販賣機終於可以買酒了！台灣導入區塊鏈驗證創全球首例，最快這兩地可以體驗|數位時代 BusinessNext

販賣機終於可以買酒了！台灣導入區塊鏈驗證創全球首例，最快這兩地可以體驗

受限於身分認證技術，市面上的販賣機不能販售菸酒，區塊鏈新創BiiLabs與業安科技創下全球首例，結合區塊鏈與數位身分認證技術，讓傳統販賣機一秒升級。

日、德販賣機賣菸酒，身分認證仍存在漏洞

從國際案例觀察，目前日本、德國都能在販賣機販售酒類與香菸。以日本來說，符合購買菸酒的法定年齡，就可以申請一張身分驗證的實體卡，只要有這張卡，就能在販賣機買菸；德國則是透過護照、身分證、駕照等證件，讓機器驗證購買資格。

不過問題來了，無論是證件、購買憑證，販賣機都沒辦法辨別購買者是否是證件擁有者，兒子拿爸爸的證件、跟年長的朋友借證件，一樣都能購買成功，現行的身分認證機制，仍存在很大漏洞。

區塊鏈新創BiiLabs 與業安科技（Yallvend）想出了一個方法，他們將BiiLabs的去中心化身份識別（Decentralized Identifiers；DID）技術，結合AuthMe的專利e-KYC解決方案，與業安販賣機升級模組整合，販賣機若販售須受購買年齡規範的產品，就能導入這套模組，一秒升級成具備數位身分驗證功能的販賣機。

販賣機結合數位身分認證，創下全球首例

BiiLabs透過DID技術，結合AuthMe的e-KYC解決方案，讓販賣機得以用數位化的方式做身分驗證，這樣的作法是全球首例。

第一要進行去中心化身份識別（DID），消費者必須先做「認識你的客戶（Know your customer：KYC）」，簡單來說就是驗明正身。消費者必須對護照拍照，接著感應護照上的IC卡，最後再用手機對本人拍一張照片，完成以上程序後，就能取得DID的KYC。

過去販賣機做身分驗證，最大的問題就是無法辨識站在販賣機前面的這個人，是不是證件擁有者。業安科技執行長黃建堯表示，當要購買時，透過掃碼登入系統，用手機進行人臉辨識，當系統確定是本人後，手機會回傳至販賣機，站在機台前的這位消費者符合購買資格，才會扣款給產品。每次購買都需進行人臉辨識，只要網路順暢都能在1秒以內完成身份驗證。

為確保身分不被竄改，手機進行身分驗證時，會產生專屬序號並簽章，在驗證確認前，透過API提供帶有時戳（time stamp）的電子收據，將ID身份、購買日期與地點傳回至販賣機。黃建堯認為，除了確保販賣機不會收到任何個資，又能確認購買人的真實身分，比起現行的機制都還要完善。

為了避免人臉辨識過程，有造假的可能及漏洞，AuthMe執行長李紀廣表示，從晶片證件取得包含年齡、照片等資料，全都受到數位簽章所保護，並無法被竄改，每次進行人臉辨識時，會檢查照片之數位簽章是否吻合。

AuthMe所提供的技術，除了驗證晶片證件資料及人臉辨識之外，更重要的是會透過AI進行活體辨識（Liveness Detection），來杜絕惡意使用者利用照片、影片甚至是3D列印的頭像對系統進行欺詐，進而將使用者身分驗證做到滴水不漏。

華山、松菸搶先實驗，逛展時體驗微醺暢快

菸酒在世界各國都是較為敏感的產品，尤其每個國家的法規、實體證件、仿偽特徵、資訊位置都不相同，要如何將數位身分驗證技術，轉移到不同國家的硬體周邊，是團隊在研發技術時，最主要的挑戰。

數位身份的概念，近年逐漸被各國政府接受，尤其販賣機、無人商店等新興商業模式的演進，BiiLabs共同創辦人暨執行長朱宜振認為，建立完整驗證機制絕對勢在必行。結合DID身份認證的智慧販賣機升級模組，是基於IOTA Tangle網路的分散式帳本技術，將資料儲存至區塊鏈中，能夠應各國政府數位身份認證的差異，進而降低業者開發成本。

一旦身分認證的問題可以被解決，這意味著，無人銷售的商業模式，將迎來更多可能性。黃建堯透露，當技術開發完成後，計劃明年第一季在華山、松菸申請實驗場域，並與幾個專注在特色啤酒的新創合作，推出具備數位身分驗證功能的販賣機，屆時，在文創園區優游漫步時，也能透過販賣機感受暢飲啤酒的快感。

責任編輯：陳映璇

走進蔬果加工廠，同樣是100公斤高麗菜，最後能做出多少成品？答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件，客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言，這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例，即使機械手臂已經訓練好辨識特徵，面對形狀各異的蔬菜，仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數，卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作，成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據，先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶，業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察，農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中：該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力，都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單，現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格；如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP，再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量，逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談，了解採購、派工與品管的作業方式，再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正，才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物，宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識，輔助產線末端檢查。林佑澤表示，每批農產品品質不同，比起單看良率，他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積，宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型，減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好，乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業，宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動，生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限，開拓附加價值更高的加工業務。

不過，乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間，不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同，反覆試做不僅增加成本，也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話，前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工：先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性，再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備，並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備，最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數，希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線，減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工，想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說，果乾目前更像是展示技術能力的產品，未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業，乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力，宜展便有機會從既有蔬果供應鏈，切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園，驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化，宜展也開始思考，這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園＋後，宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到，天際線協助邀集不同局處了解團隊需求，並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作，增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源，更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶，先前中南部連日降雨，蔬菜供應受到影響，宜展便從北部調度蔬菜，以不同產區互相支援，降低天候對供貨的衝擊。此外，團隊也透過天際線資源，獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導，並成功榮獲金賞獎肯定，除了展現產品的創新與設計實力，也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步，宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域，將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗，轉化為可複製、可優化的營運管理模式，帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出，未來若要跨區域擴張，不可能每到一個新地方，就把原有團隊整批搬過去。因此，宜展希望將資深員工的實務經驗，轉化為標準化流程與數據模型，結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策，讓新場域能依據當地條件快速調整，降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園，宜展接下來要驗證的，是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法，是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度，提升擴張效率，讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。