做的事,看起來很有Fashion(時尚)的感覺。

Q:你好像把「青年 」的定義,加入很多不一樣的想法?
A:我覺得青年是一種心態,不一定跟生理年齡那麼有關。像鼓勵創業、志工服務這些事情,本來就是青輔會的業務,但如果要做志工,也不能只是作傳統的慈善服務,什麼到海邊撿撿垃圾、照顧老人之類的。要讓年輕人主動去思考社區有什麼問題,然後找出解決方案,這也是一種創新和創業,只是不是為了賺錢。
我把創新跟冒險的精神,當成是青年的定義。創新就是要勇於冒險,不管是婦女貸款、志工服務,都要有創新精神,青輔會就是要去Marketing(行銷)這樣的精神。政府也是在賣產品的機構啊,只是目的不是在賺錢,而是在賺形象、賺客戶的認同和滿意度,我們的產品,其實就是影響力。

Q:在原來很傳統的公家機關,推動這些事情會不會很難?
A:還好欸。剛開始當然不太容易,我希望部門可以變成是學習型的組織,但要學習,不是找人來上課演講就算了,要讓公務員真的能主動去思考問題。
像我會帶他們到外面開會,跑到苗栗、新竹去,找一間飯店或休閒農場住下來,開策略會議。
這會有一些效果,他們可以去跟各地民宿的主人聊聊天,到外面走一走,不是整天只關在台北的辦公室裡想事情。台灣這幾年鄉下變化很大,我喜歡把工作、學習和玩樂結合在一起,經過這些會議後,很多人的視野自然就打開來,後來就有一些點子,出現「青年返鄉創業」的專案。

Q:要讓公務員去思考「創新」或「創業」,你有沒有什麼秘訣?
A:其實台灣人真的很喜歡創業欸,我自己的公務員裡面,就有以前開漫畫店的。公務員其實很有潛力,只是需要刺激,公務員是終身雇用制,太安逸反而會帶來僵化,如果沒有適當的危機意識,創意不會出來。
但我突破最多的,其實是人事制度。過去政府機構裡面的約聘人員,名義上是約聘或委外,實質上是變相的終身雇用制度,只要一進了政府機構,好像就是請神容易送神難。我來改變了很多做法,對於約聘人員的合約,半年就是半年,一年就是一年,表現好可以續約到2年、3年;但除非他們可以在政府部門轉換更有挑戰性的工作,否則我不希望他們一直做同樣的事,應該要離開。
這樣一來,公務員的組成就會變得比較活潑。我們約聘的人員大概占三分之一到四分之一,有原來固定的公務員,也會有常常流動的人,兩邊的人一起工作,自然會刺激不一樣的想法。
我們有很優秀的約聘人員,在政府部門得到歷練後,也會尋找下一個戰場,到其他民間公司或者出國唸書,這樣反而會活化組織。我自己也是啊,我就常常跟同仁講,其實主委就是一個Outsource(委外)來的CEO。

Q:你怎麼樣去改變一些傳統公務員做事的心態?有什麼觀察和心得嗎?
A:公務員有很多擔心,很怕長官喜歡把責任堆到他們身上,很多事情都要寫一大堆公文,讓流程變得很冗長,習慣事情要拖很久。
那些焦慮,其實很多是很模模糊糊,擔心違反規矩、擔心失敗了會有不可測的後果。可是你問他到底後果多嚴重,他也不一定講的清楚,可是卻好像擔心到天會塌下來。我要他們把這些風險具體化下來,如果真的搞砸了,到底是怎麼樣?或許是兩萬元的損失,或許是某個報社的記者會打電話來問,具體化下來,才會有清楚的對策,沒有想清楚才會有模模糊糊的焦慮。如果搞砸了,頂多也是這樣,好像也不會怎麼樣,那些無形的約束就會消失。

Q:這好像跟所謂傳統中國官場文化很不一樣,過去大家都習慣把自己當成聖人,很怕承認錯誤,也不習慣計算風險……
A:是啊,一方面大家有很多的擔心,會想辦法去掩蓋事情;但一方面你會發現,真正的懲處好像反而很少。整個公務體系,其實是在用潛意識來制約人的行為,不過長期處於恐懼、懲處卻很少,對於要讓事情做的更好,是很沒有效果的。
他們後來比較了解我,出了什麼問題先來報告,如果可以把解決方式順便提出來,我不但不責備,反而記嘉獎。要給公務員犯小錯的空間,人從錯誤中學習是最有效的;如果不透明,表面上好像什麼小錯誤都沒有,到頭來爆出一個大地雷,結果大家都很虛偽,都在做表面功夫。

Q:你有很多想法,好像跟很多學術界出身的人不太一樣,有受到哪些原因或人的影響嗎?
A:我對新的事情很敏感,也喜歡從消費者使用者的觀點來看世界。像我到餐館去,我會觀察點餐的流程,思考為什麼這一家生意比較好,另一家生意不好,很自然就會在生活中想這些。
我後來才發現,自己血液中有很濃厚的商業因子。我的父母親家族都是在經商的,父親是公務員當到38歲後辭職去創業,從小在成長的過程中,我一直覺得商業是很俗氣的事情,我自己又比較喜歡觀念性的東西,所以立志當學者。但慢慢我才體認到,我對商場上的做法是很敏銳的,商場上不外乎就是交易,坐下來談彼此的利益是什麼,可以怎麼樣來negotiate(談判)。
我在政府部門或社運團體,就會去想彼此的利益是什麼,這些未必是金錢上的利益,更多是Reputation(聲譽)上的利益、影響力方面的利益;我對這種跟交易有關的Cost Benefit(成本效益)想得比較清楚,這好像是跟一般學術界出身的人不一樣的地方。

Q:從社運團體進入政府部門做事,角色好像很不一樣,你習慣嗎?
A:在民間團體,資源非常少,所以已經很習慣透過創造議題,來吸引媒體或社會大眾了。我到青輔會就很不習慣,為什麼很多事情要這樣砸銀子,其實只要抓對議題,就會有記者來報導、社會大眾也會很有興趣。不管是社會運動或者政府機構,其實同樣都要「引領趨勢」,不是在硬梆梆的推銷一套意識形態意識形態也是一種觀念商品,不管是女性主義、公投還是反核,總不能說總是要靠那百分之五或十的基本盤,一定要去擴大你的影響力。民進黨政府一路走來,成長都是在靠選戰,所以養成了常常都在打仗的心態;但是我不會用打仗的態度來面對很多事情,不會喊打喊殺、非友即敵的,我喜歡跟人家做朋友。
在商場上,人家不買你的產品,你還是要想辦法跟他做朋友啊!我不會整天說要怎樣把敵人打倒什麼的,你沒有好的產品可以說服人、沒有很好的說服人的方法,就算敵人倒了也沒有用。重點是,你怎麼樣去爭取社會大眾的認同,而不是到處樹敵。

Q:不管是公私生活,或者是社運團體與政府官員的立場,其實都需要保持平衡,你是怎麼做到的?
A:其實不是平衡的概念欸。所謂的公務,其實是可以被轉換的概念,像我整天就在跟同仁灌輸休假的重要性,強迫他們一定要去放假,你請假兩個小時也好,到附近去晃晃。生活裡面其實需要很多的留白,人要常常去鍛鍊,你能夠隨時做什麼,但你隨時也不做些什麼。
我喜歡「編織」的概念。所謂的公與私、男與女甚至所謂的藍與綠,其實不都是這樣嗎?媒體在選舉後常常會畫地圖,把台灣這邊塗上綠的,那邊塗上藍的,好像藍與綠的就是楚河漢界,其實這是不對的,從我們的日常生活經驗出發,藍與綠其實是編織在一起的,你中有我、我中有你,真的沒有那麼絕對。喜歡什麼顏色沒有什麼不好,大家也要學習怎麼相處在一起,不要因為靠得太近,而傷害到彼此,也不要離得太遠,而沒有辦法溝通。
顏色也是可以變化的啊,我自己在青輔會,廠商來提案,以為民進黨政府就一定喜歡顏色都是綠的,結果綠油油一片,好像郵差一樣,很不好看。我喜歡典雅一點的綠色,為什麼一定要民進黨傳統的綠色?其實用藍色也很好看啊,可以用寶藍色,感覺就很有生命力、很有味道。

Q:在你的職業生涯中,你會怎麼看擔任青輔會主委的這段經歷?
A:很有趣,也很有挑戰性,而且是在我預期之外的一件事。我好像每天都在想一些憂國憂民的大事,但是都把這種事變成小事來做-可能跟星座有關,我的日座是射手座,所以動作很快、會想得很遠;可是月座是處女座,所以我是很喜歡作瑣碎的事情的我很重視未來十年二十年的趨勢,每天都在思考宏觀層次的事情,可是青輔會的業務卻很少超過兩百萬的,我們整天都在作二三十萬的小事(笑)。
我很喜歡「Think Global, Act Local」(全球思考,在地行動)這句話,其實所謂的Global就是一種思考的高度、寬度和廣度,但是當你要做事時,卻要耐煩把很多小事做好。其實把很多小事做好,整個國家的走向自然也會變好了,看起來婆婆媽媽的事情,學問才大呢。

林芳玫小檔案1961年生台北人。
學歷:台灣大學外文系畢,美國賓夕法尼亞大學社會學博士
曾任:女學會理事長,彭婉如文教基金會監事、常務董事,台北市女性權益促進會理事,國立政治大學新聞系教授
著有:《解讀瓊瑤愛情王國》
《女性與媒體再現》
《色情研究──從言論自由到符號擬象》

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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